「GeekCar Weekly」这周谈谈「ADAS 创业」和「自动驾驶」

· Jan 17, 2016

CES 虽然结束了,但话题却延续了下来,这周就让我们继续来聊聊关于汽车电子的那些事。

近两年,关于 ADAS 的创业项目多了起来,例如创来科技、中科慧眼、鹰瞰、Maxi Eye 和 Mini Eye 等等。在经过一段时间的技术积累后,今年应该是他们的集中曝光期。

这些新兴的 ADAS 创业团队,有共同点,也有不同点。

首先,ADAS 系统的核心依然是算法。纵观所有的创业团队,创始人往往有多年的图像识别等相关领域的从业经历,这应该是所有团队一致举手同意的一点了。虽然 ADAS 功能名称看起来都差不多,但背后是算法在支撑。

chuanglai

当然,另外还有硬件,硬件很大程度上影响着成本。能不能做到低价,得看「技术」如何。比如,采用 FPGA 方案虽然能够降低成本,但技术难度相对较高。

其次,ADAS 是要「前装」还是「后装」,各家团队路线不太一致,取决于各团队对自家产品的规划。先说前装路线,以创来科技为例,创始人陈茂认为,要保证高识别率,摄像头的「标定」必须要严谨,所以创来走的是前装路线。而与前装 ADAS 团队合作的,应该也是国产品牌。虽然如此,但还是有团队走的是后装路线,目前中科慧眼、鹰瞰的后装产品已经成型。

无论是前装还是后装,能保证高识别率就是好 ADAS。当然,这里面还有市场和商业模式的考虑。前装产品上车后的不可替代性,一旦谈成销量提升很快。而后装产品,可以衍生更多关于「数据」的玩法,比如中科慧眼计划把数据卖给做 UBI 车险的。

说完 ADAS,得说一说「带 ADAS 功能的行车记录仪」。这种产品看似一举两得,但 ADAS 所配备的摄像头强调纵向视野深度,识别率对摄像头控制、自动曝光都有很强依赖性。但行车记录仪摄像头却是大广角,所以还是让专业设备干专业的事吧。关乎安全的事,识别率达到 90%和 99%是两个概念,技术难度相差十万八千里。

Snowtonomous_4693_Story-art-1024x648

与 ADAS 息息相关的,就是自动驾驶了。

谷歌在 2015 年 12 月的「自动驾驶月报」里透露,他们目前正在教自动驾驶车如何应对雨雪天气,还给车顶的激光雷达装置增加了「雨刮器」。上个月,谷歌又完成了 5.1 万英里的自动驾驶路试经验,总历程达到了 137.2 万英里。幸运的是,上个月谷歌自动驾驶车没有发生事故。

同样,福特也在教自己的自动驾驶车应对恶劣天气,在雪天进行了路试。在技术方面,面对积雪覆盖的路面,他们的做法就是根据激光雷达检测到的周围标志物,与高精度地图做对比,让车知道自己的精确位置。

还是为了自动驾驶,奥巴马将提议美国国会批准,把 2017 年预算中的 40 亿美元资金用于推动研发自动驾驶汽车,分十年拨付。另外,交通部门将修改一些交通安全条例,保证相关厂家顺利进行路试;安全监管机构也将在未来六个月内,推出自动驾驶标准蓝图。(这是把自动驾驶上升到了国家层面…)

42bdd1b5

回到国内,最近长安宣布,要在 4 月进行自动驾驶路试。测试车由一辆睿驰改装而来,路线是从重庆到北京。车的自动驾驶系统由长安和其合作伙伴完成,高精度地图和百度合作。值得一提的是,长安是第一批进驻美国密歇根 Mcity(自动驾驶测试场)的车企。

目前看来,越来越多车企开始了自动驾驶项目的研究,这也是 ADAS 的终极目标,但离我们还很远。

在今年几款后装 ADAS 产品推出后,应该会有越来越多的人接触到 ADAS 后装产品,到底效果如何,还是市场说了算吧。而对于前装产品,目前大多还在进行路试。由于要和主机厂对接,真正落地还得再等等。


原创声明: 本文为 GeekCar 原创作品,欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」,并附上原文链接,不得修改原文内容,谢谢合作!

同时欢迎关注 GeekCar 微信公众号:        GeekCar 极客汽车      (微信号:GeekCar)& 极市      (微信号:geeket)。
网站文章微信推广-21

2


Related Posts 相关文章

发表评论

电子邮件地址不会被公开。 必填项已用*标注