无人驾驶汽车会是红绿灯的终结者吗？
一个世纪以前的八月，世界上第一盏电子交通信号灯亮起了，从此我们的城市车流管理进入了一个新的阶段。但是这个以前汽车时代的标志将会因为无人驾驶汽车的出现而变得越来越稀罕。 在 ReadWriteWeb 上，来自德国 Karlsruhe 理工学院的 Christoph Stiller（从事无人驾驶交通工具研究逾 20 年）讲到「 无人驾驶车辆将在未来的几年内开上道路，由于这些车辆可以相互之间「 交流」 从而穿梭于大街小巷，所以可以预见红绿灯会很快被淘汰掉……」 如下的视频里面 Christoph Stiller 将会更详细的阐述。 既然我们仍需要以一个集中的方式去交换道路上的各种数据，那么我们可以想象把红绿灯信号「 变形」 嵌入到一个信息中心里面，然后由这个信息中心直接把信息发送给车辆。我们可以利用 LTE 网络、DSRC（专用短程通信技术）网络，这样我们的交通通信系统会变得更加安全可靠。另外从审美的角度来看，把红绿灯用数据中心来替代，就可以减少城市里面的交通信号灯柱，同时能够腾出一些空间。可以想象，压马路的时候路边减少了很多这样的铁桩，还是比较舒心的！ 不过这里出来一个问题：行人还是要知道什么时候穿过马路啊！现如今大家可以按动路况信号灯灯柱上的「 请求按钮」，将来大家则可以用 App 给信息中心发送一个「 需要穿过马路」 的信号，不管怎样，行人都应该有要求车辆停下以便自己能够安全通过交叉路口的权利。 有朋友这样对我说：「 我还是觉得司机根据红绿灯做出反应能让我更舒服。你想想，我总不能在一个没有标志的路口飞奔过马路，信任汽车能够凭借一个看都看不到的信号就停下来。」 所以从心理学角度来说，科技飞速发展的时候，如何让用户摆脱随之而来的担心和焦虑，才是最重要的问题。
苹果新专利：众包红绿灯规律识别，实现智能导航
本周二，美国专利和商标局（USPTO）通过了一项苹果申请的「 基于检测红绿灯规律的导航系统」 专利，该系统可以收集和分析来自不同移动设备的数据，确定红绿灯和交通牌的位置和状态。这些信息要比传统的交通检测方式更准确，利用这些信息可以为用户提供更智能的导航。 在某些实例中，专利提到了使用 iPhone GPS 模块确定用户是否在移动。与 GPS 定位数据配合的还有板载加速度传感器和系统时钟，设备可以识别位置和两个红绿灯之间花费的时间。数据包随后被即时发送至服务器，进行规律分析。当多个 iPhone 将交通信息发送至服务器后，红绿灯数据会相互交叉对比，确定有问题的区域。用户的设备还可以储存交通数据，并随后上传。服务器会自动保存用户位置历史。 为了确定用户驾驶的汽车是因为红绿灯还是交通牌停下，系统可以自动分析运动。此外，如果遇到了红绿灯，还可以根据收集的其它数据共同确定。这意味着服务器可以分析和追踪红绿灯规律，帮助创造更有效的导航路线。经过生成和处理，收集的红绿灯信息可以被推送至设备导航应用，比如苹果地图。 交通牌、红绿灯、交通事故和其他信息都可以在地图上显示。在某些例子中，数据可以通过即时地图覆盖提醒用户，很像现在地图应用中交通状况指示。苹果的解决方案还可以计算路线上的红绿灯，精准的确定路程时间。如果数据充足，服务器还可以预测各种情况导致的行程延误。 目前还不清楚苹果是否会在地图应用中集成该功能，iOS 8 测试版中的地图并没有加入任何新功能，消息称苹果会在 iOS 8.1 中继续完善地图功能。与苹果专利中相似的解决方案包括众包地图和导航应用 Waze，这家公司 2013 年被谷歌收购。 转自：CNbeta