「GeekCar Daily」8.24：无人驾驶传感器制造商 Quanergy 融资 9000 万美元；特斯拉发布 P100D 车型
无人驾驶传感器制造商 Quanergy 获 9000 万美元融资 硅谷无人驾驶传感器公司 Quanergy Systems 获得了 9000 万美元的新一轮融资。此轮融资由传感器研发公司 Sensata Technologies 领投，汽车供应商德尔福以及三星投资等公司完成跟投。Quanergy 总裁 Louay Eldada 说，这轮融资之后公司最新市值将会达到 15.9 亿美元。目前，Quanergy 的合作伙伴包括奔驰、现代、日产等车企，最早使用 Quanergy 激光雷达的无人驾驶汽车将在 2018 年面市。 创业者们，传感器项目一定是下一个风口，人傻钱多速来。 特斯拉发布了两款 P100D 车型 特斯拉为 Model S 和 Model X 车系发布了两款 P100D 车型，两款车型都搭载了容量为 100kWh 的电池组。在欧洲测试模式下，Model S P100D 的最大续航里程可以达到 613 公里，百公里加速仅需 2.7 秒。而 Model X P100D 的最大续航里程则为 542 公里，百公里加速 3.1 秒。这两款车型的国内售价分别为 125.52 万和 134.54 万元。 讲真，百公里加速快这么零点几秒我应该感觉不出来。 神州专车首次开放 API 接口，将与阿里系统直连 神州专车将首次开放 API 接口，阿里旅行系统将直接与之对接。对接工作完成之后，用户可以直接在阿里旗下的旅行 App 上呼叫神州专车。神州专车在与阿里平台完成系统对接之后，将会获得超过 4 亿用户的流量入口。目前，神州开放 API 接口的功能，可以用于用车登录、价格获取、创建订单、查询订单以及支付充值等功能。 阿里爸爸考虑过滴滴的感受么？ 特斯拉联合皇冠假日酒店启动公路之旅计划 今天，皇冠假日酒店与特斯拉宣布将开启第二次公路之旅计划。事实上，双方在 2015 年 7 月达成战略合作之后，已经举办过一次华南地区的公路之旅。这次公路之旅是由 3 台 Model X 和 5 台 Model S 组成车队，在 8 月 24 日中午从北京出发到达天津，第二天从天津返回北京。北京天津站完成之后的下一站是上海杭州站。 反正我没有特斯拉，也住不起皇冠假日… 原创声明： 本文为 GeekCar 原创作品，欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」，并附上原文链接，不得修改原文内容，谢谢合作！ 欢迎关注 GeekCar 微信公众号： GeekCar 极客汽车（微信号：GeekCar）& 极市（微信号：geeket）。
「CES 2016」100 美元的激光雷达，会如何影响自动驾驶？
在许多介绍自动驾驶的文章里，都会提到一个「 不停转动、成本大约七八万美金」 的东西，这就是激光雷达（LiDAR）。在大部分看人来，要实现自动驾驶就必须依赖激光雷达，而它的高昂成本会是影响自动驾驶普及的重要阻碍。 但是在今年的 CES 上，两款全新激光雷达的出现，可能会改变这个想法。它们基本代表了目前车用激光雷达发展的趋势：「 固态化、小型化、廉价化」，未来的自动驾驶方案，甚至也会因为它们的出现而有所改变。 两个产品的基本情况 Velodyne 公司借着福特的展台，展示了他们最新的产品：「Solid-State Hybrid Ultra Puck Auto」 激光雷达——像冰球一样的小圆饼。他们刚刚拿到福特的订单，为福特供应最新的 Puck Auto。它是 Velodyne 基于第三代自动驾驶平台打造的，可以看作是现款 VLP-16 的升级款，它采用 32 线配备，扫描范围可达 200 米，基本能满足大多数自动驾驶场景所需。 此前 Velodyne 有 3 款激光雷达产品，它们可以在机器人、无人机、安防等领域使用，而这次的 Puck Auto「 专供」 汽车制造商。 因为 Puck Auto 具有「 小、轻」 的特点，它完全可以整合在后视镜的位置。目前福特 Fusion 在车顶安装了 4 个雷达，使用了 Puck Auto 之后，只需要两个。 Velodyne 并没有透露 Puck Auto 的价格，而之前的 VLP-16 售价 7999 美元。Velodyne 方面表示，这个价位的激光雷达对于商业化是没什么用的，汽车行业的激光雷达成本最好降到 1000 美元/车，而未来大规模量产后，激光雷达成本有望降到 500 美元/车。Velodyne 对采购方也有要求，他们更喜欢大批量采购，因为这样可以降低成本。 另一方面，成立三年的创业公司 Quanergy 也在这次 CES 上推出了自己的产品「S3」，号称是世界上第一款固态激光雷达。从外观来看，S3 是个黑色长方体，内部无任何转动机构。它可以放在手上，大小和 Puck Auto 算是打了个平手。 参数方面，S3 是 8 线，探测范围为 10 厘米-150 米。 它的特点是价格极度便宜。在此前报道中，他们的 CTO Jeff Owens 说每台成本在 200 美元。在此次 CES 上，Quanergy 相关负责人向 GeekCar 透露，如果订货量是一万台，那每部产品成本有望控制在 100 美元以下，但是量产得再等两年。 从 Velodyne 和 Quanergy 的价格预期来看，未来每辆车的激光雷达成本，确实有望降到 1000 美元以下。但这取决于一个很重要的因素，就是「 批量生产」 的规模，这也是两家公司一直在强调的。目前来看，各家采购激光雷达也只是用于测试车，数量级还太小。随着各大厂商加入自动驾驶研究行列，市场需求上升，硬件成本下降是一定的。 那么小那么便宜，到底靠谱吗？ 这应该是很多人看到这两个产品之后的第一反应，但是，体积小了，价格便宜了，其实并不意味着性能不靠谱。 小型化是一个必然趋势。Velodyne 的三款产品，就呈现出体积越来越小的趋势。他们之前推出的 HDL-64E 和 HDL-32E， 分别是 64 线和 32 线雷达，体积和性能成正比。但后来推出的 VLP-16，体积明显小了很多。而到了 Puck Auto，同样的体积，却是 32 线的。 至于 Quanengy 的 S3，价格极低的原因在于配置。8 线、固态，这两个特性决定了它不会拥有太高的成本。「 固态」 意味着它不能 360 度转动，只能探测前方，但探测范围的不足，可以用数量来弥补，在车身四角布置四个哪怕六个，成本还是比目前的方案要低。另外，有了类似德尔福的「 多域控制器」 那样的「 大脑」，雷达的增减也会变得很容易。也因为这样，「 固态激光雷达」 才有机会取代 360 度激光雷达。 而性能上，Quanergy 展台一位常驻上海的员工告诉我们，他们曾在北京的雾霾天进行过路测，效果没有问题。 所以，小、廉价，并不意味着不靠谱。 激光雷达对自动驾驶有那么重要吗? 形象化的描述激光雷达的作用，可以把它认为是类似鲸鱼的声呐系统，它可以得到车身周围的深度信息，从而准确地发现障碍物。对于现阶段的自动驾驶来说，它非常重要。 但是对于未来的自动驾驶，情况可能会不太一样。现在它重要是因为高精度地图、V2X、算法等等「 软件」 都不算完善，需要更多的依赖车子本身的硬件能力，但是未来如果要实现完全自动驾驶，必然不能单单依靠硬件本身，刚才提到的地图、V2X 交流、算法，才是更重要的影响因素，而这些「 软件」 也一定会比现在完善的多，到那个时候，车子搭载的激光雷达，就没必要承担像现在一样繁重的任务，所以低价、小型化的激光雷达在性能表现上就足够满足需求。 其实我们在今年的 CES 上也感觉到了一个趋势：很多厂商已经把更多的注意力投向了软件、算法层面，而不是单纯的比拼硬件。至少可以肯定的是，未来的那些自动驾驶汽车，不用顶个大花盆上街转悠了。 原创声明： 本文为 GeekCar 原创作品，欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 … 继续阅读