CES 2019 | 奥迪是如何把汽车变成「移动电影院」的？
我们都知道车载系统将取代手机成为下一个智能终端，但是要如何把人的吸引力从手机转移到车载系统，如何为用户创造更好的车内体验，这是车企们都在思考的问题，而在 CES 2019 上，奥迪给出了自己的答案。 从「 驾驶体验」 到「 体验驾驶」 奥迪要在车载娱乐方面搞事情了，不管是车子处于动态 or 静态的车内体验，他们都想到了。 动，你的「 移动游乐园」 对，你没看错，奥迪要把你的车改造成一个「 移动游乐园」。具体怎么实现呢？VR（虚拟现实眼镜）。 奥迪把 VR 中的内容和车子的运动进行结合，为后排乘客提供一种奇特的坐乘体验。比如车子在转弯的时候，VR 中也会出现类似的场景；当车子停下时，VR 中的视角也会停下，同时会展示一些有趣的内容，具体情况请看这个视频： 看起来是不是很新奇有趣？为了尽快把这种新的车载娱乐形式推向市场，奥迪与其子公司 Audi Electronics Venture GmbH 成立了一家新的公司 holoride GmbH，奥迪表示，将以开放平台的形式，把这种车载娱乐形式提供给其他汽车厂商以及内容开发者。 Holoride 计划在未来三年内推出此项服务。 开放合作已然成为未来汽车行业发展的趋势。奥迪这次玩 AR 也不例外，VR 里展示的内容由奥迪和迪士尼游戏共同合作完成。在 CES 2019 之前，奥迪放了一部名为「 奥迪遇见迪士尼」 的视频，预示着两位大佬要联合搞事情。双方的合作由来已久，最早开始于 2008 年的电影《钢铁侠》，其中的这辆奥迪不知道大家还有没有印象。（图片来自网络）静：把电影院装进你车里 「Audi Immersive In-Car Entertainment（沉浸式车载娱乐体验）」，这是奥迪为汽车在静态下提供的一种娱乐方式，用户可以在车中观看电影、电视剧以及其他流媒体内容。 咋一看似乎和其他厂商提供的服务没什么差别，其实不然。奥迪这项技术会调动你全部感官，让你 all in（沉浸其中）。具体来讲，比如在播放电影的候，车子虽然是静止状态，但是随着剧情的变化，车身、座椅、声音以及车内灯光会进行环境特效的模拟。在现场奥迪用一辆 A8 来演示，电影画面在车前放置的大屏幕、车内的 MMI 显示屏以及后方的平板电脑上进行显示，类似这样： 为了让用户有身临其境的感觉，奥迪可是煞费苦心。 现场展示的这台 A8 搭载的主动悬挂系统在其四个车轮有四个独立电动执行器，最大扭矩达 1100Nm，可以在 0.5 秒内将车身「 抬高」85 毫米，四个执行器可以独立运作，通过悬挂的运作，可以进行诸如升降、摇摆、俯仰等操作。车子姿态会根据影视剧情的变化做相应「 模拟」，用两个字来形容就是「 车震」。Emmm…… 为了让体验更立体，奥迪在这台 A8 的前排座垫和靠背里分别内置了 10 个小电机，振动频率高达 200Hz，类似 4D 影院的运动座椅（可以想像是什么感觉），而且车内空调、灯光、音响等也会参与配合，不得不说，真的很会玩！ 目前这个项目依然处于初步开发阶段，但是奥迪已经想好它的应用场景：堵车或者停车休息的时候。而且奥迪考虑把 VR 也加入进来，进一步增强这种感官体验。 私人订制不是梦 这是奥迪将在 2019 年中期推出的服务，用户可以在购车之前自定义各项功能配置（灯光、驾驶辅助、信息娱乐等），即使在购车后也能定制所需功能（明码标价）。关于这方面的相关细则，奥迪也在不断完善：用户在购车后可以尝试此前并未选择的功能，一个月的尝鲜期，在这期间用户可以进行续订，延长一个月、一年 or 永久使用，如果用户不续订，到期后此项功能也将终止，功能的预订和付款将通过 myAudi 应用程序或 e-tron 的 MMI 商店完成。当车子被转售后，如果开通的服务在有效期限内，下一任车主仍可以继续使用。 这个私人订制服务很有意思，说明了汽车未来趋势：围绕软件服务，将会形成新的商业模式。比如车载音频、视频服务都可以通过服务包进行开通或者关闭，比较好奇的是像辅助驾驶功能是否也会通过这种方式开通或关闭（特斯拉目前就是通过硬件内置、付费开通辅助驾驶软件服务）。 私人订制首先会在奥迪 e-tron 上推出，之后会增加新的服务，同时覆盖到更多车型，奥迪也会对服务的订购使用进行优化以带来更好的用户体验。 说到用户体验，就再多说两句，此前奥迪说过 e-tron 会接入亚马逊的 Alexa 语音服务，除了基础的车载互联控制，用户可以通过云端来实现车家互联，在车内对家里智能设备进行操作；除此之外 e-tron 还有一个路径规划器，导航会根据电池状态、路况以及充电桩信息来为用户规划最佳路线，在一定程度上减缓用户的用车焦虑。 总结 说了这么多，从车载娱乐到私人订制、从 Alexa 装车到路径规划器，奥迪今年的主题用四个字概括就是「 用户体验」。不过，奥迪给我们开的这两个脑洞，现在看来仍是期货，需要解决的问题还有很多。 不过也应该注意到，越来越多的车厂开始从「移动生活空间」的角度来重新审视汽车了，围绕这个理念，未来一定还会有更多有意思的玩法出现。 原创声明： 本文为 GeekCar 原创作品，欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」，并附上原文链接，不得修改原文内容，谢谢合作！ 欢迎关注 GeekCar 微信公众号： GeekCar 极客汽车（微信号：GeekCar）& 极市（微信号：geeket）。
CES 2019 | 为了让你的车里更安静，BOSE 推出了主动路噪消减技术
汽车在行驶过程中会产生很多噪声，比如机噪、路噪、胎噪、风噪等等等等。 其中，路噪是噪声的主要来源之一，一直以来也没有很好的办法来消灭它，所以这一直都是困扰 OEM 和用户的难题。 曾经，为了解决路噪，整车厂们给车身包裹厚厚的隔音层，或者使用特制的轮胎。但这样不仅会增加车身重量，还会降低燃油效率，甚至是牺牲性能，总之在其他方面总会有妥协。与此同时，降噪效果还不够理想。 而现在，Bose 给出了自己的答案。 Bose 是谁，相信不用再过多介绍了吧？你可能用过他们的耳机，也可能领教过 QC 系列降噪耳机的厉害，当然，你的车里的音响可能也是 Bose 的，甚至还带有 Bose 提供的 ANC 主动降噪功能。 在今年的 CES 上，Bose 宣布推出 Bose QuietComfort 主动路噪消减 (RNC) 技术，这是一种更为智能的 自适应电子解决方案 ，可通过车辆本身的音响系统实现降噪效果，这项功能预计会在 2021 年底前进行量产。 主动路噪消减系统的原理 先来说说降噪技术最基础的原理：所有的声音都是声波，都由一定的频谱构成。噪声如果遇到与它相位刚好相反（相差 180）的声波，两者叠加噪声就可以完全抵消。 Bose QuietComfort 主动路噪消减技术将加速传感器、专有信号处理软件、麦克风和车载音响系统相结合，以电子方式控制噪声。安装于车身的加速传感器，辅以 Bose 算法，能持续测量噪声源头的振动。这些信息就能被用于计算与噪声信号反相的声学信号，并通过汽车扬声器播放，以有效消减目标噪声。安装于车舱内的麦克风会监测车内噪声量，以便系统根据不同路面情况即时调节控制信号，从而达到降噪效果，而且还能在车辆全寿命周期内自动调整降噪设置。 在车辆搭载这个降噪系统之前，Bose 会和 OEM 共同合作，因此在整个开发周期中都可以方便快捷地进行调校。 最重要的是，不管车辆是否搭载了 Bose 音响，都可应用这个解决方案。 在推出这项技术之前，Bose 就一直致力于建立主动声音管理解决方案，帮助 OEM 更有效地控制车辆内部的声音环境。比如自 2010 年起，Bose 就一直通过引擎谐波降噪技术（EHC）来解决引擎噪声，同时，通过引擎谐波增强 (EHE) 技术，还能制造「听起来更好听」的引擎声。 随着 Bose QuietComfort 主动路噪消减技术的加入，Bose 的主动声音管理技术将更加完善。简单来说就是，以后的新车里，可能会变得越来越安静了。 原创声明： 本文为 GeekCar 原创作品，欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」，并附上原文链接，不得修改原文内容，谢谢合作！ 欢迎关注 GeekCar 微信公众号： GeekCar 极客汽车（微信号：GeekCar）& 极市（微信号：geeket）。
CES 2019 | MINIEYE 与赛灵思达成战略合作，将为其提供软件 IP
MINIEYE 是我们一直关注的一家 ADAS 初创企业。去年 3 月，他们公布了自己在前装领域的进展（当时的文章报道）。其客户项目包括乘用车领域的比亚迪「 宋」 以及商用车领域的东风乘龙「H7」 等。 今年的 CES 上，MINIEYE 又公布了一个新的战略合作，而这次的合作伙伴变成了芯片巨头赛灵思。 FPGA 带来的联姻 赛灵思是 FPGA 的发明者，同时也是全球最大的 FPGA 芯片供应商。MINIEYE 在前装领域为车厂提供的是摄像头+感知芯片+算法的整合一体方案，而其中的感知芯片便是使用的赛灵思的 FPGA 芯片。这为双方走到一起打下了基础。 MINIEYE 创始人及 CEO 刘国清博士介绍，双方将共同研发满足 L1-L3 级自动驾驶需求的一站式感知解决方案（Turnkey Sensing Solution）。具体分工则为赛灵思提供车规级的芯片，而 MINIEYE 则会提供自主研发的感知 IP。这套解决方案能够实现同时支持 20 多类交通目标的精确识别与分析。并且，能够同时对舱外和舱内实现环境感知，支持多路视频或雷达等其他传感器的信号输入，以应对不同自动驾驶功能对环境感知的需求。 相较于英伟达的 GPU 以及 Mobileye 的 ASIC 芯片，FPGA 的主要优势有两个：功耗和延时相对较低；可以在不改变硬件架构的情况下对芯片重新编程以更改其功能。但是它同时还有一个很大的缺点：软件开发非常复杂，上手需要很长时间，无法像英伟达的 GPU 一样使用标准的 SDK 进行功能算法开发。 由此看来，MINIEYE 能够自主研发出能够落地前装的 FPGA 感知算法，确实难能可贵。赛灵思汽车事业部高级总监 Willard Tu 表示，领先的感知技术和出色的前装产品设计能力是赛灵思选择 MINIEYE 作为战略合作伙伴的关键原因。 面向前装的商业布局 现阶段的前装 ADAS 市场中，前视摄像头这样的模块主要由国际上的一些 Tier 1 巨头来提供，这其中一般有两种路线： 一些 Tier 1 在视觉算法领域有很强的积累和研发能力，他们选择从供应商那里买来「 空白」 芯片移植自己的算法，并最后整合到感知系统中。 另一些 Tier 1 在视觉算法领域内缺乏积累，则他们会从供应商选择一个芯片+算法打包的解决方案来集成到自己的感知系统中。 Mobileye 的 EyeQ 系列芯片由于效果出众，并与自家算法严格绑定，已经成为了第二个路线中的市场霸主。而赛灵思由于自身没有提供视觉感知算法的能力，只能在第一条路线当中与一些传统芯片供应商硬碰硬的竞争。 因此，从商业角度上看，MINIEYE 的算法 IP 恰恰是对赛灵思芯片产品的很好补全。形成打包方案后，赛灵思作为 Tier 2 供应商，其芯片方案能够为第二条路线中的客户带来更多的价值。对于 OEM 和 Tier 1 来说，选择这种灵活、开放的方案，也更有利于节约自己的研发投入，提升开发效率。 Willard 告诉 GeekCar，赛灵思希望在汽车领域进一步提升自己的市场占有率，这其中包括现在的传感器端和未来的域控制器端。而 MINIEYE 的支持能够很好的帮助他们实现这个目标，未来双方将基于 FPGA 芯片形成更多模块化的解决方案，包括毫米波雷达感知以及车内的座舱感知等。 中国既是 AI 的发展盛地，又是最大的汽车市场，赛灵思自然非常重视。去年他们就收购了专攻芯片底层算法架构的中国创业公司深鉴科技。这次与 MINIEYE 的合作则是在功能算法上又做了补完。 而对 MINIEYE 来说，有了芯片巨头和车厂项目的背书，他们未来的前装之路也会走得更加顺利。 原创声明： 本文为 GeekCar 原创作品，欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」，并附上原文链接，不得修改原文内容，谢谢合作！ 欢迎关注 GeekCar 微信公众号： GeekCar 极客汽车（微信号：GeekCar）& 极市（微信号：geeket）。