一张套路之外的名片：乐视真的要做自动驾驶了
今天车云网的文章爆料说，原百度深度学习实验室（IDL）的无人车团队负责人倪凯已经加盟乐视，并且很有可能在明天（3 月 16 号）的乐视车联发布会上亮相。这篇文章聊聊这个事。 最近几天在朋友圈里有篇文章，大意是说，倪凯从 IDL 离职，他的下一站很有可能是谷歌。事实上这个说法并不准确，倪凯的新东家是乐视，并且他已经入职一段时间。 在年初拉斯维加斯的 CES 上，他其实就已经以乐视一员的身份出现了，有朋友在 CES 上偶遇他，并且拿到他的新名片，名片上显示他的 title 是 FF 智能驾驶副总裁。 乐视超级汽车的微信公众号今天推送文章的标题也意味深长：「 明日乐视车联重磅发布会，随 NI 一同见证」。从文章措辞来看，这场发布会或许会以「 智能」 为主题，这也暗合倪凯「 智能驾驶副总裁」 的职位。 实际上，乐视正在招募智能驾驶（自动驾驶）的团队，从百度 IDL 来到乐视的也不只倪凯一人。以倪凯为领导，他们的团队仍然在搭建中（所以有这方面特长的同学，不如投个简历），据说目前中国+硅谷的自动驾驶团队规模在 10 多人。 其实，在倪凯加盟这件事上，我们能找到似曾相识的感觉。当初丁磊离开上汽，传说他的新东家是特斯拉甚至苹果，最后他来了乐视。倪凯这次，盛传他要加盟谷歌，最后他来了乐视。至于前几天辞职的上汽集团副总裁张海亮，媒体目前的口径是他要加盟特斯拉，不过今天有消息说，他去的实际上也是乐视。 至于倪凯的工作职责以及乐视在这方面的新动向，应该会在明天的发布会上有详细的说明。 从组建自动驾驶团队来看，未来乐视超级汽车可能会带一定程度的自动驾驶功能，至少也应该是 ADAS，如果再天真一点儿来想，他们也未尝不能做全自动驾驶，然后应用到易到的专车上。 值得一提的还有百度。原来 IDL 深度学习实验室的主力余凯、倪凯相继离开。 前几天，余凯在智车优行奇点汽车发布会上露面，身份是地平线机器人技术创始人，这家创业公司做的也是自动驾驶。如今倪凯在乐视也从事自动驾驶、智能驾驶的相关工作，由此也多少可以看出百度在人工智能、自动驾驶方面其实是很有技术积累的。智车优行、乐视和他们有所联系，也证明了新造车团队对于智能化和自动驾驶的重视。另一方面，汽车+互联网行业内对人工智能方面人才的需求，也会越来越大。 不管这些造车团队的研发最后是否能落地成为产品，至少整体来看，有越多的人做这方面的研发，国内的智能汽车整体水平才越有可能提升。 原创声明： 本文为 GeekCar 原创作品，欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」，并附上原文链接，不得修改原文内容，谢谢合作！ 欢迎关注 GeekCar 微信公众号： GeekCar 极客汽车（微信号：GeekCar）& 极市（微信号：geeket）。
「GeekCar Daily」3.15：现代起亚将研发「AlphaGo」汽车
现代起亚将研发「AlphaGo」 汽车 最近一段时间，相信大家已经被谷歌人工智能 AlphaGo 与李世石之间的围棋大战疯狂刷屏，5 局 4 负的结果显然刺激到了韩国人的神经。现代起亚就受到了 AlphaGo 的启发，想要把人工智能与汽车产业相结合，表示未来将投资约 110 亿人民币用来研发自动驾驶汽车，计划在 2020 年 推出自动驾驶量产车型。 知耻而后勇，看好现代起亚。 宝马考虑自主研发打车系统，同 Uber 竞争 Uber 的成功让一些车企也想在打车服务领域分一块蛋糕。宝马目前就正在考虑自主研发一套打车系统同 Uber 竞争。负责宝马汽车服务业务的董事 Peter Schwarzenbauer 表示，公司将继续拓展自己的汽车共享服务，向搭车方向发展。如果正式决定开发打车系统的话，将基于宝马的汽车共享系统 Drive Now。 Uber 已经快成所有公司的公敌了。 小米将面向发烧友推出智能自行车 小米曾经众筹过云马 C1 电动自行车，售价 1999 元。这一次，小米将推出由自己投资的初创公司 iRiding 打造的一款名为「QiCycle」 的智能自行车。不过，想要购买自己第一台智能自行车的年轻人可能要失望了，这台自行车的售价也许会达到 3000 美元，目标消费人群主要为自行车发烧友。这款智能自行车采用重量只有 7 公斤重的碳纤维材质，配备运动传感器和计量器。 这一次，我连小米都买不起了。 Uber 向莫斯科政府妥协，将开放数据 一向强悍的 Uber 最近向莫斯科政府妥协了。在未来，Uber 在莫斯科将只招募出租车司机并且会将交通数据和司机数量向政府汇报。莫斯科交通运输部部长 Maxim Liksuto 曾表示，如果 Uber 拒绝向莫斯科政府妥协，交通部会要求警方和法院法官禁止 Uber 在莫斯科运营。Uber 不愿意放弃莫斯科市场，还希望在今年年底前将运营的城市数量从 7 个扩大至 17 个。 Uber 很强悍？战斗民族表示不服。 原创声明： 本文为 GeekCar 原创作品，欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」，并附上原文链接，不得修改原文内容，谢谢合作！ 欢迎关注 GeekCar 微信公众号： GeekCar 极客汽车（微信号：GeekCar）& 极市（微信号：geeket）。
停车要收费？没准以后连找车位也要收费了！ | 新出行
在停车场里绕了一圈又一圈，并且内心奔跑过千万草泥马却依然找不到车位。这个场景相信很多人都不会陌生，特别是在大城市生活的人们。 事实上，在帮助用户停车这件事上，我们已经见过很多从车位锁、闸机、代泊等等不同端口切入的公司。停车场自身也推出了各种辅助信息帮助用户了解车位状况。但由于这类辅助方式在普及范围、技术限制、信息精度等都还存在各种问题，我们目前为止依然不能在任何场景下迅速找到停车位。 为了解决用户找车位的难题，国外一家叫做 Parking disrupted 的公司，想让你知道每个停车场的空闲车位信息，当然，是需要付费的。 他们计划推出一套软硬件结合的停车位信息系统。硬件是一个安装在每个停车位上的小型传感器，用于感应车位是否被使用。传感器本身是低功率版本，并且内部自带电池，还能通过光能进行电量补充。 他们的每个硬件都有唯一的代码，能够对应到每个车位的位置信息。一旦检测到车辆进入，传感器会自动将已停车的信息显示在用户 App 上。不过目前 Parking disrupted 还处于硬件设计阶段，我们还不能确定传感器的具体技术细节。 在软件端， Parking disrupted 正在开发用户端和管理端的不同 App（会适配车机、手机等不同平台操作系统）。用户下载 App 之后就能查询附近的空闲车位，并且导航到目的地（支持各类导航 App 的接入）。 除了最简单的车位信息之外，Parking disrupted 还会把支付等场景加入系统之中，让用户在收费停车场中一步完成所有操作。不过我比较好奇的是，如何保证查询的停车位不会被人抢掉？对于这个问题，Parking disrupted 目前并没有给出解决方案。 为了能够迅速推广这套系统，Parking disrupted 选择免费给停车场提供软硬件。停车场本身不需要进行额外的改造，而是简单加装硬件之后就自动加入整个信息系统，有助于停车场用零成本实现利用效率的提高。 不过安装虽然免费，但用户使用却需要付费。 Parking disrupted 认为这套系统能够降低用户的等待时间和燃油成本，因此收费使用也是合理的。 用户每次使用 App 查看车位信息都需要付出一定金额。目前，他们计划了三种使用方式：1. 用户在 App 中收看一定时长的广告，可以换取一次使用权；2. 按次收费，每次服务费用为 0.5～1 美元不等，这个价格会根据车位紧张程度调节；3. 用户根据每月的停车次数购买包月服务。 一旦有足够多的停车场支持这套系统，那么用户使用量必然会上升。而用户使用量上升，就会让 App 成为巨大的流量入口。除了吸引更多停车场加盟之外，还有了更多商业模式开发的可能。仔细一想，简直不要太美好。那么问题来了，是先有蛋还是先有鸡？ 目前， Parking disrupted 正在进行额度为 200 万美金的众筹，用于软硬件研发和推广。明年夏天将同步在欧盟和美国推出。 当很多人还在为几块、几十块的停车费纠结时，人家外国人已经玩起了付费找车位的模式…… 原创声明： 本文为 GeekCar 原创作品，欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」，并附上原文链接，不得修改原文内容，谢谢合作！ 欢迎关注 GeekCar 微信公众号： GeekCar 极客汽车（微信号：GeekCar）& 极市（微信号：geeket）。
人家的 00 后玩脑控小车、3D 打印，咱们的呢？
回忆一下你的小学时代，你都在做什么？看动画片？玩四驱车？收集小浣熊卡片？当然还有学霸在补习班中度过。而现在的 00 后们，虽说玩的花样更多了，但是翻来覆去也总离不开手机、平板。 下面，我们来看一看国外的 00 后都在玩什么… 来自战斗民族的两个孩子，用 3D 打印和脑控技术做了一辆「 脑控玩具车」，看起来确实比我们那时候高大上了很多。这两个少年分别是 Daniel Reshetnikov 和 Dmitry Ulevsky，来自俄罗斯的 Astrakhan 地区。按照外媒的说法，他们两个只有「 十多岁」。从年龄段推测，就是国内的小学生水平… 战斗民族的童年 按照 Astrakhan 地区教育主管部门的说法，这两位少年的作品，已经被证实确实可以感应到脑电波，并转换成电信号。从图片来看，这辆小车的电池用了充电宝，还用纸垫了垫。 虽然小车做工是粗糙了些，但是这辆小车里的部分零件，是两位少年用 3D 打印技术做出来的。同时，他们还独立开发了脑电波识别技术用到的代码。 目前，他们做的这辆脑控小车，可以用意念实现「 加速」 和「 减速」 两个动作。在这套头戴系统里，还有一个陀螺仪传感器，通过转动头部，就可以控制小车的转弯。 把这两部传感器都戴在头上，是这样的… 另一位少年还展示了他们的脑控技术，真的能开动，而且还能拐弯… 如果你也是一个爱搞发明创造的孩子，可以联系他们。 对于这样一个作品，学校的主管老师 Ilya Voevodin 是这么说的：「 虽然这个作品并不是什么诺贝尔级别的发明，也已经有人做了相关的产品，但这对于孩子们来说已经很少见了。」 关于脑控技术 关于脑控技术，解释起来并不难。 首先，人身体本来就是有微弱电流存在的，脑部也是一样。当我们思考的时候，大脑中神经元的离子电流产生的电压波动，这种波动会反映在大脑皮层或头皮。你只要知道有「电压波动」就可以，至于为什么，那就是生物学范畴了。 知道这个原理后，搞一套脑电波检测器就行。目前市面上有成熟的产品，比如 Emotiv、OCZ、神念 Nerosky 等。这次俄罗斯少年，也是买来的成品。有了脑电波检测器，你还得学习一点代码。因为要有相应的算法，来分析检测到的信号与之前设定好信号是否一致。 关于脑控技术，我们之前曾介绍过 南开大学的脑控汽车 。本质上来说，两者的原理是一样的，但对真车的控制要复杂得多。 如果你想搞一辆来玩，其实也可以。毕竟，十来岁的孩子都做到了…不过，倒是可以对比一下我们的 00 后，看看他们现在都在干些什么。 原创声明： 本文为 GeekCar 原创作品，欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」，并附上原文链接，不得修改原文内容，谢谢合作！ 同时欢迎关注 GeekCar 微信公众号： GeekCar 极客汽车 （微信号：GeekCar）& 极市 （微信号：geeket）。