英特尔、东软、红旗联合发布智能驾驶舱平台，「烧脑」不过如此……
高通 470 亿美元收购恩智浦，在芯片行业引起了无比巨大的震动，不过除此之外，你也应该关注一下英特尔，他们最近在汽车领域的发声也不少。 简单梳理一下：前一阵在北京， 英特尔公布了自己在自动驾驶领域的战略 ，接下来在巴塞罗那物联网方案解决大会上，他们发布了凌动车载芯片（代号：Apollo Lake），转天在上海，英特尔中国和红旗汽车、东软集团又联合召开了一个新闻发布会，发布了智能驾驶舱平台。 所谓的「 智能驾驶舱平台」，并不是一个新鲜的概念，不少供应商都在车展、电子展上展出过自己的智能座舱设计，它主要是用来展示未来车内人机交互的趋势以及车内汽车电子发展的趋势。从感官的角度来说，一般就是把各种液晶屏、各种 HUD、各种先进、炫酷的交互方式都怼到一起，当然，在这背后，有各个厂商自己的一套设计逻辑以及芯片、软件等技术作为保证。 英特尔、东软和红旗联合发布的这个驾驶舱平台也是类似的东西，我们先来说说它的基本情况。 这个智能驾驶舱平台基于东软的 C4-Alfus 平台进行研发集成。4 个 C 指的是 Cockpit（座舱），Combination（融合）， Connectivity（互联）， Cloud（云）。把这四个方面展开来介绍，基本就能大概还原出这个驾驶舱平台的一些特性： 1. 多屏互动：概念展示视频里，座舱前排设计了三块屏幕（包括方向盘后面的仪表盘液晶屏），后排有两块屏幕，这五屏可以进行多种互动操作，比如在后排进行导航目的地设置，然后发送到前排屏幕等等。这其中就用到了英特尔凌动 Apollo Lake 处理器。除此之外，车内后视镜可以改为电子后视镜，两边外后视镜可以改成摄像头影像在车内显示的形式。 2. 软件融合：A. 用户可以通过 App 商店下载需要的应用；B. 支持 HTML5 技术，可以方便的集成外部应用。 3. 互联能力：在同一个平台里实现车内数据的大量、快速的传输。另外可以实现对于 V2X 和 ADAS 的整合，ADAS 可以支持五路高清摄像头的信号。 4. 云服务：这个相对来说比较好理解，主要表现在两方面，一是云端数据、内容和车端的连接，二是车主、车厂通过云平台可以实现的诸如远程监控、远程诊断等功能。 「 智能座舱」 这种概念，并不是一个单独的概念，而是意味着交互设计、软件技术、硬件基础、云端、汽车安全系统、驾驶辅助系统等等部分的有机结合，它更像是一个复杂的体系化产品。 在技术层面，这次发布的智能驾驶舱有一个重要的特性就是应用到了虚拟化技术，这个技术基于 Apollo Lake 平台实现。举个例子，开发人员可以把例如 ADAS 这样的功能或者是本地应用，放到虚拟技术层里，把另外一个 CPU 通过虚拟化技术分给安卓系统使用。（烧脑 ing）而英特尔新发布的这个凌动处理器，使用了 14 纳米的制程，目前处于样片阶段，明年一季度正式上市。 再从公司层面看看这次合作。我们可以分析一下三方的分工：英特尔提供芯片，相当于硬件基础；东软负责软件研发、集成等等，他们具有丰富的汽车软件开发、服务经验；红旗的角色也是不可或缺的，一个产品研发出来，总要「 上车」，作为一个自主品牌里的「 高端品牌」，红旗这样的车子对于成本显然不会那么「 斤斤计较」，所以才有可能搭载成本显然不会很低的「 智能座舱」。 其实作为分别以硬件、软件为主业的公司，英特尔和东软的软硬结合特别正常。不过，虽然两家早有合作，在汽车领域这应该还是第一次。 所以，三家公司看似没什么联系，但在现在这个时间节点下，从某种程度来说，合作也是一种必然。整车厂、硬件公司、软件公司，其实谁也离不开谁。 原创声明： 本文为 GeekCar 原创作品，欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」，并附上原文链接，不得修改原文内容，谢谢合作！ 欢迎关注 GeekCar 微信公众号： GeekCar 极客汽车（微信号：GeekCar）& 极市（微信号：geeket）。
英特尔的「奋斗」：在无人驾驶领域，他们想怎么玩？
提起英特尔，你对它的印象是什么？ 「 灯，等灯等灯？」 或者是「 一家做电脑 CPU 的公司？」 如果是这样，你的认知该提升一下了。这其实是一个「 走在时代前沿」 的公司，尤其是在无人驾驶领域。 早在几个月之前，英特尔在这方面上过一次头条。那是他们和宝马、Mobileye 的一个战略合作发布会，这次合作也侧面证明了特斯拉和 Mobileye 的分道扬镳。 除此之外，最近一次「 英特尔」、「 无人驾驶」 这两个词同框出现的新闻，是这个：德国车企奥迪、宝马和戴姆勒 9 月 27 日宣布与移动电信网络设备公司爱立信、华为、英特尔、诺基亚和高通结盟，组成 5G 汽车联盟，加快研发无人驾驶汽车所需的互联设备。 这是两次不太寻常的合作。原因在于，以往向英特尔这样的芯片厂商，并不是传统汽车供应商体系里的一级供应商，而是处于产业链的中下游，但是现在整车厂开始打破原有的体系，主动和他们进行合作（5G 联盟就是 ABB 牵头的）。 这两个大新闻让英特尔在无人驾驶、自动驾驶领域显得不那么低调了，所以我们有必要关心一下，在这个新战场上，他们到底是一个什么角色。 在无人驾驶领域，英特尔做了什么？ 首先更新一下认知：英特尔早已不只是一家芯片公司，按照他们的官方说法，他们想成为一家「 驱动云计算和智能、互联设备的公司」，简而言之，关键词是「 计算」。 这个概念就很宽泛了，它甚至可以涉及到无人驾驶、智能汽车的方方面面。事实上，英特尔认为自己在无人驾驶领域的优势就是能提供从汽车、网络到云端的端到端解决方案。 这个优势又包括了这么几个方面： 1. 车内高性能计算 以下内容有点高能：在高性能计算方面，英特尔提供的是一套基于凌动处理器的软件定义计算（SDC）解决方案。在英特尔看来，这个平台相当于汽车里的大脑，能够整合 CPU、GPU 和工作负载，对来自于传感器、激光雷达、摄像头的数据进行运算和分析，然后通过 5G 通信模块实现和数据中心之间的通信，这样一来，就可以把这些数据用于深度学习。 听起来很晦涩，不过要是通俗理解的话，这其实和电脑里的概念类似，在 PC 上，我们都知道有英特尔的 X86 架构，英特尔想做的，无非就是把 X86 架构的辉煌「 移植」 到智能汽车上。 2.5G 网络 5G 网络方面，这和上面提到的 5G 联盟是相关的。网络连接能力是无人驾驶得以实现的基础，这个道理应该是稍加思考就能想明白的。5G 的速度优势很明显，比如低于 1 毫秒的延迟时间，峰值超过 10Gbps 的传输速率，同时它还是 V2X、车辆和云端互联的保证。 在这方面，英特尔走的路线是和行业内的厂商进行合作。包括爱立信、诺基亚、Verizon 在内，他们做出了一个「5G 移动试验平台」，目的显然是想让 5G 网络更快落地。 3. 云和数据处理分析 云和数据处理分析的意义在于更好的进行深度学习，再反过来让机器变得更聪明。按照英特尔的理解，如果要实现真正意义上的无人驾驶，必须在汽车、云和数据中心之间进行无数的内存密集型计算，即时分析汽车生成的海量数据，学习数百万辆汽车的经验，创建出深度学习模型，然后让车辆实时进行关键决策。 当然，他们这么诠释的目的，还是为了突出强大计算能力的重要性，以及自己在这方面的优势。值得一提的是，在美国的三个州和德国，英特尔正在对无人驾驶汽车进行路测，以收集数据，来创建深度学习所需要的模型。 更大的话语权和不得不吃的蛋糕 看到这儿，你应该已经对他们的侧重点有了一定程度上的了解。不过，在自动驾驶领域，任何一家想参与进来的大公司，都在尽可能的让自己看起来更全面，比如以图像处理起家的英伟达，再比如 Mobileye。这些公司各自从自己的优势领域出发，通过种种手段来补强自己在自动驾驶和无人驾驶方面缺失的能力。 目的很简单，能力越全面，在未来的无人驾驶产业链里就越有话语权，说白了就是更容易拿到订单。（当然，顺便提升一下公司「 格局」 这种目的，大家都懂的）补充能力，增强话语权的方式可以是合作，也可以是收购。具体到英特尔身上，不管是和宝马、Mobileye 的合作，或是和 ABB 三家一起组成「5G 联盟」，有一个非常重要的目的就是「 建立行业标准」，也就是说，让别人按照自己喜欢的游戏规则和玩法去玩，对于一家公司来说这能带来哪些好处就不用多说了。 除此之外，他们还分别收购了一些和无人驾驶业务相关的公司，比如做计算机视觉算法的 Itseez。 当然，英特尔和英伟达、Mobileye（仅仅是举两个例子）一样，之所以这些公司有信心在自动驾驶、无人驾驶领域折腾，很关键的一个原因是，他们都在现有的汽车供应商体系里。英特尔能提供车载信息娱乐系统、影像、导航系统的芯片，英伟达的图形芯片也有很多汽车品牌在用，Mobileye 的前摄像头和算法就更不用说了。 也就是说，和他们合作的这些整车厂客户，是他们能在供应商体系里「 更上层楼」 的重要资本，因为在某种程度上来说，他们提供的产品，对于汽车来说是不可或缺的。有足够多的筹码，才能换来更大的收益。 但是，当他们想在供应商体系里获得更大话语权的时候，对于他们所能提供的能力，车厂也一定会有更多要求。所以，对于英特尔这样的公司来说，不管是寻求各种战略合作，还是在无人驾驶的方方面面进行布局，既是主动的，某种程度上来说也是必须的。 其实，无人驾驶就是一个更大层级上的「 电脑」，摆在英特尔、英伟达、高通这种这在 PC、手机时代呼风唤雨的大玩家们面前的，是一个不得不吃的大蛋糕。进入这个领域，不一定成功，但是不进来玩，很有可能就会被淘汰。 原创声明： 本文为 GeekCar 原创作品，欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」，并附上原文链接，不得修改原文内容，谢谢合作！ 欢迎关注 GeekCar 微信公众号： GeekCar 极客汽车（微信号：GeekCar）& 极市（微信号：geeket）。
在自动驾驶时代，「结盟」或许是最好的选择？
（本文由朱玉龙、Jesse 联合创作）一周前，宝马和英特尔、Mobileye 三家公司的老板齐聚慕尼黑召开了一场发布会，宣布要联合研发自动驾驶技术。巧合的是，就在发布会之前，特斯拉公开了首起 Autopilot 功能致死事故。 这次发布会从形式上来看比国内的发布会「 简陋」 多了，也没有公布什么爆炸性的大新闻。但这次分属于汽车、IT 和机器视觉行业的三家公司达成合作，在汽车历史上是值得「 纪念」 的一件事情。 组团征战自动驾驶 把这三家公司召唤在一起的，就是未来 100 年可能会成为「 技术竞赛」 的自动驾驶技术。 他们宣布在 2021 年之前，推出基于宝马 i Next 概念车打造的自动驾驶汽车，目标是在高速和郊区环境中都能实现高度的自动驾驶，甚至还要把这辆车用于共享交通领域。 除了这辆车，这三家公司还将会联合打造出一个开放的「 自动驾驶平台」。说简单点，就是为了拉更多的人「 入伙」，别人买不买账再说。 下面来看看这三家公司的在此次合作中的分工： 作为德系三架马车之一的宝马，研发自动驾驶技术是顺理成章的事，毕竟竞争对手都在做这件事。在这次合作中，宝马负责协调搞定「 车」 的问题，包括车上的传感器、执行机构以及增加 V2X 和车载信息服务。 英特尔的本职工作是做「 计算」 这件事，负责提供计算平台。在 2014 年，英特尔曾投资了日本 ZMP 公司，ZMP 公司成立于 2001 年，致力于研发汽车智能平台、各类传感系统、可视化及分析、技术咨询、实地测试及车联网信息系统等自动驾驶相关技术。 ZMP 公司有一个「IZAC 计算平台」（全称 Intel ZMP Autonomous Computer），IZAC 使用的是英特尔 i7 处理器。它可以接入雷达、激光雷达、摄像头以及 GPS 等传感器，再与车辆的 CAN 总线连接，在 Linux 上运行自动驾驶应用软件。在这次合作中，英特尔提供的应该就是 IZAC 计算平台。 Mobileye 公司提供的是「 环视图像的深度学习」 技术，Amnon Shashu 认为以下三方面内容是支撑整个自动驾驶系统的重要支柱。 一是「 环境感知技术」，也就是 Mobileye 做了十几年的视觉提取技术，而宝马则负责建立完备的冗余体系。传感器组合感知道路环境得到环境数据后，通过计算单元，建立环境模型。 二是「 驾驶策略」，自动驾驶系统需要「 学习」 如何遵守交通规则，比如车应该何时走、何时停，这是对机器「 训练（DNN）」 和「 规定（Rule based）」 的一个过程。 三是「 地图绘制」，自动驾驶系统需要建立非常精确的地图，方便应对路况，同时也能确定自己在哪里。在这里，宝马建立的冗余体系包括感知冗余（传感器的融合），高精度地图&REM（路网采集管理）冗余和 GPS+IMU 定位冗余。 关于 Mobileye 详细的技术路线，可以参考 GeekCar 在 今年 CES 上的一篇文章 。 和友商比比呢？ 宝马选择和英特尔、Mobileye 的合作，主要还是对未来自动驾驶技术的布局。着眼现在，宝马和竞争对手相比，他们做得怎么样了？在此我们以奥迪为例。 目前在 ADAS Level 0-1 级别的功能中，宝马和奥迪的产品体验其实差别不大。因为在硬件方面，宝马和奥迪的零部件无非是来自于博世、大陆或 Kostal 等公司。实际上，车企在采购过程中，对 77G 毫米波雷达的选择也会趋于相同（采购价可能不同）。另外，宝马和奥迪的摄像头模块都是来自于 Mobileye 公司。 做自动驾驶，除了要采购传感器外，车企要自己做传感器融合和处理平台。在这方面，宝马却落后了奥迪一个身位，因为奥迪在 2015 年初就联合 TTTech、Mobileye、NVidia 和德尔福，研发出了第一代「zFAS」 自动驾驶控制模块。随后，他们又推出了集成度更高的第二代 zFAS 模块，目前第三代产品也在研发之中。 我们以第二代 zFAS 为例，上面集成的芯片包括：Altera’s Cyclone V SoC FPGAs、32 位 TriCore Tm based multicore uController、Mobileye EyeQ3、NVIDIA Tegra K1 处理器，可以实现完整的数据、规划、决策处理，而且从传感器到 zFAS，使用的是以太网传输数据。除了自动驾驶功能，它还集成进了很多和车辆控制有关的功能。 奥迪更倾向于选择「 多传感器融合」 的技术路线，视觉只扮演辅助的角色，而宝马则更倚重于视觉。但这只代表两家公司选择的技术路线不同，是考虑了安全、成本、性能和可靠性后的结果。到底哪种技术路线更「 靠谱」，现在我们还不能下定论。 既然宝马「 公然」 拉来了英特尔、Mobileye 宣称要做自动驾驶平台，相信奥迪也需要拉更多的帮手一起来战斗。 简单来说，现在是德国车企拉着美国和全球的科技企业，一起打造一个数字化的计算平台，配合德国的底盘电子和 EE 总线来革新自动驾驶技术。所以自动驾驶的发展需要多方的努力，「2021 年」 只是一个估算的时间节点，到时候会不会跳票只能看三方合作是否顺利了。 原创声明： 本文为 GeekCar 原创作品，欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」，并附上原文链接，不得修改原文内容，谢谢合作！ 同时欢迎关注 GeekCar 微信公众号： GeekCar 极客汽车 （微信号：GeekCar）& 极市 （微信号：geeket）。
Project Mobii：从此汽车会认出开车的人是不是我了
如果你的汽车能识别到驾驶座上的人是不是你，会怎样？这便是福特公司最近联合英特尔研究的，将人脸识别技术应用到汽车上。这一技术宣称可以同时提升车主和驾驶员的体验。
今日快讯：日本放宽政策推广燃料电池车，特斯拉与鸿海精密合作或涉及整车组装
日本政府放宽政策，为推广氢燃料电池车准备；特斯拉与鸿海精密加强合作，或将涉及整车组装；英特尔推出车载平台解决方案，包含针对汽车应用优化的全新 Linux 系统。
英特尔投资的无人驾驶技术公司 ZMP，到底是做什么的？
5 月 7 日，英特尔宣布投资日本无人驾驶技术开发商 ZMP（中文），资金来自于「英特尔投资联网汽车基金」，ZMP 创立于 2001 年，专注于集合了自动驾驶和机器人技术的「下一代汽车开发平台」，品牌名为 RoboCar。