CES 2018 | 200 万辆车上路：Mobileye「众包」高精度地图计划即将开始
CES 的举办地在美国拉斯维加斯，赌城的浮夸程度我心里早有预期。不过在打车的时候，一个细节令我大吃一惊：出租车上居然安装了一台 Mobileye 的后装驾驶辅助系统！ 司机告诉我，这台 Mobileye 是出租车公司统一安装的。 在美国，一台 Mobileye 630 在 ebay 上的标价是 700 刀，不算便宜。我想精明的出租车公司一定经过计算，才会给车队标配 Mobileye 以减少车祸带来的损失。那么在这次 CES 上，ADAS 领域的老大 Mobileye 都说了什么？他们又是如何持续保持竞争力的？ 在 Mobileye 发布会前一天晚上，公司创始人 Shashua 教授出现在了英特尔发布会上，他坐着一辆自动驾驶汽车登台，现场一片欢呼。（注：Mobileye 已经被英特尔收购）先来划重点：Mobileye 已经和上汽达成合作，双方将研发 L3、L4 和 L5 级别的自动驾驶汽车以及 REM。同时，Mobileye 也和四维图新达成合作，合作重点是 REM。 REM 全称是 Road Experience Management，即通过车辆摄像头以「 众包」 的方式上传道路数据，制作高精度地图。同样，车辆可以通过摄像头捕捉到的道路标识以及地图数据，实现高精度定位。 第二天一大早，Mobileye 召开了自己的发布会，Shashua 教授详解了公司在 2017 年获得的成绩，展望了 2018 年的发展计划。不过第一张 PPT 是这样的： 大概意识是：因为 Mobileye 是上市公司英特尔的子公司，所以这次披露的信息只是个大概，还会有变动，不代表英特尔的财报 bla bla … 下面进入正题： 在过去的 2017 年，Mobileye 和几家 Tier 1 供应商合作，一共有 30 个前装项目，涉及 27 家车企的 70 款车型，其中有 16 家车企来自中国。 很多我们耳熟能详的新产品，都搭载了 Mobileye 的技术，比如：通用的 Super Cuise、奥迪 A8 上的 zFAS、日产的 Pro Pilot 以及 PSA 集团的 RoadProfile 等等。如此看来，在已经落地的较为高级的辅助驾驶技术中，Mobileye 已经占了半壁江山。 从近些年的销售数据来看，有两点可以确定：一是中国的 ADAS 市场正在快速增长，中国车企对 ADAS 技术需求旺盛。Mobileye 特别提到，第一批 EyeQ4 客户有四家车企，蔚来汽车是其中一家，蔚来 ES8 是全球首款搭载 EyeQ4 的量产车。 二是 ADAS 行业整体发展迅速。迄今为止，Mobileye 交付了 2400 万个 EyeQ 芯片，但 2017 年全年就交付了 870 万…（想想未来的市场，更加广阔…）REM「 众包高精度地图」 即将落地 除了已有的稳定的 ADAS 业务和较为遥远的的 L4 产品之外，Mobileye 在 2018 年的发力点将会是 REM。 在 2017 年下半年，能够实现 REM 功能的 EyeQ4 … 继续阅读
都在关注 FCA 被收购的事儿，但是他们却忙着在自动驾驶领域站队
去年 7 月，宝马、英特尔以及 Mobileye 达成合作，目标是在 2021 年时实现全自动驾驶汽车量产。宝马在合作当中负责原型车的生产、驾驶控制以及整车安全性等环节，英特尔则会提供驾驶决策、路径规划、传感器组合等解决方案。最后，Mobileye 会为合作项目提供 EyeQ 系列芯片。 而在昨天，宝马、英特尔和 Mobileye 宣布，FCA 也将加入到这三家公司组成的联盟当中，共同研发自动驾驶平台。消息一出，大家心里可能产生疑问，FCA 今后将会在联盟当中扮演一个什么样的角色？他们又是出于哪些原因作出这样的选择？ 发挥主机厂的造车优势 关于第一个问题，官方给出的解释是，合作伙伴们希望充分发挥并利用各自的优势、能力和资源，以加强该平台的技术、提高开发效率并缩短上市时间。FCA 可以为合作带来工程、技术资源和专业知识，还包括他们在北美市场庞大的销售量、覆盖范围和丰富的经验。FCA CEO 马尔乔内说， 要想推进无人驾驶技术，关键是汽车制造商、技术提供商和供应商之间能够建立合作伙伴关系。 愿景以及目标相同的企业共同合作可以带来协同效应和规模经济效益，FCA 可以通过加入而从中受益。 通过刚才的表述，我们可以看出，FCA 今后在合作当中主要还是发挥自己作为世界级车企的体量优势。想要确保自动驾驶汽车顺利量产，科技公司以及供应商肯定需要发挥重要作用，而这正是英特尔以及 Mobileye 的强项，况且今年 3 月份的时候，德尔福也宣布加入到宝马、英特尔、Mobileye 阵营当中。可是如果站在全局分析，这套自动驾驶汽车量产计划最大的困难依然是如何解决车辆本身的生产制造问题，这考验的恰恰是主机厂的功力。 仅仅宝马一家车企能力肯定有限，想要大规模普及自动驾驶汽车，的确需要一家销量足够、覆盖率很广的主机厂来帮忙。这种情况下，FCA 的资源及经验或许能够帮助宝马、英特尔、Mobileye 联盟更进一步。截止今年上半年，已经有 40 辆宝马原型车在进行自动驾驶测试，而在今年下半年，还将有 40 辆测试车型交付。FCA 加入之后，这几家公司组成的自动驾驶联盟可以进一步扩大测试车队的规模，相信 FCA 一定会在其中扮演一个重要的角色。 鸡蛋不能都放在一个篮子里 至于第二个问题，FCA 出于哪些原因选择加入这个联盟，则要站在不同角度和位置去分析。在加入宝马、英特尔、Mobileye 联盟之前，FCA 就曾经与 Waymo 合作研发过自动驾驶汽车，两家公司还投放了 100 辆搭载自动驾驶系统的插电混动版 Pacifica 车型用来测试。按照计划，如果测试顺利的话，今年年末，FCA 还将与 Waymo 共同推出自动驾驶共享用车服务。 其实在去年两家公司确认合作后，马尔乔内曾说， 在自动驾驶汽车这件事上，FCA 已经落后于其他车企，除了 Waymo 之外，FCA 还将与其他车企共同开发自动驾驶汽车，挖掘其他合作伙伴一样非常重要。 而我们如今也才明白，原来马尔乔内不止是说说而已。 从 FCA 的角度出发，Waymo 是一个不错的合作伙伴，但是将所有希望全都放在一个合作伙伴身上似乎有点过于偏执。更何况宝马、英特尔、Mobileye 联盟的实力摆在那里，而且他们的自动驾驶汽车研发计划进展良好。今年 3 月份，英特尔收购 Mobileye 之后，联盟内部的合作更加紧密。与 Waymo 的单一身份相比，宝马、英特尔、Mobileye 联盟的资源更加多元化，主机厂、科技公司再加上类似于德尔福这样的供应商伙伴可以提供大量资源。这样一看，FCA 的加入恰恰可以扬长避短。 Mobileye CEO AmnonShashua 说，目前联盟打造的自动驾驶平台已经到了测试和执行阶段，其中包括视觉密集型感知、地图、差异化传感器融合以及驾驶策略解决方案，最大限度地提升了安全性和功能性，可以跨地区、跨路况以低成本且高效地方式进行拓展。另外，Mobileye 还将在今年年底组建一批 L4 级别自动驾驶车队，车队的规模最终会超过 100 辆。 尽管最近一直传闻将被收购，但 FCA 还是有条不紊执行自己的计划。随着这一次加入到宝马、英特尔、Mobileye 联盟，他们在自动驾驶领域将会占据身位优势，反过来，这个自动驾驶联盟离自己的目标「 2021 年时实现全自动驾驶汽车量产」 也更近了一步。 原创声明： 本文为 GeekCar 原创作品，欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」，并附上原文链接，不得修改原文内容，谢谢合作！ 同时欢迎关注 GeekCar 微信公众号： GeekCar 极客汽车 （微信号：GeekCar）& 极市 （微信号：geeket）。
德尔福入局，自动驾驶两大阵营对峙升级
如今在自动驾驶市场，有一个有趣的现象：车企巨头、供应商以及科技公司之间慢慢形成了抱团合作的趋势，而不再选择单打独斗。 就在昨天，宝马、英特尔、Mobileye 阵营又迎来了一位重量级合作伙伴：德尔福。未来，这几家公司将会研发一套自动驾驶平台，同时这套平台还会提供给其他 OEM 制造商。目前，德尔福已经为宝马提供了一套自主开发的原型计算平台。今后，他们还将与英特尔和 Mobileye 在视觉领域、传感器以及高性能计算平台方面进行共同研发。 这几家合作公司透露，目前已经有 40 辆宝马原型车在进行自动驾驶测试。英特尔 CEO Brian Krzanich 说，宝马、英特尔以及 Mobileye 的联合团队在不到一年的合作时间内取得了很大的技术进展，他们将会推出一个可扩展的自动驾驶平台，同时在今年下半年交付 40 辆测试车。他认为，将德尔福纳入合作伙伴之后，可以加快自动驾驶汽车的落地速度。 无论是这一次德尔福加入宝马、英特尔、Modileye 阵营，还是前几天 GTC 大会上英伟达与丰田达成合作，我们都能发现，自动驾驶领域内的各家公司最近动作频频。 一时兴起? 其实早有端倪 其实如果回顾一下这几家公司在过去一年内的种种动作，不难看出，德尔福加入宝马、英特尔、Mobileye 阵营其实早有端倪。 去年 7 月，宝马、英特尔以及 Mobileye 达成合作，目标是在 2021 年时实现全自动驾驶汽车量产。宝马在合作当中负责原型车的生产、驾驶控制以及整车安全性等环节，英特尔则会提供驾驶决策、路径规划、传感器组合等解决方案。最后，Mobileye 会为合作项目提供 EyeQ 系列芯片。 而在去年 8 月份，Mobileye 又宣布与德尔福合作研发自动驾驶解决方案。两家公司在合作当中的具体分工是：Mobileye 负责提供具有传感信号处理、融合及世界视图生成功能的 EyeQ4 和 EyeQ5 系统芯片技术，以及可以实现实时地图绘制和车辆定位功能的路况体验管理系统（Road Experience Management，REM）。而德尔福则负责提供旗下 Ottomatika 公司的具有道路和运动轨迹规划功能的自动驾驶软件算法，以及整合了整套摄像头、雷达和激光雷达系统的多域控制器（Multi Domain Controller，MDC）。 今年年初的 CES 上，德尔福展示了他们与 Mobileye 合作研发的自动驾驶解决方案「CSLP」。为了方便大家体验，他们还带来了一辆基于 CSLP 方案打造的自动驾驶原型测试车。CSLP（Centralized Sensing Localization and Planning）代表中央传感定位和规划平台，根据德尔福的计划，这套自动驾驶解决方案大约在 2019 年量产。 转眼到了今年 3 月份，正当大家关注宝马、英特尔以及 Mobileye 的合作进展到哪一步的时候，英特尔突然玩了一次措手不及，用 153 亿美元的价格收购了 Mobileye，交易完成后，Mobileye 反过来整合了 Intel 的自动驾驶部门（Automated Driving Group，简称 ADG）。 德尔福与 Mobileye 有合作关系，而 Mobileye 随后被英特尔收购，按照这个逻辑，德尔福加入宝马、英特尔、Mobileye 阵营完全合乎情理。 两个阵营对抗升级 既然提到了英特尔，那就离不开它最大的竞争对手英伟达。两家公司现在已经不满足于单挑决斗，而是在自动驾驶领域内组建了各自阵营。 就在前几天的 GTC 大会上，英伟达宣布与丰田达成合作，同时还透露了与奥迪以及博世的合作产品落地计划。他们准备在 3 年内为丰田量产基于 Xavier 的定制化平台，而基于 Xavier 平台的奥迪车型将在 2020 年左右量产。另外，英伟达还将为博世定制基于 Xavier 的量产版 AI 车载电脑。除了丰田、奥迪以及博世之外，他们与特斯拉、ZF、Roborace 等企业也保持着合作关系。 回过头来看德尔福与宝马、英特尔、Mobileye 达成合作这件事。作为 Tier 1 供应商巨头，德尔福可以发挥他们的技术整合优势，而这些恰恰是宝马、英特尔、Mobileye 所欠缺的。另一方面，德尔福这一次也可以从合作当中获取大量自动驾驶测试数据，而这些测试数据再加上合作当中收获到的经验，则可以帮助他们与其他 Tier 1 供应商巨头进行对抗。 最后，我想说的是，自动驾驶改变的不仅仅是用户的出行体验。主机厂、供应商以及科技公司之间的合作密切度也因此达到了历史最高点，一项新技术的诞生在某种程度上改变了商业合作模式，而这同样是自动驾驶技术吸引人的地方。 原创声明： 本文为 GeekCar 原创作品，欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」，并附上原文链接，不得修改原文内容，谢谢合作！ 欢迎关注 GeekCar 微信公众号： GeekCar 极客汽车 （微信号：GeekCar）& 极市 （微信号：geeket）。
对于 Intel 来说，收购 Mobileye 只是一切的开始
3 月 31 日，Intel 在北京召开了一次发布会，公布了其未来规划。这是他们收购 Mobileye 之后首次对国内的媒体发声。整个发布会传递的核心信息就是：Intel 是一家数据公司。 数据的重要性 不管是人工智能还是物联网，任何产品智能化的本质其实都是对数据加以分析，并产出具有附加价值的服务。这样的研发逻辑让有效数据变成了非常珍贵的资源。Intel 从芯片公司向数据公司转型，正是在拥抱这一趋势。Intel 全球副总裁兼中国区总裁杨旭在发布会上提出：由于市场的庞大，中国已经成为数据大国，未来的智能时代中，各个场景下都有数据产生。例如每个互联网用户平均一天就要用掉 1.5G 流量，一辆无人驾驶汽车一天要产生 4 TB 的数据量，而一家智慧工厂一天则会产生 1 PB（1 PB = 1024 TB）数据。 这些来自不同领域的数据又会分成三类： 结构化数据： 例如图形和文字，这类数据比较容易打上标签，因此也更便于整理和定位。 非结构化数据： 例如音频和视频，相较于上一种，这类数据更难定位，也更加难以整理和分析。 不规则纬度和定制类数据： 例如自动驾驶所产生的数据，这些数据往往包括着很多纬度（视觉，场景，决策等），且数据本身还与环境有着很强的关联。这就使得这类数据更加难以分析。 Intel 此前的一系列并购与转型，其实都是在为处理这些数据而打造平台。 从上面这张图就能看出，除了最基础的硬件及底层软件之外，Intel 其实是希望针对数据处理的不同应用领域，提供一个更加定制化的端到端研发平台。这就好比当我们想要做 PPT 我们就会去选择使用 Office Powerpoint 软件一样。 FPGA 与 Nervana 与其他 SOC 供应商一样, Intel 在介绍自己的平台时也重点突出了其强大的数据运算能力。这主要得益于两项技术： FPGA： 中文名称为「 现场可编程逻辑阵列」，这项技术主要来自 2015 年 Intel 对 Altera —— 一家从事 FPGA 芯片涉及和研发的公司的收购，在当时，这笔收购也是花掉了 Intel 167 亿美元的巨资。FPGA 的本质是硬件加速器 。它具有两个重要的特点： 1. 并行运算结构：FPGA 芯片是基于并行运算结构的，这就使它有能力同时处理多项任务，从而大大提升运算速度。我们一般家用电脑的 CPU 中，每个核心同时只能处理单个任务，这也是在人工智能应用当中，CPU 与 GPU 相比的一个劣势。FPGA 的加入弥补了这个问题。 2. 可编辑芯片语言：FPGA 芯片在出厂之后，用户可以对芯片的运算逻辑进行再编程。在自动驾驶应用中，这就使得整车厂和 Tier 1 可乙根据自己的算法需要，定制 FPGA 芯片的运算逻辑。 Nervana 系统： Nervana 是一家从事深度学习和神经网络芯片与软件的创业公司，创立于 2014 年。2016 年 8 月， Intel 斥资 3.5 亿多美元收购了 Nervana， 将其全部的深度学习系统和研究成果收入了囊中。此外 Nervana 团队还将成为 Intel 的人工智能研究中心继续从事 AI 相关的研究。Nervana 在自动驾驶，车内语义分析以及传感器数据处理上都有所涉足。这在算法层面给 Intel 带来了补充。 在今年 CES 上发布的自动驾驶平台 Intel GO 中，FPGA 已经得到了应用，并且还加入了对 5G 技术的支持。但是我们之前的文章中说过，AI 在自动驾驶领域的应用需要硬件，算法和数据三个关键的环节。对 Intel 来说，FPGA 提升了硬件的计算能力，Nervana 系统提供了算法，那么数据从哪里来？ 答案就是 Mobileye。 为何说收购 Mobileye 只是一个开始？ 「 因为收购 Mobileye 的项目正在进行中，很多方面不方便讲，也不好评判，可能过几个月再聊这个问题。」 在被问及关于 Mobileye 的问题时，Intel 中国的相关负责人给了 GeekCar … 继续阅读
除了那 153 亿美元，关于 Intel 收购 Mobileye，你还应该知道这些
就在我正绞尽脑汁研究 Mobileye 去年年底发布的关于 Reinforcement Learning 的论文的时候，朋友圈就被这条新闻点燃了：Intel 以 153 亿美元的现金收购了 Mobileye。这也是以色列科技企业历史上最大的一次并购。关于 Mobileye 在自动驾驶领域的地位，可以关注我在 CES 期间对 Mobileye 的报道：《详解 Mobileye CES 2017 演讲：自动驾驶行业能走向联合吗？》在此不再赘述。其实除了 Intel 的土豪大手笔，关于这笔收购，还有很多值得关注的地方。 在 Mobileye 的 CEO Ziv 以及 CTO Dr. Amnon Shashua 发给员工的声明信中提到了如下几个细节： 1. 在本周一之前， 出于法务上的原因，Mobileye 的管理高层以及董事会都将收购的事宜对员工进行了保密。所以大家也别去向在 Mobileye 工作的朋友打听了，他们也和我们一样被稳稳的老哥们搞了个大新闻。 2. 虽然 Intel 全资收购了 Mobileye，但是与一般的收购不同：在交易完成后，Mobileye 将反过来整合 Intel 的自动驾驶部门（Automated Driving Group，简称 ADG）。 Intel 的 ADG 团队将成为 Mobileye 的一部分，并且还是会以以色列为研发总部。 3. 目前在 ADG 所拥有的大部分技术及员工都将并入 Mobileye，这其中包括：系统工程师、车辆研发工程师、软件工程师、模拟器、地图采集设施、云计算及数据中心等。这些资源将大大提升 Mobileye 的研发实力。 4. Mobileye 将保持自己的品牌名称，但是 Logo 会做出相应的变化以体现与 Intel 的关系。 5. Ziv 和 Shashua 将和之前一样继续领导 Mobileye 的团队以及业务。Intel 并不会派人参与或干涉 Mobileye 的运作，但是 Mobileye 也会主动去学习 Intel 的企业文化及经验。 6. Mobileye 的业务也将维持不变，这其中包括之前已经发布过的和一系列主机厂以及 Tier 1 的合作、芯片业务、EyeQ Roadmap、后装业务等。Mobileye 会借助 Intel 的资源进一步扩充自己在上述领域内的优势。 7. 整个收购的流程最早要到 2017 年底才会完成。在收购完成之前，Mobileye 现团队的业务及工作状态将保持不变。Ziv 和 Shashua 将在仔细分析 Intel 的资源之后，制定详细的整合计划。整合将进一步扩大 Mobileye 的公司规模，包括在以色列及美国境内设立多个新的研发据点。 可以看到，虽然被 Intel 收购，但是 Mobileye 依然保持了他们的独立性以及原有的公司愿景。Intel 将作为一个强大的后盾，持续对 Mobileye 的研发进行支持。 在我们之前关于自动驾驶的文章当中，已经好几次强调了自动驾驶所需要的四个重要元素：感知、地图、决策、控制。而今年发展的重点在「 决策」——暨如何让机器能像人类一样做出驾驶决策。「 决策」 又包括着三个关键部分：硬件性能，软件算法以及数据积累，三者缺一不可。 在此之前，业内还没有公司能够在软件与硬件两个方面都处于绝对领先的地位，数据方面则是各家都在搜集。这也是大家都在抱团合作的原因——为了达到优势互补并在一定程度上共享数据。但在这次收购之后，一个「 软硬兼施」 的新型自动驾驶巨头诞生了。CES 2017 上，Intel 发布了自己的自动驾驶平台 Intel GO，他提供了处理芯片、5G 支持、FPGAS 等技术。现在，Intel 在自己原有的硬件实力基础之上又得到了 Mobileye 的视觉处理算法，这样的整合无疑能够更好的提供高级别的自动驾驶解决方案。 其实，早在年初的拉斯维加斯 CES 上，Dr. … 继续阅读
「GeekCar Daily」2.22：宝马将与 Mobileye 合作收集无人驾驶汽车地图数据；华为秘密测试无人驾驶汽车
宝马将与 Mobileye 合作收集无人驾驶汽车地图 今天，宝马与 Mobileye 签署了合作协议，两家公司准备合作收集无人驾驶汽车地图数据。从 2018 款车型开始，宝马将在旗下车辆上安装 Mobileye 的地图数据采集器。未来，宝马与 Mobileye 合作收集到的地图数据将会被送到 HERE 地图那里，HERE 将利用这些数据制作高精度地图，并且实现实时云服务更新。去年，宝马就宣布与 Mobileye 和英特尔一起打造自动驾驶联盟。 会有车主担心自己的隐私被泄露吗？ 华为秘密测试无人驾驶汽车 据新浪科技报道，华为正在秘密测试无人驾驶汽车，并且还有照片曝光。据描述，这辆无人驾驶测试车采用四轮驱动，目前正在华为曼卡科技园进行测试，测试车辆可以实现自动避让行人、绕行避障以及自动泊车等功能。在自动驾驶测试车辆的开发过程中，华为还与清华大学进行了深度技术合作。华为此前曾发表过声明，声称公司没有想要进入到汽车制造业的计划，他们更希望与汽车制造企业合作，为车辆平台提供连接互通解决方案。 华为要是造车，徕卡双摄必须有，porsche design 也可以有。 路虎发布「 揽胜星脉」 预告图 今天，路虎正式发布了揽胜全新车型的预告图，这款车型将被命名为「 揽胜星脉」，全新车型的英文名字是「Velar」，在拉丁语当中是「 面纱」 的意思。根据路虎的计划，揽胜星脉将于 3 月 2 号全球首发，这款车型的定位将介于揽胜极光与揽胜运动版之间。路虎首席设计师 Gerry McGovern 说，Velar 将成为最前卫的揽胜，它将为路虎品牌带来更多现代感和全新魅力。 捷豹 F-Pace 的车主们会后悔吗？毕竟揽胜星脉和它同平台。 自动驾驶卡车入选麻省理工十大突破性技术 昨天，麻省理工学院进行了每年一度的十大突破性技术评选，其中自动驾驶卡车入选榜单。麻省理工学院认为，自动驾驶卡车可以帮助货车司机更高效地完成运输任务，但也会因此导致货车司机失业。目前，自动驾驶卡车领域的主要参与者包括 Otto、沃尔沃以及戴姆勒等公司。去年 10 月份，Otto 自动驾驶卡车在科罗拉多州完成了首次商业货运，他们将 4.5 万罐啤酒运送到了一座仓库，运输全程 193 公里，Otto 还获得了 470 美元的运输报酬。 卡车司机们，赶紧再学门手艺吧。 Uber 在亚利桑那州推出自动驾驶打车服务 据外媒报道，Uber 日前在亚利桑那州正式推出了自动驾驶汽车打车服务，州长 Doug Ducey 成为了 Uber 自动驾驶车服务的首位乘客。除了车内乘客之外，Uber 还在自动驾驶汽车内部配备了两名工程师。去年 12 月，Uber 在加州旧金山投放了 16 辆自动驾驶汽车进行测试，但最终被加州 DMV 强制叫停。最终，Uber 将自动驾驶汽车测试转移到了亚利桑那州。 州长也是很拼。 丰田与壳牌共同在加州建造 7 座加氢站 据外媒报道，丰田与壳牌达成合作，两家公司将在加州共同建造 7 座加氢站。其中，丰田与壳牌将出资 1140 万美元，而加州能源委员会也将出资 1640 万美元。目前，加州地区一共拥有 25 座加氢站，丰田与壳牌希望在 2024 年前能够将加氢站的规模扩大到 100 座。丰田北美高管 Craig Scott 说，提供方便快捷的加氢服务可以让燃料电池汽车变得流行起来，壳牌在加氢站的建造过程中贡献了很多专业知识和资源。 可能你在那儿蹲点一天都不一定能碰到一个氢能源车。 激光雷达创业公司获得博世、富士康投资 日前，激光雷达创业公司 TetraVue 获得了 1000 万美元的 A 轮融资，投资方包括博世、富士康等机构。TetraVue 成立于 2008 年，他们研发出了一种使用激光雷达来观察并检测周围环境的技术，这项技术可以帮助无人驾驶汽车捕捉超高分辨率的 3D 图像。未来，TetraVue 将使用这笔资金加大宣传力度，并与一些汽车制造商、人工智能公司以及硬件制造商展开合作。 经过 10 年发展，他们终于要起飞了…… 原创声明： 本文为 GeekCar 原创作品，欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」，并附上原文链接，不得修改原文内容，谢谢合作！ 欢迎关注 GeekCar 微信公众号： GeekCar 极客汽车（微信号：GeekCar）& 极市（微信号：geeket）。
「GeekCar Daily」2.15: 大众与 Mobileye 将在地图业务上展开合作；Lucid 自动驾驶系统命名为「Copilot」
大众与 Mobileye 将在地图业务上展开合作 昨天，大众宣布，公司已经与 Mobileye 展开合作。从 2018 年开始，大众汽车将搭载 Mobileye 的 REM（Road Experience Management）地图服务，Mobileye 还将为集成 REM 地图服务的车辆提供实时路况报告，确保这些车辆可以在道路上获得更好的导航体验。另外，大众还准备与 Mobileye 共同建立自动驾驶导航标准，扩充地图收集的数据库。 恭喜 Mobileye 又拉到一个盟友。 Lucid 自动驾驶系统命名为「Copilot」 电动汽车制造商 Lucid Motors 最近确定了自己的自动驾驶系统名称：「Copilot」。此前，他们曾宣布将与 Mobileye 合作，研发自动驾驶系统。目前，Lucid 旗下的首款量产车型 Lucid Air 上已经搭载了自动驾驶套件，其中包括摄像头、雷达、激光雷达以及 Mobileye 的图像处理系统。另外，Lucid Air 还使用了 Mobileye 的新一代视觉识别芯片「Eye Q4」。 各个厂商的自动驾驶系统，快分不清名字了。 德法两国将成立自动驾驶跨国测试区域 最近，德国交通部长 Alexander Dobrindt 在柏林宣布，德国将与法国合作打造一个自动驾驶跨国测试区域，测试区域将会选在两国的跨境公路上。目前，德法两国的交通部长举行了会面，双方约定，自动驾驶测试公路将从德国西部萨尔州的默齐希市延伸到法国东部的梅斯市。 每天来回跨国境，应该是一件挺刺激的事情。 松下发布全新图像传感器技术 松下最近研发了一项全新的图像传感器技术，这项技术可以在 CMOS 传感器上电动控制近红外感光像素，并且还不需要使用机械红外线滤镜。简单来讲就是，松下的这项技术可以为车辆的夜视摄像头提供更清晰的图像。为了解释这项技术，松下还拿出了一组夜视对比照片，左图为传统 RGB 模式下的照片，右图则为使用新技术的 RGB+IR 模式照片。目前，松下并没有确定何时将这项技术落地量产。 买不起「松下牌夜视仪」，你还可以买个松下电饭煲。 特斯拉允许车主解除性能限制 在特斯拉车里有一个细节设计：为了减轻整车关键组件损耗，一旦车主频繁使用弹射模式逼近电动机的最大功率，车辆就将自动启动整车性能限制。而在本周推送的一个更新之后，特斯拉将解除这项性能限制功能。未来，一旦整车关键组件发生损耗，特斯拉的监测系统就将向车主发出警告，提醒他们及时更换整车组件，以此来保持车辆的高性能。 这回你可以肆无忌惮地玩车了，不过玩脱了可要去更换组件。 原创声明： 本文为 GeekCar 原创作品，欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」，并附上原文链接，不得修改原文内容，谢谢合作！ 欢迎关注 GeekCar 微信公众号： GeekCar 极客汽车（微信号：GeekCar）& 极市（微信号：geeket）。
发力自动驾驶？Here 地图与 Mobileye 合作研发高精度地图
前几天，四维图新联合腾讯入股 Here 地图，他们准备共同建立针对自动驾驶汽车的高精度地图等业务。另外，他们还将为中国市场开发并提供位置技术与服务。 而这两天，关于 Here 地图又产生了一条重磅消息：他们将与 Mobileye 共同研发高精度地图，用于自动驾驶汽车上。 Here 地图旗下的 HD Live Map 可以将地图叠加至现有数据当中，而 Mobileye 的 Roadbook 技术则可以使用众包数据实时识别周边环境，测绘可行驶路线。未来，两家公司将会把 HD Live Map 和 Roadbook 技术进行进一步整合开发。 自动驾驶汽车想要安全上路，除了需要车载传感器不断收集信息之外，还需要借助不断更新的高精度地图来补充路面信息。在这次合作计划当中，Mobileye 将使用 Here 地图的 Open Location Platform 开放位置平台。与此同时，Here 地图也将从配备 Mobileye「REM」 技术的车辆上获取传感器原始数据，这可以帮助 Here 地图掌握道路的实时信息，以更快的速度更新 HD Live Map。 其实 Here 地图在脱离诺基亚之后，甚至比之前的老东家诺基亚还要活跃。除去这个月的两个大动作之外，他们还在今年 9 月份与大众、宝马以及戴姆勒达成过协议，这三家车企将为 Here 地图提供实时路面信息以及各项传感器收集到的数据。可以看出的是，各大汽车制造商以及互联网公司对于 Here 地图的技术能力依然垂涎三尺。 反观 Mobileye，尽管在今年与特斯拉终止合作，但他们却收集了大量的数据，同时还让自己的知名度提高了好几个层次。今年 8 月份，他们还宣布将与德尔福共同开发 4~5 级标准的自动驾驶全套解决方案。 其实从某种角度上来说，Here 地图与 Mobileye 都属于那种不缺乏「 故事」 的公司，他们的合作势必将会为自动驾驶行业带来一场好戏。 原创声明： 本文为 GeekCar 原创作品，欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」，并附上原文链接，不得修改原文内容，谢谢合作！ 欢迎关注 GeekCar 微信公众号： GeekCar 极客汽车（微信号：GeekCar）& 极市（微信号：geeket）。
「GeekCar Daily」11.30：德尔福和 Mobileye 将使用英特尔芯片研发自动驾驶技术
德尔福和 Mobileye 将使用英特尔芯片研发自动驾驶技术 日前，零部件供应商德尔福和科技公司 Mobileye 共同宣布，将使用英特尔的芯片合作研发自动驾驶技术。明年年末，英特尔将会向德尔福提供一个片上系统，并且配置在德尔福和 Mobileye 共同研发的自动驾驶软件中。德尔福认为，英特尔是一家优秀的供应商，将会加快公司在自动驾驶汽车上的研发进程。 是不是应该贴一个 Intel inside？ 福特明年将在欧洲测试自动驾驶汽车 据外媒报道，福特宣布，从 2017 年开始公司将会在欧洲测试自动驾驶汽车。此外，福特还计划于 2021 年推出一个自动驾驶汽车专车车队。福特欧洲自动驾驶部门主管 Thomas Lukaszewicz 说，欧洲的交通规则和道路布局与美国相比完全不同，将自动驾驶汽车测试扩展到欧洲更有利于实现技术多元化。 敢不敢来中国测试？ 宝马将投资 5 亿欧元发展自动驾驶技术 最近，宝马在公司官网上宣布，将在 10 年期内向旗下风投公司 BMW i Ventures 投资 5 亿欧元，这笔钱未来将被用来发展自动驾驶技术。宝马开发总监 Klaus Froehlich 说，汽车行业正在发生着巨大的技术变革，宝马必须跟上技术的步伐。 Mobileye 和 Intel 怎么看这件事？ 比亚迪六氟磷酸锂配套项目落户西宁 日前，比亚迪的六氟磷酸锂配套项目正式落户青海西宁，新项目可以实现年产 6000 吨六氟磷酸锂。比亚迪新项目总投资 1 亿元，将分三期建设完成。六氟磷酸锂主要用于锂离子动力电池、锂离子储能电池及其他日用电池，是一种重要的电解质成分。 这是比亚迪的「 超级电池工厂」 吗？ 原创声明： 本文为 GeekCar 原创作品，欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」，并附上原文链接，不得修改原文内容，谢谢合作！ 欢迎关注 GeekCar 微信公众号： GeekCar 极客汽车（微信号：GeekCar）& 极市（微信号：geeket）。