除了「公交车道」，以后可能还有「自动驾驶专用车道」，你准备好了吗？
如果未来某一天有人告诉你，要将车道使用权让给自动驾驶汽车，不知道你会作何感想？ 最近，国外的一个研究小组发布了一套白皮书，其中有一项观点就是人类今后需要将车道使用权逐渐过渡给自动驾驶汽车。当然，他们发出观点的同时也给出了一些理由及建议，咱们往下看： 缓解交通拥堵及安全问题 这家总部位于西雅图的研究小组选择了亚马逊董事会成员 Tom Alberg，美国外交关系委员会成员、前微软首席技术官 Craig Mundie 等人作为白皮书的作者。他们认为，未来某一天，自动驾驶汽车终究会成为美国道路上的主宰者。其中主要原因有以下三点： 1、交通事故率可以大幅下降 2、将车道使用权让给自动驾驶汽车可以缓解拥堵 3、大气排放问题也将得到改善 自动驾驶汽车顺利上路是迟早的事，不过在他们彻底占据道路使用权之前，不得不与其他车辆共享道路。通常情况下，人类驾驶员的一些行为是不可预测的，例如驾驶过程中易分心、刹车过晚、过于频繁变道等等。加州 DMV 的一项数据显示，人类驾驶员往往有一项非常不好的驾驶习惯：在红灯或者「 停止」 标志处常常会对自动驾驶汽车造成追尾。 面对这种状况，风投公司 Madrona Venture Group 提出了一项解决办法：将自动驾驶车道与常规车道分离开，甚至将所有车道全部让给自动驾驶汽车使用。白皮书中也给出了这样一项建议：未来可以打造一条自动驾驶长廊用来取代西雅图与温哥华之间的 5 号洲际公路，具体做法就是在 2040 年前将这条跨越国境线、连接两个重要城市的公路使用权移交给自动驾驶汽车。 Tom Alberg 还解释，以上这项做法完全可以扩展到全美其他洲际公路以及大城市内部使用。 如何移交道路使用权？ 从自动驾驶汽车上路再到全部移交道路使用权，想要顺利完成过渡势必作出慎重考虑。Madrona 团队的建议是：在转型初期，无论动力配置还是乘坐人数，任何规格的自动驾驶汽车都应该被允许使用 HOV 车道（High-Occupancy Vehicle Lane，为提高道路使用效率设置的共乘车道或多乘员车道），这些拼车车道通常与其他车道分离，而这无疑降低了处理难度。 另外，Madrona 团队还提议这项过渡举措一年之内就应该实施。Tom Alberg 也说，他的目标是说服交通工程师、交通委员会以及公路规划设计者重新思考路权分配这件事。 到了 2025 年，拼车车道以及它右边的一条车道将不再向普通车辆开放。同时，白皮书的作者还认为，封闭后的这两条车道可以当做三车道使用，这主要是由于自动驾驶汽车可以缩短车辆之间的行驶间距同时保证安全。2030 年时，大部分高速公路都将向人类驾驶员关闭，等到 2040 年时，道路使用权则将正式移交完毕。 现阶段，为了鼓励节能减排，加州已经允许电动车进入拼车车道行驶。同样的道理，如果允许自动驾驶汽车进入拼车车道，则可以进一步降低交通事故率。 伊利诺伊大学的一项研究甚至还发现，仅仅是百分之五自动驾驶汽车，就足以消除由于行驶不顺畅而导致的交通堵塞。他们进行了一项试验，将一辆自动驾驶汽车派入到车队当中，车队内部包含 20 辆人类驾驶的常规车辆。随后，这辆自动驾驶汽车解决了车队行驶不顺畅问题。另外，英国的交通工程师团队也发现，类似的可变限速系统设置的确可以解决交通拥堵问题，而自动驾驶汽车往往就可以扮演这样的重要角色。 站在某种角度上分析，自动驾驶汽车的出现对于交通出行的改变绝对不仅仅局限于一个维度，人与机器究竟谁享有道路主权这件事非常值得大家思考，而关于这个问题的答案也将随着自动驾驶汽车的发展逐渐水落石出。 不过，设想假如未来某一天道路行驶权真的归属于自动驾驶汽车，或许一些热爱驾驶的人们又将开始抱怨。因此，我们也建议各位，珍惜现在可以自由驾驶的时光，说不定未来大家真的就「 无路可开」 了。 原创声明： 本文为 GeekCar 原创作品，欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」，并附上原文链接，不得修改原文内容，谢谢合作！ 欢迎关注 GeekCar 微信公众号： GeekCar 极客汽车（微信号：GeekCar）& 极市（微信号：geeket）。
滴滴高德「隔空撕逼」，专车模式、共享交通真的能解决拥堵？
在我们的印象中，专车软件往往都打着共享交通、缓减交通压力等高大上的概念。这导致我每次打车的时候，都会觉得自己十分光荣，为帝都的交通分担了很多压力。 两份互相「 打架」 的报告 不过，这两天高德发布的 2015 年交通大数据报告却「 啪啪啪」 打了我的脸，报告是这么说的： 「 根据高德交通大数据显示：运营车辆日均出行里程对道路的占用率是非运营车辆的 5-10 倍之多；这意味着每多一辆运营车辆将相当于增加 10 辆非运营车辆。2015 年，互联网打车软件盛行，在带来便利性的同时，也改变了人们的出行模式（公交转约车），互联网约车在某种程度上势必会增加存量车的周转率，形成增量出行需求，从而增加城市运营车辆的数量，也会不同程度的加重城市拥堵。」 这段话的意思很明显，那些倡导着「 共享交通、缓解交通压力」 的打车软件，非但没有给交通带来畅通，反倒是「 变本加厉」 的增加了道路拥堵状况。 不过，滴滴出行平台随后也发布了去年全年的出行大数据分析报告，显示的又是另一番景象。 在报告中，滴滴表示去年全年平均每天减少了 114.3 万辆次出行，其中专快车减少 63 万辆次、顺风车 51.3 万辆次。通过释放社会运力, 相当于每天减少 114.3 万辆车出行, 或增加 114.3 万辆次的运输能力。 以北京地区为例，滴滴平台专快车的空驶率在 11%，而全北京出租车的空驶率为 31%。如果出租车能够达到滴滴平台的空驶率，那么相当于给北京增加了 13400 辆出租车运力，每天可以多运送 39 万人次。（北京地域出租车按 67000 辆计算, 日均运输 29 人次）共享交通到底对拥堵有没有帮助？ 我们来理性分析一下这两个有些相悖的结论，也就是说，共享交通、专车模式对于交通拥堵到底有没有帮助？ 滴滴和高德，他们的大数据报告分别都是从各自擅长领域入手。从覆盖率上来看，高德地图的数据更广，但滴滴出行的数据更垂直专业。得出这样的结论，我们能够发现双方对于专车、共享交通的一些倾向性。 滴滴对于出行压力的缓解肯定是存在的，但高德说的肯定也不是无脑抹黑。那么原因到底是为什么呢？其实可以从两个角度分析。 1. 从车辆的角度看，目前很多专车软件（例如滴滴和 Uber 等），主力车型大多是私家车性质。换句话说，很多私家车变成了运营性质的小客车。这部分车型在作为专车、快车之前本身的利用率不高，因此并没有给道路交通带来额外负担。而一旦变成运营车辆，确实会给交通带来额外压力。 但除了私家车外，如果专车软件转化了其他性质的车辆（例如神州把长租车一部分变为专车，首汽和祥龙把出租车变为专车），那么反倒是把这部分车辆的空驶率给降低了，增加了运力。 其次，高德的分析中忽略了「 顺风车」 这个群体。对于原本就要在路上跑的车辆，无论是带一个原本需要打车的、或者限行开不了车的车主，都确实能够减轻交通压力。 2. 从乘客角度来看，专车的乘客组成比较复杂，但主力大多是原本公共交通的用户。专车的出现把这部分人转化成了专车用户，而原本开车上下班的人，所受的影响反而并没有这么大。因此，专车的出现肯定会缓解公共交通的压力。 都是堵着，在车里堵的舒服点肯定是很多人的诉求（专车的低价化促进了这个趋势的形成）。原本打车出行的这部分用户，以前可能更多选择出租车等交通工具，而现在很多都被转化成专车用户，而原本跑在路上的出租车并没有减少，也就造成了「 堵上加堵」 的情形。 因此，对于 1 辆专车相当于 10 辆私家车的结论，由于不得而知高德的算法如何，因此不敢下结论。但对于打车软件会给交通增加拥堵这个结论，高德的结论还是有些说服力不够强（毕竟没有数据说明转化的乘客中，多少是原本开车的，又有多少是原本公共交通的乘客）。但滴滴的数据报告真的有这么美好，我也不敢全信。 真相到底是怎么样的，或许需要一个客观公正的第三方平台数据才能得出真相。 但是经过上面的分析，我们可以得到这样的结论：运营车辆流动必然会增加路面压力，特别是把原本的私家车辆转化为运营车辆。但如果是高效运营流动（减少空载），那么单辆车可以分摊更多出行需求，肯定比全部私家车出行要缓解城市拥堵。 到那个时候，我们对于车辆需要使用而不需要拥有。这也就是目前开始逐渐普及的「 分时租赁」 模式。当然，完全实现车辆从拥有权到使用权的转化还存在着很多问题，需要各方面的努力（包括用户、政府、车辆运营商等）来慢慢解决。 共享交通肯定是未来解决交通拥堵的好办法，只是，革命尚未成功，我们仍需要努力。 原创声明： 本文为 GeekCar 原创作品，欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」，并附上原文链接，不得修改原文内容，谢谢合作！ 欢迎关注 GeekCar 微信公众号： GeekCar 极客汽车（微信号：GeekCar）& 极市（微信号：geeket）。
有自动驾驶汽车，就能缓解「幽灵堵车」？
当你唱着歌，开着车，奔驰在高速公路上，发现前面堵车了。于是你不得不加入堵车长龙，渐渐的，你车后也堆积了不少的车辆。但当道路畅通后，你就会发现前面却没有什么突然情况，没有交通事故、警察查车、道路施工，一切又归于正常。 交通专家把这种现象称为「 幽灵堵塞现象」 （phantom traffic jam）。不同于大家不文明驾驶造成的堵车，这种现象仅仅是因为人们开车太快了，跟车距离太近造成的，注意，这里提到的是” 人”。其实有研究表明，如果路上有 2%的自动驾驶汽车，这种幽灵堵车现象就可以缓解。 为什么会无缘无故堵车？ 根据数学专家 Benjamin Seibold 对交通状况的数值模拟，幽灵堵塞现象并不是由于驾驶习惯不好的司机造成的，而是因为在整个道路上，不同车辆的加速不同步。当一条路排满车的时候，即使行驶速度有一点点的波动，也会被逐渐放大，「 波浪式」 地影响到整个车队的行驶，关于这个原理，可以参考下图。 去年，Seibold 和他的团队拿到了一百万美元的投资，用来研究自动驾驶汽车对减轻交通压力（比如幽灵堵塞现象）的影响。虽然 Seibold 的项目开始没多久，但他已经通过电脑模拟，来展示自动驾驶汽车是如何避免幽灵堵车现象的：即使车流中有很少的自动驾驶汽车，也能通过调节自身的行驶速度，来避免整个车流陷入拥堵。只要有 2%的自动驾驶汽车，就能减少 50%的走走停停的情况。 除了 Seibold 的研究外，日本科学家也做过类似的研究，一群日本科学家找了一个圆形场地，明确告知司机要匀速行驶，保持适当的距离。但是转了几圈之后，发现还是「 堵车」 了。 自动驾驶汽车是如何避免堵车的？ 2%的自动驾驶汽车就能改善高速公路交通？Seibold 表示，这是因为自动驾驶汽车所预留的车间距更大，加速和减速都是经过一系列计算来决定的。不同于人类司机驾驶会经常超车或者猛踩刹车，自动驾驶汽车在车流比较密的时候，会保留一定的车距，减少突然刹车的次数，从而减少对后方车辆的影响，避免引起成条车流的「 波浪式」 加减速。 自动驾驶汽车的优势就在于，能够感知前方路况的变化。假设所有的自动驾驶汽车都能够与前方最多 8 辆车进行通信，就能够通过稍稍减速来缓解幽灵堵塞现象。尽管只是简简单单地减速，但是这种小小的改变却能够解决大问题。 Seibold 特别指出，他所建的这个数学模型还很简单，是在「 理想状态」 下计算得出的，忽略了车道变化、路怒症司机，目前还没有真正地用自动驾驶汽车做实验。然而，目前所有的证据都表明，自动驾驶汽车对缓解幽灵堵塞现象非常有帮助，即使这些车才刚上路一会儿。 原创声明： 本文为 GeekCar 原创作品，欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」，并附上原文链接，不得修改原文内容，谢谢合作！ 同时欢迎关注 GeekCar 微信公众号： GeekCar 极客汽车 （微信号：GeekCar）& 极市 （微信号：geeket）。