法兰克福车展上，德尔福如约为我们带来了自家的手势识别技术。
如今汽车的任务不仅仅是把你从 A 点运到 B 点，还要满足用户除了移动位置之外的需求。比如打电话、操作导航、切换歌曲、调节空调等等。这样发展的后果就是，虽然出行方便了，但司机的任务越来越繁重，注意力越来越远离道路。走路玩手机没准都能撞电线杆子上，更别说高速行驶中的汽车了。
目前比较常见的人车交互方式主要是语音和按键，语音是对司机影响比较小的一种方式，但智能程度和识别率有待提高。而按键一直在车里存在了上百年，有了多媒体以及导航功能后，按键操作频率更高了。这对司机驾驶造成不小影响，必须找到按键位置才能操作，有的操作还要结合屏幕反馈。
手势识别技术不是什么新概念了，但是这次德尔福所推出的手势识别技术，离我们已经很近了。本次法兰克福车展推出的新宝马 7 系，就使用了德尔福提供的手势识别模块。
目前，德尔福的手势别功能可以进行切换歌曲、调节音量，放大/缩小导航地图和接听电话操作。当然，主机厂还可以增加新的手势或使用不同手势。
德尔福所设定的识别范围是高于换挡杆高度、从中控台屏幕到扶手、从腰部高度到肩部高度区域，这样的识别区域设计操作起来也比较自然。至于为什么用「自然」形容，因为曾经有人说在车里使用手势识别功能，可能会有点像「赶苍蝇」。
德尔福在车内前排顶灯位置安装了红外 LED，同时用 ToF 摄像头接收光线，通过「飞行时间（Time of Flight，下称 ToF）」原理测得深度，中控台再根据识别出的信息再来自动操作。
在此有必要了解一下 ToF 摄像头的硬件部分，这样比较容易理解其工作过程。
光学装置，用来收集反射到的光线并传到图像传感器上，同时通过滤镜可以过滤出指定波长的光线（在这里就是红外线了）。
图像传感器，这是一个核心部件，逐像素测量光线从光源（红外 LED）发出，经过人体反射，再传播到图像处理器的时间。
处理器，根据捕捉到的信息，计算物体移动距离，得出结果。
这套装置本身的原理十分复杂，还涉及到很多算法问题，这就是工程师的工作了。
其实在车内一切会分散司机注意力的行为都是不安定因素，用户也都知道某些行为是不安全的。但是用户已经养成了「用户习惯」，而厂商要做的就是如何在尽可能满足「用户习惯」的同时，达到良好的「用户体验」，保证安全，手势识别就是其中的一个例子。
明年，你就能看到人们在车里「左手右手一个慢动作」了。
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