Minieye CEO 刘国清：ADAS 本土化的正确姿势是什么？
Minieye 是由一群海归博士组成的创业团队，成立于 2012 年，在深圳和南京有两座研发中心。对于 ADAS 创业，Minieye CEO 刘国清在 GeekCar 的 ADAS 沙龙上分享了他们的观点，他的演讲主题是：「ADAS 本地化的正确姿势」。在他看来，ADAS 如果要做本地化，需要考虑下面三方面的内容： 本地化数据 对于 ADAS 来说，无论是前装还是后装，ADAS 本地化都是无法回避的问题。虽然算法决定了 ADAS 的识别率，但算法的基础却是数据。没有足够丰富、高质量的数据，算法无法发挥作用。 中国的车辆和路况与国外相比，有很大不同。比如国内有各种各样的「 异形车」，比如安装了遮雨棚的电动车、三轮车以及各种货车等等。这就需要采集大量的本地数据，目前 MiniEye 有 33 辆合作车辆来帮助他们采集数据，采集量达到了 1 万公里/天，覆盖东北、华北、华东、华南。 在采集到了大量数据之后，他们利用视觉算法，开发了一系列数据处理工具来代替人工，更加高效。 关于数据，刘国清是这么总结的：「Data is the king。」 低速碰撞预警 在国内，很多碰撞事故都是在低速状态下发生。但低速碰撞预警对 ADAS 算法水平要求很高，而且场景更加复杂。比如，在低速行驶时，行人和其他车辆可能从各个方向靠近车辆。并且对于摄像头来说，从不同角度进入摄像头视野，形状也不同。 行车记录仪 在中国做后装 ADAS，刘国清说行车记录仪是肯定绕不开的。从硬件组成来看，ADAS 和行车记录仪算是有「 血缘关系」，现在很多行车记录仪也有所谓的 ADAS 系统。 但两者在硬件层面是相互冲突的，一般行车记录仪是「 人眼友好」 的，要求广角、高分辨率，低感光；而对于 ADAS 系统的摄像头来说，是「 机器友好」 取向的，不需要广角而是得「 看得远」。也不需要很大的分辨率，因为这样会给芯片带来压力，而且需要高感光。 由于汽车的行驶场景很复杂，光照条件变化很快，比如进出隧道瞬间，所以对于 ADAS 系统的摄像头来说，核心就是要平衡好感光度、像素、动态感光范围几个关键参数的关系。 从这个角度来说，行车记录仪+ADAS 并不是不能做，但是怎么做是关键。 当然，做本土化 ADAS，在这三点之外，最基本的那些技术层面的东西，仍然是最关键的。只有做好基础工作，才能谈差异化、本土化的东西。 原创声明： 本文为 GeekCar 原创作品，欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」，并附上原文链接，不得修改原文内容，谢谢合作！ 欢迎关注 GeekCar 微信公众号： GeekCar 极客汽车（微信号：GeekCar）& 极市（微信号：geeket）。
Tesla 中国接入支付宝付款，它还会和阿里巴巴一起做些什么？
Tesla 在美国决不允许经销商染指自己的销售环节，但是在中国可是张开怀抱寻找合作伙伴，此前，联通、汉能和富士康等厂商已经躺在了 Tesla 中国的合作伙伴名单里，现在，这个名单里又出现了一个名字——阿里巴巴。