车载大屏争夺战,阿里领先了吗?

· Sep 27, 2018 333

阿里巴巴的汽车战略在 2018 云栖大会上迎来巨大升级——从单车智能转向车路协同,目标是在 20 年内打造智慧高速公路。 这是一个相对长远的目标,而现实呢?单车智能仍然值得被关注,比如,车载 OS。对于阿里来说,即使汽车战略再怎么升级,车载 OS 也是基石一样的存在:基于 AliOS 的斑马智行,早已搭载在将近 70 万辆量产车里,成为「互联网汽车」从 0 到 1 般的存在。 而在云栖大会期间,第一款搭载斑马系统的合资品牌产品——东风雪铁龙云逸上市,这意味着当初由上汽阿里联合打造的斑马系统,终于不再被上汽车型独享,而是在产品落地层面走向开放。 另一方面,不管是 AliOS 还是斑马,都想借这次云栖大会的机会将自己的最新进展传达给外界。 在这篇文章里,我们就试图梳理阿里在车载 OS 领域的思路和玩法。 AliOS、斑马,它们到底是什么样的关系? 在很多人眼里,「斑马」是上汽阿里互联网汽车里大屏系统的代名词,而本质上来说,斑马其实是基于阿里的 AliOS 系统开发而来。 后来一个有意思的现象出现了:在汽车媒体的报道里,除了以「斑马」为关键词的内容,「AliOS」这个关键词的出现频率也越来越高。 那么问题来了:AliOS 和斑马到底是什么关系? 在行业端,可能很多人的疑问是,假如想找阿里合作,到底应该找 AliOS 还是斑马? 分享两个人的概括总结: 在云栖大会最后一天的互联网汽车峰会上,我注意到主持人李建宇(我司基友,SA 分析师)说过这么一句串词: 对于互联网汽车来说,AliOS 负责操作系统平台、技术演进及面向开发者的开放合作;斑马网络提供中间、上层服务定制及面向车企的交付落地;二者共同打造互联网汽车生态。 而在专访 AliOS 总经理王矛时,他是这么说的:  AliOS 解决的是能不能的问题,斑马解决的是好不好的问题,就是产品的差异性、竞争力、定制化等一些问题。 在车厂的选择上,我们业务的合作伙伴斑马(有更多决策权)。 我们可以借手机系统做个类比: 如果说 AliOS 是「原生安卓系统」,那么斑马,就更像是「Smartisan OS」。不过,这也只是一个在产品形态层面便于理解的对比,实际上汽车行业要比手机行业复杂得多,不能完全把手机行业的经验照搬到汽车行业。 需要特别注意的是,虽然 AliOS 和斑马二者侧重点有差异,但他们共同构建起了阿里汽车生态的重要一环,所以不应该厚此薄彼。 AliOS 和斑马在互联网汽车峰会上都发布了产品更新,在这里有必要分别介绍一下。 AliOS: 关键词是发布 AliOS 2.0 系统和 AliOS 开放平台。 按照阿里的说法,AliOS 2.0 系统在感知、交互、应用、平台、安全五个领域实现了突破性进化。 AliOS 首席架构师谢炎在分享时主要从交互方式、应用、系统能力优化、安全能力四个方面介绍 2.0 版本的改进。 人机交互: 在 2.0 系统里,除了传统的触摸、语音交互,还会加入对于手势控制、眼神交互的支持,构成「多模态融合交互」。 屏幕会变得更大、更多。在云栖大会的 AliOS 展台,他们展出了一个数字座舱,其中,除了仪表盘液晶屏和中控大屏,在中控台副驾驶位以及后排总共加入了三块新的屏幕,这些屏幕之间可以进行交互。 互联网应用: 这块谢炎介绍的不多,主要的点是推出 AR 导航服务,包括更精准、更实时的行车路线引导和并线辅助。在已经上市的荣威 Marvel X 上,其实就搭载了这个功能。 系统能力的增强: 这个不难理解,我们对于一个新版本的系统都有哪些期待?从用户层面显然是希望它更快、更好用,占用空间更小更省电等等,而在面向开发者的层面,按照官方说法,在 AliOS 2.0 版本里,「推出面向车的应用开发框架和端上机器学习推理框架,对系统进行了深度优化。应用开放框架包含智能交互、车应用开发模型、AI 与车辆数据;端上推理框架具有高实时性、保护隐私、无需联网等优点,且结合硬件做了性能优化。」安全解决方案: 这部分的介绍也比较专业,一言以蔽之,「全面提升互联网汽车安全等级,加固用户隐私及数据安全。」斑马: 关键词有两个,一是发布斑马 MARS 3.0 版本,二是推出多版本策略,以适配更多车型。第二点留在后面说,先聊 MARS 3.0。 MARS 3.0,实际就是斑马系统 3.0 版本,MARS 只是一个名称,类似 Mac OS Mojave 里的「Mojave」。 斑马 CEO 郝飞介绍,3.0 版本里有十项亮点功能,分别是:AI 场景引擎、车载 K 歌系统、跨端组队、全天候地图、我的快递、沉浸式音乐、AR 辅助驾驶、首个车内 AI 萌宠、专属个人通勤地图以及疯狂答题。 斑马智行 3.0 版本的推送时间是 2019 年。 3.0 版本里一个比较重要的功能更新是 AI 场景引擎。在这里,斑马列举的场景是:用户在淘票票预定电影票后会触发观影场景引擎,上车之后直接推荐目标影院,系统还会推荐电影相关的歌单或原声音乐。 用郝飞的话说就是通过场景引擎智能串联起云端的各类服务,进一步做到去 App 化。 我对这个功能还比较期待,但是坦白的说,虽然千人千面是未来趋势,但是要让这套引擎在合适的时机、地点给用户推送适合我的服务,我觉得难度不小。这个「度」怎么把握呢? … 继续阅读