大众向 QuantumScape 公司投资 1 亿美元并建立合资公司，用来研究固态电池技术
最近，大众汽车宣布：向加州科技公司 QuantumScape 公司投资 1 亿美元，并共同建立一家合资公司，用来研究固态电池技术。 QuantumScape 公司成立于 2010 年，总部位于加州圣何塞，拥有约 200 项固态电池技术专利和专利申请。这次投资之后，大众汽车将成为 QuantumScape 公司最大的股东。 大众汽车从 2012 年起，就与 QuantumScape 公司在固态电池技术方面有着密切的合作。在之前合作的基础上，此次合作建立的新合资公司主要目标是开发固态电池，并在 2025 年前建立固态电池生产线，来更好的为电动汽车服务。 大众集团表示：「 固态电池技术将是电动汽车的转折点。」 目前，大众 e-Golf 的续航里程为 300 公里，固态电池技术可以将它的续航里程提升到 750 公里。这种固态电池技术的优势在于：比目前的锂离子电池技术有着更高的能量密度，更高的安全性，更好的快速充电能力，最重要的是，它们占用的空间更少。 虽然固态电池技术很有前景，但是很难取得技术进步，目前，没有其他电池供应商能够把固态电池技术应用到汽车上。不过，大众汽车表示，他们已经在德国成功测试了 QuantumScape 公司的早期固态电池样品。 原创声明： 本文为 GeekCar 原创作品，欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」，并附上原文链接，不得修改原文内容，谢谢合作！ 欢迎关注 GeekCar 微信公众号： GeekCar 极客汽车（微信号：GeekCar）& 极市（微信号：geeket）。
Protean Electric 获得 4000 万美元的新股权融资
本文来源：搜狐新闻 汽车技术及轮毂电驱动系统的开发和产业化的全球领导者 Protean Electric 今天高兴地宣布完成 4000 万美元的股权融资，作为出售 E 轮优先股融资的首次交割。 本轮投资者是由中国著名汽车部件制造商无锡威孚高科技集团股份有限公司（「 威孚高科」，SZ000581）战略性领投，和自 Protean 启动阶段到现在一直大力支持行业内盛名的风险投资公司橡树投资共同投入资金。本轮融资将用于支持一般商业活动、成立合资企业以及实现在全球主要市场建立授权许可生产的业务运营模式。双方将在合资企业内成立技术中心，主要负责客户应用工程开发，及生产制造的工艺工程；技术中心亦将作为 Protean 在中国的分研发中心，并将接受 Protean 英国技术中心的领导，承担研发任务。 Protean Electric 首席执行官陈国贤说：「 本轮融资支持 Protean Electric 在全球轮毂电机技术行业的领导地位。我们的投资者认识到我们的创新产品给电动车和无人驾驶车辆的设计灵活性与高能效带来优势，和推动电动车未来在各种细分领域应用的能力，从无人驾驶穿梭巴士到乘用车、物流车队和重型卡车。」 威孚董事长陈学军指出：「Protean Electric 已经在轮毂电机技术开发上占有领导地位，这项技术将给汽车工业和整车用户带来革命性的影响。他们的轮毂电机可以允许整车开发设计者专注满足用户需求，增加车内使用空间、降低底板高度、让车辆更舒适，甚至让乘客可以步进车内。我们非常高兴能成为战略合作伙伴，支持 Protean。」 「Protean 的专利技术和 ProteanDrive 产品的卓越发展，已获得行业很显著的青睐。因为全球正在加速数字化转换，和汽车业界推向自动驾驶，像 ProteanDrive 集成包括电力电子模块，数字控制和摩擦制动器的智能且独立的驱动方案，将改变我们现在习惯使用的交通工具。」 橡树投资伙伴管理合伙人班多尔∙卡拉诺强调。 关于 Protean Electric Protean Electric 是一家领导全球汽车技术的公司，设计开发和制造 ProteanDrive。ProteanDrive 是一个完全集成的轮毂驱动方案。Protean Electric 技术集合封装优势，新整车设计优势，性能优势和降低成本优势，在混合动力和纯电动汽车市场占有战略地位并且起到重要作用。 Protean 主要办公地点在英国、中国和美国。制造工厂在中国天津。 关于无锡威孚高科技集团股份有限公司 无锡威孚高科技集团股份有限公司创立于 1958 年，是一家汽车零部件制造商，主营业务有汽车燃油系统、进气系统和后处理系统，位列汽车工业 30 强，公司是 A、B 股上市公司。威孚高科目前拥有全资子公司及控股子公司 10 家（其中有 2 家合资公司），并参股 1 家合资公司，是盈利性企业。在美国、中东地区和东南亚也有国际性业务，2017 年营业收入达 90 亿元。总资产超过 200 亿元（约 30 亿美元）。 关于橡树投资 作为一个多阶段风险投资公司，橡树专注于在信息技术，互联网与消费，金融服务技术，医疗信息与服务和清洁能源领域的高增长机遇。目标是帮助有活力的企业改变经营方式。自 1978 年成立以来，橡树已经向全球 525 家企业投资 90 亿美元，凭借高级团队传递稳定指导，资深专业知识和持久投资理念，获得企业家们的信赖。 欢迎关注 GeekCar 微信公众号： GeekCar 极客汽车（微信号：GeekCar）& 极市（微信号：geeket）。
瑞虎 5x Cloudrive 3.0 人机交互系统体验：导航、语音是最大亮点
进入 2018 年，自然语音交互、联网导航这样的概念在自主品牌上开始实际转化为落地的产品。前一阵我去体验的奇瑞瑞虎 5x 就是其中之一。 简单介绍一下：瑞虎 5x，去年上市，售价 7.99-11.09 万，对于奇瑞来说，这是一款有重要意义的 SUV 产品。在智能化层面，它搭载了名为 Cloudrive3.0 的车机系统。 这是东软为奇瑞深度定制的一套系统，我们在东软的大本营大连也曾经对它进行过体验，而这次，我们主要以视频的形式来解读这套 Cloudrive3.0 系统。 有必要再用几句话介绍一下 Cloudrive： Cloudrive 智云系统在 2013 年 4 月首次亮相；2014 年 7 月搭载在艾瑞泽 7 上正式对外发布，主要提供数据监控和娱乐功能；2016 年 3 月，正式发布了 Cloudrive2.0 版本，在艾瑞泽 5 上首次搭载，这一版本进行了架构优化和服务重组，增加了远程监控、智能导航、安全策略优化增强和车辆诊断等功能。 2017 年 9 月，Cloudrive3.0 版本正式发布，在瑞虎 5x 上首次搭载。这一版本更强调控制和数据安全，能实现整车系统 OTA 升级和大数据挖掘分析。奇瑞表示，3.0 版本有 21 项功能更新。 未来产品计划：Cloudrive4.0 版本要做到增强移动服务以及系统优化；5.0 版本要做到的是自动驾驶。 回到瑞虎 5x 上。硬件部分，9 寸中控大屏、仪表盘上有个 4.8 寸的液晶屏。中控屏为触摸+语音+部分基础功能实体按键的交互方式。 作为一个联网车机，这套系统内置的是中国联通 4G 网络，上传速率可以达到 20Mbps——40Mbps，下行速率达到 100Mbps——150Mbps。 半液晶仪表在全液晶仪表盛行的时代已经并不炫酷，但是瑞虎 5x 的这个仪表盘值得一说的是，它与中控屏幕是联动的，仪表盘液晶屏可以在导航时显示路径方向指引，这样可以在驾驶时让视线尽可能少的转移，一定程度上利于行车安全。除了中间的液晶屏，另一部分是两侧两个不规则多边形的仪表，依然采用的是传统的指针仪表，显示的也是速度、转速等常规信息。 中控台部分，依然保留了实体按键。中控大屏下方的三个旋钮和实体按键控制了空调、音乐音量等基础功能。 Cloudrive3.0 是一套基于安卓开发的车机系统，在大屏上有四款主题可以选择。主界面的左侧是电话、导航等快捷按键，21 项功能通过矩阵排列在右侧，给人的感觉像在平板电脑上使用 App，奇瑞的想法是，这种设计能让用户拥有类似手机一样简单方便的使用体验。 至于它是如何让用户拥有类似手机的使用体验？我说几个点你感受一下。 1. 账号体系。这个功能跟手机大同小异，含义非常明显——个性化设置。账号可以保存你的喜好等数据，你不需要每次驾驶时都重新调整车辆的状态。另外，还会提醒你车辆限行和剩余流量等信息。 2. 导航功能。Cloudrive3.0 搭载的是百度地图和高德地图，车主可以根据自己的使用习惯来选择。车机版地图除了手机版地图拥有的功能外，还可以实现实时更新，优化驾驶场景等功能，像最佳路线选择和拥堵路段提醒，这些都是最基本的操作了。我们来说说新增的功能： 路况问询功能：可以查询某条道路的视图，问询某个路段的道路拥堵情况。 切换视图功能：可以通过语音切换导航界面的 2D、3D 视图。 询问剩余时间、距离功能：可以在导航状态下询问「 还有多久到」、「 还有多远到」。 语音控制地图缩放功能：可以通过语音来放大或者缩小导航地图。 3. 情理之中，Cloudrive3.0 版本还支持 CarPlay 和百度的 CarLife。 4. 手机远程控制功能。这个功能有三部分：映射、远程、分享。同时支持安卓手机和苹果手机，可以实现手机和车机的无缝连接；支持手机 App 远程控制车辆，空调、车窗、引擎、寻车、安防等功能都可以通过手机来控制；另外，车主手机的 App 可以授权其他手机用户通过 App 来控制车辆。 最后再来说说我最感兴趣的语音交互。 Cloudrive3.0 的语音控制给我的印象是「 聪明」，不过也有部分功能没有开发出来。 先夸： 通过「 小虎，你好」 这句唤醒词或者方向盘上的快捷按键，可以激活语音指令系统，奇瑞表示，以后会增加自定义唤醒词功能。 3.0 版本的自然语音交互表现的不错。比如说「 我饿了」，它会推荐附近的饭店，说「 我热了」，它会给你打开空调；中英文结合的导航地点可以顺利识别，我们试了一些更复杂的中英文、数字相结合的导航地点，识别率在可接受范围之内；另外，对于一句话中有好几层意思的指令，这套系统也能比较好的理解。 官方说法，这套语音交互系统支持 32 种方言的识别。 不过，它也有「不能完成的任务」。对于它做不到的事，会回答：「 暂不支持此功能。」 比如，它可以调节空调开关，却无法调节空调具体温度；可以查询票务功能，却不能进行购买，原因是车联网还没有打通支付环节。 至于瑞虎 5x 上的 Cloudrive 3.0 系统到底使用体验如何，我们录了段视频，在这个视频里有比较直观的展示： 原创声明： 本文为 GeekCar 原创作品，欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」，并附上原文链接，不得修改原文内容，谢谢合作！ 欢迎关注 GeekCar 微信公众号： GeekCar 极客汽车（微信号：GeekCar）& 极市（微信号：geeket）。
小鹏汽车宣布与德赛西威合作，将在 2020 年实现 L3 级自动驾驶量产落地
6 月 23 日，小鹏汽车宣布与德赛西威签署战略合作协议，共同研发 L3 级别的自动驾驶系统，小鹏汽车将在 2020 年实现 L3 级自动驾驶量产落地。 小鹏汽车，大家都不陌生了。在今年 4 月份的全球移动互联网大会开幕首日，小鹏汽车首款量产车 G3 开放预订，首批 2000 辆车在 29 小时内售罄，并将于 2018 年内上市交付。 德赛西威，全称「 惠州市德赛西威汽车电子股份有限公司」，是国内一家智能汽车电子产品和服务提供商，创立于 1986 年，以惠州研发制造销售为中心，在南京、成都、新加坡、欧洲和日本均设有分公司，并与国内外许多汽车制造商有长期合作关系。 双方将在哪方面合作？ 这次合作，小鹏汽车将成为国内首家预定德赛西威最新款自动驾驶域控制器的主机厂。 这款自动驾驶控制系统采用了 2018 年最新发布的 AI 超级计算芯片，可以融合处理来自车辆雷达、摄像头、激光雷达和超声波等传感器的感知数据，并在设计上符合 ISO 26262 道路车辆功能安全规定等严格的汽车标准。 这次合作共同研发的 L3 级别自动驾驶系统将提供低速代客泊车、中速塞车辅助巡航、以及高速代驾三大针对国内驾驶环境痛点的智能化功能。 双方怎么看待这次合作？ 德赛西威总经理高大鹏表示：「 德赛西威非常看重小鹏汽车在自动驾驶软件研发领域的决心和实力，期待此次合作助力小鹏汽车中国式自动驾驶研发的量产落地。」 小鹏汽车董事长何小鹏表示：「 我们希望与中国最强、世界最强的伙伴一起合作，制定和实践智能汽车的行业标准，实现智能汽车的大众化。我们的目标是大规模量产具备六维感知能力的高智能互联网汽车。德赛西威此次提供的自动驾驶系统搭载了国际顶级的 AI 芯片，我们非常有信心在 2020 年实现 L3 自动驾驶的量产落地。」 「 小鹏汽车是中国式自动驾驶研发投入最大的主机厂之一。」 何小鹏说。 原创声明： 本文为 GeekCar 原创作品，欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」，并附上原文链接，不得修改原文内容，谢谢合作！ 欢迎关注 GeekCar 微信公众号： GeekCar 极客汽车（微信号：GeekCar）& 极市（微信号：geeket）。
四维图新 MineData 的过去，现在和未来
在上海 CES 展会期间（我的同事们大吃小龙虾时），WGDC 2018 地理信息开发者大会也在北京国家会议中心进行着。大会第一天，GeekCar 来到了四维图新 MineData 2.0 发布会的现场。 6 月 14 日，世界杯正式开始，哦不，四维图新 MineData 2.0 正式发布。 这次发布会的主题是——「 融界」，关于这个主题，四维图新副总裁、世纪高通常务副总经理石清华说：「 在四维图新 MineData 1.0 发布的一年以来，有很多行业都表示想体验数据可视化功能。如果说 1.0 版本的核心是定制，那 2.0 版本的核心就是开放，让不同行业都融入进来。我们要做第一个吃螃蟹的人——开放核心算法和云平台。」 过去：四维图新 MineData 平台 先给大家简单介绍一下四维图新 MineData 1.0 位置大数据平台。这个平台由四维图新旗下的子公司世纪高通负责运营。石清华说：「 现在企业用到的地图大多是从 2C 端的产品演化而来各种开放平台，同质化非常严重，缺乏专门定制的行业地图。我们要做的就是专注于为 B 端用户服务。」 平台可以分为四个部分：收集储存数据的 DataHIVE、提供数据处理和算法验证的 MineLab、针对行业痛点提出解决方案的 MineSolution、和地图可视化平台 MineMap。整个流程就是通过数据的收集、分析和可视化来为行业痛点提供位置大数据的解决方案。 现在：MineData 2.0 MineData 2.0 有什么变化？ 距离 MineData 1.0 过去了一年的时间，MineData 2.0 有什么变化呢？ 先说说 DataHIVE 自动化大数据流转系统。DataHIVE 通过探针自动收集多维数据，构建成为数据沙盒分类储存后，通过数据图集定义功能提取出业务相关的数据，通过数据下载或在线服务的形式来支撑 MineMap、MineLab 等下游系统。 2.0 版本完善了数据管理服务系统，数据的对接、清洗、分类、提取的全流程都可以实现半自动化。去年，四维图新的数据总量超过了 4PB，数据日增量为 2.8TB，今年，截止到 2018 年 6 月，系统数据总量已经超过了 4.7PB，数据日增量超过 3.3TB。（数据图谱）在 DataHVIE 的基础上，MineData 2.0 还开放了数据图谱，来帮助客户更好的认识 MineData 中的人、车、设施、环境等多源数据。 再来说说 MineLab 大数据分析。MineLab 可以说是 MineData 平台的核心，它提供了近似真实环境的实验室。用选好的数据搭配上选好的算法，可以帮助用户快速建模。 2.0 版本开放了算法环境，用户可以在这个环境里定制自己的算法。在大会上，四维图新的人员给我们展示了自己建模的过程，整个选择数据、建模、呈现出可视化效果的过程才用了几分钟。同时，还可以在页面上添加图表，自己编辑文字、名称等，让不懂算法的人也可以自己建模。 最后呈现效果的就是 MIneMap。升级后的 MineMap 可视化能力实现了球体及复杂化渲染场景效果、以及更具场景感的高端可视化展示。并且可以通过可视化效果制作工具，将可视化能力再次封装，让非专业用户也能根据需求进行可视化效果制作。 2.0 版本还基于 MineMap 衍生出了三个平台：MineEarth、MinePlay 和 MineNavi。 简单介绍一下： MineEarth：基于世纪高通大数据技术，将海量位置数据、卫星影像、倾斜摄影测量数据、GIS 数据以及行业业务数据，以全球视野进行可视化效果展示。 MinePlay：以海量地理信息数据为基础，帮助非专业用户通过图形化界面搭建数据接入、服务定制和可视化应用，满足业务监控、风险预警、地理信息分析等多种业务的展示需求，可以达到数据实时接入、实时服务、实时数据上图的目的。 MineNavi：是面向 2B 领域的可定制化导航服务套件，可以提供地图和导航定制化服务，目前，主要面向军队、保险、公安、物流等领域。 另外，经过了一年多的摸索，四维图新基于多场景应用的需求，MineData 2.0 还推出了不同的行业解决方案 ，包括交警大数据平台、四维交通指数平台全新版、车辆大数据分析平台，以及面向汽车厂商的传感器云平台等。 交警大数据平台产品是以企业级地图平台 MineMap 为基础，提供交警专题数据融合、数据分析及数据可视化产品与服务，主要是用来辅助交警治理城市交通拥堵，保障道路畅通。 车辆大数据分析平台是为企业提供现代化车辆智能监控分析的大数据平台，主要用来帮助企业科学管理车辆，降低运营成本，提高经济效益。 车辆传感器云平台涵盖动态交通信息服务、智能出行服务、联网传感器云服务和汽车大数据平台，主要用来为车主提高驾驶体验，为汽车行业的客户优化产品设计等。 石清华说：「 我们解决行业痛点最大的优势之一在于我们的数据图谱比较全，我们构建了数据图谱仓库，每年都把全国跑两遍，照片以及素材标底存档，存了很多年，数据量还是比较足的，纬度也比较广。」 MineData 2.0 合作伙伴 四维图新的子公司世纪高通在大会上宣布，将与华为公司在公共安全行业信息化建设进行全方位的合作。 另外，四维图新还宣布与北京航空航天大学（简称「 北航」）展开合作，合作会围绕综合交通大数据应用的重大核心科学技术，在交通大数据采集、分析、处理、人工智能辅助决策等展开合作。 未来：MineData 2.0 会如何发展？ 关于平台的发展前景和市场，四维图新高级副总裁、世纪高通总经理梁永杰说：「 前期会以定制化产品来打通行业，让不同行业都能看到我们做的一些成就和相关项目，后续他们会有加入我们平台做开发的意愿，帮助我们在不同行业内大范围的曝光和渗透。后期，我们的想法是不再做定制化了，我们想做一个有输出能力的公司，为合作伙伴或者第三方赋能。当然，我们的算法开放，不同的用户群体都可以通过我们的平台做相关的尝试研究，来推动不同行业的发展。」 MineDate 平台如何通过服务变现？ 关于这个产品如何带来盈利，除了中小客户的定制化项目以外，主要还是支持政企服务的业务板块。梁永杰说：「 最早，四维图新的收入来源比重最大的是车厂，早些时候四维图新也在做一些政企的项目，不过还是以数据买卖为主。经过一年多的商业模式探索，在我看来，我们是做信息服务的。这个市场发展的是非常迅速的，国家数字化战略还在落实当中，我们会有很多机会。」 MineData 2.0 怎么更好的服务汽车行业？ 现在，汽车的功能远远超过了最初的帮助人们「 从 A 点到 B 点移动」 的功能，而是一个移动的联网的物体，是一个提供了各种各样在线服务的载体。梁永杰说：「 未来这些服务就是从大数据平台而来。举个例子，高精度地图需要每天更新，我们的平台就在做这样一个服务，把地图的更新通过平台推送给客户，未来还有很多在线服务都会通过平台来推送给客户。像特斯拉前几天通过发送更新，让刹车距离减少了 … 继续阅读
特斯拉 Autopilot 更新：方向盘压感传感器的「警报」频繁了
在上周特斯拉为车主推送的更新包里，Autopiolt 也发生了一些变化——方向盘压感传感器的「 警报」 更频繁了。 先给大家介绍一下 Autopilot 的方向盘压感传感器： 目前，特斯拉的 Autopilot 只能说是一个 L2 级别的驾驶辅助系统，驾驶员需要保持注意力并把手放在方向盘上，当驾驶员双手脱离方向盘或者在疲劳驾驶，压感小于一定数值时，它就会发出「 警报」，直到监测到方向盘上有压力为止。 这点，在特斯拉 Autopilot 的说明书里也有说明。不过，并不是所有的人都会看说明书，也不是所有看了说明书的人都会照着去做。为了确保驾驶员保持注意力并把手放在方向盘上，特斯拉一直在完善自己的注意力保持系统。 从 2016 年更新的特斯拉 8.0 系统版本里，我们就可以看到特斯拉谨慎了许多。当时，方向盘压感传感器发出「 警报」 的情况是这样的： 当开启了 Autopilot 功能，时速低于 45 英里/小时的情况下，在直路上行驶，双手脱离方向盘 5 分钟后，会响起「 警报」；如果有弯道，考虑到横向加速度，参考「45 英里/小时以上」 的情况。 时速高于 45 英里/小时的情况下，如果没有车辆跟随，双手脱离方向盘 1 分钟后，会响起「 警报」；如果是跟车的情况，双手脱离方向盘 3 分钟后，会响起「 警报」。 这次更新，特斯拉 Autopilot 的方向盘压感传感器的「 警报」 明显更多了。有车主反映，只要双手脱离方向盘 15——20 秒，就会响起「 警报」，这个时间间隔太短了，让人很焦躁。 Elon Musk 在推特上回复：「 很多车主反映「 警报」 太频繁了，我们也想找一个平衡点。」 还有车主反映特斯拉 Autopilot 的方向盘压感传感器的压力敏感度实际上已经提高了，也就是说必须给方向盘施加一定的压力，否则就会频繁响起「 警报」，虽然这一点有些烦人，但是的确更能保证驾驶员的安全性。 原创声明： 本文为 GeekCar 原创作品，欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」，并附上原文链接，不得修改原文内容，谢谢合作！ 欢迎关注 GeekCar 微信公众号： GeekCar 极客汽车（微信号：GeekCar）& 极市（微信号：geeket）。
大众利用量子计算成功模拟工业分子 可加速电池开发
本文来源：盖世汽车 据外媒报道，大众汽车专家首次成功的用量子计算机模拟了工业相关分子，对于高性能电动汽车电池的发展来说，此次成功的模拟非常重要。专家们成功模拟了锂氢和碳链等分子，现在他们正研究更复杂的化合物。从长远来看，他们想要在量子计算机上模拟电动汽车电池的完整化学结构，目标是开发「 定制电池」。 大众集团首席信息官（CIO）Martin Hofmann 说：「 我们专注于整个集团 IT 系统的现代化，目标是加强工作流程的数字化，就是使工作流程简单、安全、高效地支持新业务模式。因此，我们引入了物联网、人工智能和量子计算等关键技术，并将上述关键技术与大众的核心任务结合起来。」 大众汽车的专家使用新开发的算法，为在量子计算机上模拟和优化高性能电动汽车电池的化学结构奠定基础。从长远来看，此类量子算法可采用不同标准模拟电池的化学成分，比如减重、功率密度最大化或电池组装，并提供可直接用于生产的设计，显著加速电池开发过程，迄今为止，电池开发一直都是既耗时间又耗资源。 在量子计算领域，大众集团正与技术合作伙伴谷歌（Google）和 D-Wave 进行合作，为大众汽车的专家提供系统访问权。 原创声明： 本文为 GeekCar 原创作品，欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」，并附上原文链接，不得修改原文内容，谢谢合作！ 欢迎关注 GeekCar 微信公众号： GeekCar 极客汽车（微信号：GeekCar）& 极市（微信号：geeket）。
马斯克说，特斯拉将在今年 8 月开启完全自动驾驶时代
特斯拉要更新 9.0 版本系统了，并声称要开启完全自动驾驶时代。 和很多特斯拉的新闻一样，这个消息也是马斯克在推特上宣布的。 整件事情是这样的： 先是网友 Anand Krishnamurthy 发了个推： 「 我觉得特斯拉 Autopilot 在高峰时段的车辆并线很成问题，即使旁边要并进来的车稍微靠前一些，但是 Autopilot 仍然不会让那辆车并进来。我都要走投无路了！」（隔着屏幕都能感受到这位哥们的抓狂…）用视频来给大家还原一下他所说的场景：（现在的自动驾驶系统为了保证安全，都有保持一定车距的自动跟车功能。因为车辆无法预知周围车辆的行为，这就决定了在高峰时段，前方的车辆向前挪动一段距离，车辆会自动跟上，无法让旁边的车并进来。）马斯克回复了他，并在推文中说，「 这一问题将会在特斯拉 9.0 版本系统中得到改善」。 「 我们将在今年 8 月份更新特斯拉 9.0 版本系统。在这之前，Atuopilot 的功能主要集中在安全方面，随着 9.0 版本系统的更新，特斯拉将开始实现完全自动驾驶功能。」 在 2016 年刚推出 Autopilot 时，特斯拉就表示： 目前所有正在生产的车型（包括 Model 3 车型），都配备了完全自动驾驶 所需的硬件，但尚未激活，换句话说，你可以给这个功能付费，但是暂时还用不了。这次马斯克表示要进入完全自动驾驶时代，是否意味着这个选装包开始实际可用了呢？ 这个「完全自动驾驶」在当时硬件推出时就引起过不小的争议，在很多人看来，这也是特斯拉对待 Autopilot 的激进体现之一。现如今，马斯克放出 8 月开始实现完全自动驾驶功能的大话，你会相信吗？ 至少在我们看来，新版本里的「完全自动驾驶」还很难在所有场景里实现，但是，既然酝酿了这么久，希望这次 9.0 版本系统的更新能给大家带来更加安全的驾驶辅助功能。 原创声明： 本文为 GeekCar 原创作品，欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」，并附上原文链接，不得修改原文内容，谢谢合作！ 欢迎关注 GeekCar 微信公众号： GeekCar 极客汽车（微信号：GeekCar）& 极市（微信号：geeket）。
彭博社走进特斯拉工厂：所有设备全力生产 Model 3
本文来源：新浪科技 导语：彭博社近日走进特斯拉位于加利福尼亚州弗里蒙特的工厂，探访这里的生产情况。这家工厂在改善设备状况后，正全力生产 Model 3 轿车。目前特斯拉在不同工序上都有进展，但也存在一些小问题需要解决。 6 月初某个周二下午，Model 3 的生产线一切平静。特斯拉刚停工了一周，并在此期间增设了新的生产线，在涂装车间发生火灾后又改善了通风，并检修了工厂里的机器。但在一系列改变之后，仍有不少问题需要解决。 突然之间，数十个机器人开始疯狂工作。它们拿起门板、焊接窗饰、进行测量等等，「 机器舞蹈」 让这家工厂变身成特斯拉首席执行官埃隆·马斯克（Elon Musk）所谓的「 外星无畏舰」（Alien Dreadnought）——这个外号取自二十世纪初一种战舰的名称，不一样的是前面加上了「 外星」。 特斯拉已经倾尽全力，大规模生产 Model 3 汽车以扭亏为盈。但是，到目前为止，工厂的机器人协作还是不太平稳。加州弗里蒙特工厂的流水线时常中断，不断有机器和人类接受训练，再训练，或者被替换。如果特斯拉无法让机器运转正常，那么它将会成为自动化非理性繁荣所带来危险之典型案例。但另一方面，如果成功，特斯拉或许可以颠覆汽车行业。 自去年 7 月开始交付 Model 3 以来，特斯拉一直未能实现其产能目标。第一个重要挫折发生在内华达州里诺市生产电池的超级工厂（Gigafactory），软件缺陷导致机器人出现故障，使得汽车电池不得不靠人工组装数千电池单元。自此之后，产量稳步增长。马斯卡在周二告诉股东们，公司进展顺利，将于 6 月底实现每周 5000 辆汽车的产能目标。 特斯拉说，目前没有任何放缓生产的单个问题。但是，严重依赖自动化和新的生产方式带来的很多小问题需要一一解决。马斯克认为，一旦流程微调结束，公司可以为生产的速度、精确性以及可扩展性设定新的标准。 冲压 特斯拉目前使用高端舒勒伺服冲床把大型钢板冲压成 Model 3 的车身部件。全球汽车制造行业仅有 35 台这样的冲床，特斯拉表示公司的这台也是美国的第一台此类冲床。该设备允许特斯拉冲压出独特的部件，比如 Model 3 的前翼子板。 此前在生产 Model S 和 Model X 的过程中，冲压一直是特斯拉的生产瓶颈，马斯克不想在 Model 3 生产上也出现此类情况。高产量的伺服冲床用于生产上比较奢侈，这也是特斯拉一直希望通过以高产量和设计师灵活性来弥补的众多花销之一。 组装 把车身零件装配到一起，是所有汽车制造商或多或少都已经开始实现自动化的一个领域。然而，技术再先进的工厂，似乎也倾向于依靠人工来运输零件，并将其装配到机器上。汽车零部件打包在一起以便存储和运输，除了人工分拣似乎也没有更好的办法。 在这个领域，特斯拉可能过于激进了。4 月份，马斯克承认，他必须拆除一个零部件的复杂运输系统，仍以工人进行操作。整条生产线的各种机器人要么「 下岗」 要么被重新编程。即便如此，特斯拉表示，目前 Model 3 的生产线自动化水平为 95%，包括传输、装载和焊接等。 座椅工厂 汽车制造商无不痛恨座椅。这些座椅制造起来乏味繁琐，比起汽车的其它部分，又需要各种不同的技能和材料。最好的办法可能就是外包了，没有哪家主流的制造商会完全自己生产座椅。但是对供应商的依赖曾让特斯拉在生产 Model X 时遇到麻烦，因为当时的工程师设计了一款非常难以制造的「 单座」 座椅，并且也无法按预期完成生产。供应商的问题导致生产推迟了好几个月，之后马斯克决定再也不要受这种气。 在短短的几年内，特斯拉建立了自己的座椅工厂，来负责生产公司所有的座椅。特斯拉表示，该工厂的产能覆盖 2018 年全年的生产目标绰绰有余。 特斯拉说，埃隆·马斯克亲自协助设计了 Model X 座椅上方的模压铝基。由于安全带完全位于靠背护垫内部，该铝基必须要能够吸收巨大的作用力。 质量控制 特斯拉说，他们在整条生产线的各个扫描站部署了 47 个机器人。这些机器人会测量每台 Model 3 上的 1900 个测试点，以满足设计指标——精确度为 0.15 毫米。对每个固定的螺栓，扭矩测量自动记录。在最终的轨道试驾过程中，录音师会测量轧轹声、格格声、风声以及道路噪声等测试驾驶员可能忽视的因素。所有这些数据都以每辆车的独一「 车辆身份编码」（VIN）进行存储，因此服务中心可以追溯任何车间制造问题。这背后的理念是，即便车辆已经交付到客户，特斯拉仍有能力改进这些车辆。 欢迎关注 GeekCar 微信公众号： GeekCar 极客汽车（微信号：GeekCar）& 极市（微信号：geeket）。