关于自动驾驶汽车这事，Uber 算是跟加州有关部门杠上了
不知道有没有人想过，自动驾驶汽车与无人驾驶汽车之间究竟有何区别？恐怕很多人都很难回答这个问题。目前，这个问题已经成为了 Uber 和加州监管部门争论的核心。 上周，Uber 自动驾驶汽车开始在加州进行试运营，一批经过改装后的沃尔沃 XC90 上路接载乘客并送至目的地。这些沃尔沃 XC90 上装载了激光雷达、摄像机以及车载电脑。如果一切顺利的话，位于副驾驶的安全驾驶员不需要执行任何操作。不幸的是，其中一辆自动驾驶汽车闯了红灯。 加州 DMV（美国车辆管理局）的发言人说，目前，包括特斯拉、谷歌、福特等 20 家公司的 130 辆汽车已经获得了加州 DMV 的自动驾驶测试许可。只不过，Uber 并不在其中。DMV 法律顾问 Brian Soublet 讲到，在没有获得 DMV 许可的情况下，进行自动驾驶汽车测试的行为将会构成违法。 加州监管部门之所以坚持要求 Uber 获得 DMV 许可，是因为他们希望确保自动驾驶汽车上会有训练过的专业人员操控。此外，为了防止一些意外状况，任何进行自动驾驶汽车测试的企业，都必须向 DMV 缴纳 500 万美元的保证金。 但 Uber 认为，他们研发的是自动驾驶汽车而不是无人驾驶汽车，汽车具备自行驾驶的功能。Uber 的先进技术组组长 Anthony Levandowski 认为，这项规则适用于那些不受任何控制和监测的无人驾驶汽车。 Uber 与加州 DMV 还存在一个争论，就是双方对于 Uber 自动驾驶汽车的技术理解存在偏差。Levandowski 认为，Uber 目前的自动驾驶技术与特斯拉 Autopilot 相差不大，而特斯拉却根本没有获得任何 DMV 许可。因此，Uber 目前并不愿意获得 DMV 许可证，他们还认为加州的法律不应该适用于软件公司。 Levandowsk 曾经是谷歌自动驾驶汽车的负责人，自动驾驶普锐斯就是由他的团队打造而成。从谷歌离职之后，Levandowsk 又创立了一家自动驾驶卡车公司「Otto」。今年 8 月份，Uber 收购了 Otto。 而在今年 10 月份，Otto 在内华达州的公路上完成了首秀。有意思的是，他们也没有取得内华达州 DMV 的测试许可。Otto 认为，尽管自动驾驶卡车上没有专业人员操控，但是 Otto 的工作人员一直都在后台监控着车辆的运行状况。 南卡罗来纳州大学的 ryant Walker Smith 教授认为，一旦政府不信任某项技术，他们就会带有自我倾向地去解释法律。如果某家公司试图与政府对抗，那么将会受到更严厉的政策对待。Levandowski 认为，想要解决 Uber 与加州 DMV 的纠纷，完全可以借鉴 Otto 的经验。尽管 Otto 没有获得内华达州 DMV 的许可，但之后 Otto 并没有被内华达州 DMV 批评，政府甚至还认可了他们的自动驾驶技术。 但令 Uber 意想不到的是，加州 DMV 似乎并不像内华达州 DMV 那么好说话。加州 DMV 发表声明，如果 Uber 不宣布立即在加州停止自动驾驶汽车测试，政府监管部门将会采取强制法律手段。截止上周五，加州 DMV 还没有收到 Uber 的回应，一旦 Uber 自动驾驶汽车发生事故继而导致人身伤亡，Uber 需要承担一切后果。 原创声明： 本文为 GeekCar 原创作品，欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」，并附上原文链接，不得修改原文内容，谢谢合作！ 欢迎关注 GeekCar 微信公众号： GeekCar 极客汽车（微信号：GeekCar）& 极市（微信号：geeket）。
Uber 自动驾驶汽车刚准备上线，就闯了红灯
就在前几个月，Uber 自动驾驶汽车还在匹兹堡进行测试。而最近，他们已经准备好让自动驾驶汽车正式上路运营。只不过，一辆搭载 Uber 自动驾驶系统的沃尔沃 XC90，刚一上路就闯了红灯。这也让人开始怀疑，自动驾驶汽车上路是否能够做到足够安全。 为了研发自动驾驶系统，Uber 在卡耐基梅隆大学招募了大量研究人员。而此前，Uber 一直都在卡耐基梅隆大学的所在地匹兹堡进行测试，测试车辆收集了大量的高精地图数据和分析数据。为了在自动驾驶领域完成布局，Uber 甚至还收购了自动驾驶卡车公司 Otto。 而这一次，Uber 则决定在旧金山正式上线自动驾驶专车业务。Uber 认为，安全性对于自动驾驶汽车而言至关重要。最终，他们选择和沃尔沃合作，今年年底 Uber 将会购买 100 辆沃尔沃汽车用于自动驾驶业务。 只不过，旧金山的道路结构和车辆密集程度与匹兹堡完全不同。旧金山的街道起伏不定，路上还有有轨电车、自行车以及大量低头族，Uber 的自动驾驶汽车将会迎来更大的技术挑战。此外，Uber 在加州还没有获得 DMV（美国车辆管理局）的自动驾驶汽车测试许可，政府部门目前正在密切关注着 Uber 的一举一动。 只不过令人失望的是，Uber 自动驾驶汽车刚准备在旧金山上线，就有一辆车在路上闯了红灯。这辆自动驾驶汽车在红灯前面甚至没有一点犹豫，直接就冲了过去。幸运的是，一位过街行人与闯红灯的车辆保持着几米的距离，因此没有任何人员伤亡。其中还有人拍到了自动驾驶汽车闯红灯的画面： 闯红灯事件发生之后，加州监管机构第一时间就通知 Uber，禁止他们的自动驾驶汽车继续上路，直到 Uber 在加州获得 DMV 的许可。Uber 发言人针对闯红灯时间也做出了回应，他讲到，对于自动驾驶汽车而言，安全问题始终应该摆在第一位。 此外，这位发言人还说，这次自动驾驶汽车闯红灯事件主要是由人为因素造成，车辆闯红灯时车上并没有任何乘客。目前，这辆车上的司机已经被停职，Uber 将会继续调查这次事件。可以预测的是，这次闯红灯事件势必将会改变人们对于自动驾驶汽车的看法。原本对于自动驾驶汽车接受度很低的人或许已经准备好欢呼，毕竟车辆闯红灯实在是一个很低级的判断错误。 无论是之前谷歌自动驾驶汽车发生的事故，还是此次 Uber 自动驾驶汽车闯红灯事件，我们都能从中看出，自动驾驶汽车从试验走向民用的过程似乎并不太顺利。Uber 的竞争对手们目前也普遍认为，Uber 自动驾驶汽车更像是一个宣传噱头，自动驾驶汽车依然需要大量测试才能上路。 这次 Uber 自动驾驶汽车闯红灯事件也为其他公司提了一个醒，目前来看，自动驾驶汽车依然存在着某些技术隐患，把人身安全完全交付给机器似乎还为时过早。 原创声明： 本文为 GeekCar 原创作品，欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」，并附上原文链接，不得修改原文内容，谢谢合作！ 欢迎关注 GeekCar 微信公众号： GeekCar 极客汽车（微信号：GeekCar）& 极市（微信号：geeket）。
「GeekCar Daily」12.5: 宝马明年将在德国测试自动驾驶；上汽募集 150 亿元发展新能源车
宝马明年将在德国测试自动驾驶汽车 最近，宝马宣布明年将会在德国测试自动驾驶汽车。首个测试城市选在慕尼黑，自动驾驶测试车辆一共有 40 台。宝马副总裁、自动驾驶业务负责人 Klaus Buettner 说，每辆自动驾驶测试汽车上都将配备受过培训的辅助司机。 在家门口测试最放心。 上汽募集 150 亿元用于新能源汽车等项目 昨晚，上汽集团正式发布公告，宣布目前已经收到了中国证监会批准的定增方案。未来，上汽准备发行股份募集 150 亿人民币，这笔资金未来将被用来发展新能源汽车、智能化定制项目、车联网技术以及汽车金融等项目。 这就开始烧钱了。 电装与密歇根大学合作研究汽车共享技术 据外媒报道，日本电装与美国密歇根大学迪尔伯恩分校达成了合作，双方将会共同研究汽车共享技术。未来，来自密歇根大学的 30 名学生将会参与测试，他们将会轮流驾驶 3 辆电动版福克斯在美国境内任意驾驶。电装集团将使用摄像机以及其他车载设备来记录实时数据。学生们需要协助完成测试，并且每周还需要参与汽车共享技术讨论。 我上大学时怎么没遇到这种事。 Uber 承诺未来不会再降价 最近，Uber 向旗下的司机承诺，将会保证司机的权益，未来不会再有降价行为。只不过，Uber 高管认为，在淡季期间，灵活降价可以刺激市场需求。未来，Uber 还将与专车司机工会组织定期会面沟通，确保双方的利益都将得到保证。 工会组织有时还是有点作用的。 原创声明： 本文为 GeekCar 原创作品，欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」，并附上原文链接，不得修改原文内容，谢谢合作！ 欢迎关注 GeekCar 微信公众号： GeekCar 极客汽车（微信号：GeekCar）& 极市（微信号：geeket）。
「GeekCar Daily」11.30：德尔福和 Mobileye 将使用英特尔芯片研发自动驾驶技术
德尔福和 Mobileye 将使用英特尔芯片研发自动驾驶技术 日前，零部件供应商德尔福和科技公司 Mobileye 共同宣布，将使用英特尔的芯片合作研发自动驾驶技术。明年年末，英特尔将会向德尔福提供一个片上系统，并且配置在德尔福和 Mobileye 共同研发的自动驾驶软件中。德尔福认为，英特尔是一家优秀的供应商，将会加快公司在自动驾驶汽车上的研发进程。 是不是应该贴一个 Intel inside？ 福特明年将在欧洲测试自动驾驶汽车 据外媒报道，福特宣布，从 2017 年开始公司将会在欧洲测试自动驾驶汽车。此外，福特还计划于 2021 年推出一个自动驾驶汽车专车车队。福特欧洲自动驾驶部门主管 Thomas Lukaszewicz 说，欧洲的交通规则和道路布局与美国相比完全不同，将自动驾驶汽车测试扩展到欧洲更有利于实现技术多元化。 敢不敢来中国测试？ 宝马将投资 5 亿欧元发展自动驾驶技术 最近，宝马在公司官网上宣布，将在 10 年期内向旗下风投公司 BMW i Ventures 投资 5 亿欧元，这笔钱未来将被用来发展自动驾驶技术。宝马开发总监 Klaus Froehlich 说，汽车行业正在发生着巨大的技术变革，宝马必须跟上技术的步伐。 Mobileye 和 Intel 怎么看这件事？ 比亚迪六氟磷酸锂配套项目落户西宁 日前，比亚迪的六氟磷酸锂配套项目正式落户青海西宁，新项目可以实现年产 6000 吨六氟磷酸锂。比亚迪新项目总投资 1 亿元，将分三期建设完成。六氟磷酸锂主要用于锂离子动力电池、锂离子储能电池及其他日用电池，是一种重要的电解质成分。 这是比亚迪的「 超级电池工厂」 吗？ 原创声明： 本文为 GeekCar 原创作品，欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」，并附上原文链接，不得修改原文内容，谢谢合作！ 欢迎关注 GeekCar 微信公众号： GeekCar 极客汽车（微信号：GeekCar）& 极市（微信号：geeket）。
「GeekCar Daily」9.21：Faraday Future 首款量产车最新谍照曝光
Faraday Future 首款量产车最新谍照曝光 据外媒报道，Faraday Future 首款量产车的最新谍照曝光。从谍照上看，Faraday Future 的首款车型应该是一款两厢车，测试车的顶部还配备了一个摄像头。值得一提的是，Faraday Future 在今年 6 月份经过美国加州政府的允许，获得了自动驾驶测试执照。根据以上描述，可以猜测这款新车很有可能配备了自动驾驶技术。 昨天乐视超级汽车刚融资，今天 FF 谍照就曝光，这一定是套路。 美国交通部推出自动驾驶汽车首个联邦条例 今天，美国交通部推出自动驾驶汽车首个联邦条例，这也是目前为止世界上第一个广泛性的、国家级的自动驾驶政策。这项政策对制造商、开发者和其他相关组织提出了「15 点安全评估」，涉及自动驾驶汽车的安全设计、开发、测试和部署各个方面。此外，法案也明确了联邦政府和州政府在自动驾驶汽车监管中承担的不同责任，在政策上为各州提供参考。 终于有人出来管管了。 大众将扩建慕尼黑数据实验室，用来研发人工智能技术 大众近日宣布，将扩建慕尼黑的数据实验室，扩建后的实验室将被用来研发人工智能技术。慕尼黑数据实验室将成为大众在研究人工智能领域中最大的实验室，同时大众也将拥有全汽车行业当中最多的人工智能专家和数据科学专家。资金方面，大众创新基金将为慕尼黑数据实验室的建立提供支持。 以后在人工智能领域，最懂造车的就是大众了。 吉利帝豪 GL 正式上市 吉利帝豪 GL 正式上市，新车推出了使用 1.3T 和 1.8L 两种发动机的共 7 款车型，价格区间为 7.88 万至 11.38 万。其中 1.8L 发动机车型还将获得 3000 元厂家补贴。外观方面，吉利 GL 采用了家族设计元素，包括回纹涟漪的中网以及细长的前大灯组。车尾部分，倒梯形的 LED 灯组则提高了整车的辨识度。 这是一辆更好看的帝豪。 原创声明： 本文为 GeekCar 原创作品，欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」，并附上原文链接，不得修改原文内容，谢谢合作！ 欢迎关注 GeekCar 微信公众号： GeekCar 极客汽车（微信号：GeekCar）& 极市（微信号：geeket）。
无人驾驶就是下一个「智能手机」
（本文作者周航，易到用车创始人）科技创新就象冲浪一样， 一波又一波， 而且频率越来越高， 力度越来越大， 影响面越来越广。 如果把 2007 年第一代 iPhone 的问世作为智能手机的起点元年，那手机的「 黄金十年」 即将过去，正在进入一个平台期，产品、技术、市场规模都无法再爆发性的增长下去。 但在过去的 8 年里，几乎所有人都被彻彻底底的卷入到移动生活大潮中，「 移动」 带来的实时在线和连接性革命，正在全面影响、自上而下改变所有行业和领域。 人们意识到，所有的产品都会像手机一样智能化，并且实时在线、自我迭代更新；同时，手机也极大提升了人与人的 连接性 ，「 连接」 成了商业发展的基础，甚至是信仰。接下来，自然会发生更大量的「 人与物」 的连接，「 物与物」 的连接；人们意识到开放平台和生态化商业模式的巨大威力，意识到硬件只是搭载软件和服务的入口和平台……. 可见，手机的变化正在并且已经深刻影响所有行业。 那么，下一个「 黄金十年」 会是什么？我们将目光落在身边… 没错，就是汽车。 人们意识到汽车也将进入「 智能时代」 车作为交通工具，基本功能就是安全移动。原来在相同的道路条件下，其实移动的速度和安全性没有太大的差别，人们除了追求驾驶的操控感、乘坐的舒适性、车机的娱乐性以及电子化程度更高带来更好的体验之外，似乎只能追求品牌差异性带来的身份识别感。 如今，在新的汽车智能时代，我们有机会让汽车回归它最本来的面目——那就是自动位移工具。这意味着车的智能，远远不仅是有一个 app，可以连接和控制车辆；也不仅仅是一台可以上网，实时娱乐的车。 车智能化的终极目标应该是真正的无人驾驶。「 开车」 这个延续了一百多年的概念将在未来十年内开始改变，「 车」 将无需驾驶而成为「 交通机器人（Traffic Robot）」。 无人驾驶是「 黑科技」 之集大成者 无人驾驶技术是包含摄像机，计算机，传感器，地图软件和雷达的系统，来完成一个司机驾驶车辆的功能。不同模块的系统彼此沟通协调，每秒钟做上百万的运算，来控制车辆加速，刹车和转向。 一个完整的无人驾驶，主要包括三大系统: 基础 GPS 和地图信息： 地图信息包含道路上各种静止物体精确位置，比如电线杆，人行道，消防水龙头，等等。地图数据必须精确到厘米量级，而且必须实时更新，这就意味着具备实时在线的「 地图数据「 能力是无人驾驶的基础设施。 而地图已经验证做不了 O2O 的入口，其实在线地图的核心应用场景就是驾驶，所以 在线地图和汽车产业的深度结合是必然趋势 ，或者换而言之，所有对未来汽车产业有所图谋的人要不能够直接控制地图，要不至少得有坚定的地图」 盟友「。 摄像机和传感器：传感器不断进行 360 度的扫描，雷达用来监控道路上的车辆和障碍物，可以看到两百米外的物体。摄像机用来识别路标和交通信号。LIDAR(激光照明探测识别仪) 通过激光每秒钟进行上百万次的测量。 智能汽车和无人驾驶都需要一系列（会越来越多）的内外部传感器，目前的造价都很贵，因为规模太小，所以必须通过集中大规模采购极大幅度的降低成本，比如说 LIDAR 的采购成本必须从 6 万美金/车降到 1000 美金/车才可能大规模商用。 统一标准，大规模集中采购是传感器套件的必由之路。 实时运算：分析收集来的海量实时数据，然后指导车辆的操作。处理器将根据长期积累的驾驶经验选择最优化的解决方案。未来更多的车辆将彼此沟通, 实时共享各类路况和方位数据，以优化行驶路线，减少车祸可能性。 从这里我们可以看出， 无人驾驶的本质不是机械特性的汽车，而是以计算为核心的互联网服务体系 。那你可以想见，谁是无人驾驶服务真正的服务提供者呢？显然不是汽车厂家。 无人驾驶，可能是中国汽车产业发展的再次风口 我们先飞掠中国汽车产业发展的过往。 庞大的人口市场，前所未有的城市化进程，经济水平飞速发展，诸多因素在短短十余年的时间里成就了世界第一大汽车消费市场。独特的法律政策环境也让中国拥有最大的汽车整车和配件的产能规模，中国也是世界第一大的汽车生产大国。 这样的生产和消费规模，各种丰富形态的城市和道路环境，决定了这里是实践无人驾驶最好的土壤。 中国是世界上驾驶环境最危险的地方，几个中心城市也是全世界最拥堵的城市之一。全球超过 20%的车祸发生在中国，而 90%死亡交通事故都是人为造成的。为什么在中国驾驶如此危险，就不在这里赘述了，但中国解决危险驾驶和交通的迫切性无疑是世界最高的。而 无人驾驶最重要的价值恰恰正是安全 ，那么中国就没有理由不成为无人驾驶的急先锋。 中国汽车产业不仅有举足轻重的历史，而且它站在即将来临的风口，有不可限量的前景。 全球高度发达和成熟的产业生态，让中国汽车业可以用「 跟随式」 发展模式取得相当的成功，但也决定了我们断无任何超越的可能性。所有合资品牌自主品牌都不可能成为世界级有产业主导能力的公司。 这是我们经常感慨的「 大而不强」。面对无人驾驶的历史性潮流，欧美、日本的一流汽车厂家各不相同，他们不愿意放弃汽车发展的主导权，每个厂家都在耗费大量的人力物力各搞一套所谓自己的无人驾驶。但就象手机 Nokia 搞 Symbian，黑莓搞 BlackBerry OS，微软 Lumia 坚持用 Windows Phone OS，连三星都搞过 bata，失败了不死心现在又推出 Tizen… 牛逼的人都不甘心俯首称臣，但世界的王者终究属于少数 。如果意识到无人驾驶是黑科技的集大成者这一趋势，无人驾驶的本质是以计算为核心的互联网服务的话，就更不必为争夺所谓主导权做无谓的消耗和抵抗。 而中国的汽车厂家则不同，一来我们没有足够主导汽车制造业的实力，也就不存在非分之想；二来市场实在太大，我们只关注在平台上实现大规模收入和高成长性就够了。至于偶见于媒体的汽车厂家所谓自主开发无人驾驶的新闻，看看就好，那些更多是做做样子，以显示自己也在紧跟随潮流罢了。 据我的了解，他们既没有能力也不会真干。在原始森林里，大自然的法则是，一只动物能否生存强大，取决于它随环境的进化能力。我认为，当无人驾驶的风真正吹来之时，中国的汽车厂家会远比欧美厂家积极，甚至像当年拥抱 andriod 一样张开双臂，拥抱无人驾驶。 倘若如此，中国汽车将在无人驾驶的时代，实现对欧美汽车的真正、全面超越。 今日，手机行业的演化变迁，将在不久之后的汽车行业重新上演。 无人驾驶汽车不是用来卖的 百年以来，汽车都被视为某种工业文明的象征物。它拓宽了人类个体自由的边界，缩短了人与人之间的距离；它也让人类反躬自身，怀疑自己亲手创造出的繁荣——毕竟，在马车时代并没有堵车和尾气污染这回事。 直到大型计算机、PC 和手机出现，它们带来的兴奋感似乎远远覆盖了汽车的发明。 某一日，无人驾驶会让汽车回归它最本来的面目——那就是自动位移工具。既然如此，与之相应的商业模式也会发生深刻重大的变化 ——无人驾驶汽车不是用来卖的！ 私家车时代即将快速过去，用户不再把拥有一台私家车作为向往的生活方式，因为手机可以随时召唤一台无人驾驶汽车来搭乘，按使用时长和里程数付费即可，召之即来挥之即去，神马维修保养，违章缴费，事故维修，洗车停车这些现在习以为常，买了车就天然得伺候它的事统统都没了。 一句话，无人驾驶汽车就是交通机器人。这将是一个数万亿美元的超级产业。3 年之内，我们可能都看不到商用的无人驾驶汽车上路。但是未来 10 年，这种技术变革对于汽车产业、交通产业带来的超级变化，大家一定能感受得到。 在这个万亿产业里，汽车的产业价值将重新组合： Ø 自动驾驶系统 SDS（self-driving system）inside（相当于 高通+android）Ø 搭载某一 SDS 系统的整车制造商（相当于手机品牌商）Ø 出行服务平台 TSP（Transport Service Platform 如 uber、易到……）既然用户都是按使用时长和里程数付费，对服务组合的利益分配也是如此： Ø 不同尺寸和档次的汽车有着不同的服务定价，TSP 抽取服务佣金（就是现在的专车平台模式）Ø 过分的是 SDS 也是「 按时长+里程」 收取实时驾驶服务费，为此 SDS 愿意免费提供套件给整车厂，因为收取服务费的生意可比作为配套厂通过招标给整车厂舒服多了；更重要的是 SDS 会统一标准主导服务，而整车厂反而要主动适配 SDS 的标准。 Ø 整车厂没有持续服务用户的能力，最终只能赚取微薄的硬件制造利润。 Ø 当然汽车这个资产终究还需要有投资者或持有方。TSP 投资持有是可以的，但规模很大以及仍然存在线下运营服务的必要（洗车、检查….. 当然再长远一点这些都不要，无人机巡检，洗车机器人洗车），消费者投资加盟经营或资产再证券化都是可能的方向。 以上这些说的不见得完全准确，但汽车业即将发生天翻地覆变化已是未来已来的大势所趋，而汽车产业的规模可能数倍于手机产业，这里的机遇和价值令人心潮澎湃。 5 年前，易到用车几乎和美国的 Uber 同步，首创了中国的互联网专车市场。但如果站在未来看现在，关于车的探索其实才刚刚开始。一个可以随叫随到的专车服务，它不过是热身而已，远远不是出行的全部。未来的汽车，它将包括电动、共享、新能源、车联网、无人驾驶，以及其它更加广阔的、我们今天还无法预知的想象空间。 对易到用车这样的平台来说，机会可能会来得更早一些。 作为一个关注未来出行的从业者，我个人几乎体验过全世界所有的无人驾驶车辆，也和几乎所有的传统汽车厂商有过深入交流。我发现，大家对于智能汽车和无人驾驶有一种条件反射式的矛盾态度——既觉得兴奋，又深感遥不可及；但同时，汽车行业和互联网行业对于无人驾驶的路径的理解，也是南辕北辙。 总之，一个存在于未来的市场因为过于诱人，反倒在眼下呈现出了某种混乱。各派力量纷至沓来，世界正在期待出现新的秩序和整合者，希望你我都不缺席。 欢迎关注 GeekCar 微信公众号： … 继续阅读
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捷豹路虎公布巨资新研发的发动机各项数据；自动驾驶汽车研究报告：2020 年后进入爆发期；三星 SDI 与 BMW 签协议，将提供数十亿美元电池组件。
今日快讯：特斯拉 Model X 年内投产，英国为自动驾驶汽车修改高速公路法
丰富产品阵容，特斯拉 Model X 年内投产；QNX 推出降噪新技术，支持 Wideband Plus 语音处理功能；英国修改高速公路法，应对自动驾驶汽车的到来。
让自动驾驶汽车彻底「拟人化」 诺基亚 HERE 团队正着手实现
一辆不用人开自己就会跑的车，在路上开得太好了，太有效率了，就跟科幻电影里酷似人类却老有那么点不自然的机器人一样，反而让我们感到毛骨悚然。生而为车，还是傻点好。