德尔福入局，自动驾驶两大阵营对峙升级
如今在自动驾驶市场，有一个有趣的现象：车企巨头、供应商以及科技公司之间慢慢形成了抱团合作的趋势，而不再选择单打独斗。 就在昨天，宝马、英特尔、Mobileye 阵营又迎来了一位重量级合作伙伴：德尔福。未来，这几家公司将会研发一套自动驾驶平台，同时这套平台还会提供给其他 OEM 制造商。目前，德尔福已经为宝马提供了一套自主开发的原型计算平台。今后，他们还将与英特尔和 Mobileye 在视觉领域、传感器以及高性能计算平台方面进行共同研发。 这几家合作公司透露，目前已经有 40 辆宝马原型车在进行自动驾驶测试。英特尔 CEO Brian Krzanich 说，宝马、英特尔以及 Mobileye 的联合团队在不到一年的合作时间内取得了很大的技术进展，他们将会推出一个可扩展的自动驾驶平台，同时在今年下半年交付 40 辆测试车。他认为，将德尔福纳入合作伙伴之后，可以加快自动驾驶汽车的落地速度。 无论是这一次德尔福加入宝马、英特尔、Modileye 阵营，还是前几天 GTC 大会上英伟达与丰田达成合作，我们都能发现，自动驾驶领域内的各家公司最近动作频频。 一时兴起? 其实早有端倪 其实如果回顾一下这几家公司在过去一年内的种种动作，不难看出，德尔福加入宝马、英特尔、Mobileye 阵营其实早有端倪。 去年 7 月，宝马、英特尔以及 Mobileye 达成合作，目标是在 2021 年时实现全自动驾驶汽车量产。宝马在合作当中负责原型车的生产、驾驶控制以及整车安全性等环节，英特尔则会提供驾驶决策、路径规划、传感器组合等解决方案。最后，Mobileye 会为合作项目提供 EyeQ 系列芯片。 而在去年 8 月份，Mobileye 又宣布与德尔福合作研发自动驾驶解决方案。两家公司在合作当中的具体分工是：Mobileye 负责提供具有传感信号处理、融合及世界视图生成功能的 EyeQ4 和 EyeQ5 系统芯片技术，以及可以实现实时地图绘制和车辆定位功能的路况体验管理系统（Road Experience Management，REM）。而德尔福则负责提供旗下 Ottomatika 公司的具有道路和运动轨迹规划功能的自动驾驶软件算法，以及整合了整套摄像头、雷达和激光雷达系统的多域控制器（Multi Domain Controller，MDC）。 今年年初的 CES 上，德尔福展示了他们与 Mobileye 合作研发的自动驾驶解决方案「CSLP」。为了方便大家体验，他们还带来了一辆基于 CSLP 方案打造的自动驾驶原型测试车。CSLP（Centralized Sensing Localization and Planning）代表中央传感定位和规划平台，根据德尔福的计划，这套自动驾驶解决方案大约在 2019 年量产。 转眼到了今年 3 月份，正当大家关注宝马、英特尔以及 Mobileye 的合作进展到哪一步的时候，英特尔突然玩了一次措手不及，用 153 亿美元的价格收购了 Mobileye，交易完成后，Mobileye 反过来整合了 Intel 的自动驾驶部门（Automated Driving Group，简称 ADG）。 德尔福与 Mobileye 有合作关系，而 Mobileye 随后被英特尔收购，按照这个逻辑，德尔福加入宝马、英特尔、Mobileye 阵营完全合乎情理。 两个阵营对抗升级 既然提到了英特尔，那就离不开它最大的竞争对手英伟达。两家公司现在已经不满足于单挑决斗，而是在自动驾驶领域内组建了各自阵营。 就在前几天的 GTC 大会上，英伟达宣布与丰田达成合作，同时还透露了与奥迪以及博世的合作产品落地计划。他们准备在 3 年内为丰田量产基于 Xavier 的定制化平台，而基于 Xavier 平台的奥迪车型将在 2020 年左右量产。另外，英伟达还将为博世定制基于 Xavier 的量产版 AI 车载电脑。除了丰田、奥迪以及博世之外，他们与特斯拉、ZF、Roborace 等企业也保持着合作关系。 回过头来看德尔福与宝马、英特尔、Mobileye 达成合作这件事。作为 Tier 1 供应商巨头，德尔福可以发挥他们的技术整合优势，而这些恰恰是宝马、英特尔、Mobileye 所欠缺的。另一方面，德尔福这一次也可以从合作当中获取大量自动驾驶测试数据，而这些测试数据再加上合作当中收获到的经验，则可以帮助他们与其他 Tier 1 供应商巨头进行对抗。 最后，我想说的是，自动驾驶改变的不仅仅是用户的出行体验。主机厂、供应商以及科技公司之间的合作密切度也因此达到了历史最高点，一项新技术的诞生在某种程度上改变了商业合作模式，而这同样是自动驾驶技术吸引人的地方。 原创声明： 本文为 GeekCar 原创作品，欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」，并附上原文链接，不得修改原文内容，谢谢合作！ 欢迎关注 GeekCar 微信公众号： GeekCar 极客汽车 （微信号：GeekCar）& 极市 （微信号：geeket）。
对于 Intel 来说，收购 Mobileye 只是一切的开始
3 月 31 日，Intel 在北京召开了一次发布会，公布了其未来规划。这是他们收购 Mobileye 之后首次对国内的媒体发声。整个发布会传递的核心信息就是：Intel 是一家数据公司。 数据的重要性 不管是人工智能还是物联网，任何产品智能化的本质其实都是对数据加以分析，并产出具有附加价值的服务。这样的研发逻辑让有效数据变成了非常珍贵的资源。Intel 从芯片公司向数据公司转型，正是在拥抱这一趋势。Intel 全球副总裁兼中国区总裁杨旭在发布会上提出：由于市场的庞大，中国已经成为数据大国，未来的智能时代中，各个场景下都有数据产生。例如每个互联网用户平均一天就要用掉 1.5G 流量，一辆无人驾驶汽车一天要产生 4 TB 的数据量，而一家智慧工厂一天则会产生 1 PB（1 PB = 1024 TB）数据。 这些来自不同领域的数据又会分成三类： 结构化数据： 例如图形和文字，这类数据比较容易打上标签，因此也更便于整理和定位。 非结构化数据： 例如音频和视频，相较于上一种，这类数据更难定位，也更加难以整理和分析。 不规则纬度和定制类数据： 例如自动驾驶所产生的数据，这些数据往往包括着很多纬度（视觉，场景，决策等），且数据本身还与环境有着很强的关联。这就使得这类数据更加难以分析。 Intel 此前的一系列并购与转型，其实都是在为处理这些数据而打造平台。 从上面这张图就能看出，除了最基础的硬件及底层软件之外，Intel 其实是希望针对数据处理的不同应用领域，提供一个更加定制化的端到端研发平台。这就好比当我们想要做 PPT 我们就会去选择使用 Office Powerpoint 软件一样。 FPGA 与 Nervana 与其他 SOC 供应商一样, Intel 在介绍自己的平台时也重点突出了其强大的数据运算能力。这主要得益于两项技术： FPGA： 中文名称为「 现场可编程逻辑阵列」，这项技术主要来自 2015 年 Intel 对 Altera —— 一家从事 FPGA 芯片涉及和研发的公司的收购，在当时，这笔收购也是花掉了 Intel 167 亿美元的巨资。FPGA 的本质是硬件加速器 。它具有两个重要的特点： 1. 并行运算结构：FPGA 芯片是基于并行运算结构的，这就使它有能力同时处理多项任务，从而大大提升运算速度。我们一般家用电脑的 CPU 中，每个核心同时只能处理单个任务，这也是在人工智能应用当中，CPU 与 GPU 相比的一个劣势。FPGA 的加入弥补了这个问题。 2. 可编辑芯片语言：FPGA 芯片在出厂之后，用户可以对芯片的运算逻辑进行再编程。在自动驾驶应用中，这就使得整车厂和 Tier 1 可乙根据自己的算法需要，定制 FPGA 芯片的运算逻辑。 Nervana 系统： Nervana 是一家从事深度学习和神经网络芯片与软件的创业公司，创立于 2014 年。2016 年 8 月， Intel 斥资 3.5 亿多美元收购了 Nervana， 将其全部的深度学习系统和研究成果收入了囊中。此外 Nervana 团队还将成为 Intel 的人工智能研究中心继续从事 AI 相关的研究。Nervana 在自动驾驶，车内语义分析以及传感器数据处理上都有所涉足。这在算法层面给 Intel 带来了补充。 在今年 CES 上发布的自动驾驶平台 Intel GO 中，FPGA 已经得到了应用，并且还加入了对 5G 技术的支持。但是我们之前的文章中说过，AI 在自动驾驶领域的应用需要硬件，算法和数据三个关键的环节。对 Intel 来说，FPGA 提升了硬件的计算能力，Nervana 系统提供了算法，那么数据从哪里来？ 答案就是 Mobileye。 为何说收购 Mobileye 只是一个开始？ 「 因为收购 Mobileye 的项目正在进行中，很多方面不方便讲，也不好评判，可能过几个月再聊这个问题。」 在被问及关于 Mobileye 的问题时，Intel 中国的相关负责人给了 GeekCar … 继续阅读
CES 2017 | 为了搞定自动驾驶，Intel 在 CES 上掏出了什么「武器」？
在 CES 开幕前，Intel「 突然」 宣布将 购买 HERE 地图 15%的股份 ，算是提前搞了个大新闻。 不过，在随后开始的 CES 上，Intel 在自动驾驶相关的内容方面依然很坚挺，一下子又发布了几个「 重量级」 的产品和消息。 5G 调制解调器 首先来看看能够覆盖全球所有波段的 5G 调制解调器（5G Modem）方案。这款调制解调器由三个部分组成，分别是代号为 Gold Bridge 的新 Modem 芯片、代号为 Segula Peak 的 28GHz 毫米波射频芯片，以及 Monumental Summit 6GHz 以下频段射频芯片，是第一个能够同时支持 6GHz 以下频段和毫米波频段的 5G RFIC（射频集成电路）的芯片方案。 首先要说明，这个方案并不是单单针对 5G 频段，也就是说，它可以应用在物联网的各种设备中。在这里，我们主要谈和汽车有关的部分。 先简单说下自动驾驶应用 5G 通信的必要性。由于车辆、道路设施等都需要在同一个网络下进行信息传递，并且数据量巨大。因此，如果在现有频段下通信，会造成很拥挤的情况。另外，由于驾驶和安全的强相关，因此使用专用频段进行通信也就有了很高的必要性，能够防止来自其他设备的干扰和一些恶意攻击。 当然，目前在全球范围内，5G 通信的规范还没有制定完成，但是已经有了几个主要的频段。去年的 MWC 上，Intel 也已经公布了应用于 5G 网络的开发平台，提前开始了布局。所以在今年，Intel 发布这个 5G Modem 方案也就顺理成章了。 另外，虽然 5G 通信的实际投入商用还需要一段时间（大约在 2020 年之后），但目前为止，使用 5G 通信的自动驾驶相关测试已经在进行。在这个节点，芯片供应商的斗争其实早就已经开始了。 在芯片行业内，包括高通在内的竞争对手们，其实也都对 5G 频段进行了相关研发和布局。所以对 Intel 来说，抢占「 第一个」 发布产品的窗口期，对之后的市场竞争也有一定帮助。另外，Intel 也需要时间对这个方案进行测试验证。 今年下半年，这个就方案将会试制并且投入测试。 Intel Go 再来说说 Intel Go 无人驾驶解决方案，这是一个专门用于自动驾驶解决方案平台，能把车辆和云端联系起来。这个方案包括了一系列支持自动驾驶软硬件开发的组件。例如，Intel Go 能够支持 5G 网络的开发平台，能让车厂在 5G 正式投入应用之前，提前进行相关测试。 另外，Intel Go 还支持搭载英特尔下一代入门的凌动 Atom 和至强 Xeon 处理器的方案，不同的芯片带来了处理能力和成本上的差别，也能满足车厂的不同需求。在这一点上，Intel Go 和英伟达的 Drive PX 2 芯片有些类似，只不过英伟达的方案目前对 5G 的支持还有所欠缺。 在宝马 CES 的发布会上，他们宣布将会联合 Intel 和 Mobileye，在今年下半年投入 40 辆左右的自动驾驶汽车进行测试。 在其中， 英特尔将提供从软件到硬件的技术支持，也就是 Intel Go 的方案。这里面就包括了处理器、固态硬盘、Nervana 人工智能平台等等。 而另一个参与者 Mobileye 则将提供 EyeQ5 计算机视觉处理器。 从 7 月开始，三家公司还将联手开发一个可拓展架构平台，能够供应给其余车厂使用。 总之，在这个 1 月初，Intel 宣布的这么几个大新闻里，我们能够看出他们想要在自动驾驶领域持续发力。虽然目前为止，Intel 在和竞品的对比中可能还没有体现出太大优势。但从旁观者的角度来看，自动驾驶的军备竞争，肯定是越来越好看了。 原创声明： 本文为 GeekCar 原创作品，欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」，并附上原文链接，不得修改原文内容，谢谢合作！ 欢迎关注 GeekCar 微信公众号： GeekCar 极客汽车 … 继续阅读
QNX 将与英特尔合作，进行车内交互的创新研发
6 月 3 号，英特尔宣布将与黑莓的子公司 QNX 进行合作，联手对车内仪表功能进行创新，包括娱乐系统、数字仪表盘、以及高级驾驶辅助系统（ADAS）。 其实 QNX 和 Intel 的之间的「 基情」 已经有 30 年，在嵌入式解决方案领域，他们有广泛合作。但这次基于汽车的合作，仍然被双方十分看重。 本周，在底特律,QNX 将展示其车载信息娱乐平台的最新升级版本, 它运行在 Intel Atom 处理器平台上，UI 经过了重新设计。 QNX 车载平台可以提供对于高级图形、手机互联、语音识别框架、快速启动、声学回波消除和降噪、Qt 和 HTML5 等功能的综合支持。 对于 QNX 和 Intel 这样的厂商来说，彼此可以更加容易的了解对方的需求和可提供的能力，让开发变得更高效。对于主机厂来说，这种合作带来的结果是，新技术进入车内的速度可能会更快。 在此之前，QNX 也和高通合作，来一起研发车载娱乐交互系统。