Google 的自动驾驶卡车也上路了，它长这个样子
无人驾驶技术正在以更快的速度被应用在公路货运上。 国外汽车博客 Jalopnik 最近从一个匿名信源处了解到 ，Google 兄弟公司 Waymo 正在测试的无人驾驶卡车具体长什么样子。 根据外观来推测，这辆重型卡车很可能是由美国知名货运卡车制造商 Peterbilt 的 579 型号改装而来。驾驶舱顶部安装有一个激光雷达和两颗超声波传感器，车身正面悬挂车牌的位置则装着普通的雷达。 和乘用车不同，货运卡车体积和势能要大得多，改装起来更麻烦一些。加上自动转向和制动功能之后，驾驶位仍然需要一位经验丰富的卡车司机才能在路测时保证安全。 Waymo 选用 Peterbilt 的 579 车型并非首例，初创公司 Embark 今年 2 月也曾用相同型号做自动驾驶测试。它就像乘用车领域的 Lexus RX450h，是无人卡车改装的明星车型。 不过，现阶段公路上跑得最多的半自动驾驶车型特斯拉的 Model S。它没有使用成本昂贵的激光雷达，而是通过车身上的摄像头和红外等传感器获知路况和环境数据，再由车载电脑做出判断。 这种低成本的方式有助于更早地让人们体验到自动驾驶。 从商业模式来看，Waymo 和特斯拉都是通过收集真实的路测数据完善自己的无人驾驶系统。而愿意为这套系统买单的人并不相同，前者可能是租车公司、货运卡车营运公司和快递物流企业，后者则是私家车主。 传统汽车制造商都在研究自己的无人驾驶技术，Waymo 短期内很难在它们身上找到突破口。 另一方面，卡车司机的数量严重不足。据美国交通研究院估计，现在全美卡车司机的缺口大约在 10 万人左右。接下来的十年里，当婴儿潮这一代人陆续从工作岗位退休，卡车司机会更加稀缺。很少再有人愿意长期从事这样辛苦而危险的职业。 如果无人驾驶技术能够全面替代卡车司机，100% 地顺利完成货运任务，将为企业节省下相当可观的一笔开支。 欢迎关注 GeekCar 微信公众号： GeekCar 极客汽车 （微信号：GeekCar）& 极市 （微信号：geeket）。
苹果、谷歌玩自动驾驶，租车公司却成了重要配角，这是怎么回事？
这两天，自动驾驶行业以及科技圈发生了两件有意思的事儿： 1、Waymo 与租车公司 Avis 达成合作，Avis 将为 Waymo 的无人驾驶测试车队提供维修和保养服务。 2、苹果与租车公司 Hertz 也达成了合作，苹果将向 Hertz 公司租用一批雷克萨斯 RX450h 车辆进行无人驾驶测试。 两家同在硅谷的科技公司不约而同与租车公司达成合作，仅仅是巧合吗？ Waymo 替无人驾驶车队找了位管家 不要以为无人驾驶车就不需要维修保养了，而这正是 Waymo 和 Avis 合作的核心所在。与家用车相比，无人驾驶汽车的使用率要高得多，而这对于车队后勤保障的效率也提出了很高的要求。目前 Waymo 的自动驾驶测试车队规模有上百台车之多，而且他们都不是电动车，所以维修保养的工作量可想而知。 Waymo、Avis 达成合作后，Avis 的工作人员将会定期对 Waymo 位于凤凰城的无人驾驶测试车辆进行清洗，同时更换机油以及轮胎，完成基本保养。当然，所有关于自动驾驶系统的硬件依然归 Waymo 负责维护。Waymo CEO John Krafcik 说，由于有更多乘客选择使用无人驾驶车队，因此测试车型的维护保养问题也就变得更加重要。 对于 Waymo 而言，Avis 可以帮助他们打理自己并不擅长的车辆后勤保养问题。另外，Waymo 还可以借鉴 Avis 的租车网络持续扩大自己的无人驾驶车队规模，节约很多隐形成本。 看到这儿，很多人一定会问，Waymo 以前不是与 Lyft 有过合作吗？这一次，Avis 是否会跟 Lyft 形成竞争？其实，根据 Waymo 的描述，他们与 Avis 的合作并不具备排他性，因此上面的猜测也就无法成立了。 其实从另一个角度分析，通过与 Waymo 的合作，Avis 也受益很多。一方面，他们可以获取一个新盈利点，将业务拓展到无人驾驶汽车的维护管理环节。而另一方面，Avis 这一次也可以借机进入自动驾驶行业，盘活他们遍布全球的租车网络。 苹果向 Hertz 租用测试车辆 无独有偶，除了 Waymo 之外，苹果最近也与另外一家租车公司 Hertz 达成了合作。加州 DMV 最近公布了一项数据，苹果从 Hertz 旗下的 Donlen 车队租用了 6 辆雷克萨斯 RX450h 用于无人驾驶测试。其实早在今年 4 月份，苹果获得加州 DMV 颁发的无人驾驶牌照时，就有资料显示 Hertz 向苹果出租了测试车辆。（一定是苹果摇不到加州小客车指标……）而随着这一次消息一出，Hertz 的股价创下了两年之内的最大涨幅。 仔细分析就会明白，同 Waymo 与 Avis 的合作相比，苹果与 Hertz 的合作内容还是存在一些差异： 1，Avis 并不负责为 Waymo 提供测试车辆，而苹果选择向合作伙伴租用。（这一点，Waymo 还是要感谢一下和他们合作的 FCA）2，Waymo 要求合作伙伴负责测试车辆的后勤保养，而苹果并没有在合作当中提及这一点。 之所以造成第二点差异，主要原因还是在于苹果的测试车队规模很小，毕竟 6 辆 RX450h 的维修保养并不会耗费很大精力和资源。不过，一旦日后苹果的无人驾驶测试车队继续扩大规模，相信他们迟早会将车辆维修保养工作交给 Hertz 负责。 从苹果的态度来看，他们并不急于像 Waymo 一样与主机厂合作，测试车辆也一直以租用为主。当然，我们相信「 差钱」 这件事绝对不是苹果这么干的理由，采用相对闭环的商业模式，确保技术成功率似乎才是他们考虑的重点。 而两家科技公司不约而同地选择与租车公司合作，恰恰证明了汽车行业与科技行业还是存在很大差异性，诸如维修保养以及租车网络运营等问题对于 Waymo 以及苹果而言无疑是一块技术门槛，而租车公司恰好可以帮助他们补上这块短板。 从刚才提到的这两次合作当中可以看出，随着自动驾驶时代逐渐迫近，整车产业链中各家公司的合作方式也发生了巨大变化。无论是科技公司还是租车公司，他们都获得了比以前更多的戏份。这也就意味着，自动驾驶行业打开的这段窗口期，不仅可以带来一个全新的交通出行模式，整车产业链上下游公司的分工也将进行一个重新洗牌。 原创声明： 本文为 GeekCar 原创作品，欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」，并附上原文链接，不得修改原文内容，谢谢合作！ 同时欢迎关注 GeekCar 微信公众号： GeekCar 极客汽车 （微信号：GeekCar）& 极市 （微信号：geeket）。
新一代奥迪 A8 都有哪些黑科技？答案居然在电影预告片里……
现在的汽车厂商套路越来越多，不信你看看奥迪怎么玩的：为了给全新一代 A8 预热，奥迪和蜘蛛侠电影片方共同拍摄了一套预告片，片中不仅有蜘蛛侠出境，即将发布的新一代奥迪 A8 也成为了主角，新车的一些关键亮点，在这个视频里轮番曝光。 感兴趣的同学可以先看看这个短片，找找线索： 最大看点：车里居然有个「AI 模式」视频看完了，我们来分析分析。首先，主角一上车，我们从挡风玻璃视角可以看见 HUD 的存在（仪表台上的凹槽）。而接下来，片子重点展示的是新 A8 的驾驶员辅助功能：在发生潜在驾驶危险时，驾驶辅助系统会第一时间介入；当与前车距离过近时，全新奥迪 A8 将会自动刹车。真正有意思的细节还在后面，镜头给出一个印有「Audi AI」字样按钮的特写，男主按下这个按钮，然后双手离开了方向盘，仪表盘也进入 Audi AI 模式，车辆以大约 45km/h 的速度自主行驶。 没错，这就是对于新一代 A8 自动驾驶功能的演示，根据奥迪提供的信息，量产版的新 A8 可以实现 Level 3 级别的自动驾驶。 没记错的话，这还是整车厂第一次在一辆量产车里用到「AI」这样的词汇。这种对于半自动驾驶功能的包装方式，可以说是非常新潮时尚了。 当然，这不禁让我们想起奥迪和英伟达的合作。这两家在显示芯片上的合作已久，而在今年年初的 CES 上，他们更是宣布双方将联手研发未来的人工智能汽车，并计划在 2020 年能够正式上路。同样也是在 CES 上，搭载了英伟达 Drive PX2 芯片平台的一台奥迪 Q7 自动驾驶测试车更是开放给大家体验。 那么在新一代 A8 的量产车上，是否搭载了 Drive PX2 呢？这个悬念有待揭晓。如果真是采用了这个方案，那么 A8 可以说是拥有量产车里最强的「自动驾驶大脑」了。（当然搭载 Autopilot 2.0 的特斯拉也用上了英伟达的这个芯片）在我们看来，新 A8 到底拥有什么样的自动驾驶功能，应该是这辆车最大的看点之一了。 还有这些有意思的细节： 外观设计 ：其实，透过影片中的几个片段，我们还能推测出新一代奥迪 A8 的外观。AI 模式下，从仪表盘中可以看到，全新奥迪 A8 采用的是横贯式尾灯设计，与新款保时捷 panamera 以及林肯 MKZ 有点异曲同工。只不过，相信在「 灯厂」 的调校下，新 A8 横贯式尾灯的视觉效果可能要比画面中表现的更加酷炫。 前脸以及侧面线条并没有在预告片中有过多表现，但从为数不多的几个镜头画面当中可以看出，全新 A8 的外形很大程度上与新一代奥迪车型的基因类似，前脸使用了家族性的六边形进气格栅，头灯的线条也更凌厉了一些。至于侧面线条，从奥迪给出的官方预告片来看，基本维持了上一代车型的设计比例。 以现在用户挑剔的眼光来看，新 A8 的外形设计还是略微保守了些。过去，BBA 旗舰车型在外形设计环节通常不会那么激进，只不过如今豪华车市场的消费人群年龄进一步下探，因此新 A8 能否满足这部分人群的审美需求还需要市场进一步求证。 内饰、仪表 ：短片里展示了新 A8 的全液晶仪表，不出意外，仍然是 12.3 寸的全液晶仪表，也就是「虚拟座舱」。不过有一种说法是，这一次全新 A8 采用的是第二代的「 虚拟座舱」。 当然，从视频展示出的界面设计上，除了 Audi AI 界面的加入，我们还看不出太多变化，或许是屏幕背后的显示芯片有了升级。至于内饰设计，从短片当中仅存的几个画面可以看出，新 A8 采用的应该是类似于 A4 上的扁平横贯式空调出风口，整体设计风格更趋于年轻化。 远程停车功能 ：在预告片的结尾部分，奥迪演示了新一代 A8 的自动泊车功能，如果用户愿意的话，还可以使用车钥匙远程控制停车。 后轮转向 ：仔细观看，还会发现一项技术细节：新一代车型的后轮也具备一定的转向特性。这样做最大的好处就是可以缩小转弯半径，降低停车难度。另外，奥迪透露，全新 A8 上还将搭载一项自动滑行技术，当驾驶员松开油门踏板之后，车辆会以 55km/h 到 160km/h 的速度继续向前滑行，这项功能在现款奥迪 A4、A5 上也有所配备。 升级全铝车身 ：最后，奥迪还提供了一项数据，全新 A8 对于 ASF 全铝车身也进行了升级，新款车型的车身刚性提高了 24%。 总结 根据奥迪的计划，今年 7 月 11 号的巴塞罗那，全新 A8 将会首次亮相，到时候关于这辆车的所有细节也将一同公布。作为奥迪的旗舰车型，A8 不仅仅要担负起品牌形象，更重要的是要展现出奥迪的技术深度。无论是「Audi AI」 模式还是更年轻的外观设计，我们都能从中看出，奥迪希望这款车型在抓住老用户的同时，还要使尽浑身解数吸引年轻购买力。至于结果如何，下个月我们就见分晓了。 原创声明： 本文为 GeekCar 原创作品，欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 … 继续阅读
又有一家公司拿到了加州自动驾驶测试牌照，它的创始人竟然是……
前两天，一家叫作「 景驰」 的公司拿到了加州 DMV 颁发的自动驾驶牌照，很多人听到这个消息之后，第一反应都是：怎么之前没有听说过这家公司？ 其实，没听过景驰没关系，但提到这家公司的创始人，相信很多关注自动驾驶的朋友一定知道：原百度高级副总裁、无人驾驶事业部总经理王劲。 今年 3 月份的洪泰基金 CEO 春分大会上，王劲宣布他将从百度离职，创建景驰科技并专注研发自动驾驶。随后，他挖来了激光雷达公司 Velodyne 的 CFO Qing Lu 担任景驰 CFO。值得一提的是，当初 Velodyne 正是派出了 Qing Lu 与王劲谈判，最终才促成了百度对 Velodyne 的投资，而这次谈判也让两人相识。另外，王劲还挖来了前百度自动驾驶事业部首席科学家韩旭担任 CTO，韩旭在 2007 年获得了伊利诺伊大学香槟分校的计算机工程博士学位，一直从事着计算机视觉以及机器学习领域的工作。（景驰 CTO 韩旭）最后，为了搭建创始团队，王劲请来了卡耐基梅隆大学电子与计算工程系博士 Li Yan 担任首席架构师，Li Yan 此前曾就职于微软美国研究院、Facebook 和神州专车。 前不久，景驰对外展示了他们的自动驾驶原型车，原型车辆基于林肯 MKZ 打造，采用了 Velodyne 的 64 线激光雷达设计方案。另外，王劲还透露，景驰目前获得了由洪泰基金、联创投资以及启明创投等机构的 1000 万美元以上的投资。 其实，对于景驰而言，不光是创始团队的背景与百度有着微妙的关系，就连他们的自动驾驶发展路线也更倾向于百度的路径。从原型车上的 Velodyne 64 线激光雷达就可以看出，景驰更想直接做 Level 4 级别的自动驾驶，而不是从从低级慢慢开始做。 王劲认为，无人驾驶技术要想在 3 到 5 年内实现，主要基于三项技术的突破：深度学习、传感器以及硬件升级。 通过深度学习完成决策和感知，可以很快将无人驾驶的能力提升到人类驾驶员以上。同时，无人驾驶汽车还需要非常多的传感器才能工作，包括摄像头、惯性导航等重要部件还要配合高清地图才能发挥作用，而在这个过程当中，硬件升级的速度也将直接决定自动驾驶汽车的未来走向。 王劲还认为，除了以上这几点之外，还有一个非常重要的因素，就是数据收集的能力。如果一个公司在做无人驾驶，无人驾驶的车队规模该有多大？车队规模会影响到数据收集能力的强弱以及无人驾驶技术的成熟度。把一个无人驾驶项目的车队规模、数据中心、计算能力综合起来分析，就可以判断出来这个无人驾驶团队技术的先进程度。 既然景驰已经拿到了加州 DMV 的自动驾驶测试牌照，不出意外的话，未来我们应该可以看到他们的原型车上路测试。王劲曾经说过：「 如果汽车行业不革自己的命，就会被别人革了命」，如今，他自己率先革命成立了景驰。在我看来，相比于其他喜欢高调行事的科技公司，景驰的低调作风或许可以走的更远，拿到加州自动驾驶测试牌照对于他们而言只是一个开始。 原创声明： 本文为 GeekCar 原创作品，欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」，并附上原文链接，不得修改原文内容，谢谢合作！ 同时欢迎关注 GeekCar 微信公众号： GeekCar 极客汽车 （微信号：GeekCar）& 极市 （微信号：geeket）。
库克承认苹果正在研发自动驾驶技术
很早之前，关于苹果制造自动驾驶汽车的传闻就开始在网上扩散，只不过 Tim Cook 从来都没有直接承认过这项传闻。而就在上周的 WWDC 大会上，他却说，自动驾驶今后很有可能将会成为苹果的核心技术。 Tim Cook 说，「 尽管自动驾驶可能是有史以来技术难度最高的人工智能项目之一，但苹果依然期待这项新技术的到来。未来，我们将会专注研发自动驾驶技术」。 毫无疑问，自从今年 4 月份在加州获得了自动驾驶测试许可之后，苹果一直都在进行自动驾驶研发工作。现在唯一的悬念就是，苹果打算如何利用他们的技术。Tim Cook 一直拒绝回答他们是否会自己造车，他认为，苹果关心的是自动驾驶技术将会如何改变我们的生活，他们并不想透露在产品层面上苹果将会采取什么行动。 目前，苹果一直都在基于雷克萨斯 RX450h 打造自动驾驶汽车，而这也让人们认为，他们想要和 Waymo 采用同样的战略，只负责提供自动驾驶技术而不涉及造车业务。 当然，尽管现阶段苹果在自动驾驶研发方面暂时落后于特斯拉、Waymo 等竞争对手，但他们手中掌握的资源足够自己实现目标。说不定用不了多久，在硅谷又会发起新一轮的自动驾驶研发竞赛。 原创声明： 本文为 GeekCar 原创作品，欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」，并附上原文链接，不得修改原文内容，谢谢合作！ 同时欢迎关注 GeekCar 微信公众号： GeekCar 极客汽车 （微信号：GeekCar）& 极市 （微信号：geeket）。
自动驾驶汽车的安全气囊怎么设计？采埃孚给出了答案
（本文作者：黄晚，编译自 Wired）现在，各大汽车制造商都在谈自动驾驶。按照他们的想法，自动驾驶的时代将在一到五年内到来。不过，不要以为到时候汽车会翻天覆地地让你耳目一新。方向盘还会有，踏板还会有，仪表盘也还会有。 感觉有些失望了？那听点儿好消息吧！好消息就是，这些东西会慢慢发生变化。比如，汽车的前排座椅可能将会被调整成与后排座椅面对面的设计，玻璃窗会变成屏幕，等等等等。 那么，问题来了。前排的乘客向后转了，安全气囊该怎么办？放前面？没人。放后面？怎么放？ 采埃孚貌似注意到了这个问题，经过一番思索后，它给出了自己的答案：放在座椅侧面。 不过，这个方案并不是专为自动驾驶设计的。起初，它只是为了防止乘客在汽车行驶过程中发生相互碰撞。但是，由于它被安置在座椅侧面，所以同样适用于未来的自动驾驶。 现在的汽车一般都配备了好几个安全气囊，当汽车发生碰撞时，它们从四面八方弹出，以保护乘客的头部、躯干和膝盖。沃尔沃更是在挡风玻璃的底部为行人设计了专门的安全气囊。 无论在车里还是车外，这些安全气囊的运作都基于同样的原理，即通过一套复杂的传感器系统，使自身在 0.03 秒内迅速展开，然后，气囊通过通风网络迅速放出空气，吸收身体冲击，降低减速度。 回到采埃孚这次的设计。展开之后，这个安全气囊就像一支握拳举起的手。虽然样子很怪异，但是配合着较高的充气压力，它可以帮助固定你的身体位置，让你不再「摇头晃脑」。而且，设计在座椅侧面也就不用每次都随着乘客的朝向作出改变了。此外，它也不需要中央控制台的协作。 自动驾驶的发展会使汽车越来越智能化，这是无可置疑的。但是，智能化并不意味着百分之百的可靠和信赖，人无完人这个词同样适用于机器。安全问题不是一个阶段性的问题。 原创声明： 本文为 GeekCar 原创作品，欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」，并附上原文链接，不得修改原文内容，谢谢合作！ 同时欢迎关注 GeekCar 微信公众号： GeekCar 极客汽车 （微信号：GeekCar）& 极市 （微信号：geeket）。
自动驾驶汽车都看厌了，你见过自动驾驶摩托车吗？
（本文转载自 autocarweekly，作者：sway）没有什么电影像 007 系列一样，开场即高潮，并且绝对少不了各色豪车撑场。但 50 周年巨作《007：大破天幕杀机》的开场，却是由一辆 KTM 250 SX 越野摩托车撑起的，只见丹尼尔·克雷格从房顶一跃而下，驾着摩托破窗入室，与火车追逐，火爆至极。 自动驾驶摩托车，想都不敢想？ 很长一段时间，摩托车和汽车都各领风骚。当年戴勒姆把精心研制的立式发动机首先献给了一辆「 骑式双轮车」，这也是世界上第一辆摩托车，比世界首辆四轮车还要早一年。 要说汽车界有火爆的 F1、勒芒 24 小时赛，摩托车界的 GP、SBK、世界摩托车耐力赛也不差。F1 赛车手「 冰人」 莱科宁，也是个狂热的越野摩托车爱好者，在离开 F1 的两年时间里，他还成立了一支名为「Ice-One」 的越野摩托车队，并购置了所有参赛装备。 各大量产车企在自动驾驶领域都在不断加码，Uber、FF 这样的初创公司也大有后来居上之势，整个自动驾驶汽车市场一派繁荣。 那自动驾驶摩托车呢？想都不敢想。 因为摩托车有天然弊端——平衡性很差。这和初学自行车会摔跤是一个道理，何况普通摩托车都有 100Kg 以上，控制平衡更难。 最近 Honda Riding Assist 自动平衡试验摩托打开了突破口。喜欢玩黑科技的本田，结合了平衡车和机器人领域的研发经验，通过 AI 系统来主动维持车辆的稳定，不管有没有人乘坐，都能自行保持平衡，即使车辆停在原地轮子不转，车轮也可自行不断微调而屹立不倒。 更重要的是，自平衡技术能够在车手失去平衡时仍然让摩托车维持平衡。遇到急转弯，这套自平衡系统还能有效降低翻车风险。 看似不经意，它其实已经改变了我们对平衡控制技术的认知。 此前美国两轮汽车公司 Lit Motors 的自动平衡摩托车已经足够惊艳，其原理是通过内置的陀螺仪来维持平衡。 现在来看，相比陀螺仪这样的传统好手，AI 技术有更大的想象力和发挥空间，只可惜，本田这次还没有量产计划。 历史悠久的 Ghostrider 这并不是自动驾驶摩托车第一次高光，其实早在第一届美国国防部高等研究计划局 DARPA 上，就有一辆叫 Ghostrider 的自动驾驶摩托车崭露头角。 Ghostrider 的原型是一辆儿童版雅马哈轻型摩托车，除了车架外，其他都被拆得不剩。看看车身上搭载的摄像头、陀螺仪、GPS 模块、计算机、防滚保护杆和驱动电动机等，还能认得出来这是一辆摩托车吗？ 这辆怪物经历了几万行代码和 600 多次试验失败后，终于能自立自强地奔跑了。无奈上天弄人，在资格赛上战胜了 90 余辆参赛汽车后，却在正式赛当天仅仅开了 3 英尺就栽倒在上。 但瑕不掩瑜，Ghostrider 最后被收藏在 Smithsonian 博物馆。不过它的主设计师却没那么幸运了。当年意气风发的小伙，后来却因卷入盗窃机密文件案，近期被 Uber 解雇了——没错，就是前阵子让谷歌和 Uber 闹得不可开交的莱万。 尽管有两辆颇有特色的自动驾驶摩托车撑场，但总体而言，相比自动驾驶在汽车领域的繁荣，自动驾驶摩托车还仅仅处于概念试水阶段。 AI+摩托车=更多的可能 尽管摩托车似乎距离「 自动」 还很远，但是在 AI 的助力下，智能摩托车的应用已在路上。 比如罗马尼亚的创业者（同时还是一个电影制作人）Mihnea de Vries 在 2015 年启动了一个叫 Scooterson 的项目，在近期终于问世，推出了一款能用手势控制的摩托车 Rolley。 开始骑行时，动作控制系统会对动作进行判断：蹬第一下是一挡，第二下切换到二挡，然后会切换到三挡。与之匹配的应用可以和智能手机或手表连接，显示速度、电池状态、骑行统计信息以及其他从云端得到的相关交通信息。 有意思的是，它会根据骑手的驾驶表现，给出实时的最佳个人扭矩和功率设定。此外，该应用还会根据剩下的电池容量来适配功率和扭矩设定，保证以最佳状态到达目的地，不用担心电池容量问题。 不过由于这款摩托没有油门，骑手必须用脚推动至 5Km/h 的速度阈值，且其他辅助功能只有在这个速度之上时才开始工作。 不出意外，这款摩托车会很快进入共享模式，与 ofo 一较高下。 而早在去年 3 月份宝马百年诞辰上，一款名为 VISION NEXT 100 的概念摩托车就惊艳全场。 如果说此前宝马对仪表盘是追求极致的极简主义，那这款概念摩托车就更加激进，取消了传统仪表盘，取而代之的是一副戴在驾驶员头上的眼镜，各种分析数据和场景信息都直接通过这幅眼镜实时显示。 这款车也和本田 Honda Riding Assist 一样具备自动平衡的功能，只不过是通过陀螺仪实现的。 川崎重工业有限公司（KHI）也曾提出，正在研发一款可以配备在摩托车上使用的人工智能系统，正在由日本软银旗下的 cocoro SB 公司开发，除了可以为骑手提供一些基本的驾驶信息外，还能够与骑手建立起「 情感联系」。 这家公司正是主导开发过 Pepper 机器人的公司，听起来是不是很熟悉？没错，马云爸爸也投钱了。 自动驾驶是不是噱头？这话放在几年前还真是，但短短几年早已风云突变，将来会是自动驾驶的天下，无可置疑。 而置诸摩托车上，虽然其有天生难平衡的缺点，好在有传统的陀螺仪技术支撑，新兴的 AI 技术也让它有了更多可能。 或许有人会说，摩托车自动驾驶的意义不大，但当一辆能够自己掌控平衡、控制车速，还能和你隔空交流的摩托车从车库中跑出来时，还是挺酷的。 同时欢迎关注 GeekCar 微信公众号： GeekCar 极客汽车 （微信号：GeekCar）& 极市 （微信号：geeket）。
人机交互、共享出行、自动驾驶……宝马这次的信息量有点儿大| CES Asia 2017
今年年初的 CES 上，宝马发布了一款叫作 BMW i Vision Future Interaction（宝马 i 未来交互）的概念座舱，相信有些人肯定因为没有亲临现场体验而感到遗憾。好在，今年的 CES Asia 上，宝马将这款概念座舱带到了上海。除此之外，他们还展示了一套「虚拟视窗」，并对外透露了分时租赁产品「ReachNow」以及自己在自动驾驶方面的进展。「HoloActive」黑科技 亲眼见到这辆 BMW i 未来概念座舱，可能你会有些搞不懂状况：这辆车的设计风格与现在路面上的所有量产车都是脱节的。不过，当你细致了解完这款概念座舱就会发现，与外形相比，车内的几项黑科技才是它最闪光的地方。 BMW i 未来概念座舱内部主要使用了一项叫作「HoloActive」 的悬浮触控系统，由一块屏幕、一个捕捉手动作的摄像头以及一个超声波装置组成。 屏幕使用了微棱镜的二次反射原理，画面可以投射在前排中央扶手前的半空中位置，所以你可以把它理解为「悬浮屏幕」。不同驾驶模式下，悬浮屏幕会给出差异化的显示内容。例如在自动驾驶模式下，屏幕会选择显示更多的信息娱乐画面。 至于捕捉人手动作的摄像头和超声波，则负责手势控制功能。注意， BMW i 未来概念座舱内使用的手势控制与新 7 系和新 5 系有很大不同，这里的手势控制，实际上是「 隔空操作」。根据我们的实际体验来看，这项手势控制功能所带来的反馈非常奇特，明明没有实际接触，但手尖却会感到一丝压力。触觉反馈的实现主要依靠安装在座舱内的超声波装置，这项装置可以在需要提供反馈时向手尖发射脉冲信号并施加一定压力。 总结一下：这个 HoloActive 总的来看其实包括三部分关键技术：悬浮屏幕、手势控制、触觉反馈。 前几天，大家可能被一幅图片刷了屏，奔驰将后排中央通道的区域改造成可升降的茶海。而宝马也想突出自己对于乘客的人文关怀，他们在后排布置了一个书架以及一片青苔地毯。据说，这片青苔还是宝马特意从瑞典空运过来的。 相信有些人在车内可能会碰到这样的尴尬情况：车内播放的音乐并不是自己喜欢的风格。而宝马显然也注意到了这项细节，他们在 BMW i 未来概念座舱内使用了一项叫作「BMW Sound Curtain」 的个性音效技术。通过座椅头枕两侧的发声器发出声波，每位乘客都可以收听到自己选择的音乐，同时不打扰到其他乘客。 BMW 互联之窗 在这一次的 CES Asia 上，宝马还发布了一款「BMW 互联之窗」（概念），根据他们的描述，未来这款终端可以把所有与日常出行的规划信息都整合进去。通过一个开放式的云平台，这款虚拟视窗可以帮助用户提前规划个人日程，并且提供一些生活方面的信息。这个概念，让人想起来去年 CES Asia 上，他们发布的那个「出行魔镜」。 根据宝马的描述，这个「窗户」还可以与家具环境进行结合，在家中的部分区域，向用户展示一些出行规划的信息。另外，他们还将把虚拟视窗的信息与宝马云端进行信息互联。与刚才提到的概念座舱一样，这款 BMW 互联之窗同样支持悬浮操作。 ReachNow 下半年入华 说了这么多，其实这一次宝马在 CES Asia 上还透露了针对 ReachNow 服务以及自动驾驶方面的进展。宝马（中国）汽车贸易有限公司总裁刘智在现场透露，今年下半年，ReachNow 服务将会正式进入国内，首个落地城市是成都，应用车型则是宝马 i3。ReachNow 在本质上是宝马的一个分时租赁项目，此前已经在北京做了一段时间的内部测试。 关于自动驾驶，宝马给出的数据是：目前他们在中国进行的高度自动驾驶测试里程累计达到 1.6 万公里。截止 2016 年底，宝马大约有 600 名员工从事高度自动驾驶开发工作。2017 年中，他们将把公司所有从事车联网和自动驾驶技术的员工整合在一起，转移到慕尼黑附近的一个新园区。另外，到那时他们还将组织 40 辆 7 系自动驾驶车型在城市环境当中进行测试，测试地点将选在 Intel（美国）、Mobileye（以色列）以及宝马（德国）的所在地。 总结一下，通过 BMW i 未来概念座舱以及互联之窗产品，宝马逐渐向国内用户释放了这样一种信息：车内人机交互以及车载云端互联时代即将来临。另外，他们也希望借助本次 CES Asia，表达自己对于自动驾驶以及共享用车市场的信心。 原创声明： 本文为 GeekCar 原创作品，欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」，并附上原文链接，不得修改原文内容，谢谢合作！ 欢迎关注 GeekCar 微信公众号： GeekCar 极客汽车 （微信号：GeekCar）& 极市 （微信号：geeket）。
6 万亿美金的无人驾驶产业，驭势要通过提前商业化落地跟谷歌一拼？
6 万亿美金！ 6 万亿美金！ 无人驾驶未来产业估值 6 万亿美金！ 在 5 月 23 日由自动驾驶创业公司驭势科技举办的无人驾驶媒体沟通会上，驭势 CEO 吴甘沙反复激动地提到。 哪 6 万亿美金？ 根据吴甘沙的讲解，这 6 万亿美金可以分为 6 个部分，分别是：汽车市场、出行市场、物流市场、商业市场、能源市场和社会效益。 前三部分比较容易理解。汽车市场是指随着未来装备自动驾驶模块的新车越来越多，会带动自动驾驶模块产业的发展。出行市场和物流市场是指节省人力成本带来的经济效益。 商业市场是指未来汽车交通属性会越来越低，商业属性越来越高。怎么理解？脑补一下，未来无人驾驶车内部空间就像是一间小屋，是可以任意布置的，摆上一台咖啡机就是移动的星巴克、放上一块屏幕就是移动的万达影院，成为移动式的商业地产。 能源市场则是指未来的电力不再只是从中央电厂里出来，而是可以通过分布式的太阳能发电或风力发电的方式，将电能储存在每一辆无人驾驶车中，这时每一辆车就变成了一个移动储能单元，除了给自身供电外，还能随时随地满足其他用电需求。 社会效益则是指能源的节能、交通事故的减少、生产力的提升等带来的社会效益。其中，「 生产力的提升」 可能比较难理解。简单粗暴来讲，就是人类可以把原来花在开车上的时间拿来工作，从而提升生产力。（听起来，呃，呃，呃）所以，作为一家 2016 年 1 月才成立的初创公司，怎样才能抢先在这 6 万亿美金中分一杯羹呢？驭势科技的想法是，首先必须要商业化落地。 两个落地项目 这似乎听起来很困难。作为无人驾驶行业的标杆，谷歌最近跟美国 Lyft 的合作，才让大家看到了其无人驾驶落地的可能，但还是需要些时间。 所以，驭势早在 2016 年成立之初就非常聪明地给自己选择了两个更加容易落地的场景：全天候的半自动增强驾驶和限定场景的无人驾驶。 在今年 3 月份底，驭势跟白云机场合作，在航站楼与停车场之间投入一辆无人驾驶车提供摆渡服务：抵达旅客可以在停车场内使用手机 App「 自动约车」，并搭乘无人驾驶车到达指定的停车位。 这辆无人驾驶车内设有 4 个座位，没有方向盘、油门和刹车。乘客提着行李上车，只需按一按钮，车即可自动启动，按照优化的路线前往目的地。 为了降低成本，这辆无人驾驶车还选择了多种传感器组合的方式。通过线束较少、但价格更低的激光雷达，配合双目摄像头等传感器，以及基于深度学习的人工智能算法，在降低成本的同时，也满足了对性能的要求。 简单来讲，摄像头有些缺点，那就是它怕雨怕雾，激光雷达则没有这些烦恼，它发射出的激光可以透雨透雾，一道道激光就像扫描仪一样，扫描周围的场景，只是要扫描得越准确，线束就得越多，线束越多就越贵，这就制约了无人驾驶的落地。 不过，这辆无人驾驶车只在白云机场运营了 3 天，而且从短期内来看，这并不是最合适的场景。好在目前，他们已经发现了一个更加合（jian）适（dan）的场景，那就是在两个航站楼之间的摆渡通道（连行人都没有），进行无人驾驶车的部署。这让我想起了广州塔附近的 APM 线（即无人驾驶地铁），看起来确实是一种更好实现的落地方案。 除了与白云机场的合作外，驭势最近还跟杭州来福士广场达成了合作，场景选定在了其大型地下停车库，满足从商场购物归来的顾客的需求：顾客可以在电梯口通过手机 App「 自动约车」，并搭乘无人驾驶车到指定的停车位。 不过，跟在白云机场试运营的无人驾驶车最大的不同是，杭州这辆车是有方向盘、油门和刹车的。原因是，在驭势跟客户沟通的过程中，客户希望方向盘、油门和刹车能够保留。一方面是这样能让顾客心理上有安全感，另一方面，顾客看着方向盘自己在转时，会觉得更加有趣。这可能也是无人驾驶落地的一个关键因素，需要让大众在心理上能够更容易接受无人驾驶车。 另外，由于地下停车场无法获得 GPS 信号，所以必须依靠 SLAM 的定位技术实现导航。所谓「SLAM」 是基于机器视觉的定位技术，有点类似比较高级的家用扫地机器人，它可以边清扫，边把房屋的平面图先画出来，之后再分区域进行清扫。 不过，由于这辆无人驾驶车也是采用激光雷达、双目摄像头等多种传感器组合的方式，「SLAM」 实现起来会比较难。所以，在这个大型地下停车库下面，还设有很多二维码辅助「SLMA」。（你可以把这些二维码理解成一个个小路标）除此之外，由于停车库还有灯光复杂、人车混行、空间狭小等问题，驭势在项目落地之前还曾在北京房山区模仿来福士的大型地下停车库建立了一个类似的停车库，前期进行了 3 个月的训练之后才进行部署。 小结： 在 2016 年创办驭势科技之前，吴甘沙是前英特尔中国研究院院长，他的身上，有一股极客式的乐观主义。 「 拿无人驾驶行业标杆谷歌举例，在运用技术的先进性上，我们一点都不比谷歌差，但是在技术的成熟度上，应该差 2~3 年，而在未来 2~3 年，我们判断这个差距会缩小。」 吴甘沙在接受现场媒体提问时自信地说道。 而他自信的来源，是驭势选择了提早进行商业化落地。随着跟驭势合作客户越来越多，越来越多的车被部署出去，他们的信心将会越来越强，因为这样他们就能够收集到更多的数据，加速技术的积累。 2020 年之前，驭势希望搭载他们无人驾驶技术的车（包括他们的自产车）能够达到 10 万辆。我们也拭目以待，这一家中国无人驾驶初创公司能否通过自己的弯道超车，在这 6 万亿美金的金矿中，掘到自己的一大桶金。 原创声明： 本文为 GeekCar 原创作品，欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」，并附上原文链接，不得修改原文内容，谢谢合作！ 欢迎关注 GeekCar 微信公众号： GeekCar 极客汽车（微信号：GeekCar）& 极市（微信号：geeket）。