一个操作系统的「野心」能有多大？
如果你经常关注手机领域，那么应该听说过阿里的 Yunos 操作系统。不同于 Android 和 iOS，YunOS 是阿里巴巴基于 Linux 开发的手机操作系统。 得益于阿里强大的「 整合」 能力，YunOS 出现在了越来越多的产品上。例如，魅族的部分手机，搭载的就是 YunOS 系统。随着软件功能、适配性、云计算能力的不断扩展，YunOS 在阿里的战略中也承担了越来越重要的角色。 在刚刚结束的云栖大会上，YunOS 就被阿里定义成为未来把智能化服务连接到用户端的核心操作系统，并且说要打造成协同智能平台，将用户在不同场景的行为数据打通，将人、物、服务结合起来。 互联网汽车背后的数据 对于 GeekCar 一直关注的汽车科技领域来说，YunOS 也有了相关产品和布局。他们开发了一套叫做 YunOS for Car 的操作系统，能够并且已经适配了例如汽车、车载硬件等相关的产品。 今年 7 月份，上汽和阿里在云栖小镇联合发布了首款互联网汽车荣威 RX5。在这之后的几个月时间里，这款互联网汽车引发了无数的关注和讨论。 RX5 能够被称为互联网汽车，很大程度上是因为搭载了 YunOS for Car 的车机系统。我不想在这里讨论 RX5 是不是真正的「 互联网」 汽车，毕竟这算是个全新品类，没有先例可循。但仅仅从商业目的来看，它的确是目前能承载主机厂和互联网公司共同目标的产物。 就在云栖大会前几天，上汽阿里联合举办了一场「 互联网汽车拉力赛」，路线是从云栖小镇到陕西巴山，需要在 3 天内完成全程 1700 公里的赛程，总共 9 组队伍驾驶荣威 RX5 进行了比赛。 和传统的拉力赛竞速不同，互联网汽车的拉力赛的比赛内容是围绕着 YunOS 系统的一系列服务，评分标准包括了油耗、录制视频、社交圈发布、导航、手表开门、预约保养等场景。 很多人都以为这场比赛「 纯粹」 为了宣传炒作，毕竟这样的竞赛没有那么多竞技层面的意义。直到在 YunOS for Car 的分论坛上，我才算真正了解到了这场比赛背后的意义。 简单来说，拉力赛背后的目的是展示互联网汽车的数据积累能力。参赛的每辆荣威 RX5 每小时能产生 10G 数据（包括车辆本身、道路、联网服务等等），连续跑 42 小时之后产生了 4T 大数据。 这些数据最后被汇聚成了一张赛车的热点图，每辆车在任意位置使用了任何操作和服务、利用刹车、重力传感器来监测路面平整度、拥堵情况等数据都被真实的记录下来。 另外，阿里还把目前为止，所有 RX5 互联网版用户的数据也进行了类似的统计，得到了用户基于车生活的热力图。除了路况之外，例如基于 LBS 信息的 O2O 热点也能被收集（简单说就是爱开车去哪吃饭）。 总之，通过 YunOS 系统，阿里能够收集到从车辆本身出发，连接用户以及服务之后的各种大数据。汽车作为手机之后，另一个能够作为互联网入口的产品，也的确能为 YunOS 收集到基于用户出行服务的更多数据。 事实上，只要是搭载了 YunOS 系统的硬件都能为这个「 大数据库」 进行补充。我也在现场看到了例如手机、智能手表、无人机、智能汽车技术服务商、以及很多互联网内容提供商、服务提供商等等合作伙伴。 对于整个 YunOS 系统来说，一旦有越多的软硬件平台加入进来，那么就会有更丰富、详细的数据。他们想要和包括智能家居、汽车、智能硬件在内的所有产品服务都实现连接，实现万物互联。 至于说怎么把更多产品、服务纳入阿里体系？这不就是他们最擅长的么。 数据的应用才是重点 事实上，收集大数据这件事有很多企业都在做，虽然有一定门槛，但不意味着有了大数据就能搞定一切。对于数据的后续开发可能更加重要。 对于阿里来说，由于本身在云计算、数据收集、服务等领域都是很强大的，因此怎么样把这些数据应用好才是重点。在云栖大会第一天，阿里 CTO 王坚博士给出了一个具体的答案。 阿里联合杭州市发布了城市数据大脑，能够运用实时的交通大数据来调节红绿灯。城市数据大脑在杭州萧山区的市心路测试的数据显示，车辆通行速度平均提升了 3~5%，在部分路段提升了 11%。 交通大数据服务政府和交通，这可以看做是阿里在数据开发运用上一个典型的例子。如果当数据量、覆盖区域足够大，并且能连进阿里服务的智能设备、服务商足够多的时候，那么整个城市的运转都可以实现智能化。事实上，智慧城市的概念也的确是阿里一直在进行开发，并且已经和部分城市进行了签约合作。 对于阿里这样庞大体量的公司来说，我们可以对某个具体产品的前景判断是否看好。但在企业战略层面，我们已经很难再去质疑被当成集团核心战略的 YunOS 成功的可能性了。 原创声明： 本文为 GeekCar 原创作品，欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」，并附上原文链接，不得修改原文内容，谢谢合作！ 欢迎关注 GeekCar 微信公众号： GeekCar 极客汽车（微信号：GeekCar）& 极市（微信号：geeket）。
特斯拉的脑洞依旧很大，但是中国的路况依旧很差
今天当然得聊特斯拉。为什么呢？他们今天发布了新版本的「 自动驾驶」 功能，如果说以前的 Autopilot 还不那么名正言顺的话，这次 Elon Musk 终于「 扬眉吐气」 了：特斯拉宣布，目前所有正在生产的车型（包括 Model 3 车型），都配备了全自动驾驶（Full Self-Driving）所需的硬件（但尚未激活）。Elon Musk 傲娇的说，这些硬件可以支持 Level 5 级别的自动驾驶功能。 和 Autopilot 1.0 相比，Autopilot 2.0 可以说是「 大换血」，无论是硬件还是软件都有了很大进步。 这里有一个官方视频，演示了特斯拉所理解的「 完全自动驾驶」： 全自动驾驶，有多厉害？ 特斯拉所谓的「 全自动驾驶」 是什么样的？特斯拉为我们列举了几个具体的使用场景。 在高速上，特斯拉会自动根据车流速度调节车速，保持在车道内。当有变道超车的机会时，不需要用户进行任何操作，它就能自动变道。 当需要驶向下一条高速时，也不需要人类介入。为了保证顺利进入高速出口的匝道，当本车道车流变慢时，特斯拉会主动变道保证顺利下高速。当用户接近目的地时，它也会自动下高速。 原有的自动泊车、召唤（Smart Summon）功均有所升级，可以应对更复杂的场景。比如， 到达目的地后，用户只需下车就行。特斯拉会自动进入「 找车位」 模式，找到车位后会自动驶入，用户需要用车时，只需点下手机车就会来接你。 总之，特斯拉官方表示，这套系统的设计就是为了让用户无需操作，就能完成短程和长途行驶。用户需要做的，只是告诉车辆目的地，如果什么也不说，车辆就会根据日程表里的行程把你拉到目的地。 对了，如果你要用全自动驾驶功能做共享用车，偶尔拉个朋友或家人是没问题的。如果是为了赚钱，比如拉 Uber、滴滴，那就得通过 Tesla Network 才行，具体细节会在明年公布。 传感器更多，处理器更强悍 它怎么实现的？和 Autopilot 的上一次更新不同，这次特斯拉是彻底进行了硬件升级。 Autopilot 2.0 的硬件配置如下： 8 个摄像头，可以时刻监控 250 米范围内的道路状况。 车辆前向摄像头为 3 个，一个视野角度是 50 度，负责一般性的道路状况监测；一个视野角度是 25 度，用于探测前方的车道线、红绿灯；还有一个视野角度是 120 度的鱼眼镜头，用来探测并行车道的状况、行人和骑自行车的人。 12 个升级过后的超声波传感器作为「补充」，侦测范围是摄像头系统的两倍。车头的一个前向雷达提供额外的数据，可以「看穿一切」，包括大雨、雾、灰尘甚至是前面的车辆。关于 这些传感器的具体职责和性能，请看下图： 这些传感器可以做到 360 度无死角侦测，这一点比人类强不少。特斯拉非常自信的表示，他们所提供的全自动驾驶功能，安全程度远超人类驾驶员。不过，算法打磨得如何，很大程度上决定了车辆的表现。 特斯拉这次用的是 Nvidia Titan GPU，它每秒能进行 12 万亿次计算，处理性能是上一代的 40 倍。另外，他们还使用了神经网络，新的声呐和雷达信号处理软件。 之所以特斯拉能用这个方案，和芯片技术的发展有很大关系。在此之前，Elon Musk 公开承认过，他们其实已经「 榨干」 了特斯拉车内硬件的潜能（包括芯片）。这次要不是因为新的 GPU，8 个摄像头的方案应该是没有硬件支撑的。通俗的说就是，Autopilot 2.0 的这个 8 摄像头方案，「 挺费显卡的」。 说实话，升级版的 Autopilot，在技术路线的选择上挺出人意料的，不讨论结果如何，用另辟蹊径的办法解决问题，确实是特斯拉的强项，这次，他们的脑洞又赢了。 横向对比来看，特斯拉这次实现「 全自动驾驶」，靠的依然是雷达+摄像头的组合，并未使用激光雷达。 一方面，是因为激光雷达现在成本降不下来。Elon Musk 想让全自动驾驶尽快上车，激光雷达是不太现实的选择；另一方面，特斯拉的技术或许已经足够成熟，依靠雷达+摄像头+高精地图就能解决这件事。 随着技术的发展，这两条技术路线应该会长期并存，形成互补。 这功能得花多少钱？ 根据特斯拉官方的说法，目前生产的车型已经具备了全自动驾驶所需的硬件，现在订车的用户，收到的车辆硬件肯定是齐全的。 「 加强版 Autopilot」 选装包的定价为 45800 元，新车交付后启用需要 55000 元。「 全自动驾驶功能」 选装包的定价为 27500 元，新车交付后启用需要 36700 元。 说简单点儿，要想体验到全自动驾驶，订车时你就得多花 45800+27500=73300 元。 注意，加强版 Autopilot 仅激活了 4 个摄像头，全自动驾驶功能才使用了 8 个摄像头，但两者都会使用所有雷达。 有意思的是，在官网介绍中加强版 Autopilot 选装包被定义为辅助功能（Assistance feature），并强调用户依然需要时刻掌管车辆，并为此负责。 当理想主义遇到现实 我们不过多评价升级版 Autopilot 到底靠不靠谱，毕竟这有待于将来用户在长期使用过程中的检验。我们想说的是，就算特斯拉在「 单一个体」 上具备了完全自动驾驶的能力，它面临的难题，其实还是很多。 比如，我就不太相信特斯拉所谓的「 找车位」 能在所有地区实现。比如在北上广，人都不一定能找着车位。在拥挤的一线城市，让车自己去找车位，可能的后果就是人下车了，车自己去找车位了，一直转悠到没电…… 即使是在国外，这种高度自动化的功能也面临很大考验。在繁华市区，如果没有 V2I 技术的帮助，车位如何寻找是一大问题，比如停地下车库的话，进去了有车位吗？在特斯拉的演示视频里，停车的场景看起来是在郊区的停车场，并且停车位非常规整。（写到这里，我已经想象到网上马上会出现一辆没有人的特斯拉在路上跑的视频了，坐等。）顺便提一句，它还新增了「 自动充电」 的功能……Elon Musk 在推特上转发了自动充电功能的原型机视频。从外观上来看，是在车原有的充电口上加了个转接头，由一个机械臂把充电线慢慢插入转接头，之后就能开始充电了。 这一切是不是听起来有点夸张？不过事实确实如此… 写完上面的文字后，我有点儿猝不及防，真正的全自动驾驶就这么搞定了，连充电都不用动手了？要知道，上个月我们还在讨论特斯拉车祸呢。 首先要说明的是，特斯拉的全自动驾驶还面临着法律法规的问题。官方也表示，上面所提到的所有功能，可能会根据当地法规有所调整。真正落地的功能到底包括哪些，目前还不能确定。 其次，要实现安全的全自动驾驶，还需要高精度地图和 V2X 技术。 全自动驾驶很大程度上依赖于高精度地图，地图质量也决定了是否能顺利到达目的地。在这里，必须得关爱一下中国用户，因为中国的路况可能是世界上第二复杂的（第一是印度），况且很多地方还在不断修路。特斯拉的本土化工作做得如何，高精地图是怎么解决的，目前我们并不清楚。而这些，又决定了所谓的「 全自动驾驶」 功能在中国的可用程度。 … 继续阅读
VOL.151：比亚迪的云轨？那是个啥？
网易云音乐搜索歌单：GeekCar 叨逼叨 BGM。每期节目的背景音乐都能一次听到啦！ 还有，我们周四周日更新啊！记住了！ 相信前两天，大家都被云轨刷了屏！不管你信不信，比亚迪还是进入了轨道交通，并且以一种飞快的速度，让很多吃瓜群众都惊呆了！听说他们今年年初才成立事业部，到现在已经有可以正式运行的列车了，这个和巴铁就显出差距来了啊~ 我们今天就来聊聊比亚迪的云轨到底是怎么回事儿？是不是个新兴的交通工具？和普通的轨道列车又有什么不一样？在这里我们一定会提到重庆的轨道 3 号线，它的形式和云轨实际上是相同的，都采用了跨座式单轨列车的形式。所以才有我们现在看到的这样，像骑马似的，列车骑在轨道上！（据说这是重庆小伙伴最爱的一张图）好啦，文字信息就介绍到这儿啦，一定要听完节目和我们一起讨论哦！ 听节目记得点赞打赏和评论哦！还有转发！！憋忘啦！ 本期人物介绍： 大尧——GeekCar 最具洞察力的运营官。北京土著外加 UK 留学背景，专业性极强又超接地气，一个能顶俩！记住：跟他聊什么都行，但就是千万别提吃饭的事儿，谁提谁 S*B！ 大白——GeekCar 最没节操的内容官。这是一只活生生的段子手，热爱科技但绝不乏味，五大三粗还常常害羞脸红。记住：千万别跟他聊天，小心你的节操被他说没了，这你找谁说理儿去！ 刘能叔叔——GeekCar 最不正经的铲屎官。虽然是个妹子，但非得给自己起个叔叔的艺名儿，而且自打公司来了三位猫爷，就变成了专注的铲屎官。记住：惹她可以，别说猫不好！别说！ GeekCar 有话说： GeekCar 叨逼叨是我们一次新的尝试，有任何意见和建议都可以直接留言告诉我们！你也可以表达你的观点你的态度，让你的声音也出现在我们的节目当中~欢迎吐槽欢迎么么哒~
三蹦子也关不住一颗法拉利的心——Cabriovelo 电动脚踏车
什么是【酷玩儿】： 当我们想让交通生活变得更美好的时候，我们发现无法仅仅寄希望于庞大的汽车公司。Geek 精神从来不是坐等生活变得更加美好，所以我们必须做点什么，比如，在这里给你推荐有趣的、好玩的、任何和交通有关的产品。 免责声明：看完之后心里长草、钱包变空，我们概不负责。 扯闲篇： 在帝都，如果你有一辆踏板摩托车，是一件很幸福的事；如果是辆 vespa ，那么这种感觉 ×10 ；如果再配上个京 A 牌照……总的来说，「 俩轱辘一转，给个县委书记都不干！」 不可否认，头盔和护具确实补了不少颜值的空缺，但同时也让自由出行多了不少麻烦。每当坐在「 车海」 里，看着机车骑手飞速驶过，大多数刚开上车的司机都会很傲气的让骑手们「 小心膝盖」。为了不让一颗躁动的心被车海淹没，我们做出了一些像路虎的「 老年代步车」，而意大利人做出了一款「 高跟鞋」。 酷玩儿： 三个意大利工程及经济学大学生设计出了一款全新的个人交通工具——Cabriovelo 电动脚踏车。和「 那种老年代步车」 不同，这款电动脚踏车设置了手动敞篷系统。在风和日丽草长莺飞的春天，你可以假装自己开着敞篷法拉利兜风；在其他没有太阳的日子里，可以假装自己开着一辆不敞篷的法拉利兜风。从此以后你再也没有被头盔压扁的头发、不能操作手机的手套以及迈不开腿的护膝了，只有法拉利，而且是 12 缸那种。 当然，这个自我感觉很像法拉利的车肯定不能是纯脚动的。它配备基本 250W 功率的轮毂电机（也接受客户定制），最大续航 100km ，而且支持电动助力。上个坡，不费劲儿。此外，还有 3 米 的超小转弯半径，可以随时轻松愉快地调头。75 cm 的最大宽度可以任你在「 车海」 中遨游……遨……游…… Cabriovelo 电动脚踏车并不简单，不是你想的那种「 小熊饼干」。它不但拥有全套的灯具、喇叭，还有一个 200L 容量的后备箱，真真正正的后备箱！不是那个被头盔、锁具和护膝塞满的塑料箱。你甚至可以安上儿童座椅带你的宝宝出去兜风！ 怎么买： 这么酷的跑车有红色和橙色两种选择，零售价为 3900 欧元（约合人民币 2.93 万元）。早期支持可以获得 2%-15% 的折扣，预计于 2017 年上市。 有话说： 看起来「 那种像路虎的老年代步车」 有竞争对手了。 原创声明： 本文为 GeekCar 原创作品，欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」，并附上原文链接，不得修改原文内容，谢谢合作！ 欢迎关注 GeekCar 微信公众号： GeekCar 极客汽车 （微信号：GeekCar）& 极市 （微信号：geeket）。
「GeekCar Daily」10.20：吉利新品牌 LYNK&CO 发布两款概念车
吉利新品牌 LYNK&CO 正式发布两款概念车 今天，吉利新品牌 LYNK&CO 正式发布了两款概念车：01 和 LYNK。其中 01 概念车将在 2017 年正式量产，而 LYNK 概念车则没有具体量产计划。01 概念车将基于吉利与沃尔沃共同研发的 CMA 平台打造，预计于 2017 年底在中国上市 ，随后还将进入到欧洲和北美市场。 吉利这是要走向高端的节奏？ 为减少开支，奥迪准备放弃 MLB 平台 据外媒报道，由于需要支付「 排放门」 之后的巨额罚款，大众集团将减少开支，同时奥迪也准备放弃 MLB 平台。新一代奥迪 A4 和 A5 将改换大众的 MQB 平台打造，而奥迪 A6 和 A7 预计将改换保时捷的 MSB 模块化平台。同时，奥迪 R8 的中置发动机架构预计也将会遭到弃用。 奥迪 R8 最近有点命途多舛。 英菲尼迪将在中国市场推出电动车 据外媒报道，英菲尼迪有望在中国市场推出电动车，新车很有可能就是之前发布的 LE 概念车的量产版本。英菲尼迪 LE 概念车直接采用了日产聆风的动力总成，整车最大功率为 136 匹马力，最大扭矩为 325N·m。LE 概念车的造型未来感十足，整车风阻系数仅为 0.25。 概念车毕竟是概念车，还是坐等量产车吧。 雷诺-日产 CEO Carlos Ghosn 或出任三菱汽车会长 据汽车之家报道，雷诺-日产 CEO Carlos Ghosn 即将担任新一任的三菱汽车会长，而三菱汽车现任会长益子修将会留任为社长。一部分人认为，接手三菱汽车之后，Carlos Ghosn 将会实施平台合并、削减成本以及关停生产线等大动作，三菱汽车也将正式开始重建。 传说中的新官上任三把火？ 原创声明： 本文为 GeekCar 原创作品，欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」，并附上原文链接，不得修改原文内容，谢谢合作！ 欢迎关注 GeekCar 微信公众号： GeekCar 极客汽车（微信号：GeekCar）& 极市（微信号：geeket）。
自动驾驶汽车你肯定知道，但你听说过自动驾驶三轮车吗？
一说到「 自动驾驶」 这 4 个字，很多人都会联想到自动驾驶汽车、自动驾驶卡车等大家伙。可华盛顿大学的一支研究团队却偏偏想要做出点不一样的东西，一辆亲手打造的自动驾驶三轮车就是他们奋斗的成果。 得知了华盛顿大学的研究团队想要打造一辆自动驾驶三轮车，亚马逊第一时间就向他们资助了 75000 美元。随后，团队负责人 Tyler Folsom 带领大家设计并且制作了一套三轮车车架，亮橙色的车架将自动驾驶设备包围了起来。远程输入端口命令后，这辆自动驾驶三轮车就可以自动驶向目的地。Tyler Folsom 说，这只是一次初步试验，未来，自动驾驶三轮车还将实现更高级别的自动驾驶，全面向自动驾驶汽车看齐。目前，这支研究团队的总人数已经超过了 20 人，以下就是这支团队的工作视频： 团队成员希望，今后可以将自动驾驶三轮车的售价控制在 10000 美元，争取早日取代家用汽车成为日常出行交通工具。Tyler Folsom 也认为，如今汽车上的一些功能十分多余，简化车辆配置降低售价更有利于自动驾驶三轮车的推广。 他们相信，相比于其他车辆而言，自动驾驶三轮车在整车重量、节能效果以及购车成本方面都会占据优势。今后，他们还将研发出一款带有座位的自动驾驶三轮车。未来，随着自动驾驶专用车道的诞生，Tyler Folsom 的研发团队还准备像 Uber 或者 NuTonomy 一样，将自动驾驶三轮车投放到共享出行领域当中。 原创声明： 本文为 GeekCar 原创作品，欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」，并附上原文链接，不得修改原文内容，谢谢合作！ 欢迎关注 GeekCar 微信公众号： GeekCar 极客汽车（微信号：GeekCar）& 极市（微信号：geeket）。
特斯拉大升级：将搭载「完全自动驾驶」所需硬件
今天，特斯拉宣布目前所有正在生产的车型（包括 Model 3 车型），都配备了全自动驾驶（Full Self-Driving）所需的硬件，但尚未激活。Elon Musk 说，这些硬件可以支持 Level 5 级别的自动驾驶功能。 特斯拉表示，他们所提供全自动驾驶功能，安全程度远超人类驾驶员。车身周边的 8 个摄像头，可以时刻监控 250 米范围内的道路状况。12 个升级过后的超声波传感器作为「 补充」，侦测范围是摄像头系统的两倍。车头的一个前向雷达提供额外的数据，可以「 看穿一切」，包括大雨、雾、灰尘甚至是前面的车辆。 特斯拉还更新了车载电脑，用来处理特斯拉最新研究出的视觉神经网络、声呐和雷达等信号数据，新款车载电脑的运算性能比上一代提升了 40 倍。 这些传感器协同工作，360 度无死角侦测道路状况，提供了比人类司机更远的监测范围。 目前生产的 Model S 和 Model X 车型都已配备新的硬件，消费者可以今天就下单购买。 在正式激活全自动驾驶功能之前，特斯拉还将会经过上百万英里的实际路测，来进一步修正算法保证安全。但是，特斯拉这些新硬件的功能，在配备第一代 Autopilot 的车型上还「 暂时」 无法实现。 所有的这些功能在经过反复验证后，特斯拉将会通过 OTA 功能马上推送给广大车主。 特斯拉表示，他们的 OTA 功能始终让用户站在技术的前沿，并且能够让每一辆特斯拉（包括那些配备第一代 Autopilot 系统的车型）越来越强大。 原创声明： 本文为 GeekCar 原创作品，欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」，并附上原文链接，不得修改原文内容，谢谢合作！ 欢迎关注 GeekCar 微信公众号： GeekCar 极客汽车（微信号：GeekCar）& 极市（微信号：geeket）。
贾跃亭：Faraday Future 首款量产车将在明年 CES 发布
在今天进行的乐视北美发布会上，贾跃亭表示，其战略合作伙伴 Faraday Future（法拉第未来，简称 FF）的首款量产车将会在三个月之后的拉斯维加斯 CES 消费电子展上正式发布。 在此之前，关于 FF 量产车的消息，大家看到更多的是前一阵露出的谍照，通过照片，厂方有意无意的透出一些产品的关键信息点：跨界造型、车长超过五米、带有一定程度的自动驾驶功能。 在 2016 年的 CES 上，FF 第一次公开亮相，并且发布了名为 FFZERO1 的概念车。而在这个月的早些时候，Faraday Future 赞助的电动方程式车队完成了 Formula E 第三赛季的首站比赛。 不过，贾跃亭虽然给出了一个相对明确的发布计划，但是目前 FF 的工厂仍在建设中，这辆车从发布到量产，可能还需要一段不短的时间。 原创声明： 本文为 GeekCar 原创作品，欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」，并附上原文链接，不得修改原文内容，谢谢合作！ 欢迎关注 GeekCar 微信公众号： GeekCar 极客汽车（微信号：GeekCar）& 极市（微信号：geeket）。