CES 2018|「化繁为简」和「架起桥梁」，伟世通的智能汽车创新哲学

对于几乎所有想要转型「科技公司」的传统汽车供应商来说，自动化和智能化这两个领域一定是兵家必争之地，对于汽车行业内鼎鼎大名的汽车供应商伟世通来说，也不例外。在此次 2018 年的 CES 展上，伟世通除了展示全数字仪表、车载显示屏技术、驾驶员监测，以及高级自动驾驶辅助系统（ADAS）这些「常规」技术以外，作为 CES 参展时间最长汽车技术公司之一的伟世通，还重点展示了其全新的 SmartCore™ 座舱域控制器以及 DriveCore™自动驾驶平台。在我看来，这两个「Core」正代表了伟世通为了适应汽车行业变革所带来的革命性技术，并且蕴含了伟世通的「转型哲学」。

如何理解这两个「Core」？

简单来说，SmartCore™更像是一个「集大成者」。传统汽车上会有 N 多个 ECU 控制器，例如仪表、娱乐系统等等，每一个 CPU 分管一个操作系统，分别面向不同的应用，而 SmartCore™座舱域控制器是将智能座舱内的多个 ECU（电子控制单元）集成到一个控制器上，可以带来体积、功耗，以及成本上的优势。

具体来说，首先机械成本降低了，以前每个功能块都要有独立的「盒子」，每个都有独立的 CPU 或 GPU 处理，在整个机器里，成本最高的就是处理器以及储存方面，有了 SmartCore™，这块的成本车厂可以相对应的节省，而且由于减少了「盒子」的数量，中间连接线也不需要了。另外，对于车厂来说，基于不同 CPU 开发成本较高，如果采用 SmartCore™的方案，有更高的兼容性，车厂可以根据自己不同项目，灵活采购选择不同芯片，只是软件上有略微区别，刷不同的软件，在设计理念上也可以缩短推向市场的时间。其二，车厂还可以相应缩减「隐性成本」。例如之前每一个 CPU 做固件升级时后期费用较高，而如果使用 SmartCore™方案，只需要对一个处理器进行升级。

除了成本上的优势以外，提升信息传输效率也是一大优势。由于座舱智能化发展迅速，车企为了保证良好的用户体验，座舱不同控制器之间需要有更多的信息交互和传输，原有架构上有多个 ECU，传输速度和效率相对较低，而 SmartCore™只有一个 ECU，不再需要进行数据打包、传输、解压等等过程，会提高信息传输效率，使得信息无缝连接。

为了让 SmartCore™座舱控制器成为现实并且顺利量产，伟世通同样面对了很多的挑战，最大的难点在于如何让几个操作系统进行信息共享的同事，保证安全性和可靠性。例如仪表盘和娱乐系统，这两个部分对于安全性的要求不同，车企对于仪表盘的信息安全性要求极高，但对于娱乐信息系统来说并没有那么高，伟世通在 2012 年就有了 SmartCore™的第一个原型，也算是业内第一个把此概念落地到产品的公司，据伟世通相关产品负责人透露，在今年初，将会有德国顶级车厂将 SmartCore™技术落地并覆盖全系车型。

在此次 CES 伟世通的展台，我们有幸采访到了伟世通自动驾驶首席架构师、高级工程师经理，王凯。对于伟世通的另一个「Core」——DriveCore™，王凯有着自己的理解：「你可以把它看成『乐高玩具』，DriveCore™是一个平台，做的事情就是为了解决自动驾驶的挑战。」

在这样一个自动驾驶技术方案「百花齐放」的时代，无论是科技公司、初创企业，还是车企、供应商，都在不断衍生出大家各自的算法和硬件。同时，自动驾驶的复杂性也是不可逾越的难题，需要大量的计算，并且对安全性要求极高，需要大量的单元作为冗余。另外，面对这场自动驾驶的「零和游戏」，车企将技术快速落地的紧迫感也在不断升级。

我想正式基于此行业与商业背景，再结合自身有着比科技公司更加深厚的汽车行业客户积累和经验，伟世通通过建立一个平台，希望成为技术革新者与主机厂之间的一座桥梁。用王凯的话说就是：「商业上的驱动形成技术性的平台」。

所以在产品设计上，DriveCore™也兼顾了这几个特点：有着跨平台的硬件，通过中间件实现高速无缝信息传输，同时提供 API 接口和可视化界面，让主机厂可以选择不同的芯片或硬件传感器，选择不同的软件算法，并且由伟世通集成到同一块车规级基板上，缩短研发时间成本，快速实现量产。

DriveCore™有三大组成部分：

•Compute——是一个模块化、可扩展的硬件计算平台，很容易适应各级自动驾驶技术的要求，它的运算能力覆盖 500 GFLOPS – 20 TFLOPS（基于现有 SoC 而言），且具有可拓展性，不依赖任何中央处理单元。它可以无缝支持英伟达、恩智浦、高通等处理器，未来还会支持其他类型的处理器，从而保护汽车制造商的相关技术投资。

•Runtime——是车载中间件，它提供的安全框架，使应用程序与算法能进行高性能的实时通信。该中间件在支持传感器融合的同时，还支持传感器抽象（Sensor Agnostic）。因此，当更先进的传感器出现，例如车载雷达从 2D 升级为 3D 等，可以随时对传感器进行升级。

•Studio——基于 PC 的开发环境，它使汽车制造商可以为算法开发人员搭建生态系统，加速基于传感器的人工智能算法的开发，可以充分释放创新潜力。 完善的物体识别、摄像头车道识别算法的模拟、验证、测试环境，使 Studio 可以很容易的集成第三方算法和访问真实传感器数据。

简单来说，DriveCore™就像一个乐高玩具，可以展开你的创造和想象力，开发者甚至可以在没有实际硬件的时候打造一个虚拟自动驾驶解决方案，并且在电脑上进行车辆仿真模拟实验。

目前 DriveCore™的纵向核心团队有 100 多人，核心做跨平台硬件和软件架构，提供技术规范给到其他横向平台开发人员。

自动驾驶行业的快速发展机遇芯片业的发展，以前汽车行业的「树形结构」也在向「环状结构」所转变，汽车制造商在向未来出行服务商转变，科技公司想要利用自己的算法和大数据在谈判桌上占得关键席位，而对于供应商来说，或许伟世通在用一种「适应大环境」和「智慧」的方法，以及自身对于安全性、车规级的理解，建起一座连接科技互联网以及初创公司的想象力和开发能力、芯片厂商的硬件实力和车厂的桥梁，希望能在新出行时代占得关键席位并且重回行业的中心。