宝马、MINI 入驻天猫，豪华品牌怎么玩汽车电商？
还是关于汽车电商的话题，今天的主角是宝马和 MINI。在双十一之前，这两个品牌的天猫旗舰店上线，这在豪华品牌里还是第一个。 不过，他们的玩法和其他品牌不太一样。在大家纷纷以「 卖车」 作为主题的时候，宝马和 MINI 在他们的网店里却在售卖品牌周边产品，只是在 MINI 的店里才能看到三个有关整车销售的链接。 售卖「 品牌」 进入宝马天猫店，看到的主要是车模、配饰、水杯等等，除此之外，最有意思的要算是「 驾驶培训课程抵用券」 和「 漂移培训费用抵用券」，前者在双 11 当天会以 300 的价格出售，而它可以抵用的金额是 3000 块。 它是否真的实惠不是重点，重点是宝马在借此传递自己的品牌形象，强化大家对它的品牌理解。 而 MINI 店里最吸引我的要算是「 新款 MINI Cooper 24 小时深度试驾权」 这个商品，它的价格也是 300 块。拍下之后，就会有当地经销商和你取得联系，在 24 小时里，一辆新款 MINI 就会完全由你支配。 这看起来和 P2P 的体验很像，只不过租赁方变成了 MINI。这种在试驾模式上的创新实在是好玩。MINI 更是为此设计了「 开 MINI ，300 块就够」 这样具有煽动性的 solgon。截止发稿，这件「 商品」 一共有 86 条购买记录。 这是不折不扣的「 体验式营销」，而另一方面，宝马和 MINI 也给出了汽车电商一种新的思路：通过电商平台，让更多的人了解品牌，爱上品牌，至于销售环节，还是要转移到传统的经销商渠道。 Tesla 的电商之旅 我们还是得再说说 Tesla。在他们的天猫旗舰店里，18 辆现车目前仅剩一辆。他们和宝马不同，在最近几天就是为了「 卖车」 而「 卖车」，只是从双十一开始，才会上架水杯、衣服等 Tesla 周边产品。 很多人觉得，Tesla 这样的「 百万豪车」 牵手淘宝实际上并不合适，因为二者的层级并不契合。也有猜测认为，Elon Musk 之所以不希望 Tesla 中国和淘宝进行合作，是因为他和很多外国人一样，认为淘宝是「 假货」 的代名词，Tesla 进入这样的平台相当于「 自损身价」。 但是结果呢？18 辆车几乎售罄，这个业绩至少会让一部分担心的人把心放回肚子里，而围绕着这个事件引发了种种话题和讨论，真是热闹极了。 豪华品牌怎么玩汽车电商？ 不管是宝马还是 Tesla，他们都称得上是豪华品牌。宝马售卖品牌精神，Tesla 卖现车，虽然路数不同，但都是豪华品牌试水电商的「 先驱」。 从价格上来说，豪华品牌溢价更大，相比那些售价本就低廉的车型来说，更加具备在电商平台销售的先天优势，因为这样可以给出更有力度的优惠。当然，这只是针对「 卖车」 本身而言。 但是，现在大部分品牌做电商，也都是为了「 卖车」。怎么和他们有所区别，做出特色？宝马的案例给出了很好的解答：通过电商平台吸引注意力、在「 品牌形象」 上做文章。 随着汽车电商越来越成熟，他们一定会像其他品牌一样和电商发生关系，会不会「 自损身价」？主要还是看怎么玩，做好了可以起到强化品牌的作用，做不好就真有可能丧失逼格。对他们来说，汽车电商决不应该只是为了卖车。 而对于 Tesla 这样的直销模式来说，这看起来有些矛盾 ，但其实他们已经是一种更高层次的「 汽车电商」，在品牌方面的网络营销，早就走在了其他品牌的前面。 豪华品牌能不能做汽车电商？答案是「 能」，而且可能会做的更加有趣。相比于抱着「 别人有，我不能没有」 的心态做电商的汽车品牌，豪华品牌显然应该更多的从战略、品牌的角度考虑问题。
八卦一下：世界上最「装 13」交友应用上开 Tesla 的用户最多
想八卦了解一下那些所谓单身、多金、物质、略色的俊男靓女们自己开或是最喜欢开的都是什么车吗？ 真有人对这个感兴趣，最近美国的交（yue）友（pao）应（li）用（qi）Luxy 就在其中 25000 个用户里面做了个投票调查：看看他们开的或是最想开的都是什么车？结果特斯拉排到了首位！对于特斯拉排到第一还是很好理解的，特斯拉的车是一款新兴明星产品，吸引了众多目光，这群特性独行想标新立异的伙计们当然不会错过。 下面让我们看看这份榜单的前 5 位： 不过让人有点吃惊是是林肯居然排到了第 4 位（在保时捷之前），猜想是不是因为《真探》里面的广告起到了作用，吸引了那些「 人傻钱多」 的伙伴们！ 不过最令人吃惊的在下面，垫底的 5 个品牌居然是： OK，我承认，很多人其实并不是那些「 肤浅」，对于镶有 30 万颗施华洛世奇水晶的雷克萨斯 SC430 跑车估计觉得太珠光宝气了；但是，宝马不是一直都是这类人群比较喜欢的牌子吗？搞不懂了…… 或许是美国的 90 后也有了独特的口味。 图源：Jalopink
【酷玩儿】不拧巴会死星人的逆袭——WBC 步行自行车
什么是【酷玩儿】： 当我们想让交通生活变得更美好的时候，我们发现我们无法仅仅寄希望于庞大的汽车公司。Geek 精神从来不是坐等生活变得更加美好，所以我们必须做点什么，比如，在这里给你推荐有趣的、好玩的、任何和交通有关的产品。 免责声明：看完之后心里长草、钱包变空，我们概不负责。 扯闲篇： 古人云：兔子不吃窝边草。古人又云：近水楼台先得月。从古至今，人类常常都处于一个拧巴的状态。这种状态会导致人类发明出更多实（dou) 用 (B) 的产品，既想买买买又懒得动换所以发明了网购，既想自拍又怕丑于是发明了 X 图秀秀，既想上厕所又想刷微博，于是发明了 Wi-Fi，所以与其说是科技改变人类生活，倒不如说拧巴创造了新生活。今天我们又发现了一块新产品，让一大票拧巴星人松了口气。 酷玩儿： 日本 Katayama Kogyo (片山工业) 公司在 2014 年 10 月底发布了一款名叫 Walking Bicycle Club (WBC) 的「 步行自行车」 的产品。这款自行车运行起来感觉很像是健身房常见的椭圆机，你只需像走路那样运动腿部就能使自行车往前行驶，而且这款三轮自行车带有电动马达作辅助动力，可以使你「 骑」（or 走）起来更轻松。此外，独特的设计也方便了穿短裙或和服骑行的女性。 数据方面，全车长 1.2 米，重 36 千克，为了迎合更多日本年轻人，它配备多款鲜艳的颜色，包括鲜红，苹果绿，土豪金和樱花粉。WBC 行驶时最高速度可达 24km/h，而如果启动电动马达，则每充一次电可以行驶 20 千米。 片山工业表示该产品另外一个亮点在于安全性，因为骑行者是以直立的姿势在操作自行车，遇到危险可以比较方便的跳离 WBC 来保证安全（方便起跳……）有话说： 终于到了吐槽环节，如果你觉得这个产品还不好笑，那是因为你没看广告（怎么那么押韵），这个广告公司的实力已经 NB 到你光看广告就已经不想买这东西的程度。全程只有一个车（好像是几个车）在晃荡和一个妹子在发呆……「 喂，我们骑车就是不想走路，你还给我弄什么走路自行车！」 终于有网友爆发了。好吧，其实这个产品也没有那么差劲，至少让那些既想走路又不想走的那么辛苦的拧巴星人心里会舒服点，还是有不少网友表示如果价格合适还是会选择，于是厂家又给出一记重拳——他们给这车定价为 2800 刀！还不包括妹子！ 据悉，今年 6 月，片山工业将在表参道开一家 WBC 展示室，人们可以前往试骑和预定产品。看来不光产品，连公司都是一个快乐的小 2B，不过片山工业也强调，他们力求将步行的快感与自行车的速度结合在一起，兼具运动与时尚感。那么问题来了，对于一个懒癌晚期患者来说，什么是步行的快感？
人工智能让人害怕？未必！
大家还记得在电影《钢铁侠》里，男猪脚托尼•斯塔克开发的人工智能助手 J.A.R.V.I.S 吗？每个漫威迷都梦想拥有一个自己的人工智能管家。你只需要使用语音命令，它就可以帮你完成诸如驾驶、做饭甚至购物。在真实的世界里，人工智能（Artificial Intelligence）离我们生活也并不遥远。比如 iOS 内置的 Siri 与 Android 的 Google Now! 语音助手。在未来，人工智能将应用到更多场景。比如，将汽车与人工智能结合在一起，完成诸如自动驾驶功能。这看起来很美好，但是却引起一些人担忧。 近日。某媒体发表一篇《为什么 Elon Musk 和我们都「 害怕」 人工智能？》文章。更讽刺的是该媒体前不久还召开大会，邀请诸多国内 AI 领域专家研究 AI 未来方向。那么，问题是人们有必要对 AI 产生恐慌吗？我看未必。下面，我们先对 AI 和机器学习简单做个介绍。 AI 到底是什么？ AI 这个概念起源于上世纪 50 年代，目前学术界对它的尚无统一标准定义。简单的说，AI 就是使用机器完成以往需要人类智力才能完成的事情。机器可以感知外界环境，与人类交流甚至是分析与思考。机器似乎也有了生命一般。这种感觉既可能是外在的，也可能是内在的。就像电影《Her》里的那个操作系统 Samantha ，它通过长时间与人类交流而得到进化，能够进行感知并分析判断所处环境。与人类交流实际上是一个信息输入的过程。这就像我们小时候最初认识东西的过程：父母或者老师告诉你这个它是什么，然后你记下它的某些特征，当你再次看见它的时候就会认识它。这个过程只不过是由人类学习演变成机器学习。 机器学习（Machine Learning）机器学习理论大约在 20 年前被提出。如今，这种方法已经应用在例如金融、保险、医疗、电子商务等诸多领域。它虽然属于人工智能学科的一个分支，但机器学习更多的是一种计算机优化方法。这里面有一条被引用最多的定义： 「A computer program is said to learn from experience E with respect to some class of tasks T and performance measure P, if its performance at tasks in T, as measured by P, improves with experience E.」 这条定义强调了 P ,T,E 三者关系。机器学习实现过程大概是：首先向机器内输入大量的数据，然后通过算法建立某种模型，利用这种模型进行预测。如果对预测结果不满意，则调整甚至更改数据模型，以求更好的结果。所以不能简单地按照字面含义，把机器学习当做「AI」 的改头换姓。如果把 AI 比作一个城市，那么 机器学习更像是通向城市的一条道路。人们可以通过这条道路实现 AI ，也可以利用这条道路做更多的事情。 AI 的未来 有人把最近 Elon Musk 对 AI 观点的解读成未来的一种担忧。首先，Musk 并非 AI 方面专家，其次 Tesla 新车 P85D 内置辅助驾驶系统也并非用来替代传统驾驶方式。从成本和法律以及技术三方面来说，实现完全无人驾驶目前还不是很成熟。而这里面原因绝非是对 AI 恐惧。至于担心人工智能在有一天会背叛/奴役人类，恐怕这个情景只能在科幻小说或者电影里出现。从半个世纪前人工智能概念提出到现在，这个技术一直在不断向前发展。人们需要使用人工智能解决各种问题，至于最终它的未来，恐怕谁也不能准确的预言结果是什么。 题外话 记得之前聚会曾有一位媒体前辈这样说同行：现在搞媒体新闻的大多是新闻系出身，缺乏理工科背景导致写的科技类新闻没有可读性，甚至不知所云。这样的文章仅靠去摘抄一些内容加上自己的一些片面理解就成型，导致文章经常会出现常识性错误。我认为，写某一类文章，至少你得和这个领域前辈有所交流，还要通过一些 MOOC 平台进行学习。在自己拿不准的地方，还是不要轻易动笔为好。