在很多人的固有印象里，四维图新一直是家以「卖地图」为核心的图商。
不过随着出行行业对地图数据诉求的变化，四维图新的转型也正在进行。在过去，导航数据可能是最核心的产品，但是随着自动驾驶、车联网等技术的发展，基于位置服务所产生的需求也在飞速变化。
2017 年，四维图新首次提出了「智能汽车大脑」顶层战略。基于这个战略，四维图新也开始了从图商向自动驾驶整体解决方案提供商的转型。
AI 带来的变化
自 2002 年开始，四维图新积累了近 20 年全国道路视频、图像数据，包括近些年自动驾驶地图采集的超过 30 万公里全国高速道路点云数据，加之覆盖全国的合作伙伴数据和用户贡献数据。
这些数据本身有非常巨大的价值，但在四维图新原本的业务中，很难将这部分大数据的潜力完全发掘出来。这也是四维图新一直以「图商」形象存在的原因，业务相对单一。
AI 技术的成熟，使得四维图新有了对这些数据进行二次深度开发的可能性。四维图新 CEO 程鹏也把 AI 总结为驱动四维图新转型的核心驱动力。
举例来说，高精度的自动驾驶地图+AI，就演化成了四维图新自动驾驶的技术路线。今年 6 月，四维图新以搭载 4 个 16 线激光雷达、2 个长距毫米波雷达和 1 个自主研发视觉感知算法的单目摄像头的低成本、轻量级自动驾驶解决方案，拿到北京市自动驾驶路测 T3 级牌照。
和宝马合作的应用于 L3 级别自动驾驶的高精地图也将在 2021 年量产，并且在技术上能支持 L4 级自动驾驶方案落地。
大量高质量的真实场景数据为四维图新基于 AI 的深度学习算法提供了有效的训练数据集，AI 技术得以快速发展，位置服务能力也不断增强。FastMap3.0 地图生产平台的上线，AI 大幅提升大数据挖掘、自动识别成图、自动化编辑的效率和准确率，让平台实现地图更新小时级发布，同时利用 AI+大数据、AI+AR 等全新技术手段，提升了现有的导航体验。
程鹏也透露，未来将继续深入延展 AI 在自动驾驶仿真、能力验证与自动驾驶迭代云平台等多方面的应用。
更丰富的业务线
不过除了在自动驾驶层面的应用，四维图新基于数据衍生出的能力以及服务，也都变成了一条条独立的业务线。在此基础之上，还衍生了出包括车联网、商用车服务、高精度定位服务在内的不同业务线。
根据介绍，四维图新的业务版图已经涵盖了导航地图、自动驾驶、汽车电子芯片、车联网及位置大数据五大产品。
程鹏也介绍了背后的逻辑。
四维图新给自己的定位是一家 B2B 的科技公司。因此，B 端的地图业务会是主线，核心能力则是大数据和计算，这一点毋庸置疑。
但为了提升核心竞争力，四维图新发现衍生出的一些能力，也有了独立成为业务的可能性。比如由于高精度地图对于定位精度的要求，后续就出现了专业提供高精度定位服务的六分科技。在现场，六分科技也与海克斯康签订合作协议，将在高精度定位服务与应用方面进行合作。
再比如在车联网领域，四维智联也发布了雅典娜 OS 的 2.0 版本，后装车机「抖 8」也已经上市。
四维图新要做的事情有点多。程鹏告诉 GeekCar，这些业务之间本身有着不同的节奏。作为主线的地图业务战略意义最大，是行业最基础的需求，就会投入最大的精力。 至于剩下的一些业务，由于本身已经有了足够的技术积累，因此更适合进行独立的融资发展，更像是「做做看」的类型。
在这背后，其实透露出四维图新对商业逻辑趋势的判断。
首先，目前为止，四维图新最大的现金流来源依然是导航地图业务。
而在未来的 3～5 年之内，程鹏更看好车联网部分的盈利能力。这一部分就包含了车联网、汽车电子芯片、商用车联网等等业务。
而在 5 年之后的很长一段时间，自动驾驶相关的服务会是四维图新最核心的盈利点。
根据程鹏透露的数据，过去每辆车包含导航在内的服务，基本就是几百块的费用，后续也没有维护升级的需求；而在自动驾驶时代，由于对地图数据鲜度的需求，费用变成了单车每年几百元。虽然采集制作自动驾驶地图成本上会更高，但随之而来的收益也越可观。并且随着主机厂落地的数量增加，成本也会有更大的分摊。
从四维图新身上我们也能看出，随着技术进步，位置数据的价值正在变得越来越丰富。特别是当手里的工具，也就是 AI、云计算等技术成熟之后，传统企业的业务有了更多可能性。对于四维图新来说，虽然也会面临更多竞争以及压力，但也是很大的机遇。