同时为 50 辆车充电，全球最大特斯拉超级充电站落户上海
今天，全球最大的特斯拉超级充电站落户上海浦东丁香国际商业中心。他们还透露，这座超级充电站可以同时为 50 辆特斯拉电动车进行快速充电。在此之前，北京华贸中心的超级充电站可以同时为 20 辆电动车进行充电。 特斯拉还透露，截止目前，他们一共在上海建成了 154 个超级充电桩，而长三角地区的超级充电桩数量则为 294 个。至于中国大陆地区，特斯拉的超级充电桩数量则超过了 700 个。 2018 年前，特斯拉计划将在华的的超级充电桩总数扩大到 1000 个，其中将覆盖大西南地区、京津冀、长三角以及珠三角地区，贯通全国各大区域连接线、自驾出行线路。 原创声明： 本文为 GeekCar 原创作品，欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」，并附上原文链接，不得修改原文内容，谢谢合作！ 欢迎关注 GeekCar 微信公众号： GeekCar 极客汽车 （微信号：GeekCar）& 极市 （微信号：geeket）。
你准备好让自动驾驶车走进你的生活了吗
自动驾驶对我们来说并不陌生，但是，自动驾驶想要走进我们的生活，可能还需要一段时间。因为在这条路上，我们面临着不少要解决的问题。 本周二，通用宣布计划在纽约投放首批全自动驾驶路测车队。 消息一出，有人就提出了疑问，纽约的司机开车都很「 疯狂」，而且每天有大量的行人和游客，他们和自动驾驶车相遇，会发生什么样的事情？ 纽约市是世界上人口密度最高的城市之一，所以交通环境也相对复杂。自动驾驶车会遇到许多之前测试没有遇到过的新问题。 康奈尔大学人工智能专家 Bart Selman 说：「 我觉得可能人们会「 欺负」 自动驾驶车。因为自动驾驶车保守行事，遵守规则。当人们不遵守规则时，比如突然加速、闯黄灯、走路不遵守交通规则、不看交通标志，这种情况下，自动驾驶车该怎么办？这些行为不只发生在纽约，很多人都会这么做。」 另外，即使是在高速公路上这种比较安静的环境下，自动驾驶车也会面临一些问题。比如，驾驶过程中，接近的司机是慢慢靠近还是迅速逼近？他举手是表示感谢还是指责？这些肢体语言或者是人类的意识对我们驾驶也极为重要。所以，当我们的驾驶座上没有人时，很大一部分通信方式将会消失。 所以，我们需要不断的在试验中提升自动驾驶系统。 通用希望通过这次自动驾驶路测，可以从城市的复杂交通环境中吸取经验，更快的来调整系统软件并且提高对各种路况的应对能力。 不过好消息是，现在自动驾驶车正在慢慢适应人类的驾驶方式，不过这也意味着，系统的算法难度变得更大了。比如，自动驾驶车会避开行人、有时自动驾驶车会加速跟上前面的车，以免车距过大，这样好像比遵守法定限制更安全。它们还要预估行人下面将要做什么，是走出人行横道？还是绕开一个障碍？总之，自动驾驶车必须通过摄像头和 AI 更好的阅读人类的意图。 但是，我们人类也要把自己该做的事做好。不要利用自动驾驶车不会伤害你这一事实，最好的办法就是监管，提醒人们仍要遵守现有的交通规则。 问题的关键还是要平衡好人和自动驾驶车之间的关系。这个盛大的试验才刚刚开始，你也可以加入进来，但是，要记住，自动驾驶车也需要人们的尊重。 原创声明： 本文为 GeekCar 原创作品，欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」，并附上原文链接，不得修改原文内容，谢谢合作！ 欢迎关注 GeekCar 微信公众号： GeekCar 极客汽车 （微信号：GeekCar）& 极市 （微信号：geeket）。
外媒爆料特斯拉以独资方式落户上海自贸区
华尔街日报昨天爆料，特斯拉已经与上海政府达成协议，他们将会在上海自贸区建立独资工厂。这项协议可以让特斯拉大幅降低生产成本，不过他们依然需要缴纳 25%的进口关税。 知情人士还透露，目前双方正在对交易细节以及时间安排等具体事宜进行讨论，而这一次的合作协议是由美国总统特朗普促成的。一旦协议达成，特斯拉也将创下先河，成为第一家以独资方式落户中国国内的外国车企。 特斯拉目前没有发表任何评论，他们只是在重申今年 6 月份公布的声明，公司将在年底之前确定在中国的生产计划。根据现行规定，特斯拉在上海自贸区生产的车型依然会被视为进口商品，因此需要缴纳关税。Elon Musk 此前曾表示，特斯拉落户中国后，通过降低运输成本以及进口关税后，整车成本可以降低三分之一。 今年 6 月份时，彭博社曾曝出消息：特斯拉就在华建厂以首次实现本地化生产事宜已与相关方面达成基本一致，协议达成之后，特斯拉将在上海临港产业区建厂。 原创声明： 本文为 GeekCar 原创作品，欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」，并附上原文链接，不得修改原文内容，谢谢合作！ 欢迎关注 GeekCar 微信公众号： GeekCar 极客汽车 （微信号：GeekCar）& 极市 （微信号：geeket）。
为了研发自动驾驶，小鹏汽车挖来了前特斯拉机器学习专家谷俊丽
最近有传闻说机器学习专家谷俊丽将加盟新造车团队小鹏汽车，今天这个消息得到了小鹏汽车官方的确认。在此之前，谷俊丽供职于特斯拉，任 Autopliot 机器学习团队主管。加盟小鹏之后，她的 title 是「自动驾驶研发副总裁」，直接向小鹏汽车董事长何小鹏汇报。 小鹏汽车官方是这么介绍谷俊丽的：「谷俊丽博士精通诸多领域，在机器学习、异构计算、高性能计算以及处理器设计方向都有深厚的研发经验。在清华大学读博士期间，谷俊丽作为核心人员研发过超长指令字数字信号处理器，后赴美参与 UIUC 超级计算机的研究工作，并曾工作于 Google 总部。2012 年 7 月之后的四年，谷俊丽曾任国际芯片巨头 AMD 主任工程师，负责大数据和深度学习软件的研究开发。」而之所以加入小鹏这家新造车团队，恐怕主要还是因为她在特斯拉的工作经历。在 Linkedin 上，谷俊丽详细描述了自己在特斯拉的工作内容： 在特斯拉，我创建并领导了 Autopilot 机器学习团队（技术、管理的双料负责人），我们的任务是建立垂直的机器学习堆栈和产品来解决自动驾驶问题。我的工作内容是创建 AI 路线图，带领团队进行算法创新，并且研发出高质量的自动驾驶系统，并保证功能的正常推送。具体来说，工作包括以下几方面： 1. 对机器学习算法进行创新，以此来驱动自动驾驶的核心技术，实现大规模的物体检测、车道检测和各种复杂驾驶场景的建模; 2. 开发应用在汽车上的高性能机器学习推理引擎。我设计并开发了业界领先的推理技术，使 Autopilot 系统能够在搭载了第二代自动驾驶硬件的特斯拉车型上使用； 3. 建立大规模的数据收集/定义和培训软件和系统，以增强算法的开发和演化; 4. 高质量的功能开发和推送。 谷俊丽在 2016 年 2 月加入特斯拉，彼时 1.0 版本的 Autopilot 已经在量产车上搭载，显然她的主要工作内容应该集中在 Autopilot 2.0 版本的研发上。在这个新一代 Autopilot 上，特斯拉在硬件层面使用 8 摄像头+毫米波雷达+超声波雷达的多传感器融合方案实现自动驾驶，并且用到了英伟达 Drive PX 2 计算平台。而在软件层面，机器学习起到了重要作用。 而在国内，几家新造车团队也会或多或少的参考特斯拉的技术方案来研发自己的自动驾驶技术，所以也不难理解为什么小鹏汽车要邀请谷俊丽加盟。 特斯拉的工作经历，让谷俊丽看起来多了些「高大上」的外衣，对于小鹏汽车来说，这或许会有助于他们后续的人才引进。 引进顶级人才的思路应该是何小鹏亲任小鹏汽车董事长带来的结果，自动驾驶则是一个重要的人才引进方向。9 月 14 号，他在微信朋友圈写了一段自己在美国考察之后对于自动驾驶的认知： 最近连续去两次美国，深刻感觉现在 L4 自动驾驶的泡沫比两年前的 VR 还要大太多，18 个月后肯定会出现非常多问题。 自动驾驶起码分感知，规划，控制和整车集成，往往我们第一次看到的 demo，第一印象觉得很惊艳，仔细了解后实际上离真正无人驾驶还有十万八千里。大部分团队还仅仅是做感知的工作（而且大部分还是很贵的硬件），Google 四年前，Uber 两年前就做到了，但是今天他们都还需要五年以上才可能将算法基础调整得更好，这还仅仅是部分的算法。而且还有一堆的事情，硬件体系，一致性，可靠性，经济性，车规性，规模性等无数问题没有解决。汽车行业的要求是 99.999%，但是今天的 demo 还可能仅仅是 10%，和 Tesla 和很多团队聊，做自动驾驶 10 个月的就认为是资深专家，而这样的团队几个人就可以随便融到天使，真是太疯狂了。我认为乘用车的 L4 在硬件和软件上基本可行起码要到 2022 年，然后还需要大量测试和优化 5 年，这样我们都可能不敢在黑夜中行驶中的车上独自睡觉，这需要大量的资金和一个多项全能的团队才可能，绝对不是一个马上就可以看到钱的市场。 半个月后，他再次发朋友圈进行「招聘」： 改变真的不容易，但是会很非常刺激，小鹏汽车在广州、北京和硅谷需要大量的人才，从汽车设计，三电，座椅，内饰，品质控制，生产，销售，售后，充电到互联网系统，产品，app 开发（地图，音乐等），测试，设计，论坛，大数据，车联网到 L3 和 L4 自动驾驶，PR，GR，法务，行政，HR 等大量的人才。 可以预见的是，何小鹏出任小鹏汽车董事长后，小鹏团队会迎来一定程度的重构和更新，在招兵买马之后，整体实力的提升几乎是必然。这对于产品的大规模量产以及后续产品的研发，都将会是非常关键的。 原创声明： 本文为 GeekCar 原创作品，欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」，并附上原文链接，不得修改原文内容，谢谢合作！ 欢迎关注 GeekCar 微信公众号： GeekCar 极客汽车 （微信号：GeekCar）& 极市 （微信号：geeket）。
禾多科技、四维图新达成战略合作，自动驾驶圈内新 CP 诞生：地图公司+创业公司
10 天前，禾多科技宣布完成千万美元级别的天使轮融资，领投方包括 IDG 资本和四维图新。禾多科技是一家自动驾驶创业公司，成立于今年 8 月，创始人是曾在百度和乐视自动驾驶部门担任重要职位的倪凯。（禾多科技公司名字的含义，就是把移动的「 移」 拆开看。）在倪凯刚从乐视离职的时候，圈里传出了「 倪凯加入四维图新自动驾驶部门」 的消息，所以如今四维图新和禾多科技走到一起，并不令人意外。9 月，倪凯第一次以禾多科技创始人的身份亮相，在 GeekCar 举办的首届极客出行大会「G.A.M.E」上详解了一个新概念：L3.5 自动驾驶系统，即把一个准 L4 系统降为到 L3 来使用，有更高安全标准的同时，又适合量产。 除了资本层面的合作之外，上周四维图新 CEO 程鹏和倪凯又坐到一起，签署了一份战略合作框架协议，标志着四维图新和禾多科技正式在技术层面开始走向联合。 程鹏在签约仪式上对禾多科技评价非常高，他说：「 看过了太多不靠谱的公司，禾多科技是极少数靠谱的。靠谱的定义，就是说的和做的匹配，即言行一致。」 关于和禾多科技到底怎么合作，程鹏简单直接的说：「 要什么给什么，要钱给钱，要资源给资源。」 合作的另一方倪凯是这么说的：「 在中国特殊道路与政策环境中，高精度地图扮演着至关重要的角色，我们希望联手四维图新，加快技术落地，以数据优势形成真正的技术壁垒。」 对于四维图新来说，最核心的无疑就是「 地图数据」 了。高精度地图可以让自动驾驶汽车有更多「 冗余」，让汽车准确知道自己在什么位置。但高精度地图又不是谁都能采集，这涉及到地图测绘资质问题，四维图新正是国内不多的有地图测绘资质的公司之一。 其实仔细看看四维图新近两年的布局，你就会发现四维图新才是真正的在做「 生态」。在收购杰发科技后，四维图新已经形成了「 数字地图+车联网+自动驾驶+大数据+芯片」 的全方位布局，软件、硬件两手抓。 不过联想到四维图新内部其实也有自动驾驶研究部，再看看这次和禾多科技的合作，是不是冲突了？程鹏并不这样认为，在他看来选择发力自动驾驶就是选择了一条「 赛道」，选择赛道之后还要选「 赛手」，各个赛手之间并不是绝对的竞争关系，也可能是「 接力式」 的合作关系。 另外，大家的侧重点也不太一样，四维图新研究的是「 定位」，如何做到毫米级、厘米级的定位。禾多科技则更偏重于整体解决方案，目前禾多科技的自动驾驶平台已经进入实车道路测试阶段，从车辆线控到多传感器方案，从感知、定位到决策控制，禾多科技具备了全栈型开发能力。 毫无疑问，在尚未成熟的自动驾驶产业链中，创业公司也会有一席之地，就看大家如何去切入了。在此之前，我们已经见过了新造车公司+自动驾驶创业公司、芯片公司+自动驾驶创业公司的搭配。 这次四维图新和禾多科技的合作，本质上是一家老牌地图公司+自动驾驶创业公司的搭配，也算是业界首创。但 无论以怎样的姿势切入，最终都是要和车企做生意，大家都是在探索的路上，道阻且长。 原创声明： 本文为 GeekCar 原创作品，欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」，并附上原文链接，不得修改原文内容，谢谢合作！ 欢迎关注 GeekCar 微信公众号： GeekCar 极客汽车 （微信号：GeekCar）& 极市 （微信号：geeket）。