麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室（CSAIL）今天发表了一项研究结果：使用 3000 辆共享专车，就能替代纽约全城 13000 辆出租车。如果所有的用户都使用共享专车，纽约的交通拥堵、汽车尾气污染和燃油消耗问题都能有所缓解。
CSAIL 的研究人员通过获取纽约出租车的公共数据，加上伊利诺伊大学开发的一套算法，做了这样的推演：使用 3000 辆 4 座共享专车可以满足全纽约 98%的出行需求，平均每位乘客的等待时间仅仅为 2.7 分钟。在这其中，最重要的部分就是基于实时需求的动态响应系统，它能够提高系统 20%的效率。
Uber、Lyft 在不断扩张自己的共享专车业务，于是 CSAIL 也通过模拟，计算出了共享专车系统中的极限。
他们对于不同尺寸的车辆进行分析之后发现，如果在全纽约上线 2000 辆 10 座共享专车，那么就能满足全城 95%的出行需求（目测得拼车了）。其实，运营方也可以上线不同类型的车辆，进行重新分配来满足大众用车需求。比如，当某地有大型演唱会或体育赛事时，可以派过去一辆载客量更高的车。
CSAIL 团队打造的共享专车系统可以系统性地分析出行需求，并且确定每辆车的最佳行驶路线和任务。随后，系统将会自动分配不同规格的车辆，一些剩余车辆将会被分配到高需求地区。
CSAIL 研究团队的负责人 Daniela Rus 教授说，最大的挑战就是要研发一套能够实时响应的解决方案，它要能够包含上千辆车。在这其中，第一步就以合适的精度理解并提炼出地图。CSAIL 的专车系统同样适用于无人驾驶汽车，因为它能根据实时需求不断计算行进路线。
可以肯定的是，Uber 和 Lyft 也一定在设计类似的算法（肯定是商业机密），当算法和无人驾驶技术都成熟后，无人驾驶专车服务就能立即投入运营了。
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