CES 2017 | 博世眼中的下一代车内交互
一直认为，在物联网时代来临之时，博世是极少数能够通过「 上帝视角」 观察、改变和重塑人机交互方式和模式的公司，因为博世一直在尽可能多地将他们的传感器更多地安装在包括城市、家居、出行工具、工厂等等地方，让万物互联，所以博世的强项在于可以将多种场景结合在一起，提升体验。 在去年年初 CES 展上，博世首次展示了全数字仪表用来展示未来交互的概念车，以及荣获了「CES 2016 车载音频 / 视频类创新大奖」 的「具有触觉反馈功能的新型触摸屏」。今年，博世将去年这项黑科技融入新的概念车内，发布了全新的交互概念汽车，这款车主要向我们传达了几个关键点：1. 汽车与其他场景的互联将提升用户体验，互联技术将是汽车成为家庭、工作之外的第三大生活空间；2. 自动驾驶技术的发展将给车内人机交互带来了更大的空间和可能性。 首先，今年的交互概念车的一大亮点就是，系统能让驾驶者了解在某条特定路线上是否可以使用自动驾驶。驾驶者如果想启动自动驾驶，则需要在方向盘上持续按下两个按钮几秒，并将方向盘折叠起来，整个车内的环境将会改变，座椅向后移动，给驾驶者留出更大更放松的空间。并且在自动驾驶的过程中，HMI 系统会显示汽车环境传感器探测的情况，以及还剩多少时间驾驶者需要恢复手动驾驶。这一概念博世和许多主机厂保持一致，重点不是在展示这款并不能量产的方向盘，而是展示在自动驾驶时代来临之时，提供给用户更多选择，车内设计会根据不同模式做改变，有不同的交互方式。 此外，这辆车的另一大亮点是将去年荣获 CES 2016 创新大奖的「neoSense 触觉反馈」 技术加入了进来，通过触觉反馈功能，用户在屏幕上按键的时候，手感就像触摸了不同材质的表面纹理一样。在许多情况下，这一功能使驾驶者不需要看屏幕就能对信息娱乐系统进行操作。这样一来，驾驶者就能集中注意力观察前方路口，从而提升了驾驶安全性。这次展示说明此项技术向着批量生产取得了大幅进展。 通过此屏幕，博世还展示了他们区别于其他供应商的强项之一：汽车与家具的互联。例如在自动驾驶模式中，用户可以通过使用博世的厨房个人助手「Mykie」 获取菜谱，并且可以通过车载屏幕，实时看到家中冰箱里面剩余食物的情况，然后将需要的食材加入购物车。此外，由于博世开发了 ePayment 解决方案，通过物联网（IoT）生态系统提供全新服务，其中包括标准化的支付功能，并且博世已经与多家支付系统签订了相关协议，其中包括 PayPal。所以，在车内购物也将在不远的将来成为现实。但前提是，最好先换一整套的智能博西家电… 这样一来，博世利用自己在互联方面的生态链和技术优势，将用户整个出行和家具的生活场景无缝连接起来，对交互体验是一大提升。当然，从概念到落地流畅的体验还需要有很长的路要走，这其中需要的不仅仅是博世提供的技术，更多是车厂以及其他生态链合作伙伴的支持和配合。 除了通过屏幕实现的触觉反馈技术，这辆概念车中还有另外一个黑科技，原理同宝马今年在 CES 展上展示的 HoloActive 技术其中的触觉反馈功能类似。在驾驶员右侧中央扶手箱位置，有一个方形区域，我们在现场体验时将手悬空放置到这个位置上方，会感受到「 犹如把手放在低音炮喇叭」 前方的触觉感受，博世展示了可以通过类似超声波传感器的脉冲信号实现有触感反馈的手势操控，这项技术给车内交互提供了更大的可能性空间。 作为一款概念车，博世选择用数字化车外后视镜取代了传统后视镜，这款基于摄像头研发的 Mirror Cam System 解决方案更全面地展示了用摄像头取代传统后视镜的可能性和优势。该系统将摄像传感器集成到车辆内部，通过靠近汽车 A 柱左右两侧的显示器来显示。同时，数字化技术还能实现特定场景展示，例如，当车在高速公路上行驶，图像将主要显示在车的后方情况；相反，如果是在城市里行驶，则更大的视野就能提供更高的安全性。通过增强图像的对比度，还能改善夜间的视觉效果，但短期来看此技术或许还面临法规的约束。 当然，除了这款概念车之后，今年博世展示的另外一项技术「 摩托车一体互联仪表」（ICC）更是摘得今年 CES 车载影音组及车载智能组大奖。该系统利用一块显示屏来集合摩托车所有的仪表信息，并且实现了智能手机与摩托车的互联，让驾驶者能够更方便地使用自己熟悉的应用程序。这一系统会自动调整适应当前的使用状态，这也就意味着驾驶者只会看到当下所需要的信息。 德国人眼中的未来人机交互概念和技术并没有多么酷炫和令人眼花缭乱，而给人更多的感受是踏实和可实现，距离我们并不算太遥远，但又确实可以在某些方面提升交互体验。博世作为全球最大的汽车供应商和智能家电企业之一，供应和生态链优势显而易见，德国人正在一步步踏实地将这些交互概念推进到量产产品中，交互的变革或许不是一蹴而就，而是随着自动驾驶技术的推进而一步步发生。 原创声明： 本文为 GeekCar 原创作品，欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」，并附上原文链接，不得修改原文内容，谢谢合作！ 欢迎关注 GeekCar 微信公众号： GeekCar 极客汽车（微信号：GeekCar）& 极市（微信号：geeket）。
CES 2017 | 都说英伟达要逆天，于是我们去体验了它的 AI 自动驾驶车
今年 CES 的开场 Keynote 上，英伟达的 CEO 老黄宣布了与奥迪的合作，并邀请奥迪美国的老大 Scott Keogh 一同上台。二人同时宣布，在 CES 北展馆外的停车场上，正有一辆搭载英伟达人工智能及深度学习系统的奥迪 Q7 在做自动驾驶的测试。今天，GeekCar 现场体验了一下这辆 AI 汽车的自动驾驶功能。 搭载英伟达 AI 平台的奥迪 Q7 废话不多说，先上体验视频： 测试场地的面积并不大，工作人员通过路桩和白色的车道线标注除了一个类似于「8」 字的行驶路线。 Q7 在行驶全程都处于「 完全自动驾驶」 模式，司机的位置并没有坐人，只有副驾驶坐了一位工作人员，通过一个屏幕监控驾驶情况。坐在 Q7 的后排，我的感觉是这辆车的行驶很平顺，并没有突然地急转、刹停等情况出现。同行的另外一位体验者说，刚开始起步时，看到驾驶座位上没人，以及方向盘在自己转时真的很紧张，但是乘坐一会儿后他变慢慢安心了下来。 这辆奥迪 Q7 搭载了英伟达的 Drive PX2 超级电脑，位于后背箱中： 其实，这辆车演示的重点除了自动驾驶之外，更是英伟达人工智能平台的深度学习能力。现场的奥迪工作人员告诉我说，这辆 Q7 演示车的想法是在 6 周之前才产生的，由于时间非常紧迫，工程师在 Q7 量产车的基础之上只加装了一个前置摄像头，用来帮助 AI 平台学习驾驶行为。而在 CES 开始之前，这辆车在这个场地也仅仅「 深度学习」 了四天。事实上，在 CES 开幕之前两天，我们逛到这块区域的时候就看到了一辆带着厚厚伪装的奥迪车。 这辆车目前还并没有链接到云端。在这四天中，前置摄像头将捕捉场地内的路障、标识以及场地所处位置的天气、光照等等数据，并将他们储存到下图中的硬盘里。 整车的驾驶行为都是英伟达的 AI 平台通过学习这些数据，结合摄像头捕捉的实时路况信息并加以分析之后所发出的指令。通过前置单摄像头的收集，和仅仅四天的数据就能达到现在这样的驾驶效果，英伟达平台的深度学习能力由此可见一斑。 英伟达自己的 BB8 测试车 我们之前已经报道过，英伟达拿到了加州的自动驾驶测试牌照，并且自己也搞了一辆名叫 BB8 的自动驾驶测试车。这辆车也来到了 CES 的现场，但是遗憾的是，今天英伟达方面并没有安排这辆车的体验。我们可以看一看之前外媒体验 BB8 的视频： 可以看到，BB8 是在一辆林肯 MKZ 的基础上改造的，工作人员告诉我，现场的这辆 BB8 与那辆奥迪 Q7 一样，也是只启用了一个前置摄像头（见下图）。 不过我们通过观察实车发现，BB8 的车身四周加装了很多传感器。 结合老黄之前在演讲时所公布的演示视频就可以发现，BB8 在开放道路测试时时应该也使用了激光雷达，360 度摄像头等传感器。这次 CES 现场的演示只启用了前置摄像头，也应该是为了配合体现 Drive PX2 的学习能力所做出的调整。（说句题外话：在美国，不少自动驾驶研发团队都选择林肯 MKZ 作为测试原型车，这次 CES 上在黑莓 QNX 展台就有一台基于 MKZ 改装的自动驾驶车。QNX 的同学告诉 GeekCar，这是因为 MKZ 的整车电子化程度比较高，改起来比较方便。）对于英伟达的 AI 自动驾驶布局来说，BB8 在多传感器配合，切是开放道路的情况下所收集上来的测试数据才是关键。因为这些数据将作为英伟达提升自己 AI 算法的基础。在与整车厂的合作方面，除了我们开头所说的奥迪。老黄还在 CES 现场来到了奔驰的展台，宣布了双方将合作打造 AI 自动驾驶车，并计划于 2020 年上路。 奥迪与奔驰的加入能够进一步丰富英伟达的数据来源，看来除了 AI 的硬件平台之外，老黄在驾驶数据上的策略也是不容忽视。 原创声明： 本文为 GeekCar 原创作品，欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」，并附上原文链接，不得修改原文内容，谢谢合作！ 欢迎关注 GeekCar 微信公众号： GeekCar 极客汽车（微信号：GeekCar）& 极市（微信号：geeket）。