大家还记得在电影《钢铁侠》里，男猪脚托尼•斯塔克开发的人工智能助手 J.A.R.V.I.S 吗？每个漫威迷都梦想拥有一个自己的人工智能管家。你只需要使用语音命令，它就可以帮你完成诸如驾驶、做饭甚至购物。在真实的世界里，人工智能（Artificial Intelligence）离我们生活也并不遥远。比如 iOS 内置的 Siri 与 Android 的 Google Now! 语音助手。在未来，人工智能将应用到更多场景。比如，将汽车与人工智能结合在一起，完成诸如自动驾驶功能。这看起来很美好，但是却引起一些人担忧。
近日。某媒体发表一篇《为什么 Elon Musk 和我们都「害怕」人工智能？》文章。更讽刺的是该媒体前不久还召开大会，邀请诸多国内 AI 领域专家研究 AI 未来方向。那么，问题是人们有必要对 AI 产生恐慌吗？我看未必。下面，我们先对 AI 和机器学习简单做个介绍。
AI 到底是什么？
AI 这个概念起源于上世纪 50 年代，目前学术界对它的尚无统一标准定义。简单的说，AI 就是使用机器完成以往需要人类智力才能完成的事情。机器可以感知外界环境，与人类交流甚至是分析与思考。机器似乎也有了生命一般。这种感觉既可能是外在的，也可能是内在的。就像电影《Her》里的那个操作系统 Samantha ，它通过长时间与人类交流而得到进化，能够进行感知并分析判断所处环境。与人类交流实际上是一个信息输入的过程。这就像我们小时候最初认识东西的过程：父母或者老师告诉你这个它是什么，然后你记下它的某些特征，当你再次看见它的时候就会认识它。这个过程只不过是由人类学习演变成机器学习。
机器学习（Machine Learning）
机器学习理论大约在 20 年前被提出。如今，这种方法已经应用在例如金融、保险、医疗、电子商务等诸多领域。它虽然属于人工智能学科的一个分支，但机器学习更多的是一种计算机优化方法。这里面有一条被引用最多的定义：
「A computer program is said to learn from experience E with respect to some class of tasks T and performance measure P, if its performance at tasks in T, as measured by P, improves with experience E.」
这条定义强调了 P ,T,E 三者关系。机器学习实现过程大概是：首先向机器内输入大量的数据，然后通过算法建立某种模型，利用这种模型进行预测。如果对预测结果不满意，则调整甚至更改数据模型，以求更好的结果。所以不能简单地按照字面含义，把机器学习当做「AI」的改头换姓。如果把 AI 比作一个城市，那么 机器学习更像是通向城市的一条道路。人们可以通过这条道路实现 AI ，也可以利用这条道路做更多的事情。
AI 的未来
有人把最近 Elon Musk 对 AI 观点的解读成未来的一种担忧。首先，Musk 并非 AI 方面专家，其次 Tesla 新车 P85D 内置辅助驾驶系统也并非用来替代传统驾驶方式。从成本和法律以及技术三方面来说，实现完全无人驾驶目前还不是很成熟。而这里面原因绝非是对 AI 恐惧。至于担心人工智能在有一天会背叛/奴役人类，恐怕这个情景只能在科幻小说或者电影里出现。从半个世纪前人工智能概念提出到现在，这个技术一直在不断向前发展。人们需要使用人工智能解决各种问题，至于最终它的未来，恐怕谁也不能准确的预言结果是什么。
题外话
记得之前聚会曾有一位媒体前辈这样说同行：现在搞媒体新闻的大多是新闻系出身，缺乏理工科背景导致写的科技类新闻没有可读性，甚至不知所云。这样的文章仅靠去摘抄一些内容加上自己的一些片面理解就成型，导致文章经常会出现常识性错误。我认为，写某一类文章，至少你得和这个领域前辈有所交流，还要通过一些 MOOC 平台进行学习。在自己拿不准的地方，还是不要轻易动笔为好。
