意大利意柯那设计集团与美团达成战略合作 联手发力无人配送场景

· Jan 08, 2019 333

在刚刚开幕的 CES 消费电子展上,意大利意柯那设计集团与美团联合宣布,双方正式达成战略合作伙伴关系。 美团无人配送总经理夏华夏先生(左)与意大利意柯那设计集团副总裁薛楠先生(右)正式签署战略合作伙伴协议 据统计,2017 年全球食物及包裹配送市场规模高达 4000 亿美元,其中「 最后一公里」 的配送市场份额约 800 亿美元。咨询公司麦肯锡在报告中预测,未来 10 年间,80%的包裹交付都将自动进行配送。 为应对未来无人配送场景中的多重挑战,美团在去年发布了旗下的 MAD 无人配送开放平台,并于北京、上海、雄安等地进行了试运营。此次在拉斯维加斯 CES 消费电子展上,美团展出了无人配送全线产品、智能调度系统、美团大脑等多项创新科技,并首次引入了意柯那作为其海外战略合作伙伴,负责为美团的无人配送机器人、无人配送车等提供高标准设计方案,致力于一道打通无人配送在产业链上的各个环节。 「 无人配送将会是未来主流的物流运输方式。此次和美团达成的战略合作也是意柯那以自动驾驶为代表的新移动出行时代商业模式的新探索。我们将以鲜明的设计理念,为美团无人配送开放平台提供极具现代感和科技感的设计产品。」 意大利意柯那设计集团副总裁薛楠先生在发布会上表示。 意大利意柯那设计集团副总裁薛楠先生在发布会上进行致辞 另外,美团无人配送总经理夏华夏先生也补充道:「 无人配送从来不是一个单纯的技术问题,而是一个需要产业链上下游一同协作解决的系统问题。美团无人配送设立开放平台,携手合作伙伴打造末端无人配送生态网络,推动新技术落地应用。这也是美团此次与这三家海外企业建立战略合作的初衷之一。」 目前,无人配送领域才刚刚起步。在未来,意柯那将继续和美团一起推动无人配送商业化、规模化落地,致力于为世界各地的用户提供创新的设计、功能与体验。

CES 2019 | 高通发布第三代骁龙汽车座舱平台,顺便还聊了聊 V2X

· Jan 08, 2019 333

和智能手机一样,我们对于智能汽车的想象,越来越倚重于车载芯片。因此,最近几年的 CES 上,我们都会重点关注一家公司——高通。 第三代数字座舱平台 2016 年 CES,高通发布了 820A 车载芯片。到了 2019 年 CES 上,高通再次在汽车产品上放出大招:他们发布了第三代骁龙汽车数字座舱平台。 下面这张图片,有助于你快速了解高通骁龙的 1-3 代座舱平台: 从 2014 年开始,历经 5 年,高通完成了三次迭代。我们刚才提到的 820A,实际上就是他们的第二代智能座舱平台产品,至于第一代产品,则是采用了 602A 芯片。 下面我们来详细解读一下这次发布的第三代平台。 它有几个关键词:高度集成化、支持人工智能、高并发、虚拟机支持、多系统支持、实时性支持。 为了满足不同需求,高通把第三代平台又分为入门级 Performance、中端 Premiere、高端 Paramount 三个不同级别。性能差异主要表现在视觉体验、音频体验、智能导航、车辆安全、AI 能力这几个方面。 根据官方的介绍,第三代骁龙汽车数字座舱平台在业界领先的骁龙 820A 平台的技术基础上,具备异构计算功能,集成了多核人工智能引擎 AI Engine、 Spectra ISP 图像信号处理单元、第四代 Kryo CPU、Hexagon 处理器和第六代 Adreno GPU。AI Engine 还优化了包括 CPU、GPU 和 Hexagon 处理器在内的所有主要核心。因此,这个全新的座舱平台能够支持沉浸式的图形图像多媒体、机器视觉以及 AI 等功能。 值得一提的是,Hexagon 处理器包括 Hexagon 向量扩展内核 HVX(Hexagon Vector eXtensions)和专门面向 AI 计算的张量加速单元 HTA(Hexagon Tensor Accelerator),能为自然语言处理和对象分类等边缘计算及机器学习提供 AI 加速。这也是不久前,高通在发布骁龙 855 时给出的 AI 解决方案。 另外,平台还拥有保护个人和车辆数据的安全处理单元(SPU),拥有基于摄像头的视觉增强高精定位和计算机视觉处理能力,能够支持车道级众包行驶数据地图构建等多种场景,也能给用户提供驾驶中必要的数据及建议。 骁龙汽车数字座舱平台支持: 高度直观的 AI 体验:AI Engine 支持驾乘人员的个性化设置、车内虚拟助理、自然语音控制、语言理解,以及自适应人机界面 情境安全: 面向智能驾驶辅助系统,包括车内监控和超高清环视监控 更智能的导航: 支持视觉辅助定位和多模卫星定位系统 GNSS 的车道级导航,AR 导航系统 丰富的视觉体验: 在一辆汽车中支持多个屏幕,包括超宽全景显示屏、可重新配置的 3D 数字仪表盘、AR HUD 和超高清媒体流传输 沉浸式音频: 提供卓越的音频体验,包括针对每个用户而定制的个性化多音区、清晰的车内交谈环境,以及具有引擎噪声抑制功能的主动降噪与回声消除 平台兼容主流 hypervisor 第三方方案并提供虚拟化平台解决方案,从而帮助主机厂对复杂度不断提升的仪表与中控的集成开发。另外,新平台的三个层级均采用相同的软件架构和框架层,方便主机厂为不同档次的车型配置统一软件定义,统一用户体验。同时,新平台还提供对 Android、Linux 以及实时操作系统(RTOS)的支持。 在发布会现场,高通也展示了基于第三代数字座舱平台开发的概念驾驶舱。同时,高通也已经开始向外界提供第三代座舱平台的样品。开发者可以通过高通骁龙汽车开发套件 ADP(Automotive Development Platform )进行第三代汽车座舱方案的评估、演示和开发。 显而易见的是,高通希望通过提供满足不同需求的解决方案,来抢占更多的汽车市场份额。作为在手机、通信领域有着很大市占率的芯片企业,高通有着自己的优势。但环顾目前各个的玩家,无论是老牌的 NXP、英特尔、英飞凌等,还是新加入战局的英伟达等,个个强大,结果远不到明朗的时候。 还有 Amazon Alexa 和 V2X 下面聊聊高通发布会上除了座舱平台之外的信息。 在现场展示的模拟驾驶舱里,还集成了高通和 Amazon Alexa 合作的车载语音解决方案。利用 Alexa 的自然语言处理以及语音识别能力,高通开发了全新的车载语音解决方案,能够实现更自然的人机语音交互以及车载虚拟助手等功能,用户能通过语音完成包括导航在内的车机功能。另外,高通还整合了包括 Amazon Music、Prime Video、Fire TV 和 Audible 在内的多个应用,都能通过语音进行交互。 最后说说 V2X。 作为未来自动驾驶中很关键的一部分功能,V2X 技术的应用能够在很大程度上促进自动驾驶的落地。而在短期内,V2X 的应用能够让车辆提前获取外界道路、车辆等信息,尽可能降低事故发生的概率,提升道路的安全以及驾驶效率。 高通推出的 C-V2X(Cellular-V2X)技术,则希望通过蜂窝式无线电通信技术完成通信,但不使用蜂窝网络、基站以及服务器。在发布会上,高通也展示了和奥迪、福特、杜卡迪等合作伙伴的现场演示,后续也会在更多地区和国家进行推广。 原创声明: 本文为 … 继续阅读

CES 2019 | 进击的采埃孚,正在自动驾驶之路上狂奔

· Jan 08, 2019 333

在汽车科技领域,一年一度的 CES 从来就不是整车厂唱「独角戏」,在这个舞台,汽车供应商才是更具有创新精神的。 巨头转身,往往比想象中更快,比如这两年的采埃孚(ZF)。 提起采埃孚,很多人想到的是超级好用的变速箱,比如堪称业界标杆的 8AT。但是在 CES 上,采埃孚的关键词却是「自动驾驶」。嗯,这很主旋律。 两年前的 CES 上,采埃孚宣布与英伟达合作,并且推出了 ProAI——一套自动驾驶大脑,乘用车能用,商用车也能用。 一年之后,搭载英伟达 Tegra 芯片的 ProAI 实现了车规级量产,并且有了更详细的迭代规划。当然,你可能也还记得这辆名为 Snap 的概念车,底盘和座舱采用可分离的设计,看似无厘头之中又透着深刻的合理性: 至于现在广泛流行的「结盟」这种事,采埃孚也很热衷。英伟达、百度、佛吉亚、海拉……他们先后成为采埃孚的战略合作伙伴,当然,主题还是没离开「自动驾驶」。 采埃孚的自动驾驶战略布局可以概括为三个词:See、Think、Act。这正好对应了自动驾驶的三个关键模块:感知、决策、控制。 转型中的采埃孚也经历了重大的人事变化:2017 年底,因为激进的并购策略,原 CEO Stefan Sommer 离职,他在任期间的一个重要决策是斥资 135 亿美元收购天合(TRW),这笔并购让采埃孚成为仅次于博世的全球第二大汽车供应商。 但是,新 CEO Wolf-Henning Scheider 上任后,采埃孚的科技化和数字化转型,却仍在继续。 2019 年的 CES,采埃孚又传递了哪些信息呢?我们还是从 See、Think、Act 这三个层面出发来解读。 See:自动驾驶的眼睛 采埃孚在感知领域主要做的是传感器类产品,也就是我们常说的感知端。其中包括最新一代摄像头、雷达、激光雷达和声音传感器。 毫米波雷达:采埃孚展示了为 ADAS 和 L3+级别自动驾驶设计的 77GHz 毫米波雷达。其分辨率非常之高,现场给出的解析效果图甚至可以识别出道路中自行车的形状,让人联想起了激光雷达给出的影像。 激光雷达:这也是今年 CES 上的重要话题之一,采埃孚和 Ibeo 共同研发了一款高分辨率固态激光雷达,主要也是面向 L3 及以上的自动驾驶。这个雷达的传感器采用了模块化设计。 摄像头:这次采埃孚展示的摄像头产品是「S-Cam4」单目前视摄像头,搭载了 Mobileye 的 EyeQ4 芯片。它的视角达到 100 度,像素达到 170 万,其算法对于行人和自行车的监测进行了专门的优化。 车内摄像头:在 2018 年,我们看到越来越多的量产车搭载了车内摄像头,采埃孚在这个细分市场同样有所布局。他们的三维车内摄像头可以实时收集乘员的身材、位置、坐姿等信息。有意思的是,它能和车辆的乘员安全系统联动,当发生碰撞时,可以减小对于乘员的冲击。 声音传感器:在这方面,采埃孚有一个 Sound.AI 系统。它相当于是给车辆增加了「听觉」能力,如果外界有鸣笛声,这套系统就可以分析这个声音从哪儿传来,并且预测可能出现的险情。然后,它会通过显示屏提示驾驶员做出对应的操作,比如「把车移动到应急车道」。 激光传感器、雷达、摄像头和 Sound.AI 系统所收集的海量数据能够转化成清晰的数字环境模型。采埃孚先期开发工程部门负责人 Torsten Gollewski 告诉 GeekCar,以上这些传感器组合起来,能在各种天气或光照条件下,为自动驾驶的精准度和冗余度提供服务。 Think:自动驾驶的大脑 在决策计算领域,采埃孚的产品主要就是上面提到的 ProAI 了。 事实上,在这次 CES 之前,ProAI 已经发布了 3 代的 ProAI 产品,特点如下: 第一代:作为 ProAI 的入门级型号,主要为了满足所有 NCAP 2022 标准。 第二代:相较第一代具有更高的算力,可以满足部分和高度自动化的 L2 自动驾驶及 L3 自动驾驶。 第三代:主打模块化,可以将三个芯片模组集成到一块系统板中,并达到最高 90TOPS 的算力。它的实物如下图: 在今年,采埃孚首先对第三代 ProAI 做了优化,加入了对赛灵思芯片的支持。在上面实物图中可以看到,这块板子上有三个不同的模块,其中第二块就采用了赛灵思的 Multi-Processor System-on-Chip (MPSoC) 平台。这意味着 ProAI 将不仅仅支持英伟达的 GPU,还能够根据客户的需求,使用赛灵思的 FPGA 产品。 除此之外,采埃孚还发布了 ProAI 序列里的又一款新产品: RoboThink。也就是下图里这块板子: 在官方新闻稿里,采埃孚是这么描述它的:「目前在汽车领域中,功能最强大且具备人工智能的控制器。」模块化理念,以及开放的软件架构,是 ProAI RoboThink 的最大亮点。 ProAI RoboThink 搭载了英伟达的 Xavier GPU,单片可以实现 150 TOPS … 继续阅读

马斯克的「中国梦」

· Jan 08, 2019 333

在来华的路上,马斯克就在做着自己的一个梦,一个有关特斯拉的梦,一个有关中国的梦…… 1 月 7 日,对于马斯克以及特斯拉来说都是值得记录的日子。 「 很期待能看到特斯拉上海超级工厂动工。」 马斯克这样说道。 在上海超级工厂奠基仪式的现场,马老板有点按耐不住了(PS:好嗨哦,感觉人生达到了高潮)今天我们就来好好聊一下马斯克的上海超级工厂。 上海超级工厂 其实,特斯拉有三个超级工厂: Gigafactory、Gigafactory 2、Gigafactory 3。 Gigafactory:位于内华达州,主要用于生产 Model 3 动力系统以及电池组,还有特斯拉储能产品 Powerwall 和 Powerpack。 Gigafactory 2:位于纽约州,主要用于生产储能相关的产品,比如太阳能电池板、太阳能屋顶。 Gigafactory 3:位于上海,也是特斯拉第一个海外超级工厂。集研发、制造、销售 等功能于一体,一期规划产能 25 万辆,全部建成运营后年产能将达 50 万辆,总投资 500 亿元,一期投资 160 亿元。 中国超级工厂将用来生产入门级的 Model Y 和 Model 3, 供应中国以及亚洲的其他国家以及地区 ,所有的 Model S/X、更高版本的 Model 3/Y 依然 在美生产,然后出口全球 。 按照特斯拉官方说法,上海超级工厂计划在初始阶段每周生产约 3000 辆 Model 3,在完全投入运营后年产量将攀升至 50 万辆纯电动整车(注:这一计划受包括监管部门审批以及供应链情况等当地因素的影响)。 建设进度如何? 时间回到 2018 年 6 月,在特斯拉股东大会上,马斯克说将在上海建厂,名曰:「Dreadnought(无畏)」。自此,中国超级工厂拉开帷幕。(彼时的马斯克沧桑憔悴)2018 年 7 月,马斯克亲自来华解决了特斯拉工厂问题,特斯拉与上海临港管委会、临港集团共同签署了纯电动车项目投资协议,特斯拉以 9.73 亿元拿下一块 86 万平方米的工业用地,超级工厂正式落地上海临港。 2018 年 10 月,特斯拉与上海市规划与国土资源管理局正式签订《土地出让合同》拿到用地,并将借鉴北美 Model 3 产能不断提升的经验,把上海工厂建设成一个资本效率高和进度快速的工厂。 从签署投资协议到正式拿地只用了短短 3 个月左右的时间。 2018 年 12 月,上海市政府对特斯拉调研之后更新了特斯拉超级工厂的进展情况:该项目已基本完成土地平整,即将开工建设,预计明年下半年部分投产。 2019 年 1 月 7 日,工厂正式开工建设。 当天马斯克发推文说:以今年夏天竣工为目标,年底开始 Model 3 的生产& 明年实现大规模量产。 根据国家电网报的报道,特斯拉超级工厂计划在 2019 年 3 月投入第一批生产线,这个速度很快。 为什么如此重视中国市场? 在说这个之前,先讲一个故事(来自国家电网报的报道):在 2018 年 11 月初,特斯拉超级工厂需要 1200kW 临时施工用电,大容量接电项目的平均周期为 80 天,但是特斯拉的这个接电项目只用了 38 天,保证了后续的开工建设。在昨天接受采访的时候,马斯克自己都对上海速度表示赞赏。特斯拉工厂能搞这么快不是没有原因的。 中国市场的巨大潜力成为不可忽视的因素。特斯拉于 2014 年进入中国市场,最开始的两年表现平平,在 2016 年,特斯拉在华销售额翻三倍,达到 10 亿美元(占总收入 15%的份额),2017 年这个数字翻了一番,超过 20 亿美元,中国成为特斯拉除美国外的最大市场。 此前马斯克曾说,中国将超越美国成为特斯拉全球最大的市场,贡献三分之一的销量。放到现在来看,不得不说马老板这个商人目光真的毒辣。 中国政策对新能源汽车的大力支持同样是马斯克来华的重要原因。 除此之外,自建工厂可以在一定程度上降低中美贸易战带来的影响,而中国本地已经很完备的供应链以及琐碎成本的降低又将进一步增加特斯拉产品的竞争力。 简言之就是,这里是让马斯克实现其「 中国梦」 最好的场景。 特斯拉多次对在华售卖车型价格进行更改,以 Model 3 … 继续阅读

宝马携手阿里亮相 CES,AI 智能加持版新宝马 10 月量产

· Jan 08, 2019 333

1 月 8 日,在 2019 年国际消费电子科技展(以下简称 CES)上,天猫精灵与宝马联合宣布,能够实现「 家车互联」 的宝马新车,将于 2019 年 10 月正式量产上市。届时,包含 3 系、5 系在内的全部主流车型,都将陆续接入天猫精灵的语音交互及 AI 服务能力。宝马车主可以在车上通过云端与家中的天猫精灵互联,实现家居车载两种生活样态的深度互联。 「 天猫精灵」「 我在,你说」 未来会成为宝马车主开启智能生活的语音钥匙。在家里,提前让车子打开空调,调出日程安排、行程导航,计算里程、电量油耗等。在车里,用语音就可以享受天猫精灵的在线服务,还能远程遥控家中扫地机器人、电视空调洗衣机等设备。 宝马作为与阿里巴巴首家合作量产的豪华汽车品牌,此番快速落地看中的是阿里巴巴整个经济体在车载互联、无感支付、高精导航、智能家居、新零售等等全业态拥有强大的服务能力。对于广大宝马车主来说,接入天猫精灵,等于一键享有了阿里巴巴经济体的全生态服务能力,可以方便的获取支付宝、天猫淘宝、高德导航、优酷虾米等各类生活服务。 此外,天猫精灵的「AI+车」 方案还将接入同为阿里系的 AliOS 斑马智行、高德 A+Box 等车载系统商更为多样灵活合作模式;以及通过阿里巴巴人工智能实验室的开放通讯协议 IoTConnect,让更多智能家居厂商和开发者拓展充满想象力的家车互联生活。 除宝马外,豪华汽车品牌中戴姆勒奔驰、沃尔沃也在加紧与天猫精灵的合作进度。加上此前与高德导航、AliOS 斑马智行等展开合作的奥迪、林肯、捷豹路虎、凯迪拉克、保时捷等品牌,阿里巴巴的豪车朋友圈日渐壮大。而阿里巴巴超前领先的科技优势也将加速推动合作伙伴在中国市场的车载智能化融合。 阿里巴巴人工智能实验室总经理陈丽娟(右)与宝马集团数字产品及服务高级副总裁 DieterMay

CES 2019 | 扩大在美无人驾驶车队规模,「图森未来」将改变运输业?

· Jan 08, 2019 333

一年一度的 CES 国际消费电子展在拉斯维加斯举办。图森未来首次对外展示其改造自纳威司达国际轻型半挂卡车的无人驾驶卡车。同时,图森未来还将通过现场演示,更加直观的呈现其 L4 级别的无人驾驶卡车技术在行业内的水平。 扩大无人驾驶 商业货运 规模 目前,图森未来是全球唯一一家已经正在进行「仓到仓」商业货运的无人驾驶卡车公司,能在高速公路和市区街道两种道路环境下实现全无人驾驶。 图森未来今日宣布,为满足客户不断增长的货运需求,将在 2019 年上半年,把在美无人驾驶卡车车队的规模从 11 台扩充至 40 台。 届时,图森未来将成为全球最大的无人驾驶卡车解决方案提供商。 另外,他们还将在 2019 年初开通一条由亚利桑那州至德克萨斯州的新线路。 图森未来同时宣布,公司正在和康明斯等多家一级供应商合作,以实现动力系统和无人驾驶系统集成。现在,康明斯正服务着图森未来等多位合作伙伴,确保无人驾驶车辆在正式投放市场前,系统已得到安全、完美集成。康明斯战略发展部执行总监 Morgan Andreae 表示「我们很高兴能同图森未来等全球多家无人驾驶公司达成合作,为无人驾驶技术投入市场助力。」L4 级别无人驾驶货运卡车 在去年的 CES 上,图森未来首次展出了其改装自彼得比尔特长头卡车的 L4 级别无人驾驶原型车。 今年,图森未来带着其改造自纳威司达国际轻型半挂卡车的 L4 级别无人驾驶卡车再一次来到了 CES。 目前,绝大多数无人驾驶系统的有效感知距离在 150 米左右。图森未来凭借着以摄像头为主要传感器的独创性感知方案,其无人驾驶卡车的有效感知距离达到了 1000 米。无论在距离上还是清晰度上,都明显超越其他无人驾驶解决方案。 此外,图森未来无人驾驶卡车能 360 度实时感知行车周边环境,对可视场景进行像素级解读,而且,不论晴天还是雨天,都能始终保持 3 厘米的车辆控制精度。 运输业的无人驾驶 其实早在由 GeekCar 举办的 GAME2017 极客出行大会上,图森未来的联合创始人、 COO 郝佳男曾分享过一个命题:无人驾驶如何去改变中国的运输业? 郝佳男在大会上提到「运输其实也分为不同的方面。其中零担运输的场景,不应该是无人驾驶最先应用的领域。但是,另一部分,比如整车的货运,通过公路干线从一个物流中心运输达到另一个物流中心,就可以率先使用无人驾驶。」图森未来相继与陕汽、英伟达、彼得皮尔特等知名企业建立了供应链合作关系。图森未来已经在全球多地开展了无人驾驶测试,包括亚利桑那州 10 号州际公路、唐曹高速公路等公开路段及一个港口的封闭测试区。 目前,图森未来正在北京、上海、河北以及美国加州和亚利桑那州开展试运营。 图森未来的无人驾驶货运卡车在亚利桑那州进行的商业货运,一天之内可以运送五次货物。而且,图森未来还在不断扩大车队规模,朝着打造全球第一台商用无人驾驶卡车的目标快步前进。「图森未来」的未来 全球货车司机都面临着巨大的缺口,以美国为例,目前缺口高达 5 万人,预计到 2024 年年底将上升至 17.5 万人,司机平均年龄达到 49 岁,流动率也逐年接近 100%。 普华永道的一项研究显示,长途货运卡车一旦应用无人驾驶技术,年运营成本将降低 28%。图森未来希望能通过解决货运痛点、降低货运成本、减少碳排放,为全球货运市场带来变革。 图森未来早前曾发布过一系列商业计划。作为全球唯一一家有能力在「仓到仓」货运场景下开展无人驾驶卡车常态化运营的公司,今天的对外发声,象征着图森未来在不断实现既定目标的路上,向未来又迈出了重要一步。 原创声明: 本文为 GeekCar 原创作品,欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」,并附上原文链接,不得修改原文内容,谢谢合作! 欢迎关注 GeekCar 微信公众号: GeekCar 极客汽车(微信号:GeekCar)& 极市(微信号:geeket)。

CES 2019 | 这辆电动小巴背后,是博世的物联网+出行蓝图

· Jan 08, 2019 333

随着汽车与互联网的不断融合,博世已经不仅只是汽车行业里的 Tier 1,现在它更愿意把自己定义为一家物联网公司。 博世除了拥有超过 130 年的硬件制造经验,现在它还是物联网三个维度的供应商——传感器、软件和服务。目前,博世的 MEMS 传感器出现在全球一半以上的智能手机,以及数百万个健身追踪器和智能家居设备中。博世在全球拥有 40 多万名员工,其中 2.7 万名是软件工程师,其中近 20%专门从事物联网方面的工作。 对此, 博世集团董事会成员 Markus Heyn 博士表示,物联网和人工智能是互补的,人工智能需要物联网的大数据才能发挥出最大的作用。因此,在今年的 CES 上,博世不仅局限于汽车本身,而是围绕汽车把主题落在了「智慧生活解决方案」上,共享巴士就是重点之一。 用博世集团董事会成员 Markus Heyn 博士的话来说,博世正在为未来巴士开发一套集软硬件和智能交通出行服务于一体的独特系统。 这套系统几乎涵盖了共享巴士的所有流程。包括用户端的订车、用车、支付、还包括车辆本身的电气化、自动驾驶、充电、维护、升级等等。除此之外,博世还可以提供车内的信息娱乐系统。在具体聊这个概念小巴之前,我们先来看一个官方视频: 一辆可以自动驾驶的电动巴士 从外观上来看,这辆巴士整体不大,跟我们日常的公交车不一样,可以说是线路更丰富的小巴。造型圆润,配色简洁,多采用透明的玻璃材质,透光性很好,比较符合未来巴士的气质。 从内饰上看,四个座位比较分散,有一定的隐私性。旁边有一个大屏,这个屏幕可以呈现博世提供的车载信息娱乐服务。 这款车为电力驱动,而且博世提供了「便捷充电服务」,可以预测该车的剩余续航时间。它可以根据车辆信息(当前电量、空调耗能、胎压、司机驾驶风格)和外部环境(如交通拥堵、天气预报)精准预测车辆可行驶里程。 在推荐充电站上,博世会优先推荐餐厅、咖啡馆或购物中心附近的充电站。在今年的 CES 上,博世的这个功能在一辆奥迪 A3 e-tron 上进行了示范。 除了电气化,自动驾驶也是必备的。这得益于博世自主研发和生产雷达、摄像头、超声波传感器、制动控制系统和动力转向系统等产品。今年下半年,加州硅谷的圣何塞将成为测试博世和戴姆勒提供的全自动无人驾驶拼车服务的试点城市。 不只是硬件,博世还提供软件解决方案。「博世道路特征」是基于地图数据的定位服务,可以准确判断车辆在车道中的位置,实现厘米级的定位精度。「路况预测服务」可以让车提前了解路况(湿路、冰、雪),并据此调整驾驶方式,来保障行程安全。这项服务计划于 2020 年在全球推出,最初将会以天气为基础数据,之后数据形式会越来越丰富。 用户角度的体验是这样的 对用户来说,可以直接通过手机进行预订,然后系统会派最近的车辆来接。车辆到达指定站点,用户可以通过博世提供的「数字钥匙」验证身份,车门会自动打开,系统会为每个乘客分配座位。 在这个过程中,系统有可能会在这辆车上分配相似线路的乘客,来达到拼车的目的。 多说一句,今天的无钥匙进入大多还是基于物理钥匙内的芯片,我们还是要把物理钥匙放在口袋。但是博世的 Keyless 则是基于应用程序的数字访问系统,不需要任何实体物质。 在今年的 CES 上,博世基于一辆福特野马演示了这个功能。未来,租车公司、汽车共享服务提供商和企业等车队运营商可以通过这个功能,对车辆钥匙进行数字化管理。 这么有科技感的巴士,当然要说说车内的信息娱乐服务。最基础的看电影、听音乐都是可以的,而且凭借博世的互联技术,智能手机也能连入车载无线网络,与信息娱乐系统实时互联。 此外还有「智能助手服务」,它可以利用现有的各类信息,为用户提供推荐、预订、天气预报、旅行之类的服务。 抵达目的地后,用户可以使用博世的电子支付服务支付车费,但这还没完。 流程的最后,博世安装在车内的摄像头系统能监测乘客是否将个人物品遗落在了车内。一旦乘客遗失物品,巴士将直接通过智能手机通知乘客。 除此之外,摄像头还能识别座椅上是否有残留的口香糖或咖啡渍,如果影响出行,巴士将会迅速处理。 博世在运维上的宏观思考 除了在软件、硬件上的产品,博世在整个系统的运维管理上也有一套自己的思考。 博世的「OTA」能在第一时间对车辆软件进行更新。 基于所连接车辆的数据和云信息,以及车上安装的传感器,博世的「预测性诊断」可以监控主要零部件的状况,能够提前精准预测故障,让它有足够的时间前往维修站,这项功能可以有效预防汽车突然抛锚。 未来,博世还会把来自数据云的更新和预测性诊断集成于一个「互联云平台」,这样主机厂和巴士运营商就可以持续监控车队状况,保证巴士可以随时投入使用。   One More Thing 不仅是在汽车上的思考,博世在生活的其他方面也给出了一些智能化的思考。下面是几个简单的例子: PAI 是一款可以安装在厨房灶台上的触摸屏。用户可以在烹饪的时候用它,比如调出菜谱,或者控制连接设备。它不像传统的平板电脑,即便手指油腻它也不怕。 Indego 是一款智能割草机,它通过亚马逊 Alexa 实现语音控制。利用机器学习技术,可以评估电机流量、加速度、电机速度和方向等数据,从而改进它识别草坪上障碍物的方式。 博世将冰箱和内部摄像头连接起来,这个设备可以自动识别大约 60 种水果和蔬菜,它可以通过一款应用程序推荐更合理的储存地点,这样能让食物保持新鲜。 回到这篇文章的主题——概念巴士。不难发现,它的很多功能都是模块化的,它们可以拆分供应给有不同需要的用户。整个巴士的作用更多是为了展示这些功能。 而且这次博世也展示了在其他领域的解决方案,以后各个场景的生态会继续融合。而物联网的最高原则就是跨领域的生态融合,博世正在实现这一愿景的路上。 原创声明: 本文为 GeekCar 原创作品,欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」,并附上原文链接,不得修改原文内容,谢谢合作! 欢迎关注 GeekCar 微信公众号: GeekCar 极客汽车(微信号:GeekCar)& 极市(微信号:geeket)。