这家被谷歌投资的公司，做起了智能后视镜和 ADAS
不久前，被谷歌投资的国内创业公司出门问问发布了驾驶 App 开车问问。在发布会后和出门问问 CEO 李志飞聊天的时候，他向我透露会在近期发布车载智能硬件。 果然，在今天举行的出门问问 2016 新品发布会上，李志飞向我们展示了两款车载硬件，分别是智能后视镜问问魔镜 Ticmirror 和 ADAS 硬件问问魔眼 Ticeye。 产品完成度还不高 先看产品的功能。 问问魔镜 Ticmirror 主要有导航、音乐、在线电台、前后行车记录、电话等功能。用户可以通过语音、手势、按钮、呼吸灯、触屏这 5 种方式操作并且得到相应反馈。通过微信互联，用户还能发送位置到魔镜实现搭乘导航；魔镜也能拍摄照片方便用户寻找上车点；还有抓拍、监控等功能。不过目前为止，魔镜不能和 Ticwatch 手表实现功能上的互通，也不支持自定义 App 下载。 在硬件方面，魔镜搭载了 MT8665 车载芯片，支持全网通 4G 。为了增强语音的体验，还采用了双 MIC + DSP 的语音消噪方案，能在不干扰音乐播放等功能的前提下，收取更多声音并进行解析分离，增强语音精度。 而问问魔眼 Ticeye 则采用了独立的 ADAS 芯片和 44° 的窄角专业镜头，能够实现车道偏离预警（LDW）和前车碰撞预警（FCW）的功能。 和很多把 ADAS 功能集成在后视镜或者行车记录仪的产品相比，出门问问的产品思路相对要好一些。毕竟在驾驶这种和安全强相关的领域，让专业的硬件做专门的事是更好的解决方案。（再次科普：行车记录仪的摄像头需要广角能力，ADAS 设备的摄像头需要纵深能力）不过，在实际的演示中，魔镜和魔眼的产品完成度都不是很高。甚至在发布会的演示中，魔镜还出现了部分功能无法实现的情况。出门问问的工作人员告诉我，这两个产品的软件和算法都还在迭代。例如魔眼的车道偏离预警和前车碰撞预警功能，目前的识别精度只是超过了 90%，这显然还远远达不到 ADAS 的要求。 李志飞告诉我，魔镜和魔眼的预计上市时间在 3~4 月之后，这几个月会着重进行软件算法的完善。 和人工智能的关系 一直以来，出门问问在行业内给人的印象大多是突出的人工智能、语音技术等能力，并且有独立完成技术到产品的整合能力。在 Ticwatch 上，这样的能力也得到了验证。 在持续将近 3 个小时的发布会中，李志飞花了前两个小时介绍 Ticwatch 2 手表和 Ticwear 4.0 系统，半个小时介绍车载硬件，最后半个小时介绍智能家居、支付、跨界合作等内容。 从时间分配上看，出门问问的重心肯定还是手表和系统。毕竟这是目前的核心业务，并且处在安卓手表阵营的领先地位。但车载智能硬件的发布，说明出门问问开始把核心的人工智能技术应用到了驾驶场景。而人工智能对于未来自动驾驶等场景的重要性，其实不需要再强调太多。 虽然魔镜能够通过多种方式操作，但李志飞强调的重点交互方式还是全语音。除了语音确实相对更安全之外，还有的原因是相比通过手表收集的样本，用户通过魔镜发出的语音样本显然更垂直于驾驶场景。从人工智能发展的角度看，这样高度垂直的样本量重要性很高。并且数量越多，未来的识别精度也会越高。 事实上，不久前发布开车问问驾驶软件，也是出于类似的原因。只不过和车载硬件相比，手机 App 的存在感和粘度都要低很多。所以发布车载智能硬件其实是必然结果。 至于为什么要发布 ADAS 产品，李志飞给出的解释有两个方面。首先是用户需求，驾驶安全对于用户的重要性很高。其次，从人工智能角度看，语音只是一个方面。而综合来看，难度更高的是图像识别。这对于软硬件性能、数据库样本量都有更高的要求。在这之前，出门问问并没有相关的产品发布，魔眼的发布算是他们对于人工智能中图像识别技术的开端。 如果想要往更高的人工智能产品发展（例如自动驾驶汽车、智能机器人等），图像和语音方面的能力必须都要达到一定的高度。从这个角度来看，他们同时做这两款产品也就很合理了。 只要有足够的样本量并且不断训练，其实对人工智能技术发展有很强的推动能力。 当然，要做到大量样本的积累，前提还是有足够的装机量。在手表层面，出门问问在手表端已经证明了自己的软硬件整合能力，并且也有了超过 10 万台的销量。 但在车载智能硬件领域，单单是深圳就有大量厂家都在做智能后视镜，并且也出现了不少体验不错、有一定知名度的产品。这些厂家在供应链、成本、渠道等方面大多都有很多年的经验。而 ADAS 产品，在今年下半年也会有不少相关创业公司发布自己的产品，并且在很多都是专业团队。 出门问问要和他们竞争，除了产品体验之外，还必须要在落地速度、成本、渠道这些方面有全面的布局。但现实的看，出门问问在很多方面都没有绝对的优势。 所以李志飞把上市时间定在 3~4 个月之后，其实压力不小。 原创声明： 本文为 GeekCar 原创作品，欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」，并附上原文链接，不得修改原文内容，谢谢合作！ 欢迎关注 GeekCar 微信公众号： GeekCar 极客汽车（微信号：GeekCar）& 极市（微信号：geeket）。
在一座「鬼城」里，开过了一辆自动驾驶汽车…
看着大家的自动驾驶测试车在加州满大街跑，本田终于也按捺不住了。 前两天，本田请了一批外媒记者到 GoMentum Station 自动驾驶技术测试场，秀了秀自动驾驶版的讴歌 RLX。 在 2014 年的时候，本田也曾公开展示了以讴歌 RLX 为原型的自动驾驶汽车，那时的车可以看做是 1.0 版本。2 年过去了，车还是讴歌 RLX，但自动驾驶系统升级成了 2.0 版本。 本田 2.0 版自动驾驶技术，是什么样的？ 在开始之前，我们先为你介绍一下这件事发生的地点：GoMentum Station。这个地方位于美国旧金山湾区的 Concord，这里原本是美国海军的军事基地，住着美国大兵和他们的家属。 废弃之后，这里更名为 GoMentum Station，成为自动驾驶测试场，和 美国密歇根的 Mcity 抢生意。这里有 32 公里的铺装道路，道路标识可以更换，兼顾欧洲标准、美国标准和亚洲标准。 实际上，原来住在这里的人们都搬走了，随处可见松鼠、野鸡，像一座鬼城…如果你去这里探险，正好碰见一辆自动驾驶车慢悠悠开过，还是挺吓人的。 在这次演示中，本田带来了 2 辆自动驾驶车，这两辆车的最大区别在于有无激光雷达。从图中我们可以看到，本田采用了 Velodyne 最新的 PUCK 系列（VLP-16）的激光雷达。在一年前，车顶上的激光雷达还是 Velodyne 的 HDL-64E 系列（就是很像花盆那个）。 图片来源：engadget 根据我们的判断，有激光雷达的车主要用于演示低速工况下对行人的识别演示。另外，这两辆车都有摄像头、雷达传感器、GPS 天线，在车内集成了 GPU 和 CPU 芯片。 在实际的道路测试中，本田演示了自动加速/减速/转弯，遇到行人减速、停车，再自动前进，以及当行人站在路中时自动避让等功能。按照外媒的说法，这辆车已经达到了全自动驾驶的水平。 除此之外，本田还展示了 V2V 技术，具体就是 5.9Ghz 的无线通信技术 在 DSRC（专用短程通讯）系统中的应用。根据美国 NHTSA 的计算，有了 V2V 技术后可以减少 80%的汽车事故（酒驾除外）。 需要提出的是，在这次的公开演示中，本田的测试车驾驶位依然有工程师在时刻监督。推荐你看下面这个视频。 很多车企都把 2020 年看做是一个重要的时间节点，本田也是如此。本田方面的人说很多车企只把自动驾驶技术放在中高端车型上，但本田和他们不一样。 2 年过去了，本田有哪些变化？ 在 2014 年底特律的那次公开展示中，那辆讴歌 RLX 的自动驾驶程度还很低。硬件方面，本田在车外部安装了激光雷达、中距/长距雷达、摄像头以及 GPS 天线。 当时本田对自动驾驶持保守态度，一位工程师说：「 它并不是一辆无人驾驶汽车，必须要有工程师坐在车里来进行操作。当系统完成特定动作后，需要有人及时接管。」 本田在 2 年前的路测，情景是这样的：「 在底特律的高速公路上，车辆由匝道进入主干道后，可以自动调节油门和刹车，保证和前车的一定距离。当它需要变道时，会自动打转向灯，再等待合适的时机变道。」 2 年的时间过去，本田的自动驾驶水平已经提高了很多。其实在硬件方面，升级的部分并不多，最明显的就是换了个更先进的激光雷达。为了更加直观理解，我做了下面这张图。 随着自动驾驶水平越来越高，需要处理的数据越来越多，可能他们也换了更为强劲的处理芯片。当然，最大的变化集中在算法层面。 当汽车的配置同质化原来越严重，对于厂商来说，研发自动驾驶技术更多是为了增加卖点，适应更加激烈的市场竞争。 从一名消费者角度来说，一辆车的功能酷炫程度，和「 买买买」 欲望呈正比。自动驾驶技术的出现不是为了完全取代人类，而是减轻驾驶疲劳度，让驾驶变得安全。记得在试驾搭载了 Honda SENSING 系统的本田新雅阁后，我不禁觉得科技确实可以改变生活的。 原创声明： 本文为 GeekCar 原创作品，欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」，并附上原文链接，不得修改原文内容，谢谢合作！ 欢迎关注 GeekCar 微信公众号： GeekCar 极客汽车（微信号：GeekCar）& 极市（微信号：geeket）。
「GeekCar Daily」6.3：世界最长隧道开通，滴滴巴士改名滴滴公交
世界最深最长隧道在瑞士开通 阿尔卑斯山下那条建造了 17 年、全长 57 公里的圣哥达基线隧道正式开通了。这条隧道是瑞士一个 150 公里路网项目中的一部分，隧道最深处距离山顶超过 2300 米。这条隧道将于今年 10 月全面投入运营，到时候从瑞士苏黎世到意大利米兰的路程能够缩短 1 小时。 阿尔卑斯山说，他感觉自己的身体被掏空了…… 谷歌训练自动驾驶汽车适时按喇叭 谷歌在最新的月度报告中提到，他们已经在训练自动驾驶汽车在适当的时候按下喇叭。如果有一辆车正慢慢向后倒车，在距离缩短的情况下，谷歌的自动驾驶汽车会给出 2 个短促的喇叭声，提醒前车司机。如果遇到其它的紧急情况，自动驾驶车也会给出一个响亮持续的喇叭声。 谷歌自动驾驶车，你会的可真多！ 苹果招募资深地图软件工程师 苹果最近聘用了卫星导航系统领域的资深软件工程师 Sinisa Durekovic。在此之前，他所开发的卫星导航系统被广泛的用于宝马、大众、奔驰等一线车厂。有人分析说，苹果这么做，是想借助他的丰富经验，推动苹果地图和 CarPlay 项目的开发。 地图是苹果心中永远的痛…… 滴滴巴士改名滴滴公交 「 滴滴巴士」 有了新名字。从 6 月 1 日开始，它已经改名成「 滴滴公交」。在升级之后的滴滴公交里，你可以查询公交路线、预约巴士班车以及预订包车。 其中，公交查询功能可以实时查询公交车位置以及到站信息。 滴滴，你能告诉我距离出任 CEO 迎娶白富美还有几站吗？ 原创声明： 本文为 GeekCar 原创作品，欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」，并附上原文链接，不得修改原文内容，谢谢合作！ 欢迎关注 GeekCar 微信公众号： GeekCar 极客汽车（微信号：GeekCar）& 极市（微信号：geeket）。