「GeekCar Daily」1.11：特斯拉升级自动泊车功能
特斯拉升级「 自动泊车」 功能 特斯拉宣布，最近他们升级了自动泊车功能。新的自动泊车功能，依然需要用户寻找车位。检测到合适车位后，用户在车外使用车钥匙就可以让车自动进入车位。这种设计，再也不用担心停进车位后人很难从车里出来的情况。当然，车还能自己从停车位里开出来。 真是有点电影大片的感觉了。 福特正在研究把可穿戴设备数据接入车内 福特有一个「Automotive Wearables Experience lab」 实验室，想要把可穿戴设备的数据接入车内。比如，他们正在研究司机心率的上升与安全驾驶之间的关系；还打算把智能设备检测到的睡眠数据接入车内，来确定汽车 ADAS 系统的灵敏程度。最终，福特还是想把这些数据用于自动驾驶。 这就是传说中的人车合一？ 滴滴出行发布 2015 年订单量 滴滴出行首次对外公布了 2015 年全年订单数。在过去一年里，滴滴出行全平台（出租车、专车、快车、顺风车、代驾、巴士、试驾、企业版）订单总量达到 14.3 亿，这一数字相当于美国 2015 年所有出租车订单量（约 8 亿）的近两倍，也超越了已成立 6 年的 Uber 刚刚在去年圣诞节实现的累计 10 亿订单数。 人多就是力量大。 海航正式宣布投资 Uber 海航和 Uber 正式召开战略合作发布会，海航集团总裁谭向东和 Uber 创始人 Travis Kalanick 出席。2016 年，海航将和 Uber 中国、Uber Global 合作推出「 无缝连接」 的出行平台，在全球范围内为客户提供覆盖整体出行场景的便捷服务。 未来，双方还将在租赁领域，以及保险、支付、理财产品等其他金融业务方面展开合作。 雷诺日产的自动驾驶新计划 雷诺-日产日前发布声明，计划四年内为旗下 10 款车型配备自动驾驶技术。今年，他们将推出的是车道保持功能。到 2018 年雷诺-日产还将推出「 多车道控制」 功能，可在高速公路上实现自动变道，并在拥堵情况下驾驶。到 2020 年，其自动驾驶车将实现城市道路交叉路口以及拥堵交通的自动驾驶。 今年年内，他们还将推出一款手机 App，可以通过手机控制娱乐系统，远程开启空调。 原创声明： 本文为 GeekCar 原创作品，欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」，并附上原文链接，不得修改原文内容，谢谢合作！ 同时欢迎关注 GeekCar 微信公众号： GeekCar 极客汽车 （微信号：GeekCar）& 极市 （微信号：geeket）。
从 CES2016 看自动驾驶的技术趋势
在今年的 CES 还没开始之前，「 自动驾驶」 就被公认为是这次的主旋律之一，实际也确实是这么回事，对于汽车厂商和供应商来说，不拿出和自动驾驶相关的东西，相当于白来 CES 一趟。 所以，围绕自动驾驶他们说了很多，也展示了很多，于是可能你会在很多文章里看见这样的句子：「 自动驾驶是这次 CES 的主角，而且也是未来几年的趋势。」 这话没错，但是说了等于没说。GeekCar 更关心的是，通过这次 CES，自动驾驶到底在技术层面展示出了什么样的趋势？或者说，实现完全自动驾驶的「 方法论」 到底是怎样的？ 总体来说有三个方面的变化： 1. 硬件方面，传感器不再「 高高在上」。 2. 感知方面，对于「 定位」、「 地图」 的理解更加深入。 3. 决策方面，车辆处理能力、深度学习能力强化。 为了让大家对于自动驾驶的基本工作原理有一个直观的了解，在这儿先用一个图示简单说明（图片来自英伟达在 CES 的演讲 keynote）。从图上可以看出，上面提到的几个方面，基本上包括了自动驾驶的关键技术点。 硬件：传感器不再「 高高在上」 激光雷达在自动驾驶里起到感知周围环境的作用，很多人觉得，动辄七八万美元的激光雷达会是影响自动驾驶普及的一个重要阻碍，但是在这次 CES 上，Quanengy 发布了世界上第一款用于自动驾驶的固态激光雷达，这个雷达不能 360 度扫描，也不是 64 线而是 8 线，但是换来的却是成本的大幅降低（200 美元左右），而且更加小型化。 所以，原来像花盆一样立在车顶的激光雷达，终于能装在其它位置了，比如车的四角。更低的成本意味着可以在一辆车上装更多的激光雷达。 另外福特也在这次 CES 上宣布，他们会把 Velodyne 最新推出的车用激光雷达装在自己的自动驾驶测试车上。 激光雷达本身就可以做到这么便宜，Quanengy 的产品相当于还原了问题的本质。激光雷达成本越低，也就会被装到更多的车里，对于自动驾驶的发展，肯定是有好处的一件事。 但是也有不依赖雷达的自动驾驶方案，比如供应商麦格纳这次就展示了依赖单目摄像头开发的自动驾驶方案，他们的目的是想让更多廉价车型也能具备这种功能，虽然是比较初级的自动驾驶（更像是自适应巡航），但是至少证明不依赖测距雷达实现自动驾驶是可行的。 所以总体来说，自动驾驶的硬件门槛正在变得越来越低。如果说七八万美元的激光雷达太高高在上，那么这次 CES 展示出来的东西，显然是更多考虑到了商业化的因素。不管是廉价激光雷达还是麦格纳的方案，都是为自动驾驶量产化、商业化做的准备，从这个角度来说比去年更贴合消费电子展的「 消费」 二字。 对于「 定位」、「 高精度地图」 的理解更加深入 高精度地图、视觉识别，这二者的作用是让车子精确的定位和感知环境，人们在这方面的理解和解决方案变得更成熟。 首先是自动驾驶所需的地图，一方面，它的获取方式正在发生改变，另一方面，它本身也有一些变化。 在我们惯常的理解里，高精度地图来源于图商的测绘，但是现在「 众包」 的模式开始受到重视。在 CES 之前，就传出丰田要利用这种模式采集高精度地图，所依靠的硬件是用户车内的摄像头+GPS，而在 CES 上，Moblieye 也宣布和通用、大众合作，做高精度地图方面的采集，使用的当然也是 Mobileye 的摄像头。另外，Here 发布的 HD Live 地图，打的也是「 众包」 的概念：把车辆传感器读取到的数据上传到云端，然后再下发给其他车辆。 这样的好处显而易见：用更低的成本，换取更多的数据。目前高精度地图主要依赖激光雷达采集，成本很高，「 众包」 肯定有节约成本的目的，而且可以在同样的时间段内获取更多的数据。 但是除此之外，这种方式也有其他的好处。首先是更「 轻量化」。以 Mobileye 做的 REM（Road Experience Management，路网采集管理）方案为例，通过采集包括交通信号、指示牌、路灯等「地标」，得到一个简单的 3D 坐标数据；再通过识别车道线信息，路沿，隔离带等获取丰富的 1D 数据，这些数据叠加形成所谓的「RoadBook」（路书），数据量只有 10kb/km，而谷歌的高精度地图每公里的数据量可能有几个 G 之多。 另外一个好处是更加实时化。比如 HD Live 地图就可以做到云端的实时更新，并且实时下发最新数据。突发的路况信息、道路的最新变更情况，都可以通过这种方式得以解决。 可以看到的是，原来可能我们认为高精度地图更多的是依赖于雷达，而和视觉识别（摄像头）关联度相对要小，但从某种意义上来说，它们其实是一个整体，两者互相配合、共同作用，才能让车辆具有更精确的定位和感知能力。 处理能力的强化 这部分最明显的感受是本机处理能力、深度学习能力的提升。 英伟达在 CES 上发布性能相当于 150 台 MacBook Pro 的 Drive PX 2，是最有标志性的事情。Drive PX 2 用了 12 颗 CPU，250 瓦的总功率基本也只有汽车这个级别的硬件才能承受，并且用到了水冷散热。它可以处理包括摄像头、雷达、激光雷达在内的 12 路信号，深度学习能力达到每秒 24 万亿次。 它兼顾了本机处理和深度学习的要求。一方面，它足够满足车辆本身的视觉处理需求，另一方面， Drive PX 2 采集到的数据经过处理之后会上传云端，进行深度学习网络的训练，训练的成果可以用来提升所有车辆的智能程度。 其实这个「 深度学习」，和上面段落提到的「 众包」 是相辅相成的。特斯拉 Autopilot 的自主学习功能也是这方面的实际体现。 不管是本机处理还是深度学习，背后都意味着海量数据的获取。就像英伟达所说，The more data we collect, the smarter our system becomes. 而为了更加 smarter，就必须提升处理能力。 可以很明显的发觉到，今年大家开始越来越意识到「 人工智能」、「 深度学习」 的重要性，并且把它上升到前所未有的高度。丰田砸下 10 亿美元研究人工智能也是特别好的例子，Mobileye 也提到了深度学习对他们的重要性。 当然，在这个过程里，数据的采集压缩能力，数据管理的能力，也是特别重要的。 总结 从这次 … 继续阅读
它说：我想帮你变回普通人——FUBifixie 全尺寸折叠自行车
什么是【酷玩儿】： 当我们想让交通生活变得更美好的时候，我们发现无法仅仅寄希望于庞大的汽车公司。Geek 精神从来不是坐等生活变得更加美好，所以我们必须做点什么，比如，在这里给你推荐有趣的、好玩的、任何和交通有关的产品。 免责声明：看完之后心里长草、钱包变空，我们概不负责。 扯闲篇： 也不知道从什么时候开始，似乎一夜之间爆出了很多「 创业者」，就好像这年头要不是个「 什么 O」 都没法跟人家张嘴说话。诚然，从另一个角度来看，这也代表了中国经济的发展。 但谁又能解释一下，每一个创业者身后那些更不靠谱的设计师是什么鬼？一切以「 回头率」 作为终极目标，也不管好用不好用，先得颜值「 出位」。比如作为一个自行车，那么小的轮子，那么毁前列腺的座椅。大哥，照顾一下普通人的情绪好吗？ 酷玩儿： 几年前，挪威的设计师 Ulf Laxström 为了拯救代驾大哥的屁股，设计了一款全尺寸的折叠车——FUBi。也许是因为这车折叠之后真的太过了，最终他的众筹没能成功。现在，设计师的儿子 Zakarias 接班儿推出了新的名为 FUBifixie 的全尺寸折叠车。这是一款「 固定齿轮自行车」，也就是我们常说的「 死飞（Fixed Gear）」 。 它使用了 Cr-Mo 4130 框架，禧玛诺 105 刹车装置，SRAM S100 轮盘， 700 x 23c 轮胎，整体设计干练、整洁，除了更好看，和一般的「 死飞」 自行车没有任何区别。 重点在于车架，之前所有的折叠自行车，为了保证折叠后的便携性和易于储藏的特性，把车架变得异常诡异，而且完全不考虑胖纸的感受。这款车的车架使用了 4130 铬钼钢管。前梁连接处采用可拆卸式设计，只要简单地解开一个快松支杆便可以迅速让前后轮并排放置。也就是说，它不用拆任何零件，整个车架折叠起来还是一个整体，而且全部使用标准零件，任何一个修车大爷都可以搞定。整车折叠起来三围 95x80x35cm，全车重 11 公斤。而且座椅后部的小支架，可以让折叠好的自行车稳稳的放在地上，当然也可以拖着走。 有话说： 你有多久没有享受过午后了？不是在公交车上，不是堵在路上，也不在星巴克里。糗在自己的一亩三分地，靠着自己最爱的大猫靠垫，阳光照在手旁，关掉手机，闭着眼似睡非睡。不是所有人都要成为人上人，也不是所有人都想被关注。很多时候我们只想踏踏实实得做个普通人融化在这个社会里。但其实很难，我们要躲过内些所谓的「 爆款」，逃开那些大红大绿的颜色，还得躲得开那些反人类的设计。科技，不是为了让我们变的更诡异。 怎么买： 这么正常的家伙现在还买不到，不过据说它的最终价格会在 450－500 美元之间，单买车架的话大概 200－250 美元。做一个普通人，骑一辆看起来很普通的车。 原创声明： 本文为 GeekCar 原创作品，欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」，并附上原文链接，不得修改原文内容，谢谢合作！ 欢迎关注 GeekCar 微信公众号： GeekCar 极客汽车（微信号：GeekCar）& 极市（微信号：geeket）。
「GenZe 2.0」，这是一辆有「车联网」功能的电摩托
本届 CES 展上，马衡达集团旗下的「GenZe」 公司带来了一款名为「GenZe 2.0」 的电摩托。身处电动车大国，还是有必要看看这些外国人设计车的理念的。 三种骑行模式，加速「 顺滑」 准确来说，「GenZe 2.0」 是一辆「 电动二轮踏板摩托车」，这款车续航 48 公里，最高时速 48 公里/小时。GenZe 的工程师曾透露，「48 公里/小时」 的设定，是因为在美国很多州，这个速度不需要驾照。（但在加州，需要 M2 级别的驾照）GenZe 2.0 车身用铝打造，车重 97.5 公斤，前轮 16 英寸，后轮 12 英寸。这辆车的电池安装在了座椅下方，使用了 1.6kWh 的锂电池，可拆卸。充电时间方面，以美国 110 伏电压为例，3.5 小时可以充满。在车把中间，是一个 7 英寸的「Cruise-Connect」 仪表盘，可以显示速度、电量、骑行模式等信息。 GenZe 2.0 有三种骑行模式，分别是「Sport」、「Safe」、「Eco」。Sport 模式的电机相应更迅速，可在 8 秒内加速到 48 公里/小时；Safe 模式是为了新手设计的，启动时电机扭矩较小；Eco 则是为了保证最大续航里程。 综合 The Verge 和 CNET 记者之前的实际体验，他们对这辆车的加速过程描述是「 顺滑」。即使在 Sport 模式下，在刚拧车把启动的时候，也是如此。但是在草地这种摩擦力不足的地面，Safe 和 Eco 模式可能扭矩不够，得切换到 Sport 模式。另外，电机真的「 很安静」。 另外，GenZe 2.0 的设计只容许一人骑行。车尾设置了储物空间，可以拉点货，最大载重 138 公斤。 「 车规级」 设计 GenZe 2.0 已经有点「 车规级」 的意思了，转向灯、刹车灯、前灯都是 LED 的，应该有的灯都有了。作为一个交通参与者，起码能告诉别人我要怎么走了。当然，有灯远远不够。 GenZe 2.0 还引入了 CAN 总线，标准和汽车的一样。这辆车内置了爱立信的通信模块，可以与手机互联。GenZe 公司为此专门制作了一个 App，可以查看车辆位置、充电状况、天气、规划适合骑行的路线等。 对于国内的创业团队来说，让自行车和手机互联，已经不是什么新鲜功能了。现在的个人交通工具，不联网都不好意思上路。 然而 GenZe 2.0 最先进的地方在于，它可以侦测碰撞。当车发生碰撞后，车可以自动向绑定的手机，以及紧急联系人发送信息（需要提前设置）。妈妈再也不用担心的骑小电动了。 另外，事故车还会联系 GenZe 的工作人员，这些人会远程帮你开启车辆检测系统，修复故障，可以的话就继续上路。GenZe 把这群人，称之为「Roadside Expert」。 如果你觉得这还不算「 车规级」 电动车的话，好吧，它还配备了一个点烟器… GenZe 公司是什么来路？ GenZe 公司位于美国硅谷，GenZe 2.0 生产放在了密歇根。他们说自己致力于解决城市通勤问题，同时他们也相信未来是电动交通工具的天下。由于电动二轮车节省空间，停车方便，维修简单，还挺环保，于是他们带来了 GenZe 2.0。 GenZe 隶属于印度马衡达集团（Mahindra & Mahindra，简称 M&M），这家公司在美国业务很广，涉及航天、汽车、特种车辆、拖拉机、摩托车、能源等领域。最近，马衡达和马衡达科技还联合收购了意大利宾法汽车设计公司。在技术方面，依靠马衡达的资源整合能力，GenZe 应该不缺母公司的输血。 最后，2999 美元的售价，肯定会遭到你的吐槽。 原创声明： 本文为 GeekCar 原创作品，欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」，并附上原文链接，不得修改原文内容，谢谢合作！ 同时欢迎关注 GeekCar 微信公众号： GeekCar 极客汽车 （微信号：GeekCar）& 极市 （微信号：geeket）。
滴滴试驾的现状和野心
从 10 月份上线开始，在差不多运营了两个多月之后，滴滴出行终于正式给试驾业务开了个发布会。 关于试驾业务本身，无论是产品体验还是模式背后的逻辑，我们都已经在之前的文章中进行过分析，这次发布会上也没有发现任何新的点。 不过，这场「 补办」 的发布会上，还是有些东西值得思考。 试驾的进展和数据 首先谈谈试驾的数据。 从滴滴试驾上线之初，我就不断尝试预约一辆车试驾。不过可惜的是我始终没成功（只怪公司位置太偏）。但是在发布会上，滴滴出行副总裁朱磊透露，试驾业务上线至今订单量已经达到了 140 万。如果这个数据是真实可信的，那我人品之差估计也是没谁了。 为此，我在专访的时候专门向朱磊提问了数据的真实性（顺便也吐槽了从来没有成功预约）。朱磊表示，140 万的订单量是用户的需求量，而真实产生服务的数据量大约在 50 万。这也就解释了很多人一直没有预约成功的原因。 朱磊表示，目前成单率虽然还不够高，这也是因为业务还在扩展期，车主和车辆数都还在增加。但总体上，试驾的成单率一直在提升。在朱磊的预期中，当成单率到达 40～50% 时，对试驾用户就是一个比较合理的状态。对于试驾预约时间久的问题，朱磊把原因归结为用户习惯的培养和过渡。除去试驾，滴滴所有的业务都是反馈及时、或者用户预约时心理会有预期时间。因此，这大概需要半年时间去培养用户的等待习惯。 不过在我看来，滴滴试驾最初推出的时候，就是表示要解决传统试驾的各种问题。然而现在来看，滴滴试驾还面临着约不到车、等待时间久等问题。目前市面上的一些上门试驾业务，这方面要比滴滴做的好。这就是问题所在了，是吧。 做卖车的用户入口 从发布会主题「 共所能、赢未来」，再到发布会上分别代表着互联网、传统经销商、主机厂等不同立场方的同台，我们能够看出，滴滴试驾要做的并不是单纯的「 试驾转卖车」 业务，他们还有着更大的野心。 对于滴滴来说，手上最珍贵的无非就是大量的用户，并且这部分用户是跟出行相关最垂直的人群。用户背后代表着是流量和数据。滴滴想做的，是把流量入口的功能放大化。 在发布会上，最让我有些吃惊的是易车李斌的出场。易车在滴滴之前就已经开始了试驾和电商业务的尝试。从这个角度看，双方在很大程度上是竞争对手。不过李斌认为，滴滴在用户服务体系的能力是易车一直以来的缺陷（易车很难去组织大量的车主资源）。这是滴滴的最大优势，也是双方合作的关键。而易车能够提供的，更多的是跟汽车本身相关的运营经验、资源等。 落实到地，滴滴要做的是把用户的购车线索提供给客户，然后针对特定用户连接更精准的服务。对于想要卖车的经销商和车厂来说，这是最欠缺，也是最珍贵的。 这也切合了朱磊在专访时回应盈利问题时的答案——数据变现。 原创声明： 本文为 GeekCar 原创作品，欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」，并附上原文链接，不得修改原文内容，谢谢合作！ 同时欢迎关注 GeekCar 微信公众号： GeekCar 极客汽车 （微信号：GeekCar）& 极市 （微信号：geeket）。
VOL.72：「2016 CES」我们在拉斯维加斯被美国警察羞辱辣！
评论、点赞加打赏！有机会获得我们送出的 L.A 的伴手礼哦！ 这期节目是我们关于「CES 2016「 特别节目的下集~对 CES 感兴趣的小伙伴要持续收听哦！ 上期节目里我们介绍了 CES 上的几个大新闻，这一期我们要聊聊最新的自动驾驶是什么样的？自动驾驶我们也曾经聊过，但是真正技术上的东西，大家还是应该好好听听这期~起码以后出门再聊到自动驾驶，做到门儿清是很容易的！ 无人驾驶车上到底装了什么精密仪器才使得车可以和人一样判断周围的环境，并且像人一样的思考、行走？摄像头？雷达？他们之间有什么区别？可以做取舍吗？又有哪些厂家正在在研究这些仪器设备？在 CES 上展出的这些产品又都长什么样？这些我们都会好好跟你科普，你的小本子准备好了吗？ 前半部分如果你听睡着了，那后半部分应该能够吸引你！因为，sid 在从拉斯维加斯回 L.A 的路上被警察拦住啦！跟电影里如出一辙！究竟发生了什么事？他们又经历了什么窘境？还是听他们自己讲给你听吧······ 本期人物介绍： 大尧——GeekCar 最具洞察力的运营官。北京土著外加 UK 留学背景，专业性极强又超接地气，一个能顶俩！记住：跟他聊什么都行，但就是千万别提吃饭的事儿，谁提谁 S*B！ Sid——GeekCar 人气爆表的活动官。秒杀妹子的一枚利器，外形看起来 gaygay 的，但其实倍儿爷们儿。记住：他的副业是去夜店打碟，要是恰巧遇到了，请别问他要电话号码。 GeekCar 有话说： GeekCar 叨逼叨是我们一次新的尝试，有任何意见和建议都可以直接留言告诉我们！你也可以表达你的观点你的态度，让你的声音也出现在我们的节目当中~欢迎吐槽欢迎么么哒~