分析师认为,特斯拉的 OTA 升级会让其他汽车过时

· Jul 21, 2017

(编译自 electrek)一直以来,摩根士丹利的分析师 Adam Jonas 都在提醒大家对特斯拉快速的创新步伐保持警惕,因为它可能会影响到现有的汽车行业。他甚至认为,特斯拉的 Autopilot 机器学习可能会让其他汽车过时。 现在,他又出来说话了。他还是认为传统汽车会过时,至于原因,则是因为他们无法与特斯拉的 OTA 软件升级相抗衡。 在一份给客户的报告中,Jonas 说,Model S 是五年前发布的,但是,直到现在,市场上几乎还没有其他汽车可以通过 OTA 升级固件。 「 特斯拉通过软件升级来开放新的功能,这能让我们一窥汽车行业的未来。」 为什么需要这么长的时间? 他在报告中这样写道: Model S 出来已经很长时间了,再也没有什么借口了。传统汽车制造商因为消费者需求低以及成本问题而在电动汽车商业化上犹豫不决,这点我们可以理解。但我们无法理解,为什么他们之中至今几乎无人推出一款可 OTA 升级的汽车。他们依然卖着无法学习和改进的老旧汽车,而这些东西很快都会过时的。本来,他们是有足够的机会在实验室里拆解 Model S 的。我们的猜测是,特斯拉垂直整合的内部软件能力以及承担黑客风险的意愿让它与众不同。 也就是说,特斯拉更加积极进取,也更愿意去承担风险。Jonas 或许是对的。他在解释为什么传统汽车制造商没有推出 OTA 升级时引用了一位汽车行业高级主管的话:我们太担心黑客了。 但是,有一点 Jonas 没有注意到,那就是传统汽车制造商需要与他们的特许经销商保持良好的关系,特许经销商作为中间人为汽车提供各种服务,并从中获取利润。但 OTA 无疑将破坏这一关系,因为有了 OTA,经销商们可做的事就不多了。 特斯拉没有经销商这一阻碍。而且,通过 OTA 升级为汽车提供服务对他们而言也是一种便利。 不过,网络连接毕竟还是有风险的。Elon Musk 最近就曾表态,防止大规模的黑客行为是特斯拉最重要的安全任务。 Jonas 的话引起了一个有趣的问题:传统汽车制造商们在 OTA 上落后多少?一些汽车制造商,如福特、通用、日产等已经开始涉足这一领域,但还没有谁像特斯拉那样完全投入进去。 原创声明: 本文为 GeekCar 原创作品,欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」,并附上原文链接,不得修改原文内容,谢谢合作! 同时欢迎关注 GeekCar 微信公众号:       GeekCar 极客汽车      (微信号:GeekCar)& 极市      (微信号:geeket)。

Autopilot 前员工创立了新公司,方向是地图采集

· Jul 21, 2017 333

(编译自 The Verge)马路并不是一条条固定不变的混凝土和沥青路面,它们不断地发生着改变。交通信号灯可能增加或减少,十字路口可能变成环状交叉路口,一条安静的街道可能变成建筑工地。这些变化无时无刻不在我们的身边发生着。 人类司机能够适应这些环境的变化,但是,自动驾驶汽车需要额外的帮助——地图。不过,Lvl5 的三位创始人认为,仅仅只靠老式地图是没用的。 Lvl5 创立于 2016 年 12 月,它的三位创始人分别是前特斯拉 Autopilot 团队成员 Andrew Kouri 、Erik Reed 以及前 iRobot 计算机视觉工程师 George Tall。他们利用车上的摄像头拍摄大量的视频,然后将之转换为持续更新的高精度 3D 地图。这些地图能够反映实时的道路状况,并为自动驾驶汽车提供安全地探测和规划路线所需的信息。 「 大家都容易忽视的一件事就是,只有有了每天更新的高精度地图,自动驾驶汽车才能正常行驶。」Kouri 在接受 The Verge 采访时这样说道。「 还没有人来做这件事,而这正是我们要做的。」 Lvl5 今年三月刚从 Y Combinator 加速器毕业,他们认为,与科技公司和汽车制造商们现在正花大价钱投入的昂贵传感器相比,他们的解决方案更为经济实惠。而且,他们相信,与 Mobileye、TomTom 和 HERE 相比,他们的系统也更好。 Kouri 说,自动驾驶汽车不需要激光雷达(LiDAR)。这与很多科技公司和汽车制造商的想法大相径庭,但与特斯拉的理念却有相似之处。 「 我们并不关心最后激光雷达和计算机视觉谁会赢,但就目前来说,计算机视觉比激光雷达更具可行性。」Kouri 说。 Lvl5 通过众包的方式把收集数据的任务交给 Uber 和 Lyft 的司机。首先,司机们需在手机上下载一款由 Lvl5 开发的软件 Payver,并将手机放在汽车的仪表盘上。这样,在汽车行驶过程中,Payver 就会自动收集视频、加速计、GPS 等数据。这些数据经过压缩处理后将被送往云端,然后再送往 Lvl5 中心。在那里,Lvl5 将用计算机视觉算法把所有视频转换成高精度 3D 地图。 到目前为止,已经有 2500 名司机下载使用 Payver,而 Lvl5 也已经绘制出了美国 50 万英里土地的地图,并且在持续更新中。 现在,Lvl5 正与一家汽车制造商合作测试其系统。他们的目标是以后进一步扩大合作范围,向每一个安装其系统的汽车制造商收取一笔安装费。另外,由于高精度地图会随时更新,所以每位用户需按月缴纳一笔订阅费。 去年,特斯拉曾因其 Autopilot 失误导致一名 Model S 车主发生车祸。Kouri 说,如果有地图,就不会发生误判了(Autopilot 将一辆卡车误判成了一座桥,认为 Model S 可以从桥下通过)。 「 那时,我知道有公司正打算推出 2 级自动驾驶,但却没有可用的地图,这是很可怕的。」Kouri 在一封邮件中说道,「 是我们该行动的时候了。」 原创声明: 本文为 GeekCar 原创作品,欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」,并附上原文链接,不得修改原文内容,谢谢合作! 同时欢迎关注 GeekCar 微信公众号:      GeekCar 极客汽车     (微信号:GeekCar)& 极市     (微信号:geeket)。