（本文转载自 Xtecher，作者卡卡）
2017 年 3 月 30 日下午，前 Google 院士、无人驾驶车的发明者、优达学城（Udacity）创始人 Sebastian Thrun 来到中关村创业大街，与滴滴出行高级副总裁章文嵩进行了一场关于「智能驾驶」和「智能交通」的对话，探讨如何运用二者改善城市交通，构建互联网＋交通大数据的智慧出行网络体系。
其中，开源代码项目对于智能驾驶的重要作用也是议题之一。「开源代码代表着互联网开放性思维」，滴滴出行高级副总裁、智慧交通项目负责人章文嵩表示很难想象如果没有开源代码的软件，世界会怎样。
「任何想拥有自动驾驶车辆的公司都可以下载开源软件」，优达学城创始人 Sebastian 说，我们不仅给自动驾驶工程师授课，而且鼓励开发更多开源软件。软件可以找到正确的道路、发现信号灯、调整驾驶速度，这些功能的实现都源自开源代码。
据了解，近日滴滴和 Udacity 合作举办的「滴滴一 Udacity 无人驾驶大挑战」是全球首个智能驾驶开源项目。比赛选手将以真实数据为基础，创建自动化安全和感知处理栈系统 (ASAPS)，提升人类和智能驾驶的普遍安全性。排名前五的团队的代码将在 Udacity 的无人驾驶车上实验运行，争夺 10 万美元奖金，并有机会加入滴滴智能驾驶技术团队。
Sebastian 在回答 Xtecher 记者提问时表示，两家合作的智能驾驶开源项目不光可以在全球合作的大环境下开发更优质的软件，同时可以帮助滴滴发现人才，对人们进行教育，鼓励他们学习新鲜事物。
智慧交通，始于大数据开源
「智慧交通」是滴滴 2017 年五大战略关键词之一。目前，滴滴在深圳、贵阳、武汉、济南等城市落地了智慧诱导屏、智慧代驾热力图、智慧公交、智慧交通度量报告、互联网+信号灯” 等多个智慧交通项目，已经取得了一定的成效。
从最新数据可以看到，当前滴滴日完成订单已经超过 2000 万单、每日处理数据超过 2000T8，相当于 200 万部电影，每日路径规划也超过 90 亿次，约相当于 600 万次/分钟。
「如果出行不顺畅的话，说明我们根本没利用好街道，那么我们最好就别要街道了。」Sebastian 认为滴滴可以提升城市出行效率的原因之一是，滴滴使用了开源数据来探讨这个问题——我们是否可以让出行更加高效？
以贵阳为例，滴滴已经将交管局与滴滴出行收集的交通大数据融合，应用在城市道路的智慧交通诱导屏上。该诱导屏不仅可以实时显示前方道路的通行状况，还能通过滴滴的 ETA(预估到达时间) 技术预测去往前方路段所需时间，让城市交通诱导系统变得更加智慧。而在武汉，滴滴已经开始利用海量的出行大数据与交管局数据结合，通过数据分析发布城市交通度量报告，实现对整体交通运行情况的清晰判断，帮助决策者制定相关交通策略。
2017 年，滴滴将与各地政府一起携手打造基于「互联网+交通大数据」的智慧出行、智慧监管、智慧运营、智慧决策的体系，让整个城市的交通效率更高，公众出行体验更好。
「通过政企合作，可以把公共交通的数据和共享出行的数据搭桥、激活」，Sebastian 认为这样的合作能让公众整体受益。
未来，滴滴希望将公交系统也搬上网，同时，未来的出行将作为服务而不再是作为单个的产品——当你要去往目的地，整体的智能交通体系将提供给你一整套的可选方案，整个的空港车道、高速公路等基础设施都可能被大数据预测能力调配下变得通达，这就是章文嵩说的滴滴要努力到达的智慧城市交通网络建设方向。
当我们在说智慧驾驶安全，其实是在说大数据能力
「自动驾驶汽车行业现在还处于早期阶段，只有类似概念产物，产品尚未商业化。」Sebastian 认为科技本身可以让自动驾驶与人类驾驶相媲美。
未来，自动驾驶车辆要比人工驾驶更为安全。Sebastian 说，在自动驾驶车中，我们从一辆车所犯错误中学到的经验可以应用到所有车辆之上。在这个过程当中，预计每 18 个月自动驾驶技术的革新就会让驾驶质量提升十倍。
哪个城市的人们最有希望优先使用自动驾驶技术？Sebastian 说，加州是学习新技术的中心，但如果要说到交通实测，可能以中国、埃及和印度作为目标会好一点——那里的数据资源会更加丰富复杂。
如何保证自动驾驶汽车的安全性？Sebastian 提到几个关键点，首先是自动驾驶车辆可以精准反应。其次自动驾驶车辆行驶中速度较慢，这样会更安全。
为了达到这个目标，章文嵩认为拥有像滴滴这么巨大数量和复杂度的数据是非常关键的。无论如何，自动驾驶的前提是保证出行安全，而大数据能力则是安全的基本保障。自动驾驶程度的大数据技术依赖的不是有限的规则，而是无限的模式。「因为我们面对的驾驶世界比 AlphaGo 面对的，要复杂百倍千倍。」
自动驾驶会在何时进入成熟阶段？Sebastian 称两年内希望有测试版，但是大规模量产可能性不大。未来预计 8-10 年内会推出大多数人能使用的自动驾驶车辆。
目前，滴滴已经使用 app 来监测司机的驾驶行为。「观察司机如何处理紧急状况，再把这些应用到自动驾驶车辆之中。」章文嵩认为，从短期来看，这可以用来有效提升驾驶安全和服务质量。同时，这些手段也可以帮助提升无人驾驶的精度和应急能力。
「我们的血管是全世界最高效的运输系统，它是一个 3D 的系统，它的设计可以最大程度地提高传送效率，减少无谓的耗损和拥堵和能源的浪费。为什么我们的城市，我们的北京不能是这样的呢？」章文嵩认为这是因为现在我们的城市交通是 2D 的，未来则希望是立体的，变得高效而灵活。同时由于新的技术包括智能驾驶技术，减少了我们每个人拥有车辆的必要，我们可以利用共享出行的网络，让城市更多空间留给绿地公园。
欢迎关注 GeekCar 微信公众号： GeekCar 极客汽车 （微信号：GeekCar）&极市 （微信号：geeket）。
