用意念操控汽车？这事儿挺扯淡的

马斯克的脑洞是出了名的大，而这次，他真的要在脑袋上开个洞了。

上周，马斯克的脑机公司 Neuralink 对外展示了研发中的脑机交互设备。

通过特制的手术机器人，大脑可以被植入硬币大小的脑机芯片，就能感应温度气压、读取脑电波、脉搏等生理信号，支持远程数据无线传输，每次无线充电之后能够使用一天。

根据马斯克的介绍，这块芯片被替换成头骨的一部分之后，将有助于人类恢复肢体功能，并有助于治疗脑外伤、抑郁症以及帕金森等脑部疾病。

在发布会上，马斯克也展示了植入芯片的实验小猪，成功预测了实验体的四肢运动步伐。

作为同属于马斯克的公司，自然有人会把特斯拉和 Neuralink 联系在一起。在采访中，马斯克也透露未来通过脑机，人可以利用意念操控特斯拉。

在社交网络上，也有一批媒体开始渲染脑控开车等等的新闻，仿佛我们很快就可以通过意念开车，彻底解放手脚。但事实真的是这样么？

脑机的历史不算短

脑机和车的故事早就开始了。而人类研究脑机设备，也已经有了几十年的历史。

1973 年，第一台非侵入式的脑机接口就已经被研发出来。在过去几十年的研发中，非侵入式的脑机是主流的路线。这种设备的优缺点都相对明显：优点在于不需要破坏人脑结构，更安全；缺点则是可读取的数据简单，无法进行深度的探索。

目前来看，非侵入式的脑机设备已经有了很多落地的探索，包括用意念控制各种设备等等，都有了实际的应用。例如在残障人士的康复中，脑机设备就能起到关键的作用。很多商业公司都已经对脑机设备进行了商业化，只要有钱都能买到。

而在汽车领域，用意念开车这件事也并不新鲜。

2011 年，就有媒体报道德国科学家发明了脑控汽车，能够按照驾驶员的意图进行转向和加减速的命令。2015 年，南开大学和长城汽车就联合研发了脑控汽车的 demo，GeekCar 也进行过实地的体验。在 2018 年的 CES 上，日产则展示过基于脑机辅助用户驾驶的 B2V 设备，能提前感知到驾驶者大脑波动，提前辅助车辆执行对应动作。

在原理上，脑控汽车其实并不复杂，主要分成三个步骤。

当人类大脑活动时，神经元的离子电流会产生电压波动。而通过脑机设备可以读取到人脑的电波。在这之后，人类通过算法把脑电波「翻译」成通用的电信号。最终，只要通过设备把最终得出的信号输入到车里，当输入的信号和车辆预设的信号吻合，之后车辆就可以根据人脑的信息完成对应操作。

而对于人脑信号的编译，目前主要通过的深度学习来完成。一些相对简单的脑电波信号，目前的应用已经比较广泛了。

换句话说，只要通过脑机设备，又有相关执行能力的硬件，脑机控制并非遥不可及的黑科技。在国外，就有 00 后通过购买成熟的脑机设备，自己编写代码最终成功通过意念遥控玩具汽车。

脑机开车不现实

但不得不承认，通过非侵入式设备能读取的脑电波相对简单，控制的精度和效率都非常有限。特别是人脑又是多任务处理的工作模式，并且每个人大脑都有区别，所以产生的数据会非常复杂。

脑控开车离真的量产落地，还有很长的一段距离。事实上，这种情况也不会随着侵入式设备的普及而改变。

虽然由于和人脑结合的深度更深，并且应用了更高精度的检测方式，侵入式设备能读取的脑电波数据远高于非侵入式设备。

但人脑神经系统非常复杂，拥有数十亿个神经元。与之相比，侵入式设备的读取能力还是非常初级（Neuralink 的设备拥有 1024 路连接），可感知的数据有限。其次，即便是信息读取之后，通过深度学习进行编译的工作量也非常巨大。

在目前的技术下，人类很难掌握人脑信息的解码和编码技术。这也是整个行业都认为脑科学即便在下个世纪，也依然是前沿科技的重要原因之一。

即便是我们能够顺利的编译出人脑的电波数据，但依然无法通过同样的路径，反向向人脑输入信息，人来还是需要通过感官来获取外界信息。

也就是说，即便人类能够通过意念，准确高效的控制车辆的各种行为。但人和车的结合依然是单向的。特别是随着汽车的智能化，自动驾驶技术的加入使汽车的执行能力、感知能力都有飞跃式的提升。但车辆的数据无法通过同一个路径回传到人脑。人脑的判断依据，依然是视觉、听觉等等感官信息。

一旦无法形成闭环，信息处理的效率就很难敌过现有的计算平台。毕竟在单纯的算力上，机器和人相比有巨大的优势，让人脑处理这类信息真的是吃力不讨好。

而在一些特定领域，例如残障人士出行的场景，在自动驾驶技术应用之后，脑控汽车的优势又在哪呢？ 车辆对大脑活动的感知，其实可以作为驾驶场景下的辅助功能，提供更好使用体验。

在车内的交互中，如果用意识来召唤出所需要的服务，那么在体验上显然会比语音或者触控等方式来的更自然。当然，这只是一些想象空间，真的要实现可能还有非常遥远的路要走。从这个角度看，相比驾驶这件事，意念召唤特斯拉反而更实际且可落地。

那些期待意念开车的人，可能只是对黑科技有发自内心的向往。在实际应用领域，这绝非主流方案。目前的大量研究，更多的是通过不同场景来探索人脑的秘密。

还是让脑控开车这种技术，留给科幻电影吧。