一篇文章看懂「乐视车联网」
原百度自动驾驶负责人倪凯确实加盟乐视了，他的职位是智能驾驶副总裁，他也确实在今天的乐视发布会上露面，但是这并不是重点，这场在朋友圈被刷屏的发布会，重点是「 乐视车联」。 一直以来，大伙儿讨论的更多是乐视超级汽车、乐视造车，相对来说，业务更加现实的乐视车联网被提及的频率相对要低。所以在今天这个专门为乐视车联网搭的台上，他们「 倾诉」 了特别多。从理论到产品，从概念到业务，从 B 端到 C 端，信息量很大。 这篇文章，我们来根据发布会上的内容以及 GeekCar 自己的理解，完整梳理一下乐视车联，另外再聊聊关于这个发布会的「 花边新闻」。 什么是「 乐视车联」，看这几张图就够了 得承认的是，乐视做 PPT 的水平还是很高的，复杂的问题，用几张图就说明白了。PPT 里面有一些内容，对于研究乐视车联还是挺有用的。 比如这张： 乐视超级汽车的全球副董事长丁磊说，他觉得未来汽车是电动化、智能化、互联网化、社会化的。掐头去尾，其实就是乐视车联要做的事。 那到底都包括什么内容呢？下面这张回答了这个问题。红色的圆环表示「 智能化」，灰色代表「 互联网化」，可以看到，智能化包括了自动驾驶、EUI、人工智能，互联网化包括了车联网、应用、云端、大数据以及内容。 有点虚对吧？（说的不是图片，是概念）下面这张图会好一点儿。乐视车联包括了 ecolink（一套车机手机互联系统）、乐车云（云平台）、超级车机（硬件）、后排娱乐（内容）这几部分业务。用丁磊的话说，车联网是汽车智能化、互联网化的最佳载体，也是打通乐视汽车生态的核心技术和关键平台业务。所谓的「 载体」，也可以理解为桥梁。乐视的内容通过「 乐视车联」 和主机厂、用户产生联系。在以前的文章里我们也说过，乐视主打的生态战略，是需要用一个桥梁去连接内容和硬件的，比如 ecolink 就是那个现阶段可以落地的桥梁。 ecolink 的产品思路和「 花边」 ecolink 是一个车机手机互联系统，作用等同于苹果 CarPlay，百度 CarLife 这种产品。它的第一次亮相是在去年的广州车展上，在北汽的 EU260 电动车上落地。现在他们又有新的合作方了，在整车厂方面，ecolink 将会在东风风神 AX3 和比亚迪宋上面搭载，在车机厂商方面，和德赛西威、华阳、航盛达成了战略合作。 ecolink 这个产品的逻辑不难懂，我们曾经写过一篇文章，专门解析 BATL（百度、阿里、腾讯、乐视）的车机手机互联系统和他们背后的产品思路，当时曾经提到，虽然乐视没有地图、社交，但是他们也必须有自己的车联网生态圈，所以会有 ecolink。 相比于国内其他互联网公司的 link 方案，乐视几乎一定会想办法利用起自己的优势资源，所以他们强调的是，「 我们不卖硬件，我们运营内容和服务」。 抛开这些概念化的东西，从实际业务层面来说，在国内做车机手机的 link 方案，个人觉得，决定成败的关键因素是合作拓展的能力，包括和整车厂谈合作、和第三方内容、应用公司谈合作，前者决定你的方案在新车中的所占比例，后者决定一些用户体验层面的东西。 所以下面这些小细节就比较耐人寻味了。（点有点散，不过你只能在 GeekCar 的这篇文章里看到）1. 这场发布会吸引了国内车联网领域的很多重要力量来参加，尤其是国内做车机手机互联的那几家，基本都有人过来，比如百度团队、博世 mySpin 团队，在现场碰到一大堆熟人。乐视的人在台上讲，这些圈里人在下面聊。 2. 目前乐视车联的战略合作总监叫李聪，他曾经是百度车联网业务发展负责人。 3. 现场分别有搭载了 ecolink 的东风风神 AX3、比亚迪宋体验车，很多人反馈的体验结果是，用户体验还有很多需要优化的地方。 4. 奥迪的相关 BD 人员和在车内负责讲解的乐视技术人员攀谈，乐视的同学说，你们不是和百度 CarLife 合作了嘛，奥迪的同学说，我们不排斥新的合作伙伴。 5. 和比亚迪方面的技术人员聊了聊，我问他，你们的车既有 CarLife，又有 ecolink，怎么想的？他的回答是，抱着开放的态度合作，给用户更多选择。另外，比亚迪的车机是他们自己在做，不涉及第三方车机供应商，所以在技术方面，合作起来会比较容易和直接。 6. 乐视自己不做地图，他们的 ecolink 用的是百度地图。从百度的角度看，他们的态度有点意思。 而在 ecolink 的界面上也可以看到微信的图标，不过至少在那台比亚迪宋上面，这个功能现在还用不了。 7. 发布会上，来自百度的倪凯高调亮相，而在台下，百度车联网方面有不少同学都到了现场，除了做 BD 的，据说还有 HR。 8. 在台上，乐视车联方面介绍说，他们基本整合了目前市面上主流的音频平台内容，包括虾米、多听、蜻蜓、考拉等等。而众所周知的是，这些音频平台之间的撕 bi 史也挺精彩的。 9. 据说，只是据说，FF 的老大 Nick Sampson 今天也来了。 从到场观众构成来看，办这个发布会，很大程度上是为了进行合作和资源对接。这也能证明，乐视车联想把 ecolink 这个产品快速落地，相比乐视超级汽车的云里雾里，这个项目要务实很多。 还有一个需要提的东西：乐车云。这是乐视车联网和乐视云一起推出的云平台，目的是打造「 全新生态型 TSP（车载信息服务商）服务平台」。做 TSP ？对于有这么多资源的乐视来说，不做才奇怪。 团队 另外，乐视车联网的核心团队也在今天的发布会上第一次被完整公布。乐视车联网 CEO 何毅提到，组织、战略决定事情是否能成功，内行们不如从「 组织」（团队）这个方面来看看乐视车联的构成： CEO 何毅：原来在搜狐汽车。 副总裁刘杰：原来在搜狐汽车。 副总裁吴遵祥：负责车机产品迭代，目标是让「 硬件迭代速度超过摩尔定律」。原来在无线通讯领域。 乐视车联 CTO 饶宏：曾经在摩托罗拉，后来带团队做了「 本土第一款智能手机操作系统」 OPhone OS。 乐视车联成都技术中心总经理 LEE ZHAO：原钛马车联网 CTO 美国产品及集成总监 Mark Eckert…… to C ecolink 的关键词是 to B 和前装，除此之外，乐视车联也想做 C 端和后装的事，所以他们在这次发布会上还推出了行车记录仪、轻车机套装。行车记录仪是第一次曝光，采用了安霸 A12 芯片，「 带 ADAS 功能」，售价 299。前一阵发布的腾讯神眼，用的也是安霸 … 继续阅读
「GeekCar Daily」3.16：华尔街分析师参观特斯拉工厂：进展飞快
华尔街分析师参观特斯拉工厂：进展飞快 去年，特斯拉投入了 16 亿美元对位于美国加州的 Fremont 工厂进行了大规模升级。最近，华尔街的分析师们参观了升级之后的新工厂，他们发现特斯拉的工厂发生了巨大的变化：引进了可以降低车身重量的铝材冲压机、建立了全新的喷漆车间、打造了一套生产速度更快的生产线并引进了大量的机器人。在参观之后，华尔街的分析师们一致认为 Elon Musk 已经为特斯拉的崛起做好了准备。 华尔街都表态了，看来特斯拉的股价未来会上涨。 苹果获得激光雷达专利，未来或用于无人驾驶 苹果最近获得了一项激光雷达专利，未来也许会用于无人驾驶汽车。新专利的设计包括扫描镜、光电探测器、激光发射器和固定反射镜。苹果的专利申请文件显示，开发激光雷达技术是因为现有技术电能消耗高、分辨率有限、帧率有问题。新专利可以帮助苹果创建更加精确的三维地图，而高精度地图对于无人驾驶汽车的开发会有很大帮助。 收集专利也是苹果的一大癖好。 特斯拉与 SolarCity 打造太阳能电池项目 能源公司 SolarCity 宣布将在夏威夷打造一个太阳能能源储存系统，该系统将使用特斯拉生产的电池。我们都知道，SolarCity 的主要负责人及投资人是特斯拉 CEO Elon Musk，因此两家公司共同合作也就不足为奇了。特斯拉曾在去年推出家用小型电池 Powerwall 及商用大型电池 Powerback，在电池领域积累了深厚的技术经验。SolarCity 计划将于今年 4 月份开始施工，预计年底完成。 自己跟自己玩的感觉是什么样？ Uber 推出独立叫餐应用 UberEATS Uber 计划将旗下送餐服务 UberEATS 推广到更多城市，并且推出了独立的叫餐应用，支持 iOS 和 Android 系统。目前， UberEATS 支持五个城市：洛杉矶、旧金山、休斯顿、多伦多以及芝加哥，未来还会拓展到亚特兰大、墨尔本、纽约、巴黎、西雅图以及华盛顿等更多城市。UberEATS 产品经理 Chetan Narain 表示，叫车与叫餐是两种完全不同的体验，因此应该推出独立应用。 希望能够注意卫生安全，昨天 315 已经有先例了。 原创声明： 本文为 GeekCar 原创作品，欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」，并附上原文链接，不得修改原文内容，谢谢合作！ 欢迎关注 GeekCar 微信公众号： GeekCar 极客汽车（微信号：GeekCar）& 极市（微信号：geeket）。
你鞋柜里永远少的那双鞋，在这儿呢——JS Shoes 3D 编织鞋履
什么是【酷玩儿】： 当我们想让交通生活变得更美好的时候，我们发现无法仅仅寄希望于庞大的汽车公司。Geek 精神从来不是坐等生活变得更加美好，所以我们必须做点什么，比如，在这里给你推荐有趣的、好玩的、任何和交通有关的产品。 免责声明：看完之后心里长草、钱包变空，我们概不负责。 扯闲篇： 在所有的衣服鞋帽里边，大家似乎对鞋的要求最高，容忍度也最低。好看的不舒服，舒服的不正式，正式的又捂脚，不捂脚的周围人的鼻子受不了。每一套衣服似乎都和现在的鞋不配，最终导致柜子里十几双鞋但是总挑不出一双合适的。 酷玩儿： 这件事可能对于来自美国加州的 J&S Enterprises 公司的创始人 Xiaoxi Shi 也是非常头疼的，不过还好他是电子产品和家具等方面的设计师，所以他从 2014 年开始，研究了一个名为「JS Shoes」 的项目。这个项目利用 3D 编织技术，巧妙的解决了所有关于鞋的问题。 首先，由于生物的多样性，同一人的两只脚都不会一模一样大，这就导致其实我们买鞋肯定有一只是不合适的，他们通过量身定制的 3D 编织技术巧妙地解决了，那就是鞋按只卖。除了鞋号，你还可以定制任何你喜欢的颜色，甚至可以让两只鞋有不同的颜色（只要你妈同意）。当然，他们会随鞋附送一个圆筒形的鞋盒，每个盒子容纳一只鞋，盒顶贴有左右脚、颜色和尺码，找起来更容易。 其次，JS Shoes 属于偏休闲运动的鞋款，适合正装以外的所有场合，JS Shoes 的打印材料都是编织纤维，有点像毛线鞋。干爽透气又轻便，也十分方便清理，整鞋只有 125.3g，无论是开车穿还是出差放在箱子里都没问题。 3D 编织还有一个特别的优点，就是一次成型保证鞋底、鞋楦和鞋舌之间没有接口，不会让你感觉生硬，而且通过程序设计，保证用料准确，减少了大量的损耗浪费，不论是环保还是成本都比传统的造鞋工艺少了很多。 不过甘蔗没有两头甜的，这款鞋对环境的适应力不是很确定。所以他们建议还是用作普通的通勤鞋用，不要做太剧烈的活动。 有话说： 当追我尾的大姐踩着 10 厘米厚的大根从车里出来，我深深的感觉到，有一双舒舒服服的，特别合脚又不会出汗打滑的鞋开车穿有多重要。 怎么买： 这个项目已经在 Kickstarter 上众筹成功了，经典款 $89 一双。之所以称之为项目，是因为购买之前需要在网页上根据自己脚的尺寸选风格和颜色进行搭配；然后，工作人员会通过电脑将他们的方案与预选的细节融合；最后，3D 编织机会完成制造工作。据说还有彩虹款，我就知道！ 原创声明： 本文为 GeekCar 原创作品，欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」，并附上原文链接，不得修改原文内容，谢谢合作！ 欢迎关注 GeekCar 微信公众号： GeekCar 极客汽车（微信号：GeekCar）& 极市（微信号：geeket）。
谷歌无人车追尾公交，还是因为它「看不懂」这个世界
一个月前，谷歌的 RX450h 无人驾驶汽车刮蹭了一辆大巴，并负主要责任。事故发生时，谷歌的 RX450h 时速只有 3.2 公里/小时。 回顾一下案发现场：当时谷歌 RX450h 在右转车道，想要右转弯。但是它探测到路边有两个沙袋，所以车又向左打方向，想要回到车道中间。然而这个时候，左侧的直行车道有一辆大巴并未让行，于是 RX450h 的左侧翼子板和大巴右后方发生刮蹭。大巴受轻伤，RX450h 损失前保险杠、左侧翼子板和一个传感器。 但巧的是，谷歌就在最近几天拿到了「 无人驾驶汽车的公交车识别技术」 专利。 识别公交的正确姿势 从专利文件来看，谷歌方面在 2014 年 3 月 13 日就申请了该项专利，2016 年 3 月 8 日获得通过。根据专利内容来看，这项技术只教会了机器如何识别「 校车」，而不是上个月事故中的「 公共交通大巴」。但实际上，两者识别原理应该是相同的，只是校车特征更明显。 汽车在配备了摄像头、激光雷达等传感器后，就有了一定的「 感知能力」。在整套无人驾驶系统中，会存有一些已知车辆的数据。谷歌的汽车在行进过程中，会自动比对周围车辆的「 相对大小」。如果发现某辆车比其他车辆都大，就再把这辆车与数据库中的车型进行比对。在整个识别过程中，汽车会考虑到的因素有车身颜色、STOP 标志、SCHOOL BUS 标志等等。 这让我想到了前段时间的波士顿动力公司的机器人，仔细观看视频，你会发现机器人要找的箱子上、门上，都有相应的标记。如果在这些大车上也做上相应的标记，那么对于无人驾驶汽车来说，应该能大大简化识别流程。在 V2V 技术普及之前，这应该也是个比较折衷的办法。 事故和专利之外的思考 来分析一下谷歌在上个月发生的「 车祸」，由于此次谷歌承担事故责任，所以很有代表性。 按照谷歌的说法，当时他们的 RX450h 已经探测到了后方驶来的公交车，电脑经过判断，公交车会让行。而谷歌车上的工程师，通过后视镜也看到了公交车，同样认为公交车会减速或让行，所以并没有人工介入。然而实际上，他终于还是没搞懂那个公交车司机…… 其实这也说明，谷歌研究对「 特定车型」 的识别非常有必要，因为不同车型司机的驾驶习惯不同。在汽车侦测到公交车、卡车此类车型时，可以进入「 小心翼翼」 模式，降低事故发生概率。一方面，是因为这类车司机开车相对鲁莽；另一方面，是因为大车盲区大，车重，刹车距离较长。对于依赖于距离判断的无人驾驶汽车来说，这一点非常重要。 在发生事故后，谷歌方面的工程师已经重新调校程序，让谷歌无人车在面对此类情况时小心驾驶。 让我们再把视线转回事故现场，看过车祸现场，你就会觉得就算是业界领先的谷歌无人车，也会犯下如此「 白痴」 的错误。 在事故里，谷歌无人车之所以停车，是因为遇到了「 障碍物」，而这个障碍物据外媒所说是「 沙袋」。此时我脑补的是：谷歌 RX450h 前方路面码了一米多高的沙袋，它走投无路，只能向左并道。实际上却是上图中下水道边上的两个小沙袋。是不是感觉有点坑爹？ 谷歌方面的人表示：「 这次事故我们确实有责任，如果车没动的话，就不会有事故了。」 但反过来想想，如果它继续直行，应该也不会有事故。对于 RX450h 来说，这样的小障碍，分分钟碾压。然而它还是「 怕」 了，选择避开障碍物。 这就说明了两个问题，首先是目前谷歌的算法还相对「 保守」，无法根据自身车辆的通过能力来进行判断是否前进；其次，对「 异形障碍物」 的识别能力有待提升，它不知道前面是沙袋还是带钉子的木板，这一点也很重要。 这一次是小沙袋引起的刮蹭，好在两车都是低速，双方乘客都相安无事。想象一下如果在无人驾驶汽车在高速行驶状态下，突然飞来一个塑料袋，这时它来个紧急刹车或者变道，情况就不怎么妙了。即使是人类，也有看走眼的时候… 对于谷歌来说，这次事故算是「 千载难逢」，因为并不是每次路试都能遇上车祸，而每次车祸都是改进算法的好机会。在汽车智能化的路上，车辆的机械性能已经是次要地位，随之而来的问题则是如何教会机器「 像人一样看懂这个世界」，比如「 异形障碍物识别」。 原创声明： 本文为 GeekCar 原创作品，欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」，并附上原文链接，不得修改原文内容，谢谢合作！ 欢迎关注 GeekCar 微信公众号： GeekCar 极客汽车（微信号：GeekCar）& 极市（微信号：geeket）。