和滴滴抢用户？高德地图宣布推出顺风车业务
今天下午，在北京 798 艺术区，高德地图宣布推出自己的顺风车业务。地图？顺风车？它们的结合乍看很让人意外，但其实合情合理。 高德顺风车今天将先在成都和武汉上线，同时开始北京、上海、广州、深圳、杭州等城市的车主招募，之后范围将逐步扩大到更多国内城市。值得注意的是，高德地图的顺风车不向车主抽取佣金，不过要成为车主，你首先要经过支付宝实名身份验证，并且通过支付宝进行支付。 左为高德集团总裁刘振飞，右为高德地图共享出行负责人童遥 目前，高德地图有 7 亿用户，每日使用频率达到 3.4 亿次，去年导航被使用过 1242 亿次，已经有超过 30 万款 App 用高德地图大数据的技术。同时，高德地图和国内 364 座城市建立了密切合作，能实时得到当地交通状态信息，高德官方还称他们的用户里聚集了全国最多的车主。因此，高德集团总裁刘振飞把高德推出顺风车业务称为「 顺势而为」。 为什么首先在成都和武汉上线？高德地图方面告诉 GeekCar，这是因为他们和当地的政府和企业有合作，可以看作是顺风车业务的试点，之后也会通过合作拓展到北、上、广、深、杭等全国各地区。 在车主审核方面，高德顺风车要求司机上传车辆行驶证、司机驾驶证、手机号码，并且还要通过支付宝进行实名认证。车主和乘客彼此联系时采用虚拟号码保护隐私，每一单行程由高德提供意外伤害保险，高德顺风车还支持司机、乘客双方的信用值评分和匿名评价，以及 24 小时客服。 高德地图共享出行负责人童谣介绍称，打顺风车时用户的出行成本分成行程费、平台服务费、佣金三部分，现在的行业习惯是平台会向司机收取占比 10%的服务费和佣金。而高德不会抽取佣金，并且第三方收取的服务费——包括保险费、短信通知等暂时也由高德方面来补贴。 高德集团总裁刘振飞表示，「 顺风车是绿色的共享出行方式，但是随着行业商业化发展很多企业走歪了，以盈利为目的。高德顺风车不以盈利为目的，不打补贴战，也不向车主收取任何佣金。」 高德与清华-戴姆勒可持续交通研究中心曾发布报告称，在北京五环内有 16.4%的出行需求高度重合。对此童谣指出，通过高德地图的交通出行技术体系（基础数据、实时数据、交通大脑、用户服务）实现空座分享，预计可以不增加新车队的情况下，将城市道路利用率提高 1 到 3 倍。 实际上，高德顺风车业务的上线，并不是高德地图加入共享出行大军的开始，因为去年他们就涉足共享出行了。2017 年 7 月 27 日，高德地图上线了一站式公共出行服务平台「 高德易行」，目前已经接入了滴滴快车、神州专车、首汽约车、曹操专车、摩拜单车、ofo、飞猪旅行等出行服务商。今天推出的高德顺风车也将被增添到高德易行平台里。 高德地图背靠阿里巴巴集团，或许它在商业化方面并不着急，也没有盈利方面的「KPI」，不过高德顺风车对高德地图、对阿里有什么意义呢？ 去年 7 月，当时的高德集团总裁俞永福曾介绍过高德的公共出行服务平台包含两部分：「 云」 和「 端」。在云上，未来高德将帮助政府有关部门通过云端交通大脑，对信号灯等公共交通设施、公共交通管理系统进行统一的指挥调度。在端上，滴滴、摩拜等出行服务商可以基于高德易行平台，实现用户基础服务优化，激发新的用户需求。 同时，高德集团副总裁董振宁也表示，未来高德地图还将纳入动态位置、交通拥堵状况、票务信息、班线时刻等出行相关数据来进行综合分析。 可以看出，顺风车基于高德地图已掌握的城市交通数据来服务用户；另一方面也将为阿里巴巴提供更多的城市用户出行数据，将人、车、路的数据结合到一起，一步步构成数据生态。而这个数据生态不会仅限于交通层面，还会包括更多公共事业，例如，高德地图目前收录了北、上、广、深、杭所有的地铁站信息，并且支持中国 30 万座厕所的一键导航，掌握的积水地图信息覆盖 25 个城市，2017 年推送过失踪儿童信息 56 亿人次。 阿里巴巴在 2014 年 4 月 12 日完成对高德公司的 100%收购。到今天，高德地图还是称不以盈利为目的，高德顺风车也敢表示自己不商业化。因为这个项目的实施里，可能还有比钱更重要的东西。 另外，高德方面提出的顺风车行业 10%抽成行规里，佣金和服务费的占比是如何呢？这一点高德地图方面虽然称不太清楚，但是他们免除的是佣金，服务费之后估计还是会要的。所以 10%「 减负」，可能会在短期内从滴滴顺风车等平台，给高德顺风车带来一定的车主。 某种程度上来说，高德做顺风车是和滴滴出行在抢夺用户，但是在另一个层面，同样做地图的百度，是否也会跟进呢？ 原创声明： 本文为 GeekCar 原创作品，欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」，并附上原文链接，不得修改原文内容，谢谢合作！ 欢迎关注 GeekCar 微信公众号： GeekCar 极客汽车 （微信号：GeekCar）& 极市 （微信号：geeket）。
高德成立了一个「未来交通与城市计算联合实验室」，它到底是干什么的？
在智慧交通这件事上，身为地图服务商的高德算是比较有发言权的，所以我们也能看到，他们在这方面也做了不少的工作，最著名的「案例」应该就是定期发布的「交通大数据报告」。但是这对他们来说显然还不够。 12 月 7 日，高德地图在北京举办了一场名为「 发现未来交通的产业变量」 的新闻发布会。在发布会上，他们宣布和中国公路学会合作，正式成立未来交通与城市计算联合实验室（Joint Laboratory for Future Transport and Urban Computing，简称「 联合实验室」），并推出了「 十百千计划」——实验室坚持十年投入、与百所高校合作，培养千名面向未来交通出行的专家级人才。 在连接创新方面，首批清华大学李萌教授团队、同济大学杨晓光教授团队、中山大学余志教授团队、浙江大学王殿海教授及团队、北京航空航天大学王云鹏教授及团队 5 大科研团队入驻。他们将分别针对智能驾驶调度、城市「CT」、城市交通大脑、交通需求管理、智慧公交等方向与高德展开联合科研。 至于为什么要成立联合实验室，高德地图副总裁董振宁在发布会上表示，原因在于交通出行这个新行业遇到了老问题——科研与产业成果不能顺畅转化，产研结合的人才稀缺。 其实，产学研一体化并非一句口号，而是科研、教育、生产不同社会分工在功能与资源优势上的合作，是技术创新上、中、下游的对接。 在交通出行行业，产学研一体化进展并不顺利，反而出现了「 产学研孤岛」—-高校或科研院所的研发成果过于前沿，无法产业化应用并被市场验证；而国内企业在产业化过程中遇到的很多技术难题，又难以迅速找到合适的高校和科研院所来实现理论指导。 交通出行行业出现的「 产学研孤岛」 现象，已经阻碍了科技创新和产业升级，在这个环境下，未来交通与城市计算联合实验室应运而生。 说到联合实验室的使命，在发布会上，董振宁表示，联合实验室的使命用三大连接就可以概括——连接创新和应用，连接社区和人才，连接现在和未来。 在连接人才方面，联合实验室将在联合科研、学科设置、人才培养和国际合作等四大方面，着力发现和培养人才，建立面向未来交通出行领域的人才社区。 其中，联合实验室将与高校共建体系化城市计算学科。城市计算作为一门交叉新兴学科，在国内还没有标准体系，人工智能学科也是处于起步阶段。联合实验室将用自己的大数据资源、算法研究来帮助合作高校建设面向未来的新型学科。 而连接未来，是基于高德正在构建的易行平台和交通大数据资源、城市交通大脑研发成果，帮助入驻联合实验室的科学家和项目组，在大数据、云计算、人工智能等领域进行联合研发，将联合实验室建设成为未来交通领域的科研基础设施，推动交通出行领域新技术、新工具、新形态早日落地。 目前，联合实验室在交通大脑、智慧诱导、智慧公交三个方向的研究成果已经初步落地，分别在杭州、北京、成都等城市应用，为千万市民提供出行服务。 原创声明： 本文为 GeekCar 原创作品，欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」，并附上原文链接，不得修改原文内容，谢谢合作！ 欢迎关注 GeekCar 微信公众号： GeekCar 极客汽车 （微信号：GeekCar）& 极市 （微信号：geeket）。
领克 01 大屏体验：为什么说用它的高德导航，你可以扔掉「手机支架」？
在昨天的文章《领克 01 终于上市了，它在科技感、智能化层面到底是什么水平？》中，我们详解了领克 01 的「 科技感」 都体现在哪里，其中提到了 CMA 基础模块架构、智能辅助驾驶、车内大屏等等。 今天经过一天的试驾，领克 01 的设计、做工和驾驶质感都给我留下了很好的印象。但这篇文章我们不打算聊传统的驾驶体验，因为网上已经有了足够多的报道，所以我们打算聊聊 GeekCar 一直关注的「大屏」。 在此之前 GeekCar 也体验了不少车机系统，自主品牌在车机智能化方面可以说是非常开放，但很多自主品牌的车机更像是「功能堆砌」：确实是什么功能都有，但用起来总不尽如人意。对于合资品牌来说，大部分车机系统还未完成从功能机（诺基亚）到智能机（苹果）的转变，还停留在「最具科技感的只有 CarPlay」阶段。 以上为背景，下面具体聊聊领克 01 的车机系统和交互体验，先看几张图： 领克 01 全系标配了 10.2 英寸中控大屏，分辨率为 1920*720，而各个不同配置版本的车机功能相差无几。整个中控面板偏向驾驶员一侧，实体按键用于调节音乐、空调系统，其他功能要依靠屏幕来实现。 值得一提的是，这个屏幕并没有采用现在流行的悬浮式屏幕设计，而是被整合在中控台里比驾驶员的水平视线略低的位置。驾驶员看屏幕的时候需要更多的时间进行视线的转移。 车机屏幕左侧是常驻的「选项卡」，包括媒体、导航、互联和功能，共四个选项，「常驻」的设定就是为了方便用户在各个界面之间快速切换。这等同于以前车机屏幕两侧的实体功能模块按键。 高德加持的车机导航 先来说导航，因为这是开车最高频的需求。 领克 01 内置了高德地图车机版，由于领克 01 有 4G 联网能力，所以地图可以显示实时路况，也能像手机一样从云端获取最新地图数据。昨天的发布会上提到，领克 01 是终身免 WiFi 数据流量费的，所以不用担心地图数据更新的流量问题。 开车场景和手机使用场景完全不同，所以高德地图车机版针对开车场景做了许多优化，比如简洁明了的 UI 设计、开车所需的 POI 点推荐（加油站、洗车、汽车维修等…）同样，你也能像使用手机版高德 App 一样，调整地图的诸多设置： 好玩的是，在试驾的时候，领克为媒体准备了手机支架，然而我们一辆车上的三家媒体都放弃了使用手机，全程使用车机进行导航。经过一天的导航体验，我觉得无论是在领克 01 的车机上还是在我的手机上，高德 App 的用户体验基本处于同一水平，两者的路线引导、POI 搜索/联想能力也高度一致。 虽然一个是手机一个是车机，载体不同，但背后都是高德提供服务，只是使用场景不一样。需要提出的是，领克 01 的导航搜索文字输入的便利性，在竞品中处于上等水平。 如果你依然不习惯使用车机打字，可以用它的语音识别功能，直接说「我要去 XXX」就行，这个体验在手机地图上其实早就非常自然了。如果你是个手机依赖症患者，喜欢在手机上解决一切，也可以在车机上登录自己的高德账户，和手机高德 App 同步一切信息。登录过程也很简单，和在电脑上登录微信差不多，通过扫码的方式登录。 其实说来高德对于这次的领克 01 上市也是相当重视，如果你在昨天打开高德地图的 App，还可以看到领克 01 的开屏大广告： 高德汽车事业部总裁韦东在接受采访时透露，高德地图会作为领克的长期独家导航地图和导航引擎提供商，和领克一起开发后续多款车型的车载导航系统。也就是说，在未来领克 02、领克 03 的大屏上，应该都会有高德地图出现。 从技术层面来看，这并不是单纯地把车机版高德安装到了领克 01 系统内，而是双方的通力合作：比如惯性导航功能的加入，将导航与车身传感器数据相结合，在城市楼群中、树木下、地下隧道、立交桥区等 GPS 信号断续遮挡、衰减、中断的位置和场景中，可以实现快速、实时、精准、连续的位置、状态、空间关系查询和定位能力。（在试驾结束时，我们需要把车还到酒店地下停车场。进入停车场后，随车的试驾教练看着导航问到：「为什么到了地下停车场，还能显示方向？」上面这段话，就解释了这个问题。）当然，领克 01 还有苹果 CarPlay 和百度 CarLife，你也可以通过屏幕映射来使用手机上的导航 App。但是从使用习惯上来说，可能苹果自带的地图程序还是不如高德这样的第三方 App「接地气」。 我们免不了要拿领克上的这套导航系统和斑马系统的导航功能作对比。其实最直观的差别是，斑马系统将地图作为主界面，而领克的系统里，界面布置和传统车机 UI 逻辑类似。但是在 UI 这个层面之外，其实二者都提供了接近手机导航使用体验的车机导航体验。 其他功能体验 聊完最重要的导航，再来聊聊其他功能。 领克 01 的车机系统内同样接入了许多信息娱乐服务，包括：伴听在线、大众点评、儿歌大全、违章查询、蜻蜓 FM、新浪新闻和天气预报等。通过内置的应用中心，你也可以下载更多应用。 其中伴听在线是领克的官方音乐平台，里面都是有版权的高品质音乐，可以智能推荐歌单，官方说在云端有近 1000 万首歌。「 歌单」 概念的引入和与之搭配的封面图，已经有了移动端音乐 App 的用户体验。 同样，其他 App 也都为车内使用场景做了优化，比如新闻的字体更大、行间距更大： 如果不考虑车内使用场景，不优化的话就变成了这样（反面案例）： 另外一个有意思的功能，就是「 账户」。通过账户系统，不同的人可以存储个性化的设置，比如车辆基本设置、驾驶辅助于安全设置、系统设置、空调设置和智能互联等。在绑定钥匙之后，车辆可以通过识别钥匙来识别个人。 至于大家喜闻乐见的「 分享」，流程是这样的： 从昨天公布的配置表里看，领克 01 的车机是带有 NFC 功能的，到底它会在这套车机里发挥什么样的功能，我们以后可能还会在更深度的车机体验里告诉大家。 其实不到一天的体验里很难把车机功能的细节完整的试出来，毕竟试驾的场景相对单一，不过从我们重点体验的导航功能来看，领克 01 还是可以「上一代」的车载导航划清界限的。至于这篇文章里没提及的一些车机功能，我们争取早日做一个深度体验，用视频的形式给大家讲解。当然，如果你有什么关于领克车联网方面的「内幕」，欢迎留言告诉大家。 原创声明： 本文为 GeekCar 原创作品，欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」，并附上原文链接，不得修改原文内容，谢谢合作！ 欢迎关注 GeekCar 微信公众号： GeekCar 极客汽车 （微信号：GeekCar）& 极市 （微信号：geeket）。
高德汽车事业部总裁韦东：无人驾驶要「想清楚」再干
上周，高德发布了全新的一站式公共出行服务平台「 高德易行平台」，纳入了滴滴出行、神州专车、首汽约车、摩拜单车、飞猪等出行服务商。 关于全新平台，关于出行服务的未来趋势，关于人、车、路之间的关系，高德汽车事业部总裁韦东给出了自己的观点。 单体人工智能向全局人工智能转变 韦东认为，高德地图提供了大量的导航、地图服务，而这些服务最终也让他们收获了大量的服务数据，通过大数据分析后，高德可以获取用户在出行方面的需求。目前在广州，交警基本上可以把 7 分钟出警作为一个很重要的工作评比项目，而这其中高德就起到了重要的作用。 同时，一旦各种智能化设备全部实现联网，高德对于交通状况的管理能力、路径规划能力，以及路况预测能力也就都具备了。 而随着出行导航服务的进化，人们会发现过去是自己决定如何出行，而现在这些全部由云来完成，其实这就是自我引导向外界引导的一个过程。最终，大家会发现单体人工智能会向全局化人工智能转变，在这个过程当中，每个单体不需要变得那么智能，平衡就好。韦东认为单体人工智能可以作为「 小智能」，而全局人工智能更像是「 大智能」。 未来，随着车辆自动化程度越来越高，高德的地图导航服务可能会从引导人变为引导车、机器。 想要实现刚才提到的这种使用体验，韦东认为一共存在两项障碍：第一，联网车辆依然很少。而第二点则是定位能力太差，如今大家开车导航到目的地时，导航服务通常会播报「 您已到达目的地附近，本次导航结束」，其实车辆距离实际目的地依然有一段距离。 在这背后，主要原因就是将手机作为定位设备根本解决不了车辆出行服务的很多问题。今年下半年，韦东将会花大量精力去推动手机厂商以及车厂提高定位精度，现在通过室外采集到的数据来看，定位精度大约在 10 米左右，前提还是没有遮挡物。 一旦未来定位精度可以控制在 5 米以内或者是 3 米以内时，高德可以直接将用户车辆导航至停车位。 无人驾驶要想清楚再干 关于无人驾驶的发展趋势，韦东也给出了自己的看法，他认为无人驾驶突然由一个所谓的纯机器学习方向，又走回到用地图做引导的方向。不同场景下，比如遇到特殊情况时，感知能力可能会起很大作用。但是寻常路径下，并且是需要引导的时候，可能还是需要导航来起作用。 举个例子，无人驾驶汽车在高速公路上遇到拥堵时，自己是没有能力下小路绕回的，从某种角度上分析，无人驾驶与智慧交通之间的关系非常紧密。 韦东还认为，类似于博世、德尔福这样的 Tier 1 是真的下定决心做无人驾驶，反观一些其他企业则不好说。 如果是特斯拉这个价位的车型，做无人驾驶没有关系，同奔驰、宝马一样，无人驾驶更多是作为提升商品附加值的一项重要技术，高端人群对于高端技术是有支付能力和消费能力的。而到了 10 万元左右的家庭轿车上时，用户是否会为了无人驾驶技术这项附加值买单很难说，因此做无人驾驶真的需要实力，大家要想清楚再干。 在谈到与主机厂之间的合作时，韦东说：如今车厂已经不再把高德当做是供应商来看待，他们选择的是一个合作伙伴。他也相信，车厂们已经逐渐明白一个道理，从去年开始汽车行业逐渐进入买方市场，在这个时间节点上，韦东认为所有车厂都明白一点，只要用户满意我就能活下去，不是政府满意，也不是老板满意，是用户满意。 一句话概括就是：先让用户爽了，大家才能都爽。 关于车载移动互联，韦东的看法是，从明年开始，哪家车厂的车内大屏尺寸没有达到 10 英寸就会吃亏，同时车辆定位能力也将成为衡量车辆实力的重要标准。 从产业大局面出发，大屏加上核心传感器一定是爆点，所有的这一切对于未来智慧交通的影响都实际存在。 原创声明： 本文为 GeekCar 原创作品，欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」，并附上原文链接，不得修改原文内容，谢谢合作！ 同时欢迎关注 GeekCar 微信公众号： GeekCar 极客汽车 （微信号：GeekCar）& 极市 （微信号：geeket）。
「活动总结」作为 Tier1，博世如何玩转 AI 和自动驾驶？
说到未来汽车，我们第一个能联想到的就是具备高度自动驾驶功能的交通工具。但自动驾驶的实现已经不仅仅局限在硬件层面了，其最核心的部分往往是背后复杂的软件算法，这套算法我们可以称之为 AI（人工智能）。AI 的应用让我们的汽车在感知、驾驶决策以及人机交互上发生了很大的变化。 然而对于以硬件技术为主的传统整车厂们来说，虽然自动驾驶是未来行业的发展趋势，但它的研发对软件层面的开发要求更高，并且需要耗费大量精力，同时相应的法律法规和配套设施都还不够成熟。所以在现阶段，自动驾驶并不是他们的主要目标，找到适合的供应商支持才是目前应对未来最好的解决办法。 因此，对于汽车供应商们来说，在自动驾驶的实现过程中，必须要以积极的姿态更早的打通各个环节。他们往往需要具备很强的整合能力，把自动驾驶中互相独立的模块，例如高精度地图、传感器、SoC 以及最终的算法进行更好的融合，打包成一套完整的自动驾驶解决方案提供给整车制造商们。那么问题来了，博世作为全球最大的一级供应商，在扮演这个整合角色的过程中，究竟提出了怎样的解决办法呢？来自于博世底盘控制系统中国区驾驶员辅助系统业务部的蔡旌博士在演讲中给了我们答案。 首先，他们认为，自动驾驶的落地可以分为两种市场环境，一种是由传统整车厂和部分新造车企业组成的既有市场，他们在原有的造车技术和成型产品上进行改进和进化，博世将其称之为蓝色市场；而另外一种则是由新兴互联网企业以及共享出行供应商参与的新兴市场，他们推翻原有技术和传统模式生产出新产品创造出新形态，博世称之为绿色市场。 但博世也清楚的知道无论是哪个市场，其最终目的都是将自动驾驶带到普通大众的生活中来。所以，他们坚信自动驾驶是未来的移动出行方式，并且近年来国内政策也一直在推动它的实现。政府除了制定在 2025 年建立本土自动驾驶的目标之外，还批准建设了更多的自动驾驶试验区，同时，路测相关的法律法规也在积极讨论制定当中。这些措施，都让自动驾驶的研发测试和落地快速的在中国发展演变。而对于博世来说，想要抢占先机，在中国自动驾驶领域站稳脚跟，就必须先解决好本土化的问题。但本土化牵扯的核心又是什么呢？我们还是得从技术的角度上来看。 自动驾驶的核心技术主要集中在感知、驾驶决策以及执行几个方面。但是以往经常提到的车身上的传感器、执行层面上的车辆动态控制，其实都是放之四海皆准的硬件标准或是软件算法，特定条件下需要针对驾驶习惯提供优化的适应国内情况的功能。而在高精度地图这一块儿，由于其需要具备情景分析、路径规划、决策以及车辆高精定位的功能，这使之对于自动驾驶过程影响很大，他们的实现必须深度结合国内的实际道路情况，因此对于本地化的需求非常高。 但生成高精度地图不仅需要底层地图数据，同时也需要地图采集车为底层地图添加更多精准的路面标识等。但我国在地图测绘上有很严格的要求，这使其本土化难度很大，同时高精度采集车通常价格昂贵数量有限采集效率很低，因此这项技术的推进需要漫长的时间。 实际上，博世一直以来缺乏的是底层地图数据，但拥有非常多搭载其摄像头及毫米波雷达等硬件设备的车辆，可以变相作为地图数据采集车使用，而国内地图厂商则恰好相反。于是，博世在这项技术的本土化上选择了和国内的地图厂商高德、百度以及四维图新进行合作，「 众包」 高精度地图，弥补双方的短板。他们将其称之为 BRS（Bosch Road Signature）。它的工作过程可以概括为博世通过搭载自己硬件的车辆收集道路数据，之后将这些道路特征信息与地图合作商的底层地图相结合，最终生成具备博世道路特征的高精度地图数据可被其他车辆所用。但目前 BRS 只支持在新出厂的车辆上植入。 在最后必须要说明的是，自动驾驶是否能在一个国家真正的推行来开，除了需要各个技术之间完美配合之外，最重要的是需要本土化验证。而蔡旌博士也指出博世现在正在将现有技术尽可能与中国的驾驶习惯和道路情况相结合，打造适应中国的自动驾驶整套解决方案。 其实在最后作为吃瓜群众表示：我不说话，我就静静地看着你们把自动驾驶落地。（神秘的围笑）原创声明： 本文为 GeekCar 原创作品，欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」，并附上原文链接，不得修改原文内容，谢谢合作！ 欢迎关注 GeekCar 微信公众号： GeekCar 极客汽车（微信号：GeekCar）& 极市（微信号：geeket）。
VOL.175：高德出行报告，暴露了谁的隐私？
网易云音乐搜索歌单：GeekCar 叨逼叨 BGM。每期节目的背景音乐都能一次听到啦！还有，我们周四周日更新啊！记住了吗？！ 这两天本来我们都开开心心的关注着 CES 和底特律车展，结果突然就被一张图片刷了屏······什么？高德地图的数据报告里，凯迪拉克的车主最喜欢去大宝剑？这听着也太刺激了吧？于是大家纷纷忘记了好好工作这事儿，总是抽空去调侃一下身边的凯迪拉克车主。 然鹅，非车主去调侃车主，总有一种站着说话不腰疼的感觉，所以很多车主瞬间就怒了！于是网络上又开始了对于高德地图的集体讨伐：你怎么这么 low！你怎么这么不尊重用户的隐私！作为一个地图你到底能不能把自己的本职工作做好了！ 今天我们也想围绕着这个话题来和大家一起讨论，注意是讨！论！一下高德地图的这份数据报告，究竟我们应该怎样对待？我们又应该如何看到网络信息安全的问题~希望你有任何的看法都来评论里告诉我们~ 好啦，听节目记得点赞打赏和评论哦！憋忘啦！最后我要再说一遍~我们爱你！❤ 本期人物介绍： 清流——GeekCar 最不与我们同流合污的小清新。刚加入 GeekCar 便立志要从我们的乌烟瘴气中脱离出来的，虽然总会不由得被大白老湿带跑偏，但是···心若在，梦就在。 Jesse——GeekCar 最帅记者（这个称号当然是他自己起的！）。这个外表正经的小伙子，内心非常的傲娇。当然，他性格里那些阳光可爱积极向上等等赞美的词，就不用多说了···之所以这么赞美他，主要是怕说得不好被他打··· 大白——GeekCar 最没节操的内容官。这是一只活生生的段子手，热爱科技但绝不乏味，五大三粗还常常害羞脸红。记住：千万别跟他聊天，小心你的节操被他说没了，这你找谁说理儿去！ 刘能叔叔——GeekCar 最不正经的铲屎官。虽然是个妹子，但非得给自己起个叔叔的艺名儿，而且自打公司来了三位猫爷，就变成了专注的铲屎官。记住：惹她可以，别说猫不好！别说！ GeekCar 有话说： GeekCar 叨逼叨是我们一次新的尝试，有任何意见和建议都可以直接留言告诉我们！你也可以表达你的观点你的态度，让你的声音也出现在我们的节目当中~欢迎吐槽欢迎么么哒~
「GeekCar Daily」1.10：高德发布 2016 年度堵城排行榜；Uber 向美国政府开放交通数据
高德发布 2016 年度堵城排行榜 今天，高德发布了 2016 年度堵城排行榜，其中济南、哈尔滨、北京位列全国堵城前三名。另外，2016 年度，全国有三分之一的城市受到通勤拥堵威胁。从发展趋势上来看，一线城市的拥堵增长幅度基本停滞。反之，二线城市的平均拥堵涨幅却达到 3.7%。 一辈子有多少生命要浪费在路上？ Uber 向美国政府开放交通数据 据外媒报道，Uber 已经决定向美国政府开放交通数据，他们认为，政府官员可以使用这些数据来改善交通状况并且减少通勤时间。Uber 交通政策主管 Andrew Salzberg 说，目前，Uber 可以提供华盛顿、波士顿、马尼拉以及悉尼的城市交通数据，交通官员可以利用这些数据检验举行大型展会或者关闭地铁会对交通造成什么影响。 搞好政府关系很重要。 新能源汽车推荐目录重新调整 1 月 8 号，中机车辆技术服务中心发布了「 关于调整《新能源汽车推广应用推荐车型目录》申报工作的通知」，其中 2016 年发布的《新能源汽车推广应用推荐车型目录》1 至 5 批需要重新核定。这意味着，新能源汽车的补贴标准将会重新调整完善，骗补行为也将得到严厉打击。 第 5 批推荐目录发布还不到 1 个月，这就调整了？ 宝马无视特朗普，将在墨西哥建厂 据外媒报道，美国候任总统特朗普此前曾发话，将对在墨西哥制造并进口到美国的汽车征收重税。而最近，宝马高管则回话，他们将无视特朗普的威胁，宝马仍然将会投资 10 亿美元在墨西哥建立工厂。目前，面对特朗普的威胁，福特已经放弃了在墨西哥建厂的计划。 等川普上台之后就有意思了。 原创声明： 本文为 GeekCar 原创作品，欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」，并附上原文链接，不得修改原文内容，谢谢合作！ 欢迎关注 GeekCar 微信公众号： GeekCar 极客汽车（微信号：GeekCar）& 极市（微信号：geeket）。
车机导航不好用？为了改变它，高德居然这么拼
去年底，高德对外发布了 AMAP AUTO 1.0 版本，也就是高德地图的车机版。 高德发布这个产品的目的很明确，是想要通过针对驾驶场景进行优化，让用户在车机里面延续使用高德的导航产品。 在之后的一段时间里，我们确实见到了 AMAP AUTO 出现在了一些车和车载硬件里。不过很难否认的一件事是，他们的推进速度并不是很快，产品层面也存在一些问题。 于是，高德找来了一堆后装硬件的厂商，并且还带来了全新的 AMAP AUTO 2.0。那么问题来了：这样就能让更多人用上高德车机导航了么？ 更好用的 AMAP AUTO 先来说说 AMAP AUTO 2.0。 去年底发布的 AMAP AUTO 1.0 版本，更像是把手机导航移植到了车机端，并且做了一些简单优化。在体验了 1.0 版本之后，我还对人机交互界面进行了一些「 吐槽」。 这是 AMAP AUTO 1.0 的主界面： 不过，这次的吐槽难度明显变大了。这是 AMAP AUTO 2.0 的主界面： 在 2.0 版本上，我明显看出了更多对于车机使用的优化，无论是主页面导航设置从三个键集中到了「 目的地」 键中、地图区域变大、全新设计的 POI 点、新增复杂路口的三维放大图等等，都是能够直观感受到的改进。另外，针对不同环境和时间段的光线条件、各类车机屏幕，增加了多种配色。 在操作方式上，语音交互成为了主打的方式。语音能够通过点击屏幕按钮、热词的方式唤醒。还对自然语音交互、关键词查询等功能进行了结合特定驾驶场景的优化。简单举个例子，用户可以直接搜索「 大裤衩」 来导航到央视大楼。 再说深层次的软件算法层面。高德在最近一段时间开始不断强调自己的 AI 引擎。在不久前的云栖大会上，高德就简单介绍过这个产品，只不过这次才算是正式以产品形态出现。 搭载 AI 引擎之后，2.0 版本在运行速度、规划时间、起点匹配率等方面都有了提升。另外，AI 引擎还能根据实时路况，随时规划躲避拥堵的导航路线，这个功能之前只有手机客户端可以体验到。 另外，AI 引擎能够根据一云多屏的账号体系，把符合每个用户习惯的导航体验，分配到特定用户的车机端。随着驾驶数据的增加，AI 引擎能够更精确的分析出用户的习惯。这样一来，就能在数据、使用习惯上把用户开车和用手机的体验串联起来。 我在 AMAP AUTO 2.0 上看到的细节改进还有不少，GeekCar 之后也会进行详细的体验，吐槽也可以等到那时再说。总之，针对驾驶场景的人机交互更合理、功能变丰富，是我感受到的最直观变化。 搭载了 AMAP AUTO 的后装车机们 再说高德找来这么一大堆后装车机供应商的原因。 高德汽车事业部总裁韦东告诉我，他们是想要带着这些后装产品，最终进入前装市场。目前为止，高德和这些产品的合作都没有考虑盈利（盈利在进入前装之后考虑），只是把 AMAP AUTO 2.0 进行了针对性的适配，包括后视镜、车机等品类都有特定的适配版本。 高德的工作人员告诉我，他们专门开发了用于快速适配不同硬件的软件，Linux 版本也在研发中。 从出发点看，高德主要想通过后装产品获取更多用户反馈，迭代产品。并且随着装机量的增加，高德在数据、用户数量等层面都会有更大的底气。那么这样一来，对于高德进入前装一定会有不小的帮助。 不过，这里面的难度其实不小。很多车厂的供应商是类似博世、德尔福、大陆这样的巨头，他们本身占据了很大一部分市场份额。如何和这些公司去争抢份额、或者是合作，其实是个很大的挑战。 当然，光是吸引后装车机供应商的加入，高德就需要付出一定「 代价」。目前，高德已经拥有了一些主机厂资源，特别是自主品牌。这些品牌对于联网安卓车机、国内供应商的接受程度都比较高，这也是后装供应商乐意尝试和高德合作的原因。 除了许下「 带你进前装」 的诺言之外，高德对于这些后装产品供应商的最大吸引力，或许是阿里巴巴的渠道。高德在今年双十一期间尝试销售后装车机，获得了不错的成绩。对于几乎所有的后装产品来说，阿里的渠道一定是不能忽视的重头。 在发布会上，高德也宣布 AMAP AUTO 2.0 已在天之眼、飞歌、路畅、德赛西威、行影通五家品牌的产品上进行首发，并且已经能在各品牌天猫旗舰店购买。另外，在前装领域，配装 AMAP AUTO 2.0 的车型也会在明年初陆续上市。 总之，为了能够获得更多的用户、合作伙伴支持，高德确实花费了很多精力，无论是在产品、合作层面，都能看见他们的投入。 从目前国内市场来看，车机导航产品的竞争正向着前装化发展。对于任何一家参与其中的企业来说，用提升产品体验、增加用户人群覆的方式来获得竞争优势，都是值得肯定的。 原创声明： 本文为 GeekCar 原创作品，欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」，并附上原文链接，不得修改原文内容，谢谢合作！ 欢迎关注 GeekCar 微信公众号： GeekCar 极客汽车（微信号：GeekCar）& 极市（微信号：geeket）。
地图炮 | 高德要让高精度地图免费？或许没那么「可怕」
在阿里巴巴举办的 2016 云栖大会上，高德出尽了风头。 这两天的朋友圈，被高德和百度地图的数据之争不断刷屏。为了证明谁是老大，双方进行了多轮次的隔空喊话，分别找来自己的第三方数据提供商，从不同角度证明自己在用户数量、活跃度上超过了对手。 当然，对于这种很难找到绝对公正的第三方数据的争论，对吃瓜群众来说没有太大意义。说到底，用户需要考虑的还是自己的使用体验。在这件事上，我们不需要有太多客观的判断。 除了「 第一」 之争，高德还在云栖大会上宣布将会在 12 月份发布搭载 AI 引擎的 AMAP AUTO 2.0（也就是车机版高德地图），能够提供更符合用户个人出行习惯，以及根据实际路况、网络信号等外界因素的导航服务。 当然，相比下面的这条消息，上面说的两件事可能都没那么重要。 地图数据为什么要收费？ 高德汽车事业部总裁韦东表示，高德将会把用于自动驾驶测试的高精度地图进行免费开放。只要是高德的合作伙伴，都能免费使用高德的高精度地图数据来测试自动驾驶汽车。 这对于本身靠「 卖数据」 盈利的图商来说，可以说是彻底颠覆了原有的盈利模式。要搞清楚高精度地图免费的意义，首先得了解地图厂商的商业模式。 我试着用比较通俗的方式来解释。一直以来，由于国家对于地理信息测绘资质的管控（由于地理信息和国家机密相关），因此拥有测绘资质的企业数量不多。 由于我国幅员辽阔，因此如果想要提供满足全国用户需求的地图等相关服务，又得投入大量人力、物力，进行长时间的采集、制作。另外，图商还需要承担后期维护更新的成本。因此，这里面的门槛更高，能完成的企业就更少了。而目前，我们所熟知的两家有这样能力的公司，也就是高德和四维图新（百度的供应商）。 图商们投入这么巨大的成本，好不容易把地图做好之后，显然要考虑成本回收和盈利的事情。付费服务也就成了最主要和直接的方式。特别是在和车厂的合作中，图商会按照订单数量收取 License 费用。由于车企规模、订单大小的不同，各家需要的花费也都不尽相同，价格并不公开透明。 高精度地图免费的意义 高德宣布免费开放的高精度地图，比目前在手机、车机端使用的地图数据在精度、数据详细程度上有更大的优势，使用场景也从导航、定位变成了自动驾驶测试。在成本上，由于采集精度提升，设备也会更贵（成本增加在激光雷达），并且需要重新采集制作。 按理说，车厂应该收取更贵的授权费用，才能回收成本。那么，高德宣布免费的底气在哪里啊？真的只是因为背后有了阿里爸爸的支持，所以有钱任性？ 对于这个问题，韦东也向 GeekCar 进行了解释。在韦东看来，高德将要摆脱过去依靠出售地图数据盈利的方式，变成基于地图的大数据服务商。再加上高德位于阿里体系之下，因此在云计算、存储等数据服务能力上也有很足的底气。所以对于高德来说，已经有了做数据服务商的基础。 有一句老话说得好，免费的才是最贵的。的确，高德宣布高精度地图数据免费开放，其实对合作厂商有了更多诉求。相比过去花钱买数据的一锤子买卖，高德希望车厂能够回传公开的道路测试数据（不要求车辆的私有数据）。也就是说，高德的合作伙伴在测试自动驾驶时，都成了高精度地图的采集端。 合作车厂回传开放的道路数据，也能共同使用别的车厂回传的数据。这其实有点像众包的形式，让所有合作车厂都参与进来。高德相当于用免费的地图数据，换来了高精度地图更多的数据来源和更快更广的更新能力，这比只靠自己的团队技术来采集更新高精度地图，有很大的优势。 一旦大量车企都使用高德的高精度地图测试自动驾驶，并且回传足够多的数据，那么高精度地图就会在精度、更新速度、覆盖范围等方面都领先于友商。那么等到自动驾驶真正商用的时候，可以想象的合作伙伴数量、商业开发空间也就更大了。 另外，足够好用的高精度地图，对于阿里本身的物流体系也有至关重要的意义。从这个角度来看，目前这种很「 公益化」 的做法，背后也会有阿里在资金、技术上的全面支持。 免费的影响有多大？ 很多人可能都还记得，实时导航软件在前几年还是收费的。只不过后来由于百度和高德都宣布手机导航免费之后，才让我们能够用上免费的导航软件。在这件事上，有一个很好的反面教材——凯立德。这个导航软件相信很多人都不陌生。直到今年初，凯立德才宣布用户能免费使用苹果 App Store 中的凯立德导航。这么迟钝的反应，也直接导致了声量和市场份额的不断下降。 从导航时代的地图例子来看，只要有一个玩家宣布免费，那么压力就转移给了友商。毕竟在移动端，流量入口的开发价值是要比单纯卖数据有更大想象空间。 不过到了自动驾驶阶段，高德在这个时间节点宣布免费，在我看来实际影响可能没有那么大。简单说说几方面的原因。 首先，从竞争角度来看，高德这次的动作显然是想要在和友商的竞争中，通过「 互相伤害」 的方式来抢占高精度地图的市场份额。毕竟阿里巴巴对于高德没有短期盈利的要求，但友商却还要考虑吃饭的问题。 但这件事最后的决策权并不在高德，而是车厂。车厂一贯相对封闭，对数据的开放也比较谨慎。高精度地图的免费需要付出数据开放的代价，会对现有的研发流程、供应商体系造成影响。另外，高精度地图的产品质量、服务等价格之外的因素也需要考虑。因此，免费对于车厂的吸引力到底有多大？答案显然因人而异。 在发布会上，虽然高德宣布获得了来自通用的亚洲第一个高精度地图商业订单，但不是「 免费」 模式。这也在一定程度上说明，车企的选择还有很大不确定性。 另外，数据不收费，高德本身也会有盈利的压力。虽然高德可以短期不盈利，但总要有个长期「 回本」 的规划。韦东告诉我，未来会按照成本来制定「 服务费」，遵循公开透明原则。也就是说，在自动驾驶测试期之后，虽然收取服务费能实现保本，但盈利方式还需要更多尝试。 第三，大规模的自动驾驶开放测试的时间节点也不确定。韦东也表示，开放道路上测试自动驾驶需要配合国家进行法律法规的制定。目前很多测试只能在固定园区内进行，和实际道路相比，对于自动驾驶的数据积累意义并没有那么大。 在我看来，高精度地图数据未来一定会向免费的方向发展。这背后其实是基于自动驾驶技术和整个汽车产业的变化。车企的盈利模式需要从卖车向服务转变，图商的数据服务能力需要增强，用户的用车习惯需要转变。也就是说，这件事如果只是单纯由图商来推动，显然力度还不够。不过目前来看，高德至少算是迈出了第一步。 对于普通人来说，说不定这一波的「 高精度地图」 热可以让它的落地加速，这也算是一件好事。毕竟我们看视频的时候，一旦被「 超清」 宠坏，就很难再去接受「 标清」 的画质了。 原创声明： 本文为 GeekCar 原创作品，欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」，并附上原文链接，不得修改原文内容，谢谢合作！ 欢迎关注 GeekCar 微信公众号： GeekCar 极客汽车（微信号：GeekCar）& 极市（微信号：geeket）。