你离 AI 自动驾驶专家，就差这一次直播了！
我相信我们 GeekCar 的粉丝一定都对 AI 和自动驾驶有一些理解，在你们的朋友圈子里肯定能算「 略懂」 吧？但是下周二我们打算在 GTC CHINA 2017 现场做一次直播，让大家都有机会能成为这个领域的专家！ 什么是 GTC？ GTC 是 GPU Technology Conference 的缩写，是 NVIDIA 举办的 GPU 技术与开发者大会。2009 年以来，NVIDIA 每年都会在硅谷举办一届 GTC。从 2015 年开始 NVIDIA 每年在中国、欧洲等地也举办了当地的 GTC 大会，其目的是为了进一步扩展当地的开发者资源。下周二和周三，GTC CHINA 2017 就将在北京国际饭店会议中心举行。 今年 5 月，GeekCar 曾去参加了硅谷的 GTC 2017，并在现场具体分析了 NVIDIA 的自动驾驶布局（点击这里阅读）。NVIDIA 作为人工智能计算芯片 GPU 的主要生产商，每年都会在 GTC 上发布最新的 GPU 产品以及 AI 研究成果。 在硅谷 GTC，老黄发布了基于 Volta 架构的数据计算中心 GPU NVIDIA Tesla V100，主要针对的是对人工智能非常重要的云计算。 上届的 GTC CHINA 2016 上面老黄公布了和百度的合作，双方后续在自动驾驶以及云计算领域更是成为了互相最重要的盟友。所以我们也非常期待今年的 GTC CHINA 老黄能够发布什么猛料。 GTC China 2017 上会有什么？ 除了 GeekCar 最关注的 AI 与自动驾驶领域之外，GTC CHINA 还会覆盖深度学习以及云计算等最新技术趋势。有意思的是这届大会 NVIDIA 将首次为国内开发者开设针对行业的深度学习培训课程。 这个课程名叫 DLI（Deep Learning Institute），主要针对开发人员、研究人员、数据科学家，提供零基础入门、初级和中高级课程。包含通用行业课程、汽车、医疗、机器人、媒体等行业课程。每个课程都是基于最新的 AI Framework、软件和 GPU，并且会包含动手实验的环节以便于学习者更好的掌握。 之前我也曾提前体验过这其中的部分零基础入门课程（我大学是学文的），对于一个小白来说还算是比较友好。如果你有兴趣成为真正的 AI 开发者的话，那可以去 www.nvidia.cn/DLI 这个网址看看。 不过话说回来，并不是所有人都想成为开发者。如果你只是像我一样，想要了解 AI 与自动驾驶的最新趋势，能在朋友圈中成为谈笑风生的专家的话，那还是来关注我们在 GTC China 的直播吧！ 直播平台：网易直播 直播时间：9 月 26 日上午 8:45-12:00 直播日程：9:00-11:00 NVIDIA CEO 黄仁勋现场演讲解读，11:00-12:00 GTC China 现场体验 去哪观看：直接识别下方二维码跳转至直播间 除了我们的直播之外，NVIDIA 也提供了老黄演讲的官方英语高清直播，大家也可以关注。 官方直播链接：http://nvda.ws/2xN4LGq 原创声明： 本文为 GeekCar 原创作品，欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」，并附上原文链接，不得修改原文内容，谢谢合作！ 欢迎关注 GeekCar 微信公众号： GeekCar 极客汽车 （微信号：GeekCar）& 极市 （微信号：geeket）。
德尔福想要让自动驾驶更安全，于是拉来了黑莓 QNX
考虑到自动驾驶概念正处于风口浪尖，各家公司忙于研发的同时也在快速站队。就在昨天，德尔福宣布与黑莓达成合作，他们准备将黑莓的 QNX 系统用于自己的 CSLP 自动驾驶平台当中。 听到两家公司合作的消息后，我的第一反应就是，针对自动驾驶，他们具体想要怎样合作，而这今后又将对两家公司产生什么影响？ 双方具体想要怎么做？ 对于自动驾驶这件事，德尔福给出的规划是在 2019 年推出完全集成的解决方案： CSLP 平台（中央传感定位与规划，Centralized Sensing Localization and Planning）。他们认为，黑莓 QNX 系统的加入可以提升德尔福自动驾驶平台在软件算法以及中间件上的性能与安全性。 简单理解，QNX 就是一个汽车底层系统，车内的娱乐、交互等功能可以在此基础上自行搭建。目前，包括奔驰、宝马、保时捷、大众、丰田、本田等车企，以及大陆、德尔福、电装等供应商在研发过程中都使用过 QNX 系统。与大家熟悉的 Linux、Android、iOS、Windows 等桌面或者移动操作系统相比，QNX 最大的优点就是安全，而这恰恰是汽车制造商们最看重的一点，毕竟车规级安全标准要比其他电子设备的要求严苛许多。 无论是自动驾驶还是智能网联配置，一定程度上都提高了汽车遭受网络攻击的概率，而德尔福看中的正是黑莓 QNX 在微内核架构、文件加密以及安全防护模型上的优势。 合作将会如何影响两家公司？ 去年年末，黑莓在加拿大渥太华成立了一个自动驾驶研发部门，随后他们还聘请了几百名工程师开发自动驾驶系统的相关软件。黑莓 CEO 程守宗当时还透露，渥太华的监管部门已经批准他们测试自动驾驶汽车。而在去年 11 月时，黑莓还与一家大学研究机构共同进行了一项自动驾驶测试，测试车型为林肯 MKZ，最终这辆车顺利通过了自动驾驶测试。 对于黑莓而言，QNX 一定是他们最能拿得出手的利器。不过从目前的进度来看，仅仅靠黑莓自己，想要将自动驾驶系统顺利落地非常困难。这种情况下，与德尔福这种体量的供应商进行合作也就成为了一个相对不错的选择。况且德尔福还已经加入到宝马、英特尔、Mobileye 阵营，黑莓借助这次合作完全可以扩大 QNX 在自动驾驶领域的应用范围以及影响力，为今后与其他供应商、主机厂建立合作做好铺垫。 今年年初的 CES 上，德尔福展示了他们与 Mobileye 合作研发的自动驾驶解决方案「CSLP」。为了方便大家体验，他们还带来了一辆基于 CSLP 方案打造的自动驾驶原型测试车。 从德尔福的角度出发，黑莓 QNX 系统为他们的 CSLP 方案带来了一套更强大的软件基础。宝马、英特尔、Mobileye 的阵容足够强大，不过公众对于自动驾驶汽车的安全性依然存在疑虑。这种情况下，最大限度提升系统安全性也就成为了必然，毕竟在一套成熟的技术商用体系当中，安全冗余总是一个离不开的话题。 如果用四个字对于德尔福与黑莓的合作加以评价，我想是「 各取所需」。黑莓可以在自动驾驶领域继续发挥自己的安全优势，而德尔福也在软件基础上获得了补充。至于接下来的合作如何发展，就等待时间给予大家答案吧。 原创声明： 本文为 GeekCar 原创作品，欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」，并附上原文链接，不得修改原文内容，谢谢合作！ 欢迎关注 GeekCar 微信公众号： GeekCar 极客汽车（微信号：GeekCar）& 极市（微信号：geeket）。
同时供 50 辆车充电？全球最大特斯拉超充即将在上海建成
大家都知道，之前特斯拉正在加州建设世界上最大的超级充电站，每个充电站包含 40 个充电桩。但是据 electrek 报道，最近，特斯拉正在上海建设的超级充电站，将替代加州的超级充电站成为全中国，乃至全世界最大的充电站。 特斯拉计划今年年底在全球建设至少 10000 个超级充电站，其中，中国占了很大的比例。他们表示，计划年底前在中国市场建设至少 1000 个超级充电站。 正在建设的充电站有 50 个充电桩——比目前已知最大的充电站还要多 10 个。这个充电站建成将对实现特斯拉在中国的目标有很大帮助。 据「目击者」爆料，这个新的超级充电站位于浦东的丁香国际商业中心地下停车场。 同时，这个充电站的电力系统必须非常强大，因为它可能在同一时间最多给 50 辆汽车充电，整个充电站的峰值功率将超过 3 兆瓦。 新的充电站也会让在中国使用特斯拉的人数逐渐增长。2016 年，特斯拉在中国的销售额增长了两倍，超过 10 亿美元，交付了 11000 辆车，并且他们在 2017 年第一季度继续保持了创纪录的季度业绩。 原创声明： 本文为 GeekCar 原创作品，欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」，并附上原文链接，不得修改原文内容，谢谢合作！ 欢迎关注 GeekCar 微信公众号： GeekCar 极客汽车（微信号：GeekCar）& 极市（微信号：geeket）。
智行者的自动驾驶之路：从低速到高速，从技术提供方到绑定运营商
在前天的百度 Apollo 1.5 大会上，有三位「 开发者」 出来为百度 Apollo 计划站台，其中一位来自「 北京智行者科技有限公司」。 智行者是第一批加入百度 Apollo 计划的自动驾驶公司之一，也是较早把无人车落地的公司。前段时间刷屏的无人送货小车，就是由智行者打造的。 不久前，我曾和智行者 CEO 张德兆聊了聊。再结合前天的 Apollo 1.5 大会，让我对智行者有了更加清晰的认识。 智行者成立于 2015 年，成立之后鲜有对外主动发声，每次曝光都和产品实际落地息息相关。这种宣传方式，很大程度上和 CEO 张德兆的行事风格有关。 智行者的核心业务是做「 自动驾驶汽车的大脑」，目前有两条产品线，可以分为「 低速车」 和「 高速车」。 低速车已经落地的项目包括在杭州某园区运行的鸡蛋车、在北京某高校运行的物流车、北京某公园垃圾清扫车等，也正是低速车业务给智行者带来了现金流。在去年，智行者主要依靠低速车业务，实现了盈亏平衡。 虽然低速车投放在封闭园区，并且速度够慢，但张德兆坦言：「 做低速车一点也不简单，因为园区内交通环境复杂多了，园区内行人最大的问题是不遵守规则。」 现金流、曝光率是智行者从低速车业务中获益的一部分，更重要的是智行者在此过程中可以积累数据，不断升级算法。 高速车方面，智行者聚焦于国道和高速公路的自动驾驶，可实现 Level 3 级别的自动驾驶（包括自动换道），路测里程已经超过 30 万公里。 目前，正在和智行者接触的客户包括国内传统车企和新造车公司。从以往的新闻中，我们可以看到智行者已经落地的高速车项目，不过都是 demo： 在去年 4 月，长安汽车的自动驾驶汽车从重庆开到了北京，其中博世负责高速场景的演示，智行者负责了非高速路段场景的演示。 同样是在去年 4 月，智行者为北汽打造了一辆适用于封闭园区内的自动驾驶汽车。 至于实际的量产计划，依然处于保密阶段。不过张德兆倒是和我聊了聊他的看法，他倾向于打造出高级别自动驾驶汽车，但开放给用户有限的功能，并定义为「 辅助驾驶」。在这个过程中，不断积累数据，升级算法。另外，产生的数据由双方共享。 关于技术路线 在张德兆看来，做自动驾驶，激光雷达是必须的，仅仅依靠视觉是不太可能实现全工况自动驾驶的。如果要实现城市路况的 Level 4 级别的自动驾驶，仅仅依靠车载传感器还不够，还要有 V2X 技术、高精度地图。 所以我们可以看到智行者的低速车和高速车项目，都使用了激光雷达，并且和一些激光雷达公司保持着不错的关系。 至于特斯拉宣传的「 摄像头+雷达」 就能实现全自动驾驶，我问张德兆怎么看，他的回答是：「 做出来再说」。 如何应对来自巨头的竞争？ 上周逛了一圈法兰克福车展，我发现几乎所有供应商都在储备和自动驾驶相关的技术。除了硬件之外，其他供应商似乎也在做着和智行者类似的事。 就现阶段来说，两者还没有到竞争的地步，但总有一天会短兵相接。那么面对「 家大业大」 的国外供应商，智行者的机会在哪？ 张德兆回答了两点，一是做自动驾驶要和整个「 交通流」 的接合很紧密，本土公司有本土公司的数据优势；二是当一辆车由机器来控制，基本上可以确定，会有政策壁垒。 也就是说，当自动驾驶和国家安全息息相关的时候，政府一定会设立壁垒，比如不是所有公司都能测绘高精度地图。 未来怎么赚钱？ 当下的低速车项目可以赚钱，和车企合作的高速车项目也能赚钱，那么在更远的未来呢？ 张德兆认为自动驾驶时代真正赚钱的地方，是所有车联网后产生的全新商业模式。未来的智行者可能是车企合作，也可能和车队运营商绑定来赚钱。 他把未来的自动驾驶汽车比作「 管道」，而酒店、商场能够产生消费的地方都是「 终端」，如何把人快速转移到这些消费点，只能靠汽车。 当自动驾驶公司能和运营商绑定来赚钱，就意味着自动驾驶汽车能够真正提供出行服务，看起来还比较遥远，不确定因素太多了。不过至少现在，智行者发展得还不错。 这让我想起了昨天百度 Apollo 1.5 大会上，百度副总裁邬学斌的一句话：不在现有价值链里淘金，而是从云端提供服务。 无论是「 和运营商绑定」 还是「 从云端提供服务」，前提都是：有足够多的自动驾驶汽车上路，而这又需要智行者和百度自身的推动。 原创声明： 本文为 GeekCar 原创作品，欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」，并附上原文链接，不得修改原文内容，谢谢合作！ 欢迎关注 GeekCar 微信公众号： GeekCar 极客汽车（微信号：GeekCar）& 极市（微信号：geeket）。