地图炮 | 高德要让高精度地图免费？或许没那么「可怕」
在阿里巴巴举办的 2016 云栖大会上，高德出尽了风头。 这两天的朋友圈，被高德和百度地图的数据之争不断刷屏。为了证明谁是老大，双方进行了多轮次的隔空喊话，分别找来自己的第三方数据提供商，从不同角度证明自己在用户数量、活跃度上超过了对手。 当然，对于这种很难找到绝对公正的第三方数据的争论，对吃瓜群众来说没有太大意义。说到底，用户需要考虑的还是自己的使用体验。在这件事上，我们不需要有太多客观的判断。 除了「 第一」 之争，高德还在云栖大会上宣布将会在 12 月份发布搭载 AI 引擎的 AMAP AUTO 2.0（也就是车机版高德地图），能够提供更符合用户个人出行习惯，以及根据实际路况、网络信号等外界因素的导航服务。 当然，相比下面的这条消息，上面说的两件事可能都没那么重要。 地图数据为什么要收费？ 高德汽车事业部总裁韦东表示，高德将会把用于自动驾驶测试的高精度地图进行免费开放。只要是高德的合作伙伴，都能免费使用高德的高精度地图数据来测试自动驾驶汽车。 这对于本身靠「 卖数据」 盈利的图商来说，可以说是彻底颠覆了原有的盈利模式。要搞清楚高精度地图免费的意义，首先得了解地图厂商的商业模式。 我试着用比较通俗的方式来解释。一直以来，由于国家对于地理信息测绘资质的管控（由于地理信息和国家机密相关），因此拥有测绘资质的企业数量不多。 由于我国幅员辽阔，因此如果想要提供满足全国用户需求的地图等相关服务，又得投入大量人力、物力，进行长时间的采集、制作。另外，图商还需要承担后期维护更新的成本。因此，这里面的门槛更高，能完成的企业就更少了。而目前，我们所熟知的两家有这样能力的公司，也就是高德和四维图新（百度的供应商）。 图商们投入这么巨大的成本，好不容易把地图做好之后，显然要考虑成本回收和盈利的事情。付费服务也就成了最主要和直接的方式。特别是在和车厂的合作中，图商会按照订单数量收取 License 费用。由于车企规模、订单大小的不同，各家需要的花费也都不尽相同，价格并不公开透明。 高精度地图免费的意义 高德宣布免费开放的高精度地图，比目前在手机、车机端使用的地图数据在精度、数据详细程度上有更大的优势，使用场景也从导航、定位变成了自动驾驶测试。在成本上，由于采集精度提升，设备也会更贵（成本增加在激光雷达），并且需要重新采集制作。 按理说，车厂应该收取更贵的授权费用，才能回收成本。那么，高德宣布免费的底气在哪里啊？真的只是因为背后有了阿里爸爸的支持，所以有钱任性？ 对于这个问题，韦东也向 GeekCar 进行了解释。在韦东看来，高德将要摆脱过去依靠出售地图数据盈利的方式，变成基于地图的大数据服务商。再加上高德位于阿里体系之下，因此在云计算、存储等数据服务能力上也有很足的底气。所以对于高德来说，已经有了做数据服务商的基础。 有一句老话说得好，免费的才是最贵的。的确，高德宣布高精度地图数据免费开放，其实对合作厂商有了更多诉求。相比过去花钱买数据的一锤子买卖，高德希望车厂能够回传公开的道路测试数据（不要求车辆的私有数据）。也就是说，高德的合作伙伴在测试自动驾驶时，都成了高精度地图的采集端。 合作车厂回传开放的道路数据，也能共同使用别的车厂回传的数据。这其实有点像众包的形式，让所有合作车厂都参与进来。高德相当于用免费的地图数据，换来了高精度地图更多的数据来源和更快更广的更新能力，这比只靠自己的团队技术来采集更新高精度地图，有很大的优势。 一旦大量车企都使用高德的高精度地图测试自动驾驶，并且回传足够多的数据，那么高精度地图就会在精度、更新速度、覆盖范围等方面都领先于友商。那么等到自动驾驶真正商用的时候，可以想象的合作伙伴数量、商业开发空间也就更大了。 另外，足够好用的高精度地图，对于阿里本身的物流体系也有至关重要的意义。从这个角度来看，目前这种很「 公益化」 的做法，背后也会有阿里在资金、技术上的全面支持。 免费的影响有多大？ 很多人可能都还记得，实时导航软件在前几年还是收费的。只不过后来由于百度和高德都宣布手机导航免费之后，才让我们能够用上免费的导航软件。在这件事上，有一个很好的反面教材——凯立德。这个导航软件相信很多人都不陌生。直到今年初，凯立德才宣布用户能免费使用苹果 App Store 中的凯立德导航。这么迟钝的反应，也直接导致了声量和市场份额的不断下降。 从导航时代的地图例子来看，只要有一个玩家宣布免费，那么压力就转移给了友商。毕竟在移动端，流量入口的开发价值是要比单纯卖数据有更大想象空间。 不过到了自动驾驶阶段，高德在这个时间节点宣布免费，在我看来实际影响可能没有那么大。简单说说几方面的原因。 首先，从竞争角度来看，高德这次的动作显然是想要在和友商的竞争中，通过「 互相伤害」 的方式来抢占高精度地图的市场份额。毕竟阿里巴巴对于高德没有短期盈利的要求，但友商却还要考虑吃饭的问题。 但这件事最后的决策权并不在高德，而是车厂。车厂一贯相对封闭，对数据的开放也比较谨慎。高精度地图的免费需要付出数据开放的代价，会对现有的研发流程、供应商体系造成影响。另外，高精度地图的产品质量、服务等价格之外的因素也需要考虑。因此，免费对于车厂的吸引力到底有多大？答案显然因人而异。 在发布会上，虽然高德宣布获得了来自通用的亚洲第一个高精度地图商业订单，但不是「 免费」 模式。这也在一定程度上说明，车企的选择还有很大不确定性。 另外，数据不收费，高德本身也会有盈利的压力。虽然高德可以短期不盈利，但总要有个长期「 回本」 的规划。韦东告诉我，未来会按照成本来制定「 服务费」，遵循公开透明原则。也就是说，在自动驾驶测试期之后，虽然收取服务费能实现保本，但盈利方式还需要更多尝试。 第三，大规模的自动驾驶开放测试的时间节点也不确定。韦东也表示，开放道路上测试自动驾驶需要配合国家进行法律法规的制定。目前很多测试只能在固定园区内进行，和实际道路相比，对于自动驾驶的数据积累意义并没有那么大。 在我看来，高精度地图数据未来一定会向免费的方向发展。这背后其实是基于自动驾驶技术和整个汽车产业的变化。车企的盈利模式需要从卖车向服务转变，图商的数据服务能力需要增强，用户的用车习惯需要转变。也就是说，这件事如果只是单纯由图商来推动，显然力度还不够。不过目前来看，高德至少算是迈出了第一步。 对于普通人来说，说不定这一波的「 高精度地图」 热可以让它的落地加速，这也算是一件好事。毕竟我们看视频的时候，一旦被「 超清」 宠坏，就很难再去接受「 标清」 的画质了。 原创声明： 本文为 GeekCar 原创作品，欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」，并附上原文链接，不得修改原文内容，谢谢合作！ 欢迎关注 GeekCar 微信公众号： GeekCar 极客汽车（微信号：GeekCar）& 极市（微信号：geeket）。
「GeekCar Daily」10.17：胎压监测在国内将会成为标配
胎压监测在国内将会成为标配 9 月 27 号，全国汽车标准化技术委员会敲定了《乘用车轮胎气压监测系统的性能要求和试验方法》的国家强制性标准，也就是说，不久之后，我国境内销售的汽车，将必须搭载胎压监测系统。不过，我国在这方面并不算领先，美国、欧洲等地区，都已经出台了关于胎压监测的强制性标准。 以后的后装胎压监测产品，只能专攻存量车市场了。 奥迪 A6L e-tron 将在广州车展正式上市 据汽车之家报道，奥迪 A6 e-tron 将在今年的广州车展上正式上市。新车使用了一套插电式混合动力系统，由 2.0TFSI 发动机和电动机共同组成，整车的最大功率为 245 马力，0-100km/h 的加速时间为 8.4 秒，百公里综合油耗为 2.2L。纯电动模式下，奥迪 A6 e-tron 的续航里程则为 50 公里。 A3 e-tron 卖的貌似不好，R8 e-tron 已经停产…… 德国政府希望特斯拉停止使用「Autopilot」 作为宣传词 据路透社报道，德国交通部长亚历山大在上周致信特斯拉，希望他们能在广告里去掉「Autopilot」 的字样，因为这个用词会对消费者产生误导，让他们产生错误的期待。而特斯拉方面的发言人告诉路透社，他们还是建议司机在驾驶过程中集中注意力。 政府、特斯拉、车主，各方面其实都是压力山大的…… 特斯拉或将和松下共建新工厂 据外媒报道，特斯拉宣布正在和松下讨论在美国共同建设光伏电池零部件生产工厂，建设地址为纽约州的布法罗，计划于 2017 年启动量产。目前，双方已经签订了一份不具约束性的意向书，真正合作能否实现还将取决于特斯拉是否能收购 SolarCity。 与特斯拉合作建 Gigafactory 的是松下，这次又是松下。 原创声明： 本文为 GeekCar 原创作品，欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」，并附上原文链接，不得修改原文内容，谢谢合作！ 欢迎关注 GeekCar 微信公众号： GeekCar 极客汽车（微信号：GeekCar）& 极市（微信号：geeket）。
地图炮 | 高德百度忙着争第一，友商四维图新在干什么？
上个周末，只是因为俞永福一句话，百度就和高德撕了起来。作为一名吃瓜群众，我其实不太关心到底谁第一，倒是挺心疼这两家公司的公关，大周末的还要加班。 不过，这个周末注定是戏剧性的。在百度高德开撕的前一天，也就是上周五，另一家图商四维图新参加了一个名为「Open Auto Drive Forum」 的自动驾驶技术讨论会，简单说，这个论坛要做的就是把圈子里的人聚集起来，讨论出一个未来自动驾驶技术的标准。四维图新在这上面也聊了聊高精度地图的事儿——这和高德这两天在说的东西不谋而合。（这是一个国际化的会议，学术范十足，在会议现场一半以上都是外国专家，当然还有百度、高德的同学。）在自动驾驶方面，地图供应商的切入点就是高精度地图。除了四维图新之外，百度、高德和腾讯，都在做高精地图这件事。四维图新在这方面算是起步比较早的一家公司，目前他们已经成立了「 自动驾驶实验室」 和「 深度学习实验室」。 四维图新 CTO 戴东海说，在 2012 年就有国外厂商找到四维图新，双方当时在高精度数据、自动驾驶等方面做了一些早期的合作。在接下来几年中，会有很大的量产计划。 在今年 6 月，四维图新已推出支持 Level 2 全国高速公路网覆盖的数据和产品，达到量产的能力。 关于未来，四维图新方面也给出了一些具体的时间节点： 2017 年中，推出 Level 3 国内全高速公路网覆盖的产品，并达到可以量产的程度。 2019 年初，提供主要城市的 Level 4 级别的地图数据。 四维图新的高精地图怎么做？ 目前做高精度地图分为几个「 流派」，在此以谷歌和 Mobileye 为例。 谷歌使用激光雷达采集高精度地图数据，数据量很大，每公里是 GB 级别的。如此大的数据量，普通车厂很难将其量产；Mobileye 的 Road Experience Management 概念，可以以众包的方式通过用户收集高精度地图数据，但这些数据只能用于 Mobileye 的传感器。 四维图新正在做的高精度地图，则是和传感器无关的，车厂可以有很大的灵活度。不管车厂使用哪种自动驾驶解决方案，四维图新的高精度地图都能够继续沿用。 至于高精度地图的数据量大小，戴东海则表示，按照经验来说的话，大概其和传统的数据是 1：1。 另一方面，高精度地图的数据必须是实时更新的，四维图新的做法是把地图分为了几个「 层」，包括基础导航层、高精度路网层、实时动态层以及其他的环境影响因素。这些「 实时性」 要求比较高的数据，将会通过云端不断更新。 除了在「 软件」 方面的努力之外，今年 5 月四维图新收购了杰发科技（MTK 子公司）。戴东海说，这次合作是「 很深层次的战略层面」。很明显，四维图新是想通过打造智能芯片，把软硬件打包，实现全产业链的竞争。 横向对比来看，四维图新更像是一个传统的汽车供应商，和车厂紧密合作，满足车厂需求。 不过它的友商高德似乎走了一条更加「 互联网」 的道路，因为前两天高德居然宣布高精地图免费了。作为一种面向 B 端的产品，高德是在用一种面向 C 端的套路在做宣传。在高德的设想中，作为交换，车厂要开放一定的道路数据给高德，以此逐渐完善高精地图。不过，所谓「 免费的就是最贵的」，车厂愿意开放数据吗？这个需要时间给出答案。 面对来自互联网公司的竞争，当我问到四维图新的优势是什么的时候，戴东海的回答很简单： 「 我们相对起步早一些，积累的更完善一些，产品的成熟度更高一些。评估完一圈之后，想落地的车厂都是来找四维图新。」 好吧，反正你们谁也不服谁。所以这「 地图炮」 肯定还得接着开…… 原创声明： 本文为 GeekCar 原创作品，欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」，并附上原文链接，不得修改原文内容，谢谢合作！ 欢迎关注 GeekCar 微信公众号： GeekCar 极客汽车（微信号：GeekCar）& 极市（微信号：geeket）。