「CES 2016」不仅想要做系统，QNX 发布了自动驾驶软件平台

虽然黑莓在手机市场的境况很惨淡，但它旗下的 QNX 系统却一直是汽车底层系统的主流平台。在今年 CES 上，QNX 发布了基于 ADAS 和自动驾驶的全新软件平台，想要在自动驾驶时代继续保持自己的领先地位。

目前，这套全新的 QNX 平台将主要应用于高级驾驶辅助系统（ADAS），核心 QNX OS for Safety 经过 ISO 26262 认证，支持自动驾驶系统所需从 A 到 D 级的所有汽车安全完整性等级。该操作系统构建在模块化微内核架构上，可简化全新传感器技术与特定用途 ADAS 处理器的整合，同时为系统提供必备的容错性能。

它的最大特点是具有可扩展性，平台能够整合 ADAS 模块、来自摄像头和雷达等多数据源数据的传感器融合系统、在自动驾驶汽车中的高性能处理器。

由于这套系统是基于在安全关键型控制系统中得到验证的操作系统技术而构建，因此能够帮助客户简化系统级安全认证工作。同时，用户购买之后，可以重复使用，降低成本。

在加速研发进度上， QNX 平台支持 ADAS 供应商的系统接入进行软硬件层面互补。同时，这个平台也涵盖了构建多摄像头视觉系统和 V2X 应用程序（如汽车对汽车通信系统和汽车对基础设施通信系统）所需的预集成参考实施方案。

视觉系统实施方案建立于该平台的多摄像头框架基础之上，可通过代表应用程序来管理摄像头控制的复杂性以简化系统设计。V2X 实施方案运用该平台的远程 V2X 界面，处理来自周围车辆以及交通信号灯等基础设施要素的 V2X 通知。

当前，关键硬件和软件供应商为应用于 ADAS 的 QNX 平台提供系统芯片（SoCs）、V2X 模块、视觉算法、通信中间件以及其他互补性技术支持。首批发布的 QNX 平台的预集成辅助技术包括：

系统级芯片——英特尔 Atom 处理器 C2000 产品系列和德州仪器 TDA2x 处理器系列

ADAS 平台——应用于计算机视觉、deep learning 和 sensor fusion 的 NVIDIA DRIVE 汽车平台

ADAS 视觉——包含车道检测、行人探测、交通标志识别和前方碰撞预警的算法，来自德州仪器用于前置摄像头、全方位视野系统、传感器融合和智能倒车摄像头的视觉元件库

V2X——Cohda Wireless 广泛部署的 V2X MK5 车载设备、软件栈、应用程序, 用于数据分析的远程界面和执行多车辆模拟的模拟 GPS

去年 12 月份，QNX 和自动驾驶汽车人工智能软件开发商 AdasWorks 达成合作协议，宣布将共同开发先进驾驶辅助系统和无人驾驶技术。在展台上，我们也见到了这辆改造之后的玛莎拉蒂自动驾驶试验车，目前能够实现对道路障碍进行扫描、车道保持、与附近汽车通信以避免碰撞等多项功能。

我们很容易就能发现，关于自动驾驶这件事，无论是软硬件供应商还是车厂、科技公司等都想把自动驾驶的技术掌握在自己手中。对于大趋势，大家的看法几乎是一致的。而不同立场只会造成技术路线的不同。不过在未来的很长一段时间里，关于自动驾驶技术的竞争必然将逐渐成为主流。

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