如何解决坐自动驾驶汽车的「晕车」问题？答案是跑马灯…
与传统汽车相比，人们能在自动驾驶汽车里做一些自己的事，比如看书、看电影，这正是自动驾驶汽车的优势之一。但是，很多人在车里看书看电影可能会晕车，这时自动驾驶汽车的优势就体现不出来了。 密歇根大学交通研究院的研究人员通过调查研究发现，有 6%-12%的成年人在乘坐自动驾驶汽车时容易晕车，有一半以上的成年人在自动驾驶汽车上看书时会感到不舒服。出现这样的问题之后，越来越多的人们开始重视乘客在乘坐自动驾驶汽车时的晕车问题。 去年，Uber 就研发了一套「 自动驾驶汽车的感知刺激系统」，想通过车内灯带、声音提示、空调气流和座椅震动等方式来防止人们在乘坐自动驾驶汽车时晕车。最近，学术派也针对该问题推出了一套防晕车系统，并申请了专利。 申请该专利的是密歇根大学交通研究院的 Michael Sivak 教授和 Brandon Schoettle 教授，他们从几年前就开始研究自动驾驶汽车防晕车的问题。Sivak 表示，与乘坐传统汽车相比，乘坐自动驾驶汽车更容易晕车。 晕车的主要原因是：人脑的前庭系统和视觉之间产生了冲突，大脑无法预期车辆的行驶方向，当车辆的运动方向改变时，大脑缺乏自我调节。司机的驾驶习惯不同，也会导致晕车，而在自动驾驶汽车内看书、看电影更加剧了晕车症状。 这两位教授根据人类晕车的主要原因，推出了一套防晕车系统，主要原理是：在人们的视觉范围内，提供微弱的光学刺激，来简单模拟车外的环境，进而来消除前庭系统和视觉之间的冲突。目前，这套系统的专利已经被批准。 其实现在也有类似的发明出现，比如通过车内屏幕显示道路状况，但是人们在不看屏幕的时候还是会晕车。所以他们提出了两种防晕车装置，一种是类似眼镜的可穿戴装置，另外一种是设置在车内的灯带。（图片来自专利文件）带上这个「 眼镜」 之后，它会通过微弱的光学刺激，来模拟车外主要环境、建筑以及地平线。（图片来自专利文件）具体来说，就是「 眼镜」 上有许多的光源阵列，当车辆向前行驶时，光源阵列会给你一种向后的视觉感受，或者车辆在向右转弯时，右边的光源阵列会比左边的光源阵列移动的更慢。因为物体的运动是相对的，所以你会感受到车辆在向前行驶或是向右转弯。 不光是平面移动，光源阵列还可以让你感受到行驶状态在其它维度的变化，比如加减速或者上坡下坡等。 （图片来自专利文件）除了可穿戴装置，他们还提出了类似于 Uber 的解决方案，就是在车内安装灯带。通过灯带颜色和亮度的变换，来让车内乘客知道目前的车辆行驶状态。 目前，这个专利还只是「 纸上谈兵」，处于概念阶段，所以防止人们在自动驾驶汽车里晕车的效果究竟如何，我们还不知道。不过，密歇根大学已经在和车企、供应商进行接触，希望把这项技术商业化。 想象一下，以后坐在自动驾驶汽车里，周围都是跑马灯… 原创声明： 本文为 GeekCar 原创作品，欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」，并附上原文链接，不得修改原文内容，谢谢合作！ 欢迎关注 GeekCar 微信公众号： GeekCar 极客汽车（微信号：GeekCar）& 极市（微信号：geeket）。
除了「公交车道」，以后可能还有「自动驾驶专用车道」，你准备好了吗？
如果未来某一天有人告诉你，要将车道使用权让给自动驾驶汽车，不知道你会作何感想？ 最近，国外的一个研究小组发布了一套白皮书，其中有一项观点就是人类今后需要将车道使用权逐渐过渡给自动驾驶汽车。当然，他们发出观点的同时也给出了一些理由及建议，咱们往下看： 缓解交通拥堵及安全问题 这家总部位于西雅图的研究小组选择了亚马逊董事会成员 Tom Alberg，美国外交关系委员会成员、前微软首席技术官 Craig Mundie 等人作为白皮书的作者。他们认为，未来某一天，自动驾驶汽车终究会成为美国道路上的主宰者。其中主要原因有以下三点： 1、交通事故率可以大幅下降 2、将车道使用权让给自动驾驶汽车可以缓解拥堵 3、大气排放问题也将得到改善 自动驾驶汽车顺利上路是迟早的事，不过在他们彻底占据道路使用权之前，不得不与其他车辆共享道路。通常情况下，人类驾驶员的一些行为是不可预测的，例如驾驶过程中易分心、刹车过晚、过于频繁变道等等。加州 DMV 的一项数据显示，人类驾驶员往往有一项非常不好的驾驶习惯：在红灯或者「 停止」 标志处常常会对自动驾驶汽车造成追尾。 面对这种状况，风投公司 Madrona Venture Group 提出了一项解决办法：将自动驾驶车道与常规车道分离开，甚至将所有车道全部让给自动驾驶汽车使用。白皮书中也给出了这样一项建议：未来可以打造一条自动驾驶长廊用来取代西雅图与温哥华之间的 5 号洲际公路，具体做法就是在 2040 年前将这条跨越国境线、连接两个重要城市的公路使用权移交给自动驾驶汽车。 Tom Alberg 还解释，以上这项做法完全可以扩展到全美其他洲际公路以及大城市内部使用。 如何移交道路使用权？ 从自动驾驶汽车上路再到全部移交道路使用权，想要顺利完成过渡势必作出慎重考虑。Madrona 团队的建议是：在转型初期，无论动力配置还是乘坐人数，任何规格的自动驾驶汽车都应该被允许使用 HOV 车道（High-Occupancy Vehicle Lane，为提高道路使用效率设置的共乘车道或多乘员车道），这些拼车车道通常与其他车道分离，而这无疑降低了处理难度。 另外，Madrona 团队还提议这项过渡举措一年之内就应该实施。Tom Alberg 也说，他的目标是说服交通工程师、交通委员会以及公路规划设计者重新思考路权分配这件事。 到了 2025 年，拼车车道以及它右边的一条车道将不再向普通车辆开放。同时，白皮书的作者还认为，封闭后的这两条车道可以当做三车道使用，这主要是由于自动驾驶汽车可以缩短车辆之间的行驶间距同时保证安全。2030 年时，大部分高速公路都将向人类驾驶员关闭，等到 2040 年时，道路使用权则将正式移交完毕。 现阶段，为了鼓励节能减排，加州已经允许电动车进入拼车车道行驶。同样的道理，如果允许自动驾驶汽车进入拼车车道，则可以进一步降低交通事故率。 伊利诺伊大学的一项研究甚至还发现，仅仅是百分之五自动驾驶汽车，就足以消除由于行驶不顺畅而导致的交通堵塞。他们进行了一项试验，将一辆自动驾驶汽车派入到车队当中，车队内部包含 20 辆人类驾驶的常规车辆。随后，这辆自动驾驶汽车解决了车队行驶不顺畅问题。另外，英国的交通工程师团队也发现，类似的可变限速系统设置的确可以解决交通拥堵问题，而自动驾驶汽车往往就可以扮演这样的重要角色。 站在某种角度上分析，自动驾驶汽车的出现对于交通出行的改变绝对不仅仅局限于一个维度，人与机器究竟谁享有道路主权这件事非常值得大家思考，而关于这个问题的答案也将随着自动驾驶汽车的发展逐渐水落石出。 不过，设想假如未来某一天道路行驶权真的归属于自动驾驶汽车，或许一些热爱驾驶的人们又将开始抱怨。因此，我们也建议各位，珍惜现在可以自由驾驶的时光，说不定未来大家真的就「 无路可开」 了。 原创声明： 本文为 GeekCar 原创作品，欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」，并附上原文链接，不得修改原文内容，谢谢合作！ 欢迎关注 GeekCar 微信公众号： GeekCar 极客汽车（微信号：GeekCar）& 极市（微信号：geeket）。
搅乱自动驾驶汽车的大脑？在路标上动动手脚就能搞定
如果我问你想要黑掉一辆自动驾驶汽车需要几步？大多数人肯定都在联想各种黑客招数。其实看完这篇文章之后大家就会明白，搅乱自动驾驶汽车的大脑完全不需要那么复杂，这也就是几个路牌标签的问题。 图像识别算法是突破口 对于自动驾驶汽车而言，视觉感知系统的重要性不言而喻，而一些人也正是以此作为突破口。华盛顿大学、密歇根大学、斯托尼布鲁克大学和加州大学伯克利分校的研究人员共同合作，他们找到了一种全新的方法入侵到自动驾驶汽车当中：在道路两旁的路标上动动手脚。 这些研究人员首先分析了自动驾驶汽车中视觉感知系统的图像分类算法，随后修改了算法中对于路标的识别代码，欺骗机器学习模型对于特殊路标做出错误的判断。为了检验他们的「 欺骗成果」，这些研究人员还进行了三种欺骗测试： 1、使用一张全尺寸海报将道路上的停车路牌完全盖住，这种情况下，无论是各种距离、各种角度，视觉感知系统都无法判断出停车意图，机器只能得出限速的指令。尽管人类可以识别出来，但机器受制于算法，依然无法正确判断。（图为测试 1，蓝色涂层为停车路牌，灰色涂层为全尺寸海报）2、研究人员在停车路牌上贴了几个类似于涂鸦单词的小标签，最终自动驾驶汽车的视觉感知系统在三分之二的时间内将停车标志判断为限速标志，三分之一的时间判断为让车指令。重要的是，当距离路牌距离较远或者角度刁钻时，人类驾驶员也无法察觉到这些迷惑标签。（图为测试 2）3、对于右转标志当中，使用灰色贴纸贴在箭头上面。随后，视觉感知系统在三分之二的时间内将右转标志识别为停车标志，而在三分之一的时间认定为车道标志。（图为测试 3，蓝色涂层为右转路牌，灰色涂层为贴纸）漏洞并非不可解决 尽管利用自动驾驶汽车的图像识别算法漏洞，可以让自动驾驶汽车做出错误判断，但这种套路并非完全不可解决。硅谷自动驾驶初创公司 Voyage Auto 的一位员工认为，首先让汽车自行判断出地理位置非常重要，一旦车辆可以得出自己的所在位置随后再去识别路标就可以解决错误判断问题。例如车辆位于市区拥挤道路上时，它就可以做出判断低速行驶。 另外，当 V2X 技术得到大规模普及，交通路牌与车辆本身之间可以直接完成信息交换，完全不需要视觉感知系统去工作，这样也能避免图像识别算法的漏洞。当然，选择 V2X 技术也以为，信息加密将会成为防范重点。 无论是之前的传感器入侵还是这里提到的图像识别算法入侵，我们都能从中看出，自动驾驶汽车的安全性并没有得到绝对保证。如果再联想到前段时间北京爆红的「 葛宇路」，一旦部分恶作剧或者行为艺术发生在交通路牌上时，自动驾驶汽车的判断能力就受到了很大考验，而这将会直接影响驾驶安全性。 我们更能从中发现，自动驾驶汽车想要全面走进大家的生活，还需要克服很多困难，至少政府监管部门需要确保路牌指示可以万无一失，而这无疑又提高了立法整治的难度。 尽管几所大学的研究人员使用 3 种测试方法发现了图像识别算法的漏洞，但他们的本意还是想要提高自动驾驶汽车的安全性。从这一角度出发，所有研究自动驾驶技术的车企及初创公司都应该对这项测试结果重视起来，毕竟修改路牌这种事说不定就会有人做的出来。 原创声明： 本文为 GeekCar 原创作品，欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」，并附上原文链接，不得修改原文内容，谢谢合作！ 欢迎关注 GeekCar 微信公众号： GeekCar 极客汽车 （微信号：GeekCar）& 极市 （微信号：geeket）。
这家刚被通用收购的公司宣布，他们打造了一款「模块化」自动驾驶汽车
GeekCar 此前报道过一家开源汽车制造商「OSVehicle」，这家意大利公司曾推出过 Tabby、Tabby EVO 等开源汽车平台。只不过，市场反响一直不温不火。 上个月，OSVehicle 突然宣布他们被通用汽车收购，随之而来的是他们的战略重点发生了变化。今后，通用汽车将利用 OSVehicle 的技术打造一款叫作「EDIT」 的自动驾驶汽车。 在这里透露一个小细节，大家可能知道自动驾驶技术公司 Cruise 此前被通用收购。可有些人未必知道，OSVehicle 与 Cruise 同样在硅谷孵化器 Y Combinator 中完成孵化。从这个角度分析，OSVehicle 被通用汽车收购也算可以理解。 前几天，OSVehicle 透露了 EDIT 自动驾驶汽车的更多信息，看完之后你会发现，EDIT 上具备的科技亮点远远多于此前的 Tabby、Tabby EVO。 之所以被命名为「EDIT」（编辑），主要是因为这款自动驾驶汽车与 OSVehicle 此前的产品一样，依然维持了模块化设计。主体车身一共分为 5 个部分：车头、车尾、车顶以及两个对称的车门。至于很多人关心的自动驾驶系统，则需要定制化的代码、软件以及硬件堆栈（激光雷达、摄像头、CPU 等等）。说简单点就是，他们只是提供一个自动驾驶车辆架构，预留出后期的安装空间，软硬件部分还是要由车辆采购方自己解决。 OSVehicle 给出的解释是，用户可以根据自己的需要，自行选择 L1 到 L5 级别的自动驾驶汽车。 针对 L5 级别的自动驾驶汽车，OSVehicle 选择直接取消方向盘。同时，车内座椅也被修改成了对坐式，用户在车内可以直接办公，而 EDIT 则负责将乘客由 A 点送至 B 点。 针对不同行业，EDIT 自动驾驶汽车提供的车辆版本也不一样。举个例子，如果车辆将会用于食品配送行业，OSVehicle 就会在 EDIT 上配备定制保温箱。另外，他们未来还准备将这款自动驾驶汽车投入到共享用车领域，OSVehicle 认为，模块化的设计方案可以延长共享汽车的使用寿命同时方便进行升级。 一旦某个单独部件发生故障或被损坏，只需要单独更换即可。根据他们的预测，每台 EDIT 自动驾驶汽车的全生命周期大约在 20 年左右。 考虑到日后可能会有其他公司使用 EDIT，OSVehicle 的做法是不在车辆上做任何标记，留给企业客户自己喷涂 Logo。 与此前一直坚持打造开源汽车平台不同，OSVehicle 这一次终于学会变通。EDIT 的诞生不光实现了自动驾驶，同时还将 OSVehicle 擅长的模块化生产派上了用场。当然，究其原因可能还要归功于背后的通用汽车。与同样被收购的 Cruise 一样，OSVehicle 今后扮演的角色可能更像是一家技术服务商，坚持模块化生产的同时逐渐迎合未来汽车的发展趋势或许才是他们的战略。 原创声明： 本文为 GeekCar 原创作品，欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」，并附上原文链接，不得修改原文内容，谢谢合作！ 欢迎关注 GeekCar 微信公众号： GeekCar 极客汽车 （微信号：GeekCar）& 极市 （微信号：geeket）。
英伟达拉来了新盟友丰田，还扔出一颗价值 30 亿美元的「核弹」
今天，英伟达在 GTC 大会上宣布，他们将为丰田提供人工智能硬件及软件技术，两家公司希望在未来几年内提升自动驾驶系统的性能并推进商业化进程。 目前，丰田和英伟达的工程师团队已经着手在 NVIDIA DRIVE PX 平台上进行软件开发。英伟达介绍， 搭载下一代 Xavier 处理器的 NVIDIA DRIVE PX 平台可持于手中，并实现每秒 30 万亿次深度学习计算。 DRIVE PX 平台融合了来自摄像头、激光雷达、雷达和其他传感器的数据，然后借助人工智能技术来感知汽车周围的 360 度环境，在高清地图上对自身进行本地定位，并且在驾驶中预测潜在危险。另外，系统软件还可通过无线方式进行更新。 丰田执行总经理 Ken Koibuchi 说，丰田已经在自动驾驶技术方面深耕了 20 多年，他们的终极目标是将交通事故降至为零。与英伟达的合作将会加快丰田在自动驾驶系统的发展进程，同时进一步提升安全性能。 NVIDIA 联合创始人兼首席执行官黄仁勋认为，自动驾驶技术是人类面临的最大技术挑战之一，他们希望将人工智能领域取得的突破与高性能计算进行结合，共同构建 NVIDIA DRIVE PX。 最后，英伟达在本次 GTC 大会上还展示了一块价值 30 亿美元的开发板：基于 Volta 架构的 Tesla V100。黄仁勋介绍，Tesla V100 内集成了 210 亿颗晶体管、5120 个 CUDA、16GB HBM2 显存、120 Tensor TDLOPS，称它为 GPU 的「终极大杀器」，也并不过分。 原创声明： 本文为 GeekCar 原创作品，欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」，并附上原文链接，不得修改原文内容，谢谢合作！ 欢迎关注 GeekCar 微信公众号： GeekCar 极客汽车 （微信号：GeekCar）& 极市 （微信号：geeket）。
某著名一级供应商没参加上海车展，原因居然是…
德尔福在这次上海车展上很意外的没有参展，但是却在上海嘉定刷起了存在感。 还记得今年 CES 上我们体验的德尔福自动驾驶汽车吗？如今德尔福把其中一辆运到了上海。在上海智能网联汽车示范区，我体验了这辆自动驾驶版奥迪 SQ5，并和德尔福的高管聊了聊。 作为一家 Tier 1 汽车零部件供应商，打造一款高度自动驾驶汽车一方面可以测试技术，一方面是为了告诉车企德尔福的技术很成熟了，欢迎和我们合作。 先来说体验，这次试乘是在封闭园区内，时间约十分钟，场景涵盖了：跟车行驶、带红绿灯的十字路口、进出隧道、 环岛、限速 80km/h 的长直道、行人走过斑马线、靠边停车等等。 坐在后排，其实和坐一辆出租车没什么区别，刹车、转弯都达到了老司机水平。在中控位置，你可以看到各种传感器描绘出的外界环境。出于安全考虑，主驾位置坐着一位工作人员。 很多厂商的自动驾驶汽车都顶着一堆传感器，看上去有点张牙舞爪，但德尔福的这辆车改装得非常彻底。激光雷达、摄像头等传感器被隐藏在保险杠内、翼子板上甚至行李架上，和一辆普通奥迪 SQ5 没什么区别。在车内，也没有显眼线束，自动驾驶系统电脑也被隐藏在后备箱地板下方（备胎位置）。 德尔福方面的高管告诉我，其实这辆车在上周才运到上海，他们只是提前把测试园区的地图数据加了进去，在算法上做了微调，除此之外并无其他变化。 这辆自动驾驶汽车的核心，就是名为「 中央传感定位与规划（CSLP）」 的自动驾驶系统，由德尔福和 Mobileye 合作开发，Ottomatika 公司提供软件算法（路径和运动规划）。Ottomatika 是一家于 2015 年被德尔福收购的公司。 CSLP 自动驾驶系统结构如下： 接下来德尔福要做的，就是让 CSLP 自动驾驶系统有足够的冗余性，满足车规级要求。官方表示，这套系统将在 2019 年量产。不过德尔福方面特地解释，2019 年是指整套系统完全开发成熟，不是指商业化。也就是说，无人驾驶汽车何时上路，得看车企的。 德尔福方面把 CSLP 描述为：第一个完全集成的自动化交钥匙解决方案、业内首个可立即启用的解决方案。（不过目前这套系统的价格肯定不菲…）可以看出，CSLP 自动驾驶系统是一个整体的打包方案。德尔福方面透露，这套系统部分零件是已经量产的产品，比如雷达，并且德尔福认为未来固态激光雷达才是趋势。在研发之初，德尔福虽考虑了「 模块化」 设计，但并不支持深度化定制，因为整个系统「 牵一发，而动全身」。 为了研发 CSLP 自动驾驶系统，德尔福做了一系列的收购和投资： 收购 Control-Tec 公司，一家专注汽车数据采集、分析的公司； 收购 Movimento 公司，一家专注于汽车 OTA 技术的公司； 投资 otonomo 公司，一家收集汽车数据，并将数据规范化、标准化，然后将其提供给车企的公司； 投资 Valens 公司，一家专注于数据高速传输技术的公司。 从德尔福的布局你可以发现，在自动驾驶蓬勃发展的阶段，越来越多有核心技术的「 小」 公司会通过 Tier 1 供应商走向量产。 目前，德尔福的 ADAS 技术已经在很多国产车型上落地，包括别克 GL8 Avenir、长城 WEY 以及长安某些车型。 所以，中国市场已经成为德尔福 ADAS 乃至未来自动驾驶技术的一个主要阵地。未来，德尔福还将在苏州新增一个研发中心，团队规模 500 人，主要负责 ADAS 技术以及车身电子方面的研发。 有意思的是，就在德尔福在上海举办试乘活动的前两天，百度宣布：将向汽车行业及自动驾驶领域的合作伙伴提供一个开放、完整、安全的软件平台，帮助他们结合车辆和硬件系统，快速搭建一套属于自己的完整的自动驾驶系统。 针对这条新闻，我问了问德尔福方面的高管怎么看，对方回答是这样的：这对大家来说是个好事情，德尔福会进一步去了解百度开放的平台到底是怎样的、从德尔福的角度来说，我们致力于为客户提供全面的、集成的、可立即使用的系统，包括软件、算法和传感器，并且能达到车规级要求，这是德尔福的优势所在。 如今，互联网公司、创业公司纷纷开始自动驾驶技术的研发。不过在我们看来，新玩家想要快速上车，选择和德尔福、博世这样的 Tier 1 供应商合作是最佳的选择，因为最懂车企的依然是 Tier 1 供应商。 原创声明： 本文为 GeekCar 原创作品，欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」，并附上原文链接，不得修改原文内容，谢谢合作！ 欢迎关注 GeekCar 微信公众号： GeekCar 极客汽车（微信号：GeekCar）& 极市（微信号：geeket）。
「GeekCar Daily」3.20: 特斯拉将停售 Model S 60 系车型；丁磊正式从乐视汽车离职
特斯拉宣布将停售 Model S 60 系车型 日前, 特斯拉宣布，他们将从下个月开始停售 Model S 60 系车型。他们认为，大多数车主最终都会升级至 75kWh 版本，因此，为了简化客户的购买和选配流程，特斯拉决定停止 60 kWh 车型的供应。截止今年 4 月 16 日，用户依然可以购买 Model S 60 系车型，提车之后，他们还可以选择通过另付费的方式将电池容量升级至 75kWh 版本。 60kWh 又见证了电动车发展的历程。 丁磊正式从乐视汽车离职 今天，丁磊宣布，由于个人身体健康原因，他将不再担任乐视超级汽车联合创始人以及中国区 CEO 等职务。不过，他将受邀作为乐视生态研究院的顾问，继续支持乐视汽车生态的发展。丁磊 1995 年参与上海通用成立筹备工作，2002 年参与了上汽收购罗孚资产的工作。2004 年起，丁磊出任上汽集团自主品牌项目组商务副总，2005 年 1 月成为上海通用汽车总经理。 这一次，丁磊的离职是真的。 宝马准备在 2021 年推出 L5 级别自动驾驶汽车 据外媒报道，宝马自动驾驶项目高级副总裁 Elmar Frickenstein 日前透露，他们准备在 2021 年推出 L5 级别的自动驾驶汽车。达到 L5 级别也就意味着，自动驾驶汽车可以覆盖所有工况，包括极限情况下的激烈驾驶。另外，Frickenstein 还表示，宝马在 2021 年前还将推出 L3 级别的自动驾驶汽车，到时候，用户可以根据路况和使用用途选择自动驾驶级别。 以后还是去赛道里享受驾驶乐趣吧…… 滴滴将停止对北京三环内非京牌车辆派单 据新浪科技报道，滴滴出行目前已经逐步停止对北京三环内的非京牌车辆派单。滴滴建议，为了保障各位车主的权益，非京牌车主可以回到车牌归属地继续接单，或者参与回收二手车、优惠购车、优惠租车计划。他们还透露，滴滴目前正在按照全国各地新政规定逐步进行调整。 这事儿你有进京证也不好使。 日产计划推出汽车共享服务 据外媒报道，日产计划推出一项城市共享用车服务，这项服务首先会向日本横滨市开放。未来，日产将会使用 25 辆「Nissan New Mobility Concept」 车型，即挂日产车标的雷诺 Twizy，组成一支共享用车车队。日产还透露，他们将要推出的共享用车全天租用花费最高为 3000 日元（约合人民币 184 元）。 Twizy 摇身一变，有了这么洋气的一个名字，服！ 原创声明： 本文为 GeekCar 原创作品，欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」，并附上原文链接，不得修改原文内容，谢谢合作！ 欢迎关注 GeekCar 微信公众号： GeekCar 极客汽车 （微信号：GeekCar）& 极市 （微信号：geeket）。
「GeekCar Daily」2.4：美国民众针对 Uber 自动驾驶汽车继续抗议; 迈凯伦将与宝马共同研发内燃机技术
美国民众针对 Uber 自动驾驶汽车继续抗议 就在前几天，美国民众发起了「#DeleteUber」（删除 Uber）运动，最终有超过 20 万人删除了自己的 Uber 账户。令人意想不到的是，美国民众对于 Uber 的抗议依然没有结束。他们认为，Uber 将要研发的自动驾驶汽车将会取代一大批移民劳动力，最终这些移民将会面临失业。目前，Uber 所引起的抗议行为已经越来越激烈。 这个锅川普背不背？ 迈凯伦将与宝马共同研发内燃机技术 最近，迈凯伦宣布了一项新的内燃机研发计划，他们想要通过一套新技术来提高内燃机的升功率，同时降低碳排放量。目前，已经有宝马、里卡多以及英国巴斯大学等 5 个合作伙伴加入到了迈凯伦的研发计划当中，这项新技术预计将会在 2020 年正式亮相。 其实可以考虑一下把马自达也拉进来，毕竟他们在内燃机方面也是有执念的，大伙儿一起组个「内燃机捍卫者联盟」，年终奖必须发汽油。 奔驰纯电动车测试谍照被曝光 据外媒报道，奔驰纯电动车的测试谍照被曝光，测试车型被套上了 GLC 和 GLC Coupe 的壳子。未来，奔驰将使用测试车型的测试数据，为 Generation EQ 电动概念车的正式量产做好技术准备。另外，戴姆勒还准备在 2025 年之前推出 10 款纯电动车型。 国产吗？有补贴吗？续航多少？有男朋友了吗？什么时候回老家发展？ 丰田准备与铃木共同研发无人驾驶技术 最近，丰田准备与铃木签署一项合作协议，两家公司将会共同研发无人驾驶技术。另外，他们还准备在整车开发以及采购领域展开更深入的合作。不过，为了规避反垄断方面的法律危险，丰田与铃木将会继续使用独立品牌销售汽车。 这年头，造车不光要懂技术，还要学法律。 高尔夫 8 BlueMotion 版本将搭载混合动力系统 据外媒报道，2019 年，大众将会推出高尔夫 8 BlueMotion 版本，而这款车型将会搭载一套 48V 的混合动力系统。大众认为，通过混合动力系统以及制动能量回收系统的结合，高尔夫 8 BlueMotion 版本将会在节油性方面继续提高，并与丰田普锐斯等车型展开竞争。 丰田和大众的粉丝又要开撕了。 Rimac Concept_One 量产版正式交付 早在 2011 年，Rimac 就曾展示过一款电动超跑「Concept_One」，只不过一直以来，这款车型都没有正式量产。而最近，Rimac 宣布，他们已经打造了 8 台量产版本的「Concept_One」 电动超跑并且开始交付。量产车型将会搭载 82kWh 的电池组以及 4 台电动机，最大输出功率为 1088 匹马力，每辆售价 120 万美元。 开一辆大家不认识的电动超跑，这个逼格足够高…… 原创声明： 本文为 GeekCar 原创作品，欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」，并附上原文链接，不得修改原文内容，谢谢合作！ 欢迎关注 GeekCar 微信公众号： GeekCar 极客汽车（微信号：GeekCar）& 极市（微信号：geeket）。
自动驾驶汽车、概念座舱？现代想要做的不止这些
一直以来，很多人都不会把「 科技感」 这三个字和韩国现代联系到一起。 可是在今年的 CES 上，现代却着实让所有人都吃了一惊。他们发布了自动驾驶汽车、电动滑板车、概念座舱，还有一款可穿戴式机器人… Ioniq 自动驾驶汽车 上个月，现代 Ioniq 自动驾驶汽车在拉斯维加斯进行了路测。而在今年的 CES 展会上，现代则透露了 Ioniq 自动驾驶汽车的更多信息。纯电动版的 Ioniq 自动驾驶汽车将会采用一套 28kWh 容量的锂离子电池组，最大续航里程超过 250km。 为了确保车身的整体协调性，现代将传感器全都隐藏在了车身内部，Ioniq 一共有三台激光雷达、四个摄像头和四个毫米波雷达。另外，这辆车还有高精度地图和 GPS，在车内可以显示车辆的定位、道路坡度、道路曲度、车道宽度以及路牌等信息。 Mobility Vision 概念座舱 除了 Ioniq 自动驾驶汽车之外，现代在本次 CES 展会上还展示了一套叫作「 移动视觉」（Mobility Vision）的概念舱，演示了智能家居如何与汽车进行无缝对接。 未来，你可以直接把汽车停在自己家中，而汽车也可以作为家里的一个附加房间。车主还可以通过 Google Home 设备与汽车进行语音互联，只需要使用语音就可以控制车辆的导航、空调等设置。现代希望借助「 移动视觉」 概念舱来模糊家居与汽车之间的空间界限，将汽车整合到用户的日常生活当中。 除了「 移动视觉」 概念舱之外，现代还展示了一款「 健康移动座舱」（Health +Mobility）。驾驶员可以在座舱当中使用虚拟现实设备来模拟驾驶过程，比如在堵车驾驶状态下进行压力测试。舱内的传感器可以检测驾驶员的状态，并进行健康管理。 Ioniq 电动滑板车 随着智能交通时代的到来，人们的出行方式也发生了很大变化。现代此次还展示了一款 Ioniq 电动滑板车，只不过他们没有透露这台电动滑板车的过多信息，从图片当中可以看出 Ioniq 电动滑板车配备了一块电子显示屏，可以显示滑板车的实时速度等信息。用户用拇指就可以控制 Ioniq 电动滑板车加速行驶，而需要减速时，用户则可以使用拇指或者踩下后轮一旁的开关来控制减速。 Ioniq 电动滑板车还可以进行折叠，方便随身携带。为了提高电动滑板车的安全性，现代还在 Ioniq 电动滑板车前后配备了灯，以便让路上其他车辆第一时间发现。现代希望 Ioniq 电动滑板车可以帮助人们解决最后一英里的出行问题，他们还宣布 Ioniq 电动滑板车将与 Ioniq 自动驾驶汽车共同组成「Ioniq」 项目。 H-MEX 可穿戴式机器人 仅仅围绕汽车动脑筋早已不是现代的目标，现代在今年的 CES 展会上还展示了一款可穿戴式机器人 H-MEX（Hyundai Medical EXoskeleton）。这款可穿戴式动力机器人运用了人类外骨骼上的控制原理，可以辅助人类行走。H-MEX 的最大辅助重量为 40kg，最快移动速度为 12km/h。 H-MEX 可穿戴式机器人还可以根据各种运动形式，例如跑步、散步、上楼等动作，调整辅助扭矩的大小。 通过一款 App，用户还可以对 H-MEX 可穿戴式机器人的步行速度、步长以及躯干倾斜角度进行设置。现代希望未来 H-MEX 可穿戴式机器人，可以帮助一些身体不方便的用户完成出行，为用户提供全新的个人出行解决方案。 现代希望通过以上几款新产品让大家意识到，随着全新的交通工具的出现，人们的出行方式也将随之出现变革。 原创声明： 本文为 GeekCar 原创作品，欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」，并附上原文链接，不得修改原文内容，谢谢合作！ 欢迎关注 GeekCar 微信公众号： GeekCar 极客汽车（微信号：GeekCar）& 极市（微信号：geeket）。