「活动总结」地平线:自动驾驶时代的数据怎么处理?

· May 09, 2017 333

看过 GeekCar 文章的同学应该知道,自动驾驶离不开感知、地图、决策以及控制这四个环节,而这四个环节依靠人工智能的深度学习才能更有效的实现。 在感知环节,既需要高精度地图定位,也需要摄像头、激光雷达等传感器捕捉环境数据,而通过深度学习则能更有效的识别、分析 … 继续阅读

不只是无人驾驶,谷歌现在甚至想「再造」城市了

· May 09, 2017 333

Imagine,高速 Wi-Fi、自动驾驶汽车、机器人快递员、嵌入式感应器、智能红绿灯交通系统等等,这些都是未来数字化城市的构想,是一个互联、极客、乌托邦式的城市。 而这样的城市,很快就将在加拿大多伦多落地啦!据外媒报道,Alphabet 公司旗下的子公司 S … 继续阅读

你以为「智能出行」是个新概念?通用在 80 年前就琢磨这事了

· May 09, 2017 333

最近我们都在关注上海车展,但是在美国,关于自动驾驶的新闻其实也不少,比如 Uber 和谷歌都宣布要推出更多的自动驾驶测试车,那个从谷歌加入 Uber、涉嫌偷窃商业机密的莱万多夫斯基也暂时被免了职,而苹果的自动驾驶测试车也被好事者拍了下来。 科技公司忙得热火朝天 … 继续阅读

「活动总结」作为 Tier1,博世如何玩转 AI 和自动驾驶?

· May 09, 2017 333

说到未来汽车,我们第一个能联想到的就是具备高度自动驾驶功能的交通工具。但自动驾驶的实现已经不仅仅局限在硬件层面了,其最核心的部分往往是背后复杂的软件算法,这套算法我们可以称之为 AI(人工智能)。AI 的应用让我们的汽车在感知、驾驶决策以及人机交互上发生了很大 … 继续阅读

进击的车载网络:以太网与汽车的「融合」大戏

· May 09, 2017 333

(本文转载自新智驾,作者:老涂)汽车智能化、网联化,甚至自动驾驶大浪已经来临;浪潮带来的是 ADAS 技术的不断革新、高品质车载娱乐影音的影音推进、以及 OTA 远程升级、V2X、大数据、云计算等一系列技术的发展;这推进了车载网络容量需求的爆发式发展,显然这 … 继续阅读