除了自动驾驶，丰田还想用 AI 技术研发燃料电池
AI 能干什么？丰田给出了最新答案：用来研发电动车电池。 看起来有点意外是吧？我们来聊聊是怎么回事。 先摆新闻：丰田前几天宣布，他们将投资 3500 万美元成立一个新项目，这个项目主要负责使用人工智能和机器学习技术开发新材料，同时为电动汽车打造新一代的动力电池组。 这个项目由总部设在美国的丰田研究院 Toyota Research Institute (TRI) 负责，他们希望 AI 技术可以帮助人类寻找到更合适的材料，新材料将帮助丰田提高锂电池的能量密度和使用寿命。同时，一旦开发出合适的材料，丰田还将用来打造新一代的燃料电池。如果项目成功，燃料电池将拥有更合适的催化剂来替代稀有资源 Pt。 在 TRI 的首席科学官 Eric Krotkov 看来，「人工智能技术可以进一步探索电池材料科学的边界。丰田希望到 2050 年时，汽车二氧化碳排放量可以降低 90%，而人工智能技术将会帮助丰田离这个目标更近一步。」目前，包括斯坦福大学、麻省理工学院、密歇根大学、布法罗大学、康涅狄格大学以及英国材料科学公司「Ilika」 都与丰田达成了合作关系。其中，斯坦福大学教授 Jens Norskov 就认为，丰田这个新项目可以扩大机器学习技术在材料发现领域的应用，各家公司和机构需要把理论、实验和计算结合在一起才有可能取得技术性突破。 其实一直以来，对于材料的研究与利用都是电池产业的核心内容。各家电池厂日以继夜都在思考，如何找到新材料并提高电池的能量密度和使用寿命。 但是，丰田突然宣布要把 AI 技术用于电池研发还是让很多人大吃一惊。大家的第一想法都是：AI 技术与电池研发有什么关系？ 文章开头说过了，丰田想用 AI 技术帮助用来开发新材料。其实在选用电池材料的过程当中，一系列复杂的材料配比耗费了大量的计算资源，而 AI 技术则可以缩减人类的工作量，帮助人类选用最合适的材料及配比打造出新一代动力电池。 除了人工智能之外，丰田还特意强调，他们会在新项目当中会使用机器学习技术。机器学习技术涉及到了概率论、统计学以及逼近学等多种学科，同时还可以看做是人工智能的核心。机器学习的算法多种多样，例如有些人所熟悉的利用最小二乘法绘制线性回归曲线，机器学习可以快速建立线性模型，同时最小二乘法还可以最小化线性模型的误差。 除了回归曲线之外，机器学习算法还可以进行逻辑回归统计，将一个或多个解释变量数据，建立成二项式模型。同时，使用累计分布的逻辑函数来估算时间发生的概率，测量分类因变量与其他独立变量的关系。简单来讲，机器学习算法可以帮助人类快速完成概率计算，有利于帮助人类进行电池材料筛选。 不过，虽然丰田给出的官方说法是这样，但 AI 技术在汽车产业还有一个更重要的用处：开发自动驾驶汽车。此前，丰田 TRI 一直都在重点研究人工智能在自动驾驶领域的应用。为此，他们还联合了斯坦福大学以及麻省理工学院，并且在这两所大学旁边分别建立了研究所。上个月，他们还在加州 Palo Alto 展示了一套自动驾驶测试平台。 无论是此前开发电动汽车，还是这一次选用新材料研发电池，丰田最近两年一直都在努力寻求 AI 技术在汽车产业的利用空间。随着这一次丰田新项目的成立，锂电池以及燃料电池领域或许又要迎来一次技术突破。 原创声明： 本文为 GeekCar 原创作品，欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」，并附上原文链接，不得修改原文内容，谢谢合作！ 欢迎关注 GeekCar 微信公众号： GeekCar 极客汽车 （微信号：GeekCar）& 极市 （微信号：geeket）。
「GeekCar Daily」4.1: 观致发布 SUPER EV 概念车效果图; 雷克萨斯致力研发变道辅助系统
观致发布 SUPER EV 概念车效果图 日前，观致发布了全新概念车 SUPER EV 的效果图，这款概念车由观致和柯尼塞格合作打造。SUPER EV 概念车采用了柯尼塞格的电力系统，百公里加速时间在 3 秒以内。另外，整车最大续航里程将会超过 500 公里。这款概念车的驾驶员一侧为鸥翼门单门设计，而另一侧则为双门设计。这个月的上海车展上，SUPER EV 概念车将会正式亮相。 给我来一辆观致牌的柯尼塞格。 雷克萨斯致力研发变道辅助系统 据外媒报道，雷克萨斯目前正致力于研发一套变道辅助系统「Lane Valet」。这套新系统可以让车辆顺利完成变道，同时确保车辆在高速公路上的行驶安全性。「Lane Valet」 使用了雷达、车道监控技术以及 802.11p V2V 无线数据协议，系统可以与车速较慢的车辆实现车间通信，确保邻近车道没有其他车辆和障碍物。 对于那些变道不看后视镜的司机，这项功能必备。 Faraday Future 将特斯拉 Model X 纳入自动驾驶测试过程 据外媒报道，Faraday Future 在进行自动驾驶测试时，在车队中特意添加了一辆特斯拉 Model X，而这一画面也被人记录了下来。很多人认为，FF 将使用特斯拉 Model X 与自己的原型车进行基准测试。今年的 CES 上，FF 发布了纯电动概念车 FF91，他们准备在 2019 年将这款车量产。 不知道特斯拉怎么看这件事？ IBM 获得自动驾驶汽车认知系统管理专利 日前，IBM 获得了一项自动驾驶汽车认知系统管理专利。他们还透露，IBM 的科学家已经可以利用对于认知的理解，以及认知在大脑中形成的方式和行为，确定一个潜在安全问题模型。一旦自动驾驶系统出现故障，IBM 的这套管理系统就可以及时将车辆控制权交给人类。另外，这套认知系统还具备自动整合功能，可以将天气、交通等变量纳入计算范围之内。 看着英伟达和英特尔这么活跃，IBM 表示不服。 特斯拉副总裁 David Nistér 跳槽至英伟达 据外媒报道，特斯拉 Autopilot 副总裁 David Nistér 日前跳槽到了英伟达。未来，David Nistér 将在英伟达负责开发高精度地图软件。同时，这套高精度地图软件的精确度可以达到厘米级，还可以帮助用户识别车道线以及交通标志。特斯拉的发言人表示，他们将尊重 David Nistér 的选择，同时祝福他一切顺利。 上面这几条新闻都是真的，和愚人节无关。 原创声明： 本文为 GeekCar 原创作品，欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」，并附上原文链接，不得修改原文内容，谢谢合作！ 欢迎关注 GeekCar 微信公众号： GeekCar 极客汽车 （微信号：GeekCar）& 极市 （微信号：geeket）。