请珍惜向你推销燃油宝的加油工，因为他们要下岗了…
继「 无人商店」 之后，不久前阿里巴巴宣布要推出「 智能加油站」，听起来很超前的样子。既然和交通出行相关，我们就来仔细聊聊加油站这个话题。 按照计划，阿里智能加油站分为 1.0 和 2.0 两个阶段。本月开建的是 1.0 版本，基于对传统加油站的改造。2.0 版本将于 2018 年实现，2.0 版本将实现车牌、车主、油品自动识别、离场自动扣款和加油链路全自动化。 阿里官方还做了段小视频，畅想了一下 2.0 时代的加油流程： 1. 汽车进场，通过摄像头识别车牌号和车型，推荐符合车型标号的燃油； 2. 开车到加油位； 3. 机械臂自动帮车主打开加油盖，加注燃油； 4. 完成加油，自动扣款，车主全程不用下车。 注意，上面这段小视频是通过摆拍+特效完成的，不代表真实加油过程。虽然是特效，但眼尖的我一眼就发现，图 1 中的车型自动识别打错了，这辆奔驰 GLC 居然被「 识别」 成了 C200，一个是 SUV 一个是三厢轿车… 另外，图 2 和图 3 中不是白色 GLC，可能是在实验室内拍摄的。 上面条新闻传播了半个月之后，终于在昨天，「 中国石油」 微信公众号小编终于坐不住了，专门写了一篇文章来稳定广大员工情绪： 其实早在 2013 年，就有国外的公司在展会上推出过类似的自动加油装置。下面这个机械臂是由瑞典 Fuelmatics 公司打造的，配合手机 App，用户可以在车内完成加油。机械臂会帮你打开加油盖，注入燃料，加完油之后你也能通过手机支付。加油期间，车上方的电视会播放一段广告… 不过，考虑到北欧人民的用户习惯（信用卡/现金+自助加油），想必这套系统正处于尴尬境地… 除了自动加油之外，特斯拉还考虑过自动充电问题，即研发机械臂，将充电线插入车尾的充电口，全程也不需要人操作。相比之下，特斯拉机械臂面临的困难更小，因为每辆特斯拉的充电口盖都是标准的。 通过 Fuelmatics 和特斯拉的案例可以看出，实现自动加油/充电，技术并不是问题。对于阿里巴巴来说，我相信他们会更具备互联网思维，把 系统做得更加人性化，符合中国用户的习惯。 不过现阶段来看，阿里巴巴所畅想的智能加油站给用户的价值似乎和无人商店一样：满足好奇心，属于不痛不痒的存在。因为中国的加油站服务远超发达国家，如果你是一个懒人，完全不用下车就能加油，加油工会帮你加油并结账。你所需要做的，就是熄火、在车内按下油箱盖按钮（如果有的话），加完油直接开走。 再脑补一下阿里巴巴智能加油站的使用流程，似乎比人工服务也快不了多少。 可以肯定的是，阿里巴巴不会去自己建加油站，而是给加油站「 赋能」，提高加油站的自动化能力，削减人工成本。在我看来，阿里巴巴「 智能加油站」 和「 无人商店」 一样，都是属于「 试水性质」，用「 支付技术」 来占领下一个消费场景。一旦成功，可想象的空间就很大了。不过在全国范围内，近几十年内依然需要「 加油工」 的角色存在，因为不是所有人都用支付宝支付，机器人不一定能拧开所有车的油箱盖。 前面提到，中国加油站服务远超发达发达国家，在此结合一下我个人在德国的加油经历来说：一般小型加油站只有一个员工常驻（保洁人员不算），流程也很简单：你需要先开车入位，取下油枪即可自助加油，加完油去加油站的便利店内结账，告诉收银员你是几号油枪，对方会打印加油小票，交钱即可。（理论上，加完油开车就跑也是可能会出现的…）从流程来看，其实德国加油站的流程已经「 半无人化」 了，工作人员负责的大部分工作是很难被替代的收银。了解完发达国家的加油站，你就会发现智能加油站在这里并不是最优方案，因为人们已经高度自觉并适应这种模式，加油站依靠少数员工+用户自觉就能高效率运行。 当然，在国内你如果有一张加油卡，也能做到自助加油：插卡即可加油。 回到前面说的阿里智能加油站，机器人代替加油工依然需要时间，智能加油站的普及需要很久。或许智能加油站还没普及，国内加油站开始走发达国家路线，即加完油自己去结账，同样不需要加油工。 如果有一天你真的去了一个智能加油站，你可能会怀念那些向你推销燃油宝的那些人。 原创声明： 本文为 GeekCar 原创作品，欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」，并附上原文链接，不得修改原文内容，谢谢合作！ 欢迎关注 GeekCar 微信公众号： GeekCar 极客汽车 （微信号：GeekCar）& 极市 （微信号：geeket）。
过马路不用看红绿灯，因为灯会「看」你
努力的瞪着两只眼睛、头快要贴到方向盘上、时刻保持警惕——这是开夜车的你。即便这样，在一些灯光昏暗的路口，要隔着一段距离看清斑马线，还是有一定难度。 之前，国外就有设计师在人行横道上方立了一排钢架，钢架上挂了一排 LED 照明灯，用来照亮人行横道。这样，驾驶员可以在远处就注意到人行横道，及时减速避让行人。 可是，用 LED 照明灯来照亮人行横道，为什么不直接让人行横道这样的道路线自己亮起来呢？ 最近，一条智能道路在伦敦亮相了。这条道路全长 22 米，全部由 LED 灯铺成。这条路所用的 LED 灯是防水的，完全可以承受车辆的重量。路口有两台摄像机，能够实时监测路况，检测行人，并在不到 0.01 秒钟之内把信息提供给计算机系统，然后做出反应。 这段道路的路面是由高冲击塑料制成的，能够承载大流量车流，可以嵌入到沥青中。塑料内部有 660 多个 LED 灯，可以改变颜色或者创建图案，来适应不同的应用场景。这种动态的交通信号可以节省许多不必要的环节，例如，没有人过马路时，LED 灯道路是不显示人行横道的，这样可以节约驾驶员的时间，使路面交通更加顺畅、更加灵活。 例如，经常有这种情况：儿童在路边玩球，球滚落到了马路上，这时候儿童如果去捡，快速行驶的车辆来不及刹车，很可能会造成事故。但是在 LED 道路上，如果儿童去捡球，路面上会迅速变红，警告即将路过的车辆，这里有危险，要减速慢行。 另外，当行人站到道路上特定的圆圈时，路面上会自动根据人流量的大小，显示出不同宽度的人行横道，并且显示出车辆的停车区域，让行人安全、有效率的通过马路。 这个 LED 道路原型是由保险公司 Direct Line 的城市设计技术人员 Umbrellium 开发的，一个保险公司开发这种道路，含义也一目了然，减少未来的道路交通事故数量，可能也使他们获益不少。 Umbrellium 并没有透露开发这段 22 米长的道路的费用，只是说历时 9 个月才完成。但可想而知，这段道路的费用一定不低，想要把这种技术真正的应用到现实生活中，可能还要克服成本的问题。 原创声明： 本文为 GeekCar 原创作品，欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」，并附上原文链接，不得修改原文内容，谢谢合作！ 欢迎关注 GeekCar 微信公众号： GeekCar 极客汽车 （微信号：GeekCar）& 极市 （微信号：geeket）。
活动预告 | T 圈大会举办第十年了，今年的主题是「AI」
每年 12 月，TC 汽车互联网大会都会在上海如期举行。由于举办时间在年底，所以在每年 T 圈的大会上，我们都能清楚的看见过去的一年里，汽车圈到底发生了哪些大事儿，来年又是什么样的发展趋势。 今年的 T 圈大会将在 12 月 6～8 日举办，主题则是「Mobility driven by AI」。也就是说，「AI」 被认为是在过去一年以及接下来的时间里，将是承担汽车变革的主要力量。 今年，汽车圈发生了很多变化。从互联网行业来看，蔚来、车和家、奇点、小鹏、FMC、威马、爱驰亿维等互联网造车项目和新能源汽车项目将快速跟进实现量产；腾讯与广汽将在资本层面合作推动移动出行和新能源汽车；百度 All in AI 推出了阿波罗计划；斑马 AliOS 已经开始专注于 AI 驱动的各种出行场景体验提升，而不仅仅是导航；车和家与法国分时租赁公司 Clem 合作车联网共享出行。 而在传统汽车领域，变革也在发生。德国大陆携手联通智网成立合资公司，聚焦汽车应用和数据服务及智能网联汽车软硬件整合方案；大众汽车与人工智能公司「 出门问问」 共建合资公司，共同开发智能出行所需的车载人工智能技术；宝马、德尔福及收购 Mobileye 的 Intel 一起合力开发自动驾驶；戴姆勒不仅在华合并 car2go 和 Car2Share，还在欧洲和 Via 推出网络约车服务；法雷奥成立首个人工智能和深度学习研究中心；博世、德国大陆、德国 ZF 先后宣布与百度进行战略合作……可以预见，下一个十年，5G 趋势下的新能源化、智能化、网联化都将对汽车出行的模式、车联网服务的体验、车内交互驾驶的形式产生翻天覆地的变化，百年汽车产业正在面临一场前所未有的巨大变革。 所以说，我们有必要对于这些正在发生的改变，去进行一次深入的探讨，以便更好的预测未来。而在今年的 T 圈大会上，你会看到包括康宁、NNG、SIMCom、德州仪器、莫吉娜智能、金雅拓、u-blox、TomTom、喜泊客、Abalta、移远通信、银基安全、德赛西威等各大厂商。当然，还有更多的厂商和嘉宾还在路上。和往年一样，GeekCar 的小伙伴们也会出现在 T 圈现场，欢迎来面基～ 更多资讯，敬请浏览 2017TC 汽车互联网大会官方网站：www.telematics-china.com.cn 或关注 TCC 生态圈微信公众号： 原创声明： 本文为 GeekCar 原创作品，欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」，并附上原文链接，不得修改原文内容，谢谢合作！ 欢迎关注 GeekCar 微信公众号： GeekCar 极客汽车 （微信号：GeekCar）& 极市 （微信号：geeket）。
特斯拉向中国市场投放新国标充电接口 Model S/X 车型
今天，特斯拉宣布，他们将向中国大陆市场投放符合 「 新国标 」（GB/T20234-2015）充电接口的 Model S 和 Model X 车型。其中，特斯拉会对新车型的车身进行细微调整，以此来适应全新充电接口。 具体方案是，在车身侧面尾部增加一个类似油箱盖的开口，里面放置国标快充和国标慢充两种充电接口，同时，原来位于车尾灯侧面的充电接口也继续保留。 至于搭载非新国标充电接口的车型，特斯拉会陆续向用户免费发放全新研发的 「 新国标 」 充电适配器（AC/DC）。另外，他们还将对中国大陆地区的超级充电桩以及目的地充电网络的充电桩进行 「 新国标 」 充电接口改造，具体改造工作大约在明年春季全部完成。 根据特斯拉给出的数据，截至目前他们已经在中国大陆地区设立了超过 700 个超级充电桩。今年年底，数量将会超过 1000 个。另外， 特斯拉的充电及服务网络目前一共覆盖全国 170 座城市。 原创声明： 本文为 GeekCar 原创作品，欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」，并附上原文链接，不得修改原文内容，谢谢合作！ 欢迎关注 GeekCar 微信公众号： GeekCar 极客汽车（微信号：GeekCar）& 极市（微信号：geeket）。
在云栖大会上，我居然上了这样的车……
前两天的杭州云栖大会上，大大小小的互联网公司齐聚一堂，展馆里 10 个人中就可能有 9 个人是互联网从业者，还有一个是我这样的媒体从业者。 不过我作为一个汽车媒体记者，怎么就跑到了一个互联网大会上？主要是因为那里有一辆我期待已久的自动驾驶汽车。也就是这篇文章我们要聊的是千寻位置，以及那辆自动驾驶汽车的「 乘后感」。 云栖大会虽是互联网人的盛会，不过千寻位置作为新公司，依然不少人不清楚其背景。再重复一遍：千寻位置网络，是阿里巴巴和中国兵器工业集团公司共同出资组建的公司，注册资本 20 亿，双方各持股 50%。千寻位置基于北斗卫星系统（兼容 GPS、GLONASS、Galileo）基础定位数据，利用遍及全国的 1450 个地基增强站及自主研发的定位算法，通过互联网技术进行大数据运算，为用户提供精准定位及延展服务。 这次千寻位置在云栖大会上主要干了两件事：一是发布新产品，二是搞了自动驾驶汽车体验。当我到达千寻位置的分会场时，围观人群已经堵到了门口，过道里也都是人，可见大家对千寻位置的关注度。 先说千寻位置刚刚发布的两个新产品：千寻魔方 2.0 和千寻云迹。 千寻魔方 2.0 是高精度定位的低成本硬件解决方案，可适用于多种应用场景，比如无人机、汽车、共享单车和手机。这套方案可以让合作伙伴不再分别寻找天线、芯片和基带等供应商进行技术评估，使用千寻提供的硬件+服务，即可完成所有升级。 通过和泰斗、MTK 等芯片厂商合作，千寻魔方 2.0 可帮助各类终端实现 1 米左右的高精准定位，初始定位时间缩短至 3 秒左右。有意思的是，发布会上千寻方面提出了一个定位精度的新概念：0.618 米。 千寻位置还开发出了小型模组，尺寸和 1 元硬币大小类似。千寻方面表示，原先数千元每台的硬件成本可压缩到百元内。（注：这里的「 数千元成本」 指的可能是实现 1 米左右定位精度的成本）千寻云迹 则是为了满足消费类厂商对精准定位服务的「 个性化」 需求，提供高精度 GNSS+INS（高精度位置数据+高精度姿态数据）后处理服务。 从官方介绍来看，千寻云迹给我的感觉更像是「 众包造图」。 使用传统方式绘制高精度地图，至少需要一辆采集车、自建基站、购买专业后处理软件以及安排专人维护。 接入千寻云迹的服务后，厂商无需以上流程，就可处理从使用高精度定位服务终端上获取的位置、姿态等信息。 关于千寻云迹的工作过程，千寻位置算法及数据事业部总经理年劲飞说：「 通过事后差分、正向滤波、反向平滑等算法的处理，我们就能为合作伙伴生成一张专有图层。通过与第三方图商提供的通用图层的叠加，合作伙伴就能得到一张突出他们核心信息的高精度地图，用以精准提高生产效率，提升客户体验。」 举个例子，当共享单车都使用千寻的高精度定位服务后，共享单车公司就可以通过这些单车的数据来绘制自己的高精度地图。 关于千寻位置在整个产业链中所扮演的角色，引用千寻位置 CEO 陈金培的一句话：「 只做服务和核心平台，来赋能合作伙伴，不做应用和终端。」 也就是说，千寻位置不会造共享单车或自动驾驶汽车，只做「 高精度定位」 一件事，其中包括硬件和软件。 这样的自动驾驶车，我们还是第一次体验 说到自动驾驶汽车，再来聊聊在云栖大会现场的千寻位置自动驾驶汽车体验。 这辆车基于一辆九龙电动小巴车改装而来，由千寻位置和清华大学苏州汽车研究院联合打造。其中千寻位置主要提供高精度定位服务，其余感知、决策和控制部分由清华大学苏州汽车研究院负责。 说实话，这还是我第一次见到自动驾驶版小巴车：车头有一个 16 线 Velodyne 激光雷达、前格栅内隐藏了一个毫米波雷达、车内有一个摄像头、车顶有两个接收北斗卫星信号的天线，自动驾驶「 大脑」 位于后备箱。 体验场地就是云栖大会现场，属于半开放环境，有社会车辆和参会人员不断通过，主要为了演示按照既定路线行驶的场景。 工程师告诉我，由于使用了千寻位置提供的厘米级定位服务，他们也是前一天晚上才到达演示场地，并且只用了几个小时就搞定了调试工作。如果使用传统 GPS 定位，需要在演示场地周边搭建昂贵且复杂的基站来实现高精度定位，因为仅依靠 GPS 无法实现演示所需的定位精准度。 不过，车内乘坐体验有待优化，低速状态下有顿挫感，刹车不线性，类似人类司机不断点刹的效果。 前面也提到，千寻位置不会造自动驾驶汽车，而这次演示也只是为了展现千寻位置的高精度定位服务。目前来看，千寻位置所提供的高精度定位服务，也面临着两大难题： 一是作为一项全新服务，还缺少使用千寻位置服务的终端，比如汽车、手机和无人机等等；二是成本，成本到底能降到多低决定了厂商会不会选择这项服务。 无论如何，在我看来，关乎到社会安全的自动驾驶系统，未来相关部门一定会要求大家选择国内的东西，尤其是高精度定位和高精度地图，而高精度定位可能最终会演变成一种「 基础服务」，所有人都可以享用。 原创声明： 本文为 GeekCar 原创作品，欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」，并附上原文链接，不得修改原文内容，谢谢合作！ 欢迎关注 GeekCar 微信公众号： GeekCar 极客汽车 （微信号：GeekCar）& 极市 （微信号：geeket）。