名爵 6 斑马智行 2.0 体验:有支付功能,还能陪你玩成语接龙?

· Feb 07, 2018 333

去年 11 月,上汽名爵 6 正式上市,销量超过 26000 辆,成绩还不错。作为一辆「 互联网汽车」,它到底能给我们的生活带来什么便利呢? 早在 2015 年,上汽就与阿里合作携手布局互联网汽车,想要打造符合汽车生态的互联网系统,研发并投入市场的互联智行车载系统已经经历了 5 次升级。目前,名爵 6 的互联智行已经升级为「 斑马智行 2.0」,这也是斑马智行 2.0 首次搭载在名爵的车上。 下面来看看斑马智行 2.0 在名爵 6 上都有哪些花样。 这次升级主要体现在四方面:汽车智能硬件平台、大数据主动导航、人工智能语音和旅途生活服务。 比起 ppt 说车,我更想结合在上海的试乘感受来谈谈这次互联智行升级。 先说亮点,名爵官方把名爵 6 上的斑马智行 2.0 定义为「 全球唯一具有支付功能的车载互联系统」,依托阿里云大数据,打通了支付宝与车机账号。这代表了什么呢? 在加油站加油,不需要现金缴费排队。当车辆出现油量报警时,系统会结合主路径推荐附近加油站,通过智慧加油站服务,不需要下车就可以完成加油支付,这项服务同样支持在加油站的便利店买东西。目前的智慧加油站在和壳牌中国合作,已经在成都中石油开通了试运营服务,预计年底在成都扩展到 40 家,明年推广至全国。 停车自动支付。在 ETCP 停车场,可以通过车牌识别实现免停车自动支付。目前,已经在北京、上海、成都等地开通停车场自动支付,年底将扩充至 4000 家,并引进更多的服务商。 在高速公路收费站缴费,不需要掏零钱排队。 不过,因为我们时间有限,并没有体验到名爵 6 的支付功能。 汽车智能硬件平台 名爵 6 搭载的是 10.1 英寸屏幕,比部分同级别车型稍大。 性能方面,采用了德州仪器 J6-ARM、A15 架构的双核 CPU,PowerVR 提供的双核 GPU 图形处理器,具有 2G 缓存和 32 内存的空间。 车辆搭载的车载 4G 网络可以实现车机和手机流量双向共享,我们在试乘时体验了车载 WiFi,网速和手机没什么区别。斑马智行的产品营销经理孙雁冰表示,斑马已经和移动公司达成合作,车载 4G 网络的价格会低不少。(运动相机)(无人机)(行车记录仪)(空气净化器)其他的智能硬件还有运动相机、无人机、行车记录仪、空气净化器等人性化装置。不过,这些在这次驾驶中没有体验到。 我认为比较实用的一点是——手机车机远程互联。现在的年轻人可能会忘带钥匙,但是绝对不会忘带手机。名爵 6 可以通过斑马智行 APP,远程上锁、解锁,有时忘记车停在哪里,还可以一键定位车机位置。App 界面设置的很简单,对于健忘的佛系青年来说,这点真的很实用了。 大数据主动导航 孙雁冰在这里提到的是「 有身份」 的大数据主动导航,其实就是通过大数据和云计算,预测个人需求,提供个性化服务。 目的地智能管理和推荐。系统可以打通淘宝个人账号,自动获取用户在淘票票上买的电影票信息,临近电影放映的时间时,系统会提醒你观影并且推荐该影院为目的地。 美食智能推荐和订位服务。当你在饭点到达商城时,系统将主动推荐商城附近可以预定的餐饮,并且一键实现订位服务。 充电桩查询及智能推荐。车辆出现低油信号时,系统将主动推荐附近的充电站点。 常用通勤地智能推荐。这个功能就比较常见了,在地图导航的左侧会弹出常去地的小窗口,可以一键选为目的地,不需要再搜索。 人工智能语音 升级后的名爵 6 搭载的智能语音具有「 轻松唤醒」 功能,不需要说特定语言来唤醒系统,能更好的理解发令者的意思,智能语音是我们试乘体验的比较多、也比较常用的一项功能了。 跟以往不同的是,升级后的系统具有独特的「 双区定向」 语音功能,副驾驶语音指令也能被接收执行。 因为是冬天,我们上车之后,驾驶员说「 我有点冷」,车内驾驶员一侧的空调自动调高了温度,坐在副驾驶位置的人说「 我也有点冷」,副驾驶一侧的空调也调高了温度。 除此之外,如果想要听音乐,只要说「 我想听音乐」 就会开启音乐服务,直接指令「 下一首」,就可以切换音乐。说到音乐,名爵搭载的系统还提供 K 歌功能,「 听音乐」 模式下屏幕不显示歌词,开始「K 歌」 模式,屏幕会自动显示并放大歌词,不过现在在音响上还没有体现出 K 歌效果。 我们还尝试了开天窗,只要说「 我想看星星」(虽然当时是白天),天窗会自动打开。如果驾驶员或副驾说「 我要抽烟」,系统会把主驾、副驾的车窗打开、天窗翘起、还会打开遮阳帘,开启外循环;如果驾驶员或副驾说「 下雨了」,系统会打开雨刷、关闭天窗和车窗。好像比特定指令多了不少科技感。 这套语音系统还自带 AI 客服、并且打通了云端能自学语音,通过用户语言习惯进行采集、分析、让体验升级。不过我们试乘时间有限,这一点还没有体验到。 要提出的问题是,因为驾驶员和副驾驶坐的都是上海人,普通话有点不标准,在导航目的地的时候,发音稍微不标准,语音系统就会识别错误,智能语音还需要继续改进。 旅途生活服务 在试乘时,我们和语音系统玩了个游戏——成语接龙。驾驶员说的成语,它都能正确识别,不过,它说的很多成语有点生僻,我们都没有听说过。 除了游戏娱乐,还有我认为比较「 实用」 的一项功能——「 组车队」。进入车友组队模式,可以创建组队密令或者输入组队密令完成组队。队员间可以实时共享车辆速度、位置以及行驶轨迹能信息,在地图上可以随时看到队友的位置,并可以通过抢麦的方式发起语音对讲,说话结束后系统还会有「over」 的提示音,很酷。 另外,系统还会提供付费的整套自驾游服务产品。 总体来说,名爵 6 升级过后是一辆十足的互联网汽车。不过试乘时间较短,很多功能都没有体验到。在我看来,功能多确实是亮点,但打通更多服务和保证用户体验才是根本。 原创声明: 本文为 GeekCar 原创作品,欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」,并附上原文链接,不得修改原文内容,谢谢合作! 欢迎关注 GeekCar 微信公众号:           GeekCar 极客汽车           (微信号:GeekCar)& 极市           (微信号:geeket)。

撕了将近一年后,Waymo 与 Uber 诉讼案终于开庭

· Feb 07, 2018 333

商业世界里,最不缺的戏码就是爱恨情仇。针对自动驾驶窃密事件,Waymo 不知道与 Uber 撕了有多少次。去年 2 月,前者更是提起诉讼,指控后者商业侵权。 而在昨天,两家公司之间的诉讼案终于开庭,陪审团成员也加入到了听证环节。双方争论的核心点在于:Uber 是否使用了 Anthony Levandowski 此前从 Waymo 处下载的商业机密文件。由于案件所涉及到的所有知识产权已经被封存,因此文件本身无法被公众审查。另外,由于 Waymo、Uber 对于商业机密本身存在争议,所有案件实质很有可能永远不会被公开。 有些媒体希望捕捉到 Travis Kalanick 崩溃的表情,不过他本人脸上却没有任何表情。唯一的迹象就是不停在喝水,不到一小时的作证时间里,他一共喝了四小瓶。 Waymo 的证据是,前工程师 Anthony Levandowski 从公司离职前夕,下载了 14000 份自动驾驶机密文件(共 9.74G),随后 Anthony Levandowski 创立了自动驾驶公司 Otto 并被 Uber 收购。在 Waymo 看来,Uber 在研发自动驾驶的过程中用到了这份商业机密,于是提出 14 亿美元的索赔需求。索赔遭到拒绝后,也就有了现在的故事。 起初,谷歌的雄厚实力让他们在招聘自动驾驶人才方面占尽优势。不过,后期 Uber 也开始发力,他们甚至直接从卡耐基梅隆大学挖走了 42 名自动驾驶研究人员。为了在自动驾驶竞赛中占据先机,Uber 在 2016 年 8 月收购了 Otto,而这也为后期的窃密案埋下了伏笔。 处理此案的联邦法院法官 William Haskell Alsup 也谈到了自己的看法,Alsup 此前负责过甲骨文起诉谷歌的案件。在他看来,Waymo 过于集中使用外部文件证明 Uber 违法,而这种行为也遭到了他的指责。同时,Alsup 还拒绝了 Waymo 关于禁止 Uber 进行自动驾驶测试的请求。 目前,Waymo 准备的文件包括一封前 Uber 员工的投诉信,其中讲到了 Uber 的黑客、网络间谍行为。另外,Waymo 还将 Uber 前安保组成员 Ric Jacobs 带到了庭审现场,Jacobs 曾与 Uber 有过商业纠纷。尽管 Alsup 表示不予受理这些证据,Waymo 还是将 Ric Jacobs 列入到了证人名单中。 Uber 的看法是,他们愿意承认 Levandowski 下载文件是不应该的,不过这并不代表 Uber 或者 Levandowski 本人做了任何违法的事情。 就现在来看,即便 Waymo 胜诉,他们也只能要求 Uber 交付赔偿金,同时禁止使用激光雷达。而这对于 Uber 来说并不算也特别困难,一些证据显示,Uber 目前已经摆脱了 Levandowski 的设计方案。相比于自动驾驶行业的发展变革,本次诉讼案对于自动驾驶人才流动方式的影响或许更大。 如果 Uber 败诉,他们今后可能会改变招聘策略,尤其是招聘那些身怀多项商业机密的工程师。而要是 Waymo 败诉的话,很有可能就会产生另外一种状况,自动驾驶人才跳槽将会成为一种更加频繁的现象,工资也会继续增长。 至于本案核心人物 Levandowski,他则选择行使第五修正案权利,保持缄默避免在审判期间自证其罪。虽然 Waymo 未必确保能胜诉,不过有人认为他们已经伤害到了 Uber 的对外形象。这一切不再仅仅是例普通案件,而是一出精彩的戏剧。 原创声明: 本文为 GeekCar 原创作品,欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」,并附上原文链接,不得修改原文内容,谢谢合作! 欢迎关注 GeekCar 微信公众号:    GeekCar 极客汽车    (微信号:GeekCar)& 极市    (微信号:geeket)。

再投 30 亿,保时捷对于电动化的投入将突破 60 亿欧元

· Feb 07, 2018 333

(本文编译自 Electrek)自从保时捷 Mission E 诞生以来,外界对于这款车型的关注度一直居高不下。保时捷日前宣布,他们计划到 2022 年,将电动车投资总额将会翻倍,达到 60 亿欧元以上。后续,他们还会基于 Mission E 开发多款电动车型。 新增加的 30 亿预算将会分配到不同开发环节当中,其中 5 亿欧元用来开发 Mission E 的衍生车型,现款车型完成电气化需要花费 10 亿欧元。另外,充电基础设施以及智能移动出行等新技术占据 7 亿欧元投资额度,剩余预算则会用于扩建工厂。 此前,保时捷曾宣布,将与大众、宝马、奔驰以及福特共同在欧洲打造快速充电站,而他们这次在充电基础设施上的投资很有可能就是为了实现这个目标。未来,快速充电站还会与保时捷经销商网络结合在一起。 保时捷 Mission E 生产线预计今年准备完毕,明年就可以顺利量产。 欢迎关注 GeekCar 微信公众号:           GeekCar 极客汽车           (微信号:GeekCar)& 极市           (微信号:geeket)。

都知道 NVH 越来越重要,但车企如何是进行测试的呢?

· Feb 07, 2018 333

当购车门槛降低到一定程度后,用户随之就开始追求车辆品质感。这种大背景下,一项衡量整车品质感的指标开始频繁出现在大家面前,那就是「NVH」。 NVH 全称:Noise(噪声)、Vibration(振动)、Harshness(声振粗糙度)。关于概念,我们不想过多普及。挖掘出车企使用什么方法进行 NVH 测试,才是这篇文章的最大意义。 NVH 离不开的那些技术原理 NVH 指标之所以能够存在,究其原因还是有些因素影响用户的驾乘体验。想要解决一项问题,当然也要遵循相关方法论。声源、传播路径、接收者这三者通常就是车企解决 NVH 问题的关注对象。对于燃油车辆,发动机噪声、风噪、胎噪以及其他零部件噪音就是噪声来源。至于电动车,车企所关注的重点噪声来源则是发动机噪音之外的其他环节。 车辆内部的结构特性决定了噪声源通过什么路径传递给车内乘客(接受者),NVH 测试以及相关解决方案基本也是围绕声源、传播路径、接收者三项展开。 CAE 模拟仿真测试 「 牵一发而动全身」 这句话用来形容 NVH 测试实在不能再恰当,噪声来源可能由发动机、由轮胎、由转向机等等多个零部件引起,想要处理好这件事,更是需要跨越多个学科和领域。多个变量摆在面前时,交给电脑计算无疑效率最高,于是也就有了 CAE 模拟仿真测试。 通过 CAE,测试工程师可以对整车细节重新设计,用最快的速度观察模拟效果。多次测试之后,根据数据处理以及分析,可以得出一套解决方案。不过由于整车多种材料的特性难以模拟,同时结论只是通过理论计算所得,CAE 模拟测试所给出的方案做不到绝对精确。 除了现有产品外,CAE 团队其实还可以依据对标结果支持 NVH 工程师进行新产品的各项指标制定,同时对下一代车型在 NVH 方面进行前瞻性研究。 模态测试与分析 CAE 测试只是一个基础,想要再进一步,就要进入到模态测试环节,其中最普遍使用的办法就是锤击法。具体测试细节,福特工程师告诉我,冲击力锤由锤体和动态力传感器共同组成,质量和硬度可以根据测试件进行调整。测试过程中,工程师会用锤子敲击发动舱、轮毂槽以及车辆连接部位。模拟部件在车辆正常运转下的受力状态后,每个敲击位置的力也就确定了下来,通常轮毂部分需要的力约为 2000N,而发动机舱则需要 700N。 锤击测试时,工程师可以通过电脑计算出部件振动从车外传递至车内的衰减率,衰减率越高,车内环境越平稳、安静。如果衰减率不符合标准,工程师就会重新研究振动的传递路径,找出问题点,通过局部加强等手段进行处理,重新提高振动的衰减率。为了测试结果的准确性,锤击测试会选择在静音室进行。 而在模态测试中,除了普遍使用的锤击法之外,激振器法也是一种处理方案。产生激励力以及机械振动后,工程师就可以进行测试。针对车辆不同部位,还需要选择不同类型的激励信号。(本段内容部分来自微信公众号 模态空间,《试验模态测试分析一般流程》作者:谭祥军)对车辆进行测试是一方面,落实到产品上,最终衡量 NVH 标准的还是车内乘客。不过使用真人进行测试却非常困难,收集数据不精确同时人类身体承受力有限。福特、通用等车企给出的办法则是使用假人测试,假人耳朵处的传感器接受各种类型的声波信号,随后记录数据并分析,模拟真人的听觉感受。 根据不同路面环境进行路测 想要模拟实际道路环境,只靠电脑和室内实验室还不够逼真。到了这个阶段,实际道路测试才是最有效的解决方案。车企往往会将测试车辆放在不同路面环境下驾驶,其中包括砂石路、搓板路、卵石路、沥青道路、比利时路等铺装/非铺装路面,每类道路下的胎噪声音不一样,工程师之后会进行分析以及侧重点改进。 同时,室外道路测试时,用来测量行驶噪音的声级计也会摆在场地内,确保行驶噪音低于标准值,不会造成噪声污染。 小结: 用户对于整车品质感有所追求,车企在研发过程的预算分配开始倾斜,一系列连锁反应推进了 NVH 测试的完整度。至于未来,汽车更是会由交通工具向移动生活空间转变,属于 NVH 工程师的春天应该来了。 原创声明: 本文为 GeekCar 原创作品,欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」,并附上原文链接,不得修改原文内容,谢谢合作! 欢迎关注 GeekCar 微信公众号:          GeekCar 极客汽车          (微信号:GeekCar)& 极市          (微信号:geeket)。