百度和 NVIDIA 两家 AI 公司，将如何合作自动驾驶？
7 月 5 日的百度 AI 开发者大会上，COO 陆奇不仅正式发布了百度的 Apollo 自动驾驶计划，还对外宣布了公司「all in AI」 的发展策略。几个月前，在地球另一边的硅谷，老黄在 GTC 上也再次对外强调了，NVIDIA 是一家 AI 公司，将全力为 AI 提供优秀的计算平台。如今，这两家 AI 公司要一起做自动驾驶了，GeekCar 在百度大会之后的一天专访了两家公司的高管，来让他们聊一聊到底怎么合作。 不仅仅是技术上的合作 百度智能驾驶事业部技术总经理张少宇告诉 GeekCar，双方在自动驾驶领域的合作包括了两个层面：技术与市场。 在技术上，百度擅长的是软件，例如算法决策，地图，云计算等。但是他们在硬件以及车载平台上缺乏积累，NVIDIA 正好在这个层面提供了补全：Drive PX 计算平台将成为百度 Apollo 计划提供核心硬件支持。 并且就像我们之前的文章中介绍 NVIDIA 自动驾驶解决方案时所提到过的：云端才是 NVIDIA 发挥其硬件计算实力的平台。双方的合作不只会停留在汽车终端上，NVIDIA 也会为百度的云平台以及 Apollo 中的云服务提供强大的运算能力。 在市场层面上，双方的合作也同样契合。NVIDIA 此前公布的汽车行业合作伙伴基本上都是外资的整车制造商或者供应商，包括特斯拉、奔驰、博世、采埃孚等等。但是在中国本土的汽车行业中，NVIDIA 却没有公布什么进展，这很可能和 NVIDIA 最初进入汽车市场时较高的定位有关。毕竟在自动驾驶发展的开始阶段，大部分投入关注的厂商都是国外的豪华品牌。 而反观百度的 Apollo 计划，其实更多的是为了迎合国内自主品牌对自动驾驶以及高级驾驶辅助的强烈需求。随着自动驾驶的发展和自主品牌销量的崛起。国内的车厂越来越重视「 智能化」，他们希望通过驾驶辅助相关的技术来提升自己未来落地产品的核心竞争力。 出于自动驾驶相关技术所涉及到的「 地图资质」，「 安全」 以及「 政策」 等因素，自主品牌选择百度这样的中国科技巨头来合作无疑是一个最稳妥的选择。Apollo 首批合作企业中就包含了一汽、北汽、长城、长安、奇瑞、江淮等一众自主品牌。 由此我们可以看出双方在合作资源上的互补：NVIDIA 的资源主要是在国外的汽车巨头，百度可以帮助其开拓中国市场。而百度的资源重心是在国内，NVIDIA 正好可以帮助引荐更多的海外合作伙伴。 在上周百度 Create AI 开发者大会上，百度所展示的 BCU-MLOP2 计算单元中，就有来自采埃孚的产品（下图，与之前发布的 ProAI 有些相似相似）。而采埃孚就是 NVIDIA 帮助百度引荐的合作伙。 另一方面，在之前 CES Asia 上，百度联合长城发布的自动驾驶车上，也同样搭载了 NVIDIA 的 Drive PX 平台，而长城选择 NVIDIA 的芯片，也是通过百度的前线。 双方合作对 Apollo 的意义 两家公司在技术以及市场的深度合作说明了一点：NVIDIA 或许是百度 Apollo 计划当中最重要的合作伙伴之一。 首先双方的公司业务与专注的市场就十分互补。此外，俩家公司都是以 AI 为核心发展方向的科技企业，二者在企业的行事风格以及战略方向也比较一致。 而反观 Apollo 计划合作伙伴当中的传统汽车公司，百度对他们来说可谓是「 亦敌亦友」，虽然车企们知道百度在国内的影响力、AI 技术储备、地图资质等可以很好的帮助自己发展自动驾驶，但是同时也忌惮百度想要学习整车厂商的经验，最终主导自动驾驶行业的野心。对于这些企业，他们知道自己和百度合作的必要性，但是目前却又很难找到一个很好的和百度切合的合作模式。 因此相较于汽车行业的公司，NVIDIA 这样的合作伙伴，才是目前能够助力 Apollo 平台的核心。双方在选择客户时也会去选择「 志同道合」 的，真正想要一起把自动驾驶做好的车厂。 至于百度和 NVIDIA 各自的自动驾驶生态如何合作，如何分工的问题，NVIDIA 中国区总经理张建中做出了非常明确的回答：除去地图之外，NVIDIA 在从感知到决策的各个自动驾驶环节上都有相关的布局，但是每一个部分都是独立可替换的模块，任何客户或者是合作伙伴想要将其中的部分模块替换为自己的解决方案都是可以的。NVIDIA 这么布局的目的是为了满足更多客户以及开发者的需求。 而对于百度来说，他们在和 NVIDIA 合作时也会根据具体的模块来选择，如果某一模块是百度做得更好，那么就选择百度的，如果有些部分 NVIDIA 做得好，那么就用 NVIDIA 的。双方并不是明确的分清各自做什么，而是在一起协同研发的模式。这是建立在双方充分信任的基础之上的。 由此看来，当外界正在质疑百度 Apollo 众多合作伙伴的「 粘性时」，或许真的找错方向了。对于百度来说，Apollo 计划中的那些「 车厂」 合作伙伴其实更多的是一个「 客户爸爸」 的角色，指望他们对整套解决方案出多少力自然是不现实的。 「 志同道合」 是建立信任的基础。同样是「all in AI」 的公司，NVIDIA 或许才是百度最靠谱的合作伙伴。 原创声明： 本文为 GeekCar 原创作品，欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」，并附上原文链接，不得修改原文内容，谢谢合作！ 同时欢迎关注 GeekCar 微信公众号： GeekCar 极客汽车 （微信号：GeekCar）& 极市 （微信号：geeket）。
美国创业公司 CEO 告诉你，自动驾驶车是如何工作的？
（编译自 voyage）自动驾驶相信大家都已经听过无数次了，但它到底是怎么运作的呢？或者说到它底遵循着一个什么样的工作流程呢？最近，Voyage，一家出身优达学城（Udacity）、致力于把普通汽车改装成自动驾驶出租车的美国创业公司，给大家做了个解答。它的 CEO Oliver Cameron 写了一篇文章，详细介绍了自家的自动驾驶出租车 Homer 的工作原理。虽然只是个例，但对我们更好地认识自动驾驶还是有帮助和借鉴意义的。友情提示：文章很烧脑~ GeekCar 原文编译如下： 感知、规划和行动 通常来说，一辆自动驾驶汽车遵循着感知、规划和行动（SPA）这样一个模式。首先，它通过激光雷达、雷达和摄像头等传感器感知周围环境。然后，它分析传感器数据和其他相关数据，规划出从 A 点到 B 点的路线。最后，它控制方向盘和车速，按照之前规划好的路线完成行驶任务。 一辆具有感知、规划和行动能力的汽车，其背后是一套复杂的硬件和软件系统，整个系统的协调运作才能实现汽车的自动驾驶功能。你可能对激光雷达、摄像头等表面的零部件略知一二，但对于整套系统如何协调运作或许并不了解，而这正是自动驾驶的关键所在。 Voyage 的架构 下面是一张 Voyage 出租车的系统结构图，也是一辆多传感器自动驾驶汽车的标准架构，其中每一个部分都扮演着重要的角色。接下来，我们将分计算、动力和线控设备三个部分来来简单介绍一下。 计算 计算对规划路线十分重要。Homer——Voyage 的首款自动驾驶出租车，其大脑就是一块搭载了 Intel Core i7–7700K Kaby Lake 四核 2.4GHz 处理器以及英伟达 Titan X GPU 的技嘉 AORUS 主板。为了保证传感器拥有足够的数据管道，它还配备了 64GB 的 RAM 以及由三个固态硬盘组成的 3TB 大容量存储器来应对数据冗余。 这个强大的计算机运行的是 Ubuntu 版的 Linux，它使用 Docker 容器来管理系统环境，并利用机器人操作系统（ROS）来建立快速感知原型，规划运动路径，控制节点。ROS 是一个适用范围极其广泛的多功能中件，它能够对复杂的信息传递、数据结构、数据记录等过程进行抽象处理。虽然 Ubuntu（包括 ROS）并不能满足量产车对实时操作系统（RTOS）的要求，但是它对原型算法来说却是一个很有用的工具，能够尽快在现实世界的环境中进行测试。减少从想法到实践所需的时间至关重要，这些工具正好能够帮助我们做到这一点。 ROS 节点本质上是一些独立运行的小程序，但又相互关联在一起。例如，某一个节点的任务可能是通过以太网接口读取激光雷达的原始数据，然后再把它转换成点云信息。点云信息由大量的三维点及其元数据组成，它们被发布在 ROS 网络上，以供其他节点使用。使用这些信息的节点可以把点云与地图相结合进行定位，也可以运行聚类算法，探测并跟踪目标。它们同样把结果发布在 ROS 网络上，以供运行运动规划算法的节点使用。总的来说，过程大概就是首先从原始传感器收集数据，然后互联的 ROS 节点再处理这些数据，最后线控单元向油门、刹车、方向盘等发出控制信号。 在自动驾驶研发过程中，使用 ROS 可以带来很多便利。例如，当节点相互交流时，它们会使用特定的通道或者说「 主题」（topic），这些主题会被自动记录下来，以供日后分析之用。事实上，一辆在路上行驶的 Voyage 汽车每时每刻都在记录数据。主题作为命名空间（namespace）可以防止数据冲突，同时将汽车的每一部分在每一时刻的活动整理成一份详细的日志。这样，我们就可以在自己的笔记本电脑上模拟具体的驾驶环境，而不用开着汽车在外面碰运气。而且，我们可以直接在办公室里测试新算法，而不用坐到汽车里面，这为工程师们节省了大量的时间。 一般情况下，我们大部分的计算任务都交给了计算机的 CPU。因为它们主要都是线性任务，在解决下一个问题之前必须为上一个问题找到答案。例如，激光雷达探测到的这个障碍物是什么？右转之前我是否需要左转？多线程被广泛地运用于处理大批量的数据，但是，有些问题用和人类智能相似的方法（平行思考）会解决得更好。 Voyage 热衷于机器学习。如果一个问题可以通过神经网络得到解决，我们可能已经正在开展这方面的工作了。我们会用深度学习去准确探测交通信号灯的状态，从一大堆雷达信号中识别出障碍物，通过场景分类把建筑物和道路区分开来，直接从端到端网络的成像中生成方向盘的偏转角度。把一个问题扔给 GPU 去解决并不总是对的，这时候如果能真正发挥工程师的创造力，或许会有意想不到的好结果。 动力 Voyage 自动驾驶出租车由福特 Fusion 原配的 12V 电瓶提供动力。电池首先将电力输送给一个配电装置（PDU）。这个配电装置是一个智能继电转换器，有 9 个不同的 12V 连接器。它还有自己的脚本语言，可以通过编程单独控制每个开关。车上负责计算的部分就是通过连接着一个 PDU 开关的一个 110V 逆变器获取能量的。 要想 PDU 维持运转，汽车必须保持行驶状态。例如，当福特 Fusion 混动车检测到司机不在车内时，车身控制模块就会在停止驾驶 30 分钟后关闭点火继电器，这样一来，PDU 和车上的计算机都会停止工作，这让很多工程师都有点恼火。 为了解决这一问题，我们更改了汽车的出厂配置，准确说来是更改了车上的一个模块，这样福特 Fusion 混动车就可以无限运转下去了。更改过程中，我们用到了一个叫作 FORScan 的开源工具，以及一个搭载 FTDI 芯片的 OBD-II 工具。我们用这些工具向车身控制模块发送特定信息，并修改原始出厂设置，这样汽车就不会自动关停了。 线控设备 现在我们有了计算能力和动力，那么怎么才能实际控制车辆呢？也就是说，在感知和规划路线完成之后，我们要如何行动？答案就是线控设备。 简单点，你可以把线控设备理解为传感器、计算机与传动装置之间的接口。有了它，计算机在处理完数据之后就可以向汽车发布指令，操纵汽车行驶。传动装置包括油门踏板、刹车踏板和转向器，它们都和线控设备连接在一起。在现在的汽车里，这些传动装置中很多都已经完全和司机的动作脱钩了。例如，当你踩下油门时，你只是移动了两个电位计，而它们则向发动机控制模块（ECM）发送一个原始的 0V-5V 的信号。这个踏板位置信息然后被转换为发动机扭矩，而发动机扭矩则决定点火正时，或通过打开节气门增加气流。 驱动油门踏板的线控设备连接在踏板总成和 ECM 之间。当这个系统关闭时，踏板的原始电位计向 ECM 发送一个 0V-5V 的信号。但是，当线控设备处于工作状态时，Ubuntu/ROS 计算机生成的指令将产生一个新的数字信号。 自动驾驶涉及到一系列复杂且相互关联的系统，希望这篇文章能帮助大家加深理解。 原创声明： 本文为 GeekCar 原创作品，欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」，并附上原文链接，不得修改原文内容，谢谢合作！ 同时欢迎关注 GeekCar 微信公众号： GeekCar 极客汽车 … 继续阅读
关于车联网和智能网联汽车的发展趋势，这两位从业者是这么看的
前不久，在 T 圈大会北京站上，我们与 FOTA 系统升级服务提供商「 上海广升」 以及车联网服务公司「 联通智网」 进行了一场圆桌访谈。上海广升车联网事业部总经理芮亚楠以及联通智网董事长兼总经理辛克铎对于车联网、智能网联汽车以及智能交通等问题给出了自己的一些看法。 芮亚楠认为软件才是自动驾驶以及汽车智能化的基础，而考虑到硬件供应商与整车的联系，目前很多软件往往都是通过硬件制造商进行推动。如今，软件行业所占据的成本大约在 10%左右，反过来，硬件行业可能需要占据 90%的成本。尽管目前来看，软件行业有些弱势，但从长远角度出发，软件部分的成本比例有机会增长到 40%，而内容部分则会达到 20%。从某种角度上看，内容也算作是应用形态的软件，这样算下来两者加起来共有 60%。这也就意味着，软件行业将会逐渐占据主导地位。 未来，用户在选择汽车产品时，不会单纯去观察动力、机械性能或者悬挂等技术，反而会更加关注汽车的智能化水平以及软件服务能力。当然，在这背后又会牵扯出一系列问题，目前高端车型的汽车的软件代码总量已经超过 1 亿行，大量软件所引发的信息安全问题也开始被越来越多的人所关注。 芮亚楠说，OTA 和信息安全是一个密不可分的整体，车厂可以配合安全服务商进行安全测试、加固防护操作，最终达到安全 OTA 体系。 对于广升而言，他们主要负责提供全套的 OTA 解决方案，至于升级流程则根据车厂操作规范定义。随后，他们还可以对 Android 操作系统进行差分升级能力构建，同时传输不同类型的升级包。 车厂则可以基于传输协议进行二次定义，构建属于车厂的一套升级管理协议。从这一角度看，OTA 升级这件事将会牵扯很多汽车产业链部分， 其中包括诊断、总线、车联网、IT、售后等很多部门。 关于智能网联汽车，辛克铎也表达了自己的一些看法，他认为，「 联网」 这件事如今已经没有多大技术难度，基本算是一项熟练工种了。但问题的关键在于联网之后的事情，这其中也就包括自动驾驶以及 5G 技术的使用。新技术的诞生将会延伸出哪些新的应用，同时与交通体系产生什么样的关系也是他们所考虑的。今年下半年，联通智网就会拿出一些与通信网源相关的产品对外展示。 汽车与手机这种快速消费品不一样，不能做到 1 到 2 年就淘汰，所以针对不同的行业性质，必须采用不一样的产品对策。辛克铎认为，汽车的智能化其实就是通信行业的一个聚合点，而他们不与汽车行业进行深度合作是不可能的。当全自动驾驶真的实现以后，智能交通也就随之成为现实。另外，当自动驾驶技术开始落地，对于网络的要求一定是 5G 标准。 而关于 5G 标准技术国内与国外公司谁会更占优势时，辛克铎给出的看法是： 首先 5G 技术是国际标准，不是任何一个企业的标准。未来任何一家企业的全部标准都不会占领市场，因为成本太高。虽然中国并没有在通信行业里占据一个技术制高点，但关于 5G 技术标准却一直都在参与，所以中国企业是有发言权的。 今后，他更看好华为、诺基亚、以及爱立信这样的传统硬件制造商会在 5G 时代拥有更大话语权。 最后，辛克铎在谈到智能网联汽车时，还提出了一点看法，那就是对于车内流量使用问题，他不建议打价格战，各方压低价格的结果最后只能是牺牲服务质量和内容。一旦运营商没有了利润，整个车联网行业的用户体验也将大幅下降。 原创声明： 本文为 GeekCar 原创作品，欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」，并附上原文链接，不得修改原文内容，谢谢合作！ 同时欢迎关注 GeekCar 微信公众号： GeekCar 极客汽车 （微信号：GeekCar）& 极市 （微信号：geeket）。
韬蕴资本将接盘易到用车，首批资金已于 6 月 30 日注入
今天，韬蕴资本宣布与易到用车达成了战略投资协议，他们将会以股权投资方式战略投资易到，同时成为易到用车的股东。据了解，今年 6 月 30 日，韬蕴资本已经将第一笔资金注入易到，帮助解决司机的线上提现问题。 韬蕴资本认为，网约车行业仍处于风口，入口价值和后市场价值远未充分释放。易到用车作为中国最早的网约车平台， 「 高品质、差异化 」 的定位与韬蕴资本文体旅游板块具备业务协同效应。未来，韬蕴资本将向易到持续注入所需资金，并整合集团下属公司向易到提供价值资源。 易到方面则透露，在经历过困境之后，易到将更加珍视用户的体验。为用户带来高品质的出行服务，是易到当前及未来最重要的战略目标。另外，易到还将于近期全面调整运营战略，对现有服务体系做出改善，以全新面貌迎接网约车下半场的机遇与挑战。 韬蕴资本是 一家专注于 PE 投资、证券业务、金融服务的大型投资集团，资产管理规模超过 200 亿元人民币，业务涉及金融投资、消费品、新能源及汽车、文体旅游、 TMT 等板块。 原创声明： 本文为 GeekCar 原创作品，欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」，并附上原文链接，不得修改原文内容，谢谢合作！ 同时欢迎关注 GeekCar 微信公众号： GeekCar 极客汽车 （微信号：GeekCar）& 极市 （微信号：geeket）。
分心驾驶有多严重？34%的 80 后女生开车时有过自拍行为
有一个现象相信大多数人都会注意到，随着智能手机逐渐普及，驾驶员的分心驾驶行为比过去严重了很多，而这也随之产生了一系列问题。 有些车企显然注意到了分心驾驶的危害，福特联合清华大学就进行了一项分心驾驶的调研，调研结果如下： 1、父母是马路上最易分心的驾驶族群，有 39%的家长曾因分心驾驶而造成事故或险些造成事故。 2、59%的司机在交通拥堵中或在等候红灯时使用过手机，即使这样做是违法的。 3、驾驶者最有可能在开车时拨打或接听来自家人和朋友（65%）的电话或与工作有关（45%）的电话。 4、使用手机被列为分心驾驶原因的榜首，紧随其后的是车内有其他乘客、在车内化妆。 5、父亲最有可能在开车时使用手机接打电话或发送信息（41%）、使用社交媒体（28%）或者浏览手机读物（23%）。 6、40%的母亲表示她们会因车内有其他乘客而分心， 51%承认她们会在开车时吃东西或喝饮料。 7、61%的中国驾驶者表示，在开车时尽量避免使用手机，但还是没忍住。 8、70%的受访者表示他们没有接受过有关分心驾驶的培训，而 83%的受访者表示愿意接受此类培训。 9、34%的年轻女性（指从 80 年代初至 2000 年初的出生的一代年轻人）表示曾在开车时拍照或自拍。主要原因是 ——「 觉得无聊 」。 看到以上结果，相信很多人都会觉得有些不可思议。但其实仔细想想，大多数人在驾驶过程当中都有过一种或多种以上行为，偶尔拿起手机回复一条微信可能再正常不过了。只不过，福特还列举了一项可怕的数据：当用户驾驶车辆以 100km/h 的速度行驶时，观看手机 10 秒钟相当于车辆盲行 280 米。 当然，公布调研结果不是目的，针对这些结果，福特也透露他们会作出一些改变。我们与福特亚太区可持续发展、环境与安全工程总监 Cynthia Williams 进行了沟通，她认为，根据这项调研报告，福特对于中国驾驶员的驾驶习惯、主要分心因素有了更加详细的了解。今年年初，福特已经在国家智能网联汽车（上海）试点示范区开始测试「 左转辅助技术」 和「 基于信号灯的车速引导」 这两项驾驶辅助技术。另外，针对交通拥堵辅助技术的测试今年也将在示范区开始启动。 从福特与清华大学共同公布的这项调研结果来看，分心驾驶行为的发生概率或许比我们想象的还要高，如何处理这一问题未来将成为各大车企思考的重点。考虑到驾驶安全这项问题的重要性，如何治理分心驾驶行为应当引起更多人的注意。 原创声明： 本文为 GeekCar 原创作品，欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」，并附上原文链接，不得修改原文内容，谢谢合作！ 同时欢迎关注 GeekCar 微信公众号： GeekCar 极客汽车 （微信号：GeekCar）& 极市 （微信号：geeket）。
不只是低速电动皮卡！开云汽车 SUV 产品谍照曝光
7 月 12 日，开云汽车董事长兼 CEO 王超在微信朋友圈当中放出消息：开云汽车获得了生产资质，同时还将有高速车型。相隔一天，就有网友拍到了疑似开云汽车的谍照，据猜测这应该是一款纯电动车，为 7 座设计。 从照片上车子外观来看，它的车身上并没有门把手以及后视镜，所以我们推测这次应该是一辆原型车。尾灯看起来更像是长条状设计，至于 B 柱及 C 柱则使用了隐形设计。另外，这辆谍照车的侧面曲线也很特别，凹陷式的车门搭配底部的绿色涂装很大程度上提高了它的辨识度。 目前，开云汽车的主要产品是电动皮卡「PICKMAN」。这辆车定位于农村市场，有「工具车」的属性。 去年 12 月份，开云汽车宣布完成了一笔上亿元人民币的 A 轮融资，这轮融资由华兴私募股权基金领投，熊猫资本参与了跟投。开云汽车在河北省南宫拥有一个占地 3000 亩的工厂，目前负责生产 PICKMAN 车型。 开云汽车算是新造车运动里比较特别的一家，他们的思路和产品有些差异化：并不是一开始就把一线大城市作为自己想争夺的目标，而是希望满足小城市、农村的出行生活需求。而从这次曝光的 SUV 来看，开云显然不只想做低速电动车。 开云汽车的董事长兼 CEO 王超是汽车设计师出身，经历了自主品牌车企研发的黄金十年，对于汽车产业链的了解非常深刻，也不止一次在 GeekCar 的线下活动上进行过分享。 王超的目标是在 2018 年实现全市场和全产品的布局。也就是说，「城市包围农村」应该是他们要走的路径。 原创声明： 本文为 GeekCar 原创作品，欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」，并附上原文链接，不得修改原文内容，谢谢合作！ 同时欢迎关注 GeekCar 微信公众号： GeekCar 极客汽车 （微信号：GeekCar）& 极市 （微信号：geeket）。
VOL.225：在 A8 里大宝剑？想想都心醉
网易云音乐搜索歌单：GeekCar 叨逼叨 BGM。每期节目的背景音乐都能一次听到啦！还有，我们周四周日更新啊！记住了吗？！ 最近新 A8 的发布会各位小伙伴们你们都已经阅过了吗？对于灯厂这一次的表现不知道你们还满不满意？反正我们的逍遥老师已经被发布会整的一愣一愣的了~倒也不是因为他们洗脑能力有多强，实际上还是在发布会上，奥迪又按照车厂的套路给大家展示了很多全新的概念，比如，你的一天可以有 25 个小时···比如 AI 驾驶功能···？ 今天我们就来介绍介绍这些看起来特别了不起的概念，背后究竟有什么深层次的技术，亦或者是究竟吹了多大的牛~欢迎大家在评论区和我们一起讨论，你觉得这次的概念有没有戳中你！ 好啦，听节目记得点赞打赏和评论哦！憋忘啦！最后我要再说一遍~我们爱你！❤ 本期人物介绍： 逍遥——GeekCar 叨逼叨驻德国分部部长（名字当然是瞎起的咯！）。跟他聊天就像眼前开过了一列火车·····「 污污污污污污污污·····」 大尧——GeekCar 最具洞察力的运营官。北京土著外加 UK 留学背景，专业性极强又超接地气，一个能顶俩！记住：跟他聊什么都行，但就是千万别提吃饭的事儿，谁提谁 S*B！ 刘能叔叔——GeekCar 最不正经的铲屎官。虽然是个妹子，但非得给自己起个叔叔的艺名儿，而且自打公司来了三位猫爷，就变成了专注的铲屎官。记住：惹她可以，别说猫不好！别说！ GeekCar 有话说： GeekCar 叨逼叨是我们一次新的尝试，有任何意见和建议都可以直接留言告诉我们！你也可以表达你的观点你的态度，让你的声音也出现在我们的节目当中~欢迎吐槽欢迎么么哒~
北京公布最新一批新能源汽车地方目录，共有 11 款车型入选
7 月 12 号，北京市经信委公布了最新一批的《北京市示范应用纯电动小客车产品备案信息》(第三批），其中上汽荣威 ERX5、北汽 EX260、奇瑞 eQ1 以及比亚迪宋 EV 等 11 款车型入选。相比本月初的备选目录，特斯拉 Model X 100D 被从中剔除。这 11 款车型当中，奇瑞 eQ1 的电池容量以及续航里程最低，为 18.2kWh、151km。北汽 EU400 的电池容量和续航里程最高，为 54.4kWh、360km。 根据 2017 年国家新能源补贴政策，纯电动乘用车动力电池系统质量能量密度不能低于 90Wh/kg，对高于 120Wh/kg 的给予 1.1 倍补贴。以上目录内的新能源车可以在享受国补的同时享受北京的地补，免购置税并上新能源牌照。以上汽荣威 ERX5 为例，享受完 4.84 万的国家补贴以及 2.42 万的地方补贴之后，售价将会降为 19.88-22.38 万元。 用户应该注意的是，只有购买目录内的国产车型才可以获得国家补贴、地方补贴、上新能源车牌和不限行等优惠政策。此前目录当中的进口车，例如宝马 i3 就不会享受任何补贴 ， 而且不能享受购置税减免 ， 但是能够上新能源车牌并且不限行。而对于此次从目录当中被剔除的特斯拉 Model X 100D，则不能在北京地区销售。 原创声明： 本文为 GeekCar 原创作品，欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」，并附上原文链接，不得修改原文内容，谢谢合作！ 同时欢迎关注 GeekCar 微信公众号： GeekCar 极客汽车 （微信号：GeekCar）& 极市 （微信号：geeket）。