如果你想在曼哈顿骑车，要找到一条合适的路线很容易，不管是从在线地图还是实体地图上。但是，这些地图不会告诉你哪条路线最能让人放松，在哪条路线需要集中注意力。
但是 MindRider Map 就可以提供这样的信息。它通过头盔来收集骑行者的脑电波数据，然后「绘制」成一个「骑行地图」。5 年前，当时身为麻省理工学院研究生的 Arlene Ducao 协助开发了它。
它的原理很简单，就是把一个 NeuroSky 公司生产的脑电波传感器集成到一个标准头盔里。为了生成地图，八个骑行者在九十月份骑完了曼哈顿的大部分区域。脑电波传感器每一秒钟都可以监测骑行者的注意力水平，并且通过蓝牙传输这些数据。当骑行者重点关注一件事情的时候，注意力水平会上升，比如，一辆车转向自行车道行驶。当不再对此专注的时候，注意力水平又会减少。注意力水平的范围从 0 到 100，它可以通过颜色表示出来：从绿色到黄色再到红色。
反映到曼哈顿的地图上，结果是，通过看导览，可以很清楚的知道在哪儿骑行容易让人放松（绿色），在哪容易让人紧张（红色）。这看起来是一个让骑行变得更美好的伟大发明，同时，它能告诉我们有哪些市政设置可以帮助骑行者，又有哪些地方需要城市规划者做的更多。
但是，咱先别想那么多。
Ducao 很快指出，这并不是一个科学研究（「项目只是由我们的好奇心驱使的」），并且对于那些数据，还有一些比较大的质疑。每一个路段都只是由一个骑行者「扫」了一次，样本的数量太少了。而且还有很多其他情况影响结果，比如，有些骑行者天生就比别人注意力更集中，或者在某时某地，交通状况非常差。
所以，在有的人看来，这个研究虽然引人注目，但并不是很有说服力。
「项目听起来非常有趣,」加州大学圣芭芭拉分校教授巴里•吉斯布雷西特表示,「当我们研究大脑活动时，这些都是在实验室之外的创新应用。这个项目涉及感知、认知、以及选择性注意的神经机制的研究。但是必须用怀疑的态度来看待这个结果，因为现成的脑电波接收仪不提供 the same level of finely tuned data obtained by research-level gear，甚至对设备使用方式的差异都可以成为「变量」。保证电极总是正确的接触皮肤也并不是一件容易的事，而且在骑行过程中的发汗和肌肉运动，也都会影响结果。
「虽然不能对这些线路得出明确的结论，但是其中的大多数结果也并不让人惊讶」，帮助分析数据的城市规划师、地理学家 Jennifer Sta 说道。比如，骑自行车穿过拥挤的市中心和曼哈顿下城需要付出更多的注意力，而在平静的小镇，自行车道随处可见，骑行的时候可以相对放松一些。当然，最让人惊讶的发现是，市区内即使有自行车道，也不一定能让骑行者保持镇静。虽然这能让他们远离汽车，但是仍然有可能被其他自行车和行人「包围」。
对于类似这样的信息，其实人们有广泛的需求。那些想骑车游览纽约的游客可以选择让人放松的线路，而对于市政官员来说，他们可以知道在哪些区域自行车道不足以让骑行更加轻松，进而寻找解决办法。
Ducao 知道她和她的团队还有很多事情要做。这意味着，在曼哈顿需要有更多的骑行者（也有可能是招募而来的自行车快递员）来覆盖更多区域。
（编译自 Wired）
