当大家在聊无人驾驶汽车概念的时候，往往心中会各种 YY：什么时候无人驾驶车才能进入市场呢？什么时候才能买一辆开开呢？这些看似很寻常的问题，其实都是基于一个假设上做出的——无人驾驶车的消费群体定位于普通大众。
可是，这个假设却是错误的。它低估了无人驾驶车辆行驶环境的复杂性。事实上，在初期，无人驾驶汽车可能并不适用于个人用户。
无人驾驶只能在特定的区域内应用
相信所有车主都想让他们的车在大部分地区以及大部分天气情况下正常行驶。这看似最基本的要求，对于无人驾驶车来说，无异于是一个非常大的挑战。
对于汽车制造商来说，为了满足这一要求，他们必须得要开发一个详细的、包含全球信息的高精度地图。
这可是一个非常艰巨的任务。因为这种地图的复杂性远超过一般的街景地图（比如谷歌，苹果），它涉及到了天气，雨雪等覆盖物等其他因素。
到现在为止，还没有人清楚这种地图的结构是怎么样的。
另外，在开发好这个地图之外，他们还必须投入巨额资金去维持和更新。他们还得开发足够先进的算法，能在各种天气情况下（无论是干旱，小雨，大雪还是暴雨）都能够正常提供支持。
但是，如果无人驾驶技术应用于商业领域，那么上述的困难都并不是问题。
因为出租车或者巴士往往都是在特定的路线之间提供服务，这就不涉及到极端天气的问题，也避免了十分耗时的全球数据收集。
这也是为什么目前是一些出租车公司（比如 Uber， Car2go）超级热衷于研发无人驾驶技术的原因。
无人驾驶技术将会给运输公司带来巨大利润
在大城市，你可以在任何位置、任意时间，仅仅通过手机 App 轻松叫到出租车。一个无人驾驶出租车将会在几分钟内到达，他们会用最快捷的路线承载乘客去目的地，当乘客下车之后，他们又会去新乘客那里。这群「无人驾驶车队」甚至不需要停车的成本。
这样一来，「无人驾驶车队」为公司节省了人工费不说，还节省了停车费。
在一个地区内，有着更多的「无人驾驶车队」，就会吸引更多的消费者，盈利自然也就越多。换句话说，这个领域谁先占有了先机，谁就能分到最大的蛋糕。
在这一点上，生意人早就打好了自己的算盘：企业家和投资者们都很早就开始有所动作了。他们的策略是先在那种没有极端天气的大型城市推广，等到技术成熟了，再推广到其他的地区。
在技术前期，「无人驾驶车队」这种商业模式更易召回和维修
具体来说，就是当无人驾驶汽车「发生车祸」，「软件需要更新」或者「零件需要维修」时，生产商可以非常轻松的召回所有车辆，并且厂商也能时刻收集「无人驾驶车队」的数据。
这一点对于无人驾驶技术早期的发展是非常重要的，收集到的这些数据非常有价值。厂商可以根据数据来继续开发技术，也可以通过分析这些数据来派遣服务团队去不同的地方工作。
我们可以试想，如果是第一批无人驾驶车是卖给消费者的话，那么里面涉及到的「升级」、「召回」和「数据收集」是不太容易的。因为当汽车卖给不同的车主之后，技术开发团队就不太容易时刻监控这些车的情况了。
无人驾驶技术应用到商业模式更安全
上述所说的「无人驾驶车队」在城市里，就算是以非常低的速度（50km/h），也可以非常高效的运营。这种低速在一定程度上降低了它的风险。
而如果是单独卖给车主的话，他们不太可能会愿意自己的新车一直以低速状态行驶。所以这样一来，卖给车主的车风险也就增大。
现在基本上大家已经明白了，第一辆无人驾驶车很大可能性不会被卖给消费者，而是会用于商业用途。比如说出租车队、巴士队之类，而且它们也很大可能只会在特定的城市中运行。
所以，如果你自己想要买一辆无人驾驶车，估计得再等些年吧。
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