Uber 免费开放了全球 20 亿行程数据?这居然是真的
本文转载自「PingWest」 前几天,Uber 尝到了跟特朗普总统搭帮结伙的 恶果 :超过 20 万用户以删除自己账号的方式表达抵制。为了止损,该公司创始人兼 CEO 特拉维斯·卡拉尼克不得不在昨天退出特朗普的顾问团队。 混乱中很少有人注意到, Uber 其实做了另外一件大好事。 自 2011 年正式上线至今,Uber 在从超过 450 个运营城市中积累了超过 20 亿个行程订单,而这些行程提供了海量的数据。Uber 自己拥有一支强大的科学家团队,一直在用数据辅助产品和运营部门的决策——最常见的就是设定和调节峰值定价,让更多人更从容地坐上车。 今年一月初,Uber 决定将这些数据分享出来,提供给市政规划部门、社科专家学者和有所需求的人。Uber Movement 平台应运而生。 具体来说,每一个行程都至少有出发地、目的地、发生时间、行程用时四个数据,四个变量。而 Uber Movement 可以让用户设定自己的规则,观察这些数据的走势变化和不同,得出结论,或佐证判断。 举一些很简单的例子:如果我们锚定出发地(北京中关村)和目的地(北京首都机场)不变,观察一天中不同时间段的行程用时,则可以发现一天中从西北四环到机场高速拥堵的变化情况;再比如,我们可以把一年中所有晴天的行程持续时间拿出来跟雾霾天做个对比,就能做出雾霾是否影响交通的判断,得出影响程度究竟有多深——没错,Uber Movement 就是做这个用的。 Uber 官网 已经提供了菲律宾-马尼拉、澳大利亚和美国-华盛顿特区三个案例,采用它们过去的行程数据,分析了节假日拥堵情况、一年中主要交通干道的承载情况,以及当路面交通与轨道交通相结合时的互补情况。 特别是华盛顿特区的案例:该地区有着全美第二大地铁轻轨系统 Metrorail,去年 3 月 16 日因起火而全线停运,进而导致了当天华府出现严重的交通崩溃。Uber Movement 提取了事故发生的当天,以及后来运输部门定期停运维修时的路面交通情况,制作了一张地图,找到受影响最严重的区域并结合实际情况分析其原因。现在,这份报告已经提交给了当地的交通和运管部门,助其优化 Metrorail 的线路和时刻表,并制订新的维修计划,从而将对城市交通造成的影响降到最低。 Uber 在官网上提供了 Movement 网页端工具,免费供人使用,不过感兴趣者仍需要写邮件申请才能获得使用的权限。Uber 现在还在邀请一些有初步合作意向的市政规划和科研单位进行早期测试,也表示会「 尽快」 向公众开放。 这个消息非常让人欣慰。为什么这么说? 一直以来,以 Uber 为代表的互联网专车应用,挥舞着「 共享经济」 的大旗,创造新的就业、提高了一部分人的收入,然而其商业模式确实对旧的市场规则带来了挑战甚至是颠覆,从而备受指责,受到全球各地部分监管部门的打压。在北京和上海,Uber 等互联网专车应用曾是运管部门「 钓鱼执法」 的对象;在法国,出租车行会发起罢工,参与者曾阻拦甚至打砸 Uber 司机驾驶的高档轿车;就在前不久,台湾当局几度要其支付数亿元新台币税金和罚款,Uber 终于受不了,选择了退出已经营运四年的台湾市场。 而 Uber Movement 的推出,大可以被视作该公司通过另一种方式提供独特价值,在全球范围内和政府监管机构缓和关系的行为。 在官网上, Uber 写到: 「 在过去的六年里,关于城市交通和它对于城市居住生活的意义,我们获知甚多。我们收集的数据,对于城市的规划者意义重大,有助于他们做出更好的政策和投资决策,让未来的城市交通更加高效。我们希望 Uber Movement 可以帮到更多的城市,服务更多的人。」 Uber 不是这些规划决策的制定者,但这不意味着 Uber 不该关心这些问题。事实上,通过 Uber Movement,该公司非常积极地表达了希望帮助监管部门的意愿。当然,这么做如果真的能缓和与政府之间的矛盾,说不定还能进一步给 Uber 增加一个政府合作伙伴的身份,获得政策上的优势。 既然 Uber Movement 是一款免费使用的数据分析工具,Uber 希望人们能用它分析出更多的内容,并免费开放出来,因而使用它产生的内容,比如分析成果和报告等,将不得用于盈利性质的商业用途。 至于隐私问题,民众大可不用担心。Uber 宣称这些开放出来的数据不包含任何个人信息,确保使用者不会挖掘出某些特定的用户行为。 20 亿次行程,背后可能一个相当庞大的数据库,将这些数据整合起来做成一个面板,从某种程度上体现了这家公司的数据挖掘和分析实力。当然,鉴于 Uber 首次诚心诚意地公开如此核心的重要数据,就算不是政府规划和社科专家,仔细把玩下这个工具也是极好的:) 欢迎关注 GeekCar 微信公众号: GeekCar 极客汽车(微信号:GeekCar)& 极市(微信号:geeket)。