奇点汽车黄浴：奇点汽车坚持做本地化自动驾驶，数据不会共享

4 月 27 日，车展媒体日的转天，在北京嘉铭中心奇点汽车体验厅里，进行了一场关于自动驾驶的分享。 主讲人是奇点汽车美国研究与创新中心首席科学家兼奇点汽车美国公司总裁黄浴。以下是一些分享干货： 奇点汽车自动驾驶路线：L2-L3-L4 迭代升级 按照黄浴的说法，奇点汽车的技术路线基本是渐进升级式的：先把 L2 落地，然后逐渐升级进入 L3 自动驾驶，最终实现 L4 自动驾驶。 在硬件方面，奇点汽车第一款量产车 is6 配备 8 个摄像头、12 个超声波雷达和 5 个毫米雷达。「 整个迭代因为我们的硬件环境，基本上包括感知的环境都已经支持 L4 的需要，只是在软件上需要进行 OTA 升级。」 黄浴这样说道。 目前奇点汽车在美国和中国均有研发中心。美国研究与创新中心负责环境感知、高清地图、车联网和驾驶行为模型，并依托于英伟达自动驾驶计算平台，借用硅谷人才和技术实力推动奇点汽车自动驾驶技术的研发和落地。 苏州全球研发中心以自动驾驶系统研发、自动驾驶安全技术研发、整车研发、造型设计、智能系统电子电气研发等为主要方向。同时奇点汽车计划于 2018 年内将自动驾驶算法提升至 L3（SEA 标准）。 坚持本地化，数据不会进行共享 当谈到如何进行数据采集时，黄浴告诉我们奇点将会采用大家熟知的模式也就是「 影子模式」 进行数据收集。 同时黄浴坚持自动驾驶本地化。在他看来：「 从技术上我们可以充分利用美国的技术。但是它的落地是有特殊性的，不论是交通环境还是驾驶的特点都不太一样，比如说最简单的一点，交通标志也不太一样，包括红绿灯的架设也不太一样。所以技术上我们在深度学习、障碍物检测这些识别技术，目前硅谷是可以帮我们做到很多的人才储备和技术的更新。但从实际的落地来说，我们会在本土化做，跟同事在上海、苏州等这边做一些改进。」 这一点和小鹏汽车谷俊丽的观点高度近似。需要注意的是，黄浴和谷俊丽都具备在硅谷进行自动驾驶研发的经历，可能也是这样的经历，让他们更关注自动驾驶的本土化问题。 另外，他补充说到：「 基本上奇点汽车的布局是我们会有大数据，会有云计算的平台，会有用户的账号的支持，所以我们也不希望数据对他人有所贡献，这也是我们自己的财富。」 技术的突破会改变这两种驾驶路线纷争的选择 从 L2 逐步升级到 L4 自动驾驶还是直接从 L4 开始着手，特斯拉和谷歌是两大派系的代表。 奇点汽车也是特斯拉路线的拥护者，究竟哪种路线才是最合理的，黄浴给出了他的观点：「 这个是跟技术有关的，任何一个传感器的发展都会引导。毫米波雷达目前的分辨率不够，所以只是产生一个点移目标，不能形成一个清楚的障碍物的轮廓信息或者结构信息。某家雷达公司已经开发三维轮廓检测的毫米波雷达，如果这个出来的话会克服点对点检测的弱点。 我相信技术的突破会改变这两种驾驶路线纷争的选择，就像当年芯片争论，一旦某方面出现变化都会出现发展速度的不同，这是目前的一个评估，也许一两年以后技术是不是还这样，我们也不好说。」 值得一提的是，奇点汽车会依托英伟达的自动驾驶平台进行技术开发。 正如同黄博士讲到的，开放的自动驾驶平台可以让车企很快切入到自动驾驶技术研发，但是越到后期想要摆脱这个平台就有一定的难度。所以在奇点汽车「2018 年完成 L2 量产化，2019 年实现 L3、冲击 L4」的过程中，这一点是需要考量的地方。 原创声明： 本文为 GeekCar 原创作品，欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」，并附上原文链接，不得修改原文内容，谢谢合作！ 欢迎关注 GeekCar 微信公众号： GeekCar 极客汽车（微信号：GeekCar）& 极市（微信号：geeket）。