扩大应用场景,地平线发布智慧城市赋能战略

· Oct 26, 2018

在我的印象当中,地平线是一家研究自动驾驶解决方案的公司,同时也是一家 AI 计算芯片的研发公司。但是在最近举办的安博会上(中国国际社会公共安全产品博览会),我们发现,原来地平线在智慧城市领域也做了相当多的布局。

地平线的 CEO 余凯认为:现代城市每时每刻都产生大量的数据,这也带来属于人工智能,尤其是边缘计算的巨大机会。地平线专注边缘计算,让设备在端就有即时处理数据的能力。在未来城市场景中,计算的实时性非常重要,尤其是在智能驾驶和安防这两个方面。而这也正是地平线目前发力的两个领域。地平线的商业模式就是能够在这些应用中,用自己的芯片以及技术解决方案,赋能合作伙伴。

生态

发布最新边缘计算平台

此次安博会上,地平线首次展出了 XForce 边缘 AI 计算平台。XForce 是基于地平线 BPU2.0 处理器架构(伯努利架构)的 FPGA 边缘 AI 计算平台。

通过算法与芯片深度结合的软硬件联合优化,XForce 具备强大的视觉感知能力, 在功耗和性能方面相对 GPU 拥有更明显的优势,具备高性能、低功耗、易于集成和使用等特点,可基于稀疏和定点神经网络完成各种深度学习任务,实现人脸和人体抓拍识别、人体行为分析、视频结构化等功能,可保持各项任务指标处于业界领先地位,相比目前主流的开源方案具有明显优势。

xforce

其实 XForce 所搭载的这套 BPU 2.0 的伯努利架构目前已经应用在了地平线的 Matrix 智能驾驶感知方案当中。

此次展示的 Matrix 360°视觉感知系统搭配 4 路 192FOV 鱼眼摄像头和 8 路 59.4FOV 窄角摄像头,通过对摄像头安装位置的合理布局,以实现车身周围 360 无死角视觉感知检测。每块 Matrix 可同时接入 4 路 720P 视频输入,实时处理速度>50fps,每块 Matrix 的功率仅为 31W。

目前,地平线正在与全球各大汽车市场的 Tier 1 与 OEM 展开合作,将 Matrix 落地到具体应用场景中。

matrix 360

关于公司定位和行业趋势

在余凯看来,地平线赋能智慧城市生态的商业模式并不意味着他们就会放松对自动驾驶应用的重视:「我们认为人工智能处理器重要还是自动驾驶设计,比如人脸识别,你识别错了没影响,但是你自动驾驶的话错误了就要命了,那个是难度最高的。我们觉得我们要回到 AI 芯片去打应用场景,自动驾驶是一个重要的场景。但是这个场景们去不断的打磨,积累能力,可以降维去覆盖安防、零售、软件这些场景。」自动驾驶恰恰代表了未来智慧城市的核心价值:安全。

余凯

面对最近 AI 芯片略显「泡沫化」的火热状态,余凯承认自己创办地平线时也没有想到:「感觉在中国任何一个行业,都会有出现泡沫的时候,就像我们过去千团大战,无数个打车、P2P、区块链、人脸识别,每一个行业热起来,资本和关注都蜂拥而至。然后这次轮到了 AI 芯片,这个我没有想到,因为 AI 处理器这件事情,它的开发门槛极高,非常高,而且投资比较大,像我刚才讲的一款处理器时间投入一年两年三年,研发成几千万美金,其实并不是大家能够轻易来玩的。」

「所以我觉得业内的火爆当中恐怕还是喊口号的多一点,真正扎实做的恐怕是挺少的。至少我在这个现场能展现芯片,但这芯片背后还包括软件能力、硬件能力、研发周期等等。这是一个长跑,不是一个短跑,需要比耐力,所以并不太适合大家一窝蜂的涌进来。所以我觉得大家还是要思考清楚,如果只是做做宣传还 OK,如果真正投入进去做的话恐怕这个投入会非常大,周期也会很长,要做好这个准备。」

对地平线这样的企业来说,研发边缘计算芯片是他们的核心投入。正如余凯所说,这个领域的技术与资本门槛都很高,有了这么大的投入,那么在商业变现时,自然就希望自己的产品有着更加广泛的应用场景以及客户群。目前行业内的半导体巨头无一不是跨多个应用领域的,只不过对于一家创业公司来说,赋能多个行业的能力相较巨头还是有一定差距,如何平衡好各个应用场景并找到合适的增长点,才是生态战略背后的关键。


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