CES 2017 | 北汽和百度结盟了,关于车联网和自动驾驶,他们还有更大的计划

· Jan 10, 2017

在之前的 CES 报道中,我们很容易就能发现一个现象:曝光率大多数集中在国外的车企和科技公司(消费数码类公司不在讨论范围)。但实际上,中国元素也是不可或缺的一部分。 北汽和百度,他们应该可以算是今年 CES 汽车相关内容里,发声最大的两家中国企业。除了达成基于智能汽车的战略合作,双方还分别宣布了自己的自动驾驶战略。这篇文章信息量很大,我们慢慢看。 合作:优势互补的必然性 先看双方的战略合作。 概括来说,合作内容的落地主要是两点:一是车联网解决方案,二是自动驾驶。双方会在上半年推出一台搭载百度车联网解决方案的车型(据北汽方面说会是轿车);下半年会有自动驾驶测试车进行路测。 再具体点儿,北汽和百度将在智能汽车、车联网、L3 级智能驾驶、高精度地图、联合品牌运营等领域及其他新兴领域建立战略合作伙伴关系,主要包括以下几个方面的内容: 高精度地图;百度 CarLife、MyCar 及 CoDrive 等车联网解决方案应用;L3 级别的自动驾驶技术;建立联合实验室;品牌与产品营销;云平台和大数据技术等。 车联网解决方案这块儿不难理解,不管是 CarLife 还是 CoDrive,相信通过合作都可以在北汽的产品里落地。这其实有点像上汽和阿里的合作,只不过应该没到那么深的程度,不管是从落地方式上还是从公司融合角度。但是百度总裁张亚勤在专访时说,也不排除将来会成立双方合资公司的可能性。 自动驾驶方面,从下面两张 PPT 就能看出,在自动驾驶的解决方案里,北汽会负责车辆本身层面(传感器、通信、车况、车辆控制等)。而和自动驾驶相关的高精度地图、深度学习等层面,百度会承担主要的工作。双方的合作主要体现在自动驾驶控制(环境感知、决策)和 HMI 车内人机交互层面,分工还算比较明确。 简单来说,北汽和百度的优势互补,是推动双方合作的最大因素。在智能汽车领域,百度的优势在于地图数据,自动驾驶算法和人工智能平台等软件方面。而和汽车本身相关的硬技术层面,百度还是比较薄弱。百度总裁张亚勤也说,他们一定不会自己造车。所以无论在什么阶段,他们都会和供应商、主机厂进行合作来共同完成这件事。 而北汽一直以来,给人的印象就是传统的自主品牌车厂,他们想做的事情是「 智能化升级」。因此,除了在技术层面的必要性之外,和百度合作会更容易给自身贴上「 科技感」 的标签。 当然,可能有人还记得,之前北汽也和乐视在车联网等领域合作过,但是挺长时间以来,这个合作仿佛没有了下文,甚至还有人说双方合作已经「 掰了」。北汽牵手百度,很可能意味着他们和乐视的合作已经结束。不过,不管是百度的张亚勤,还是北汽股份的总裁李峰,都表示双方对于合作是开放的,彼此不是唯一, 而是「 最优选择」。 事实上,在去年三月,百度也曾经和长安汽车达成过智能汽车方面的战略合作,这次在 CES 的百度展台,唯一一个实体展示车也是长安旗下的车型。 回到北汽和百度的合作,这明显是奔着「 双赢」 的局面去的。从现场展示的合作内容来看,如果最终实现的话,对双方业务都有巨大的帮助。当然,饼画好之后,接下来就该看看到底能做成什么样了。 除了合作之外,百度和北汽也都发布了自身的战略,信息量也不小。 百度:L3 更名、自动驾驶开放平台 在去年下半年的百度大会上, 百度宣布成立了 L3 事业部(主要针对 L3 级别的自动驾驶技术)。这也是百度在成立无人驾驶事业部之外,明确表示要从相对更低级别的自动驾驶、驾驶辅助技术层面入手,进行更多商业化的布局。 而现在,百度 L3 事业部正式更名,变成了百度智能汽车事业部(Baidu Intelligent Vehicle)。新名字更加直观,也更能清楚的说明业务范围,在某种程度上减轻了和客户的沟通成本。 事实上,在这次更名之后,智能汽车事业部的覆盖范围已经包括除了无人驾驶之外百度和汽车相关的所有业务范围(车联网、ADAS、高精度地图、有限制的自动驾驶等等)。这也说明,在完全无人驾驶到来之前的时间里,百度还想要系统性的把汽车相关的业务给「 包圆」 了。 这也可以理解成百度对自身汽车相关业务的梳理整合,发展路线明显比 L3 事业部刚成立时更清晰。 不久前,谷歌把自动驾驶部门分拆成立了公司 Waymo。在很大程度上,百度无人驾驶事业部和 Google 无人驾驶部门的情况类似,因此外界也好奇百度会不会也有类似打算。百度总裁张亚勤认为这仅仅是操作方式的问题。 事实上,百度无人驾驶车目前已经在乌镇、芜湖、亦庄等几个地区进行测试,和车厂的合作也在进行。虽然之前说过「3 年商用、5 年量产」 的计划,但应用场景还是局限在小部分封闭道路和园区里,商业化价值短时间内没有那么大。 如果由智能汽车事业部来承担现阶段大范围商业化的责任,那么无人驾驶事业部的压力就没那么大,所以,百度分拆无人驾驶部门的可能性或许并不大。 另外,在 CES 上,百度还发布了名为 Road Hackers 的端到端(End to End)自动驾驶开放平台。 简单来说,Road Hackers 能在真实道路情况下,通过 AI 技术实现自动驾驶算法的建立。而通过学习真实的驾驶场景和习惯,平台能够对自己的算法进行持续优化,这也是所谓「 端到端」 平台的最大特点。 当然,这样的 AI 驾驶平台或许已经很难再算什么新鲜事,很多相关公司也都有类似产品。不过,百度在后期会开放数据给第三方开发者,共同完成算法和模型的建立。百度智能汽车事业部 HMI & 生态总经理张辉说,他们最初会首先开放 1 万公里的自动驾驶训练数据,后期逐渐会把所有的大数据资源向开发者开放。 换句话说,百度想要通过数据的吸引力,通过众包的方式吸引第三方开发者以及高校等参与者,一起完成自动驾驶平台的开发完善。当然,这需要依靠百度地图对用户驾驶和地图数据的采集能力,也是百度先天的一大优势。 北汽:「NOVA」 智能汽车发展战略 再说北汽。北汽发布了叫做「NOVA」 的智能汽车发展战略,往下分成三个细分领域,分别是智能驾驶 Nova-Pilot、智能网联 Nova-Link、智能座舱 Nova-Space 。 「NOVA」 的发布,可以看作是北汽系统性的梳理关于智能汽车的发展战略。简单来看,这个战略已经完全覆盖了从驾驶辅助到完全自动驾驶的阶段,时间线也延伸到了 2025 年之后。 和很多车厂一样,北汽也提出了转型成为「 出行服务商」 的目标,还将建立车辆关键技术、车联网关键技术、基础支撑技术三个技术平台,并且划分成为了四个阶段应用在落地产品上。 通过下面这张图,我们能够很清晰的看出北汽的规划是基于自动驾驶技术的实现程度。对应的数据、车联网能力、车内人机交互体验,也都符合当前自动驾驶的实现程度。 当然,我们很明显的发现,北汽在其中的很多领域,都并不擅长。例如自动驾驶、车联网等等,都需要相关供应商以及合作伙伴的帮助。这也是这次百度会和北汽进行战略合作的原因。北汽也透露,除了百度之外,北汽会在之后的时间里加大投入,计划收购或者参股具备先进技术的初创企业。 听到这里,你是不是觉得北汽的战略有些耳熟。事实上,包括福特、通用、BBA 等等各种主流车企,几乎走的都是这样的发展路线。这也说明,传统主机厂对于出行服务,有着类似的理解和预期。这也是接下来一段时间里,车企之间一个新的竞争点。除了比拼原有的造车能力之外,整合第三方参与者共同搭建出行服务,会有更激烈的竞争。 无论是科技公司还是车厂,任何一方想要独立完成自动驾驶和出行服务的布局,都是个艰难的过程。所以目前来看,抱团几乎成为了主流。如果在接下来的一段时间里,车企和科技公司还没有找到自己的「 好基友」,那么落后导致的挨打可能就成了必然事件。 原创声明: 本文为 GeekCar 原创作品,欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」,并附上原文链接,不得修改原文内容,谢谢合作! 欢迎关注 GeekCar 微信公众号:  GeekCar 极客汽车  (微信号:GeekCar)& 极市  (微信号:geeket)。

「GeekCar Daily」1.10:高德发布 2016 年度堵城排行榜;Uber 向美国政府开放交通数据

· Jan 10, 2017 333

高德发布 2016 年度堵城排行榜 今天,高德发布了 2016 年度堵城排行榜,其中济南、哈尔滨、北京位列全国堵城前三名。另外,2016 年度,全国有三分之一的城市受到通勤拥堵威胁。从发展趋势上来看,一线城市的拥堵增长幅度基本停滞。反之,二线城市的平均拥堵涨幅却达到 3.7%。 一辈子有多少生命要浪费在路上? Uber 向美国政府开放交通数据 据外媒报道,Uber 已经决定向美国政府开放交通数据,他们认为,政府官员可以使用这些数据来改善交通状况并且减少通勤时间。Uber 交通政策主管 Andrew Salzberg 说,目前,Uber 可以提供华盛顿、波士顿、马尼拉以及悉尼的城市交通数据,交通官员可以利用这些数据检验举行大型展会或者关闭地铁会对交通造成什么影响。 搞好政府关系很重要。 新能源汽车推荐目录重新调整 1 月 8 号,中机车辆技术服务中心发布了「 关于调整《新能源汽车推广应用推荐车型目录》申报工作的通知」,其中 2016 年发布的《新能源汽车推广应用推荐车型目录》1 至 5 批需要重新核定。这意味着,新能源汽车的补贴标准将会重新调整完善,骗补行为也将得到严厉打击。 第 5 批推荐目录发布还不到 1 个月,这就调整了? 宝马无视特朗普,将在墨西哥建厂 据外媒报道,美国候任总统特朗普此前曾发话,将对在墨西哥制造并进口到美国的汽车征收重税。而最近,宝马高管则回话,他们将无视特朗普的威胁,宝马仍然将会投资 10 亿美元在墨西哥建立工厂。目前,面对特朗普的威胁,福特已经放弃了在墨西哥建厂的计划。 等川普上台之后就有意思了。 原创声明: 本文为 GeekCar 原创作品,欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」,并附上原文链接,不得修改原文内容,谢谢合作! 欢迎关注 GeekCar 微信公众号: GeekCar 极客汽车(微信号:GeekCar)& 极市(微信号:geeket)。

大众又发布了一辆电动小巴,最后能不能量产可能取决于你

· Jan 10, 2017

如果说有哪辆车是「 神车党」 们的底线,我觉得应该是老甲壳虫或者 MicroBus 系列。作为大众品牌里最经典的两个系列,这才是真正的情怀、信仰。 大众也明白这一点,所以总是想办法提醒你该给自己的信仰充值了。这话不是没有根据的,我们来回忆一下: 2016 年初的 CES,正值大众经历排放门阴影,于是他们在拉斯维加斯发布了一个名叫「BUDD-e」 的电动小巴,很明显是在向 MicroBus 致敬,用情怀牌唤回大家对于大众的信任。 到了 9 月份的巴黎车展上,他们开始打甲壳虫的主义,当然,同样也是用电动的方式。一辆叫做 I.D. 的概念车被发布出来,大众对它寄予厚望,把它放在和甲壳虫、高尔夫同等的地位上。 谁知道,I.D. 概念车其实并不只这一台,这次北美车展上,他们发布了第二台 I.D. 概念车——I.D. BUZZ。这次,还是向 MicroBus 致敬。 当然,其实 BUDD-e 也并不是大众第一次用概念车表达对 MicroBus 的怀念,早在 2011 年在日内瓦车展上,他们就发布过 Bulli 电动概念车。 大众怕你只看概念车没有心灵共鸣,还在展台旁边弄了这么一张照片:  这辆概念车同样是基于大众的 MEB(Modular Electric Drive Kit)电动车平台打造,只不过,尺寸比 I.D. 更大,平台也变为 MEB-XL。纯电动、具备完全自动驾驶功能(只是概念)。整车大小要比我们我们常见的五菱宏光更大,但是目测比奥德赛这种 MPV 还是短一点儿。 必须得承认,作为一个 MicroBus 粉,第一眼看到展台上的这台 BUZZ,真的会怦然心动一下。最开始的视线焦点当然是车头硕大的 VW 标,几十年前的 T1 就是这个设计,只不过在 BUZZ 上面,这个标是可以发光的。大灯还是延续了 I.D. 概念车的风格。 还没进车里,我发现了中控台上一个有意思的小东西: 一个旋转的玩偶,并且是悬浮的! 中控台非常简洁,由于带自动驾驶功能,方向盘可以自动伸缩,「 机关」 就是方向盘中间的 VW logo。中控台上没有屏幕,中央扶手的位置放置了一个 iPad,用来显示一些交互、娱乐信息。设计师跟我说,这辆还车会带 HUD 功能。 展车的后排只放置了最后一排座椅,再加上巨大的全景天窗,显得车内空间特别大。根据官方资料来看,这辆车最多可以放置 7 个座位,而车舱空间布局也特别多变。当初的 T1、T2 都能这样,BUZZ 必须也得致敬得彻底。具体能怎么组合?注意看车厢地板上的导轨。 顺便说一句,这辆车的主色调是黄色,内部点缀也以黄色为主,搭配木质地板,很「 温暖」,居家的感觉。 值得一提的是,这辆车所有的车门都可以用触摸的方式自动开闭。 聊聊动力系统:这台车是双电机配置,每个电机可以输出 150kW 功率,总功率 275kW(369 匹),这让这辆车的 0-60mph 加速达到 5 秒,作为一辆定位休旅的车子,这个性能完全够用了。电池组容量 111kWh,平铺于底盘上面。另外,它还可以有后驱版本,输出功率降低为 268 匹,电池组容量也变为 83kWh。 按照大众的设想,基于 150kW 的直流充电能力,这辆车可以在 30 分钟里充满 80%的电量,整车的续航里程在 EPA 循环下达到 200-270 英里(300-430 公里)。这个续航水平要弱于之前发布的 I.D. 概念车。 再对比一下一年之前的 BUDD.e 概念车的动力系统:那台车搭载了 101kWh 电池组,同样是双电机驱动,续航里程 233 英里。 和 I.D. 一样,BUZZ 也支持无线充电。 这辆 BUZZ 给人的最大感受是「 简洁」,不仅仅是外观、细节上,还有它所展示出来的概念。回顾去年的 BUDD.e 你会发现,在那辆车上,大众展示了很多对于车内社交和物联网的想法,但是一年过去了,这辆车反而没有在这些方面过多涉及,甚至 BUDD.e 上面的好几块大屏幕,也没有在 BUZZ 上面出现。 再来说说它的量产。去年发布的那台 I.D. 概念车肯定会是大众在 MEB 平台上首先量产的产品,接下来的第二台车,大众说会是一台电动 SUV。再之后,可能才是这台 Buzz。 但实际上,大众可能并没想好是不是要真的把它量产出来,之所以选择做这款概念车,其实也是在用它来试探大家的反应,也就是说,它是否量产,在一定程度上取决于用户的喜好。 当然,就算它真的能量产了,可能也至少得是 2020 年以后。可能大众觉得,相比于用更大众化的车型赚钱养家,情怀是后面的事儿。 当然,对于将来的电动时代来说,作为一个品牌,总得保留一些和过去连接的纽带,对于大众来说,MicroBus 可能是最好的选择和标志性元素之一,所以你会看到他们乐此不疲的把 MicroBus 的理念放在概念车上。不过话说回来,一次又一次的拿出 … 继续阅读

CES 2017 | 这个激光雷达要卖 100 美元,但是现在谁也买不到

· Jan 10, 2017

去年 CES 上,激光雷达厂商很火,但激光雷达的优缺点也很明显:精度高、贵。 于是已经有不少厂商下决心要拉低成本,比如去年 Quanergy 说他们的产品成本最低可达 100 美元(如果订货量是 10000 台);Velodyne 和福特达成了合作,说成本有望降到 500 美元/车。「 低成本」 都是大家的美好愿景,但它的前提是量产,所以大家都是纸上谈兵。 虽然廉价激光雷达路漫漫,但依然抵挡不住创业者们的热情。在今年的 CES 上,又有一家做廉价激光雷达的公司来了:「INNOVIZ」。 这是一家以色列创业公司,成立于 2016 年年初,在同年 8 月完成一笔 900 万美元的 A 轮融资。在去年 12 月,INNOVIZ 宣布和麦格纳达成合作,双方将共同研发基于激光雷达的自动驾驶解决方案。(这个融资和合作进展,有点快…)在今年 CES 上的麦格纳展台,我们看到了 INNOVIZ 带来的一款固态激光雷达,官方称之为 High Definition Solid State LiDAR(以下简称 HD-SSL), 不过这还只是一个原型演示设备。INNOVIZ 说,他们的产品和 Quanergy、MIT 的技术方案完全不同,但并未透露细节。HD-SSL 的外形和相关参数看下面这张图: HD-SSL 的外形很紧凑,尺寸大概是 5x5x5cm。它的扫描范围大致是这样的: 在 100 米的范围内,以 20fps 的帧率扫描;在 100-200 米范围内,以 5fps 的帧率扫描。当扫描到正在移动的物体时,它能实时追踪它的位置,有点像军用雷达(其实 INNOVIZ 的三位创始人都有在以色列国防部队工作的经历)。 在不同场景下,HD-SSL 可以切换到不同的扫描模式,比如 Smart Beam 模式,这种模式下全域都是最高精度扫描。 最重要的价格:100 美元。当然了,吹牛谁都会,这个价格是建立在「 量产」 基础之上的。 除了激光雷达之外,INNOVIZ 公司能提供的还有物体追踪和识别、传感器融合以及地图绘制和定位等技术。关于 INNOVIZ 和麦格纳的合作,麦格纳 CTO Swamy Kotagiri 说: 「INNOVIZ 的多学科技术团队给麦格纳提供了一整套传感系统,包括摄像头、雷达和激光雷达,更好地完善了我们自动驾驶汽车的研发能力,」 另外,他还提了很重要的一点,就是「 各类传感器融合」 助力自动驾驶技术的发展。 纵观这两年的 CES 展,激光雷达有这么两个趋势:固态化、低成本。一般来说,国外的创业公司喜欢直接拿固态激光雷达来讲故事,比如 Quanergy、INNOVIZ。Quanergy 的创始人最近在接受采访时表示,他们的固态激光雷达还得再等 4 年的时间,而 INNOVIZ 给出的时间点是 2018 年前。Velodyne 这样的老牌激光雷达公司,本身已经有了成熟的激光雷达产品,其实也在逐步向「 固态化」 迈进。去年 CES 上他们推出了 Solid-State Hybrid Ultra Puck Auto,同样体现了固态激光雷达的概念。 Quanergy 的固态激光雷达甚至还获得了这次 CES 的官方创新大奖,另外,他们也在探索固态激光雷达的新形态,在展台上我们就发现了一个概念设计,是把激光雷达集成到了前大灯里。 激光雷达创业公司想要把产品落地,一是可以直接把产品直接卖给车企。比如 Velodyne 拿到了福特的订单,现在我们看到的福特自动驾驶汽车,安装的都是 Velodyne 的产品;二是可以和大型 Tier 1 合作,两者技术互补,再把方案卖给车企。比如德尔福直接投资了 Quanergy,而 INNOVIZ 是和麦格纳合作。 目前来看,成本依然是限制激光雷达普及的重要因素,但是已经有不少公司在解决这件事了,大家都喊出了「100 美元」 的口号。问题在于,只有批量订单才能拉下来成本,所以几年后的车能不能用上激光雷达,很大程度上还要看车企是怎么想的。 原创声明: 本文为 GeekCar 原创作品,欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」,并附上原文链接,不得修改原文内容,谢谢合作! 同时欢迎关注 GeekCar 微信公众号:         GeekCar 极客汽车            (微信号:GeekCar)& 极市        (微信号:geeket)。