跟随着大巴车，GeekCar 小伙伴来到了位于昌平科技园的高德数据生产基地，来体验一天的数据采集工作，高德也首次向公众展示了其最新的无人驾驶环境导航技术「高级驾驶辅助系统 ADAS」以及首个全国首个特斯拉充电桩的 POI 信息互联网地图，这些都是高德利用强大的数据发现、采集、处理的能力，第一时间对用户需求信息进行相应，来不断提升用户的体验。下面就跟着小编一起到高德数据中心一探究竟。
数据采集体验日
通过讲解员的介绍，我们了解了高德目前的数据采集方式大致分为两种，也就是步采与车采。步采是最为传统的地图数据采集方式，GeekCar 小伙伴跟随着采集员同学来到数据中心附近的街道进行实地体验，首先要用 POI 设备进行定位，对当前地图上没有的商家信息进行采集，只需要拍下照片再对商户进行细分类，同时将照片传回数据中心即可。采集同学向小编透露，每天都要步行十余公里，挨家挨户的对地图上没有采集过的商户 POI 信息进行数据采集，上传到高德数据中心，由那里的工作人员采集来的信息进行信息录入匹配，再上传到服务器让用户受用。
情报搜集靠众包
经过进一步的了解，除了传统的步行采集以及车辆采集外，利用情报搜集平台 LSE、API 轨道分析、卫星映像自动识别应用广泛、效率更高。当然，在移动互联网时代，高德地图独创了国内众包的数据采集方式，众包这种充分的利用互联网思维的形式可谓十分有趣，除了安装在城市主干道上的公交汽车和出租车来收集路况数据，普通用户可以在应用商店下载高德的「道路寻宝」App，帮助高德地图来更好的发现和反馈浮动车难以发现的交通状况。在闲暇之余通过「道路寻宝」App 发现附近的门址任务，按照提示就可以采集门牌照照片，还会提供每条 1.5 元的相应报酬。
地图的极致是实时更新，每分钟用户正在行使的道路发生什么变化，会对行使有什么样的影响，这都是需要基于快速的数据迭代才能实现。面向车厂，高德主要月度发布，面向互联网，这种数据的迭代已经需要小时级的发布，而面对如今的移动互联网浪潮，高德却要做到分钟级发布，这种数据的迭代，考验了高德对于数据情报搜集的能力。
高精数据透未来方向
看完了步采，我们看看「高大上」的车辆采集，如今汽车导航产品随着时间的推移也需要不断的创新，无人驾驶成为了一个新的发展趋势，其实，制约无人技术发展的关键因素在于高精度数据，早在几年前，高德开始研制「高级驾驶辅助系统 ADAS」并与 2011 年正式投入使用了高德三维实景数据采集车，通过三维采集车的数据精度误差在 0.5m 以内，可以简历三维实景数据模型，真正实现全三维实景导航，并且支持汽车的高级辅助驾驶系统。
据 GeekCar 小伙伴了解，目前高德地图覆盖全国 31 个省/直辖市/自治区和香港、澳门两个特别行政区，包括 1700 多万个实采 POI，3200 多万个应用级 POI，导航道路里程达 500 多万公里，7500 多平方公里的三维模型。数据的表现形式多样化，包括 2D/3D 地图、精细街区图、三维实景图片、视频影像数据、三维地标建筑，以及大量的深度 POI 信息。
结语
数据采集与数据分析再处理，这些都让 GeekCar 小伙伴大开眼界，在采访高德资深副总裁姜德荣时他说：「对于地图厂商来说，底层数据才是真正的命脉。没有数据，再好的服务也出不来，也正是因为数据更新的快速，地图数据的精确，加上全面丰富的表现形式，高德才赢得了许多用户的喜爱」。
