为什么无人驾驶和汽车共享出行必然会联系在一起？

（本文转载自虎嗅网，作者：39 滴水）

一、先来设想下 2030 年的场景（该场景定义为：竭拥式深度汽车共享）：

你已经不再拥有汽车（即「竭拥」）。你要从家到纽约，只需要提前在互联网上（先假想成 Uber）输入了用车需求（出发地—家、到达地—纽约、出发时间—08:00、车型—特斯拉 Model G 等等），你 08:00 到达自家楼下时，就有一辆特斯拉 Model G 已经无人驾驶至你家，准备完毕以待命。

无人驾驶车辆载着你前往纽约，路程中你可以躺着休息、吃早餐、和朋友们一起看视频等等。达到纽约后，你下车，互联网上完成支付并反馈出行评价。随后特斯拉 Model G 继续「接单」，无人驾驶至下一用户，如此循环……

二、无人驾驶，群雄纷争，多领域巨头出手：

关于无人驾驶，大玩家、大动作、大话题太多了，群雄纷争，硝烟不断。

1. Waymo：深耕无人驾驶多年，作为科技公司，却自行研发激光雷达等核心硬件；与 Uber 短暂蜜月期后反目为仇，为了守住无人驾驶将 Uber 告上法庭。

2.Uber：发迹于汽车共享出行，花重金 6.8 亿美元收购 Otto（由原 Maymo 无人驾驶负责人单飞后创建），但如今负责人下课，技术进展几乎停滞。

3.GM：豪掷 10 亿美元收购 CruiseAutomation；投资 5 亿美元拉拢 Lyft，被 Lyft 抛弃后，自建汽车共享出行网 Maven，凯迪拉克 XT5、凯雷德和 ATS，别克昂科拉、雪弗兰探界者、创酷、迈锐宝和科鲁兹等主力车型全部上阵。

4.Intel：160 亿美元收购 Mobileye，并和宝马、Mobileye 引入汽车零部件供应商德尔福，组成无人驾驶平台强有力联盟。

5.Tesla：这个到哪里都是焦点的坏小子更为激进，激昂抨击无人驾驶不能闭门造车，用几天就累计 100 万英里的无人驾驶数据（要知道 Google 用了 6 年多才累计了 100 多万英里）。

6. 高通：390 亿美元收购 NXP。

7.……

鉴于无人驾驶的复杂性，与其相关的一众周边科技都会被带动起来，这包括：自动驾驶算法，激光雷达、毫米波雷达、摄像头等传感器，车载运算平台，高精度地图，网络通信服务商，使用和存储车辆运营数据的云服务商，汽车厂商，汽车共享出行平台等等。

三、为什么无人驾驶和汽车共享出行必然会联系在一起？

1. 从近期阶段来看，与汽车共享出行合作，是普及拓展无人驾驶的最好选择。

先不评论特斯拉的激进测试无人驾驶车对与否，特斯拉 CEO Elon Musk 对于「人们总是惯性地恐惧新事物」的见解还是有一定道理的：

特斯拉自动驾驶造成的车祸比起每年人为造成的 120 万人死亡，完全不值一提。如果你劝人们不要用无人驾驶，实际上是在杀死他们。

然而另一个事实是，所有汽车厂商的终端客户或说上帝，不是这思想先进的天才爱因斯坦，正是这些接受新事物慢一拍或 N 拍的芸芸人民大众。

所以矛盾就来了：一方面是技术趋势，大势不可逆，无人驾驶终究会到来；另一方面是客户上帝（芸芸人民大众）惯性地恐惧新事物，暂时无法接受。

那么怎么找个很好的试点切入呢？汽车共享出行领域无疑是个非常好的选择。原因如下：

1）. 汽车共享出行平台的选择多样性：刚才提到，芸芸大众接受新事物要慢一拍或 N 拍，鉴于个体差异性，接受新事物的人群的数量分布规律如下：

如果可以通过租车或者打车，非常容易地就能体验一把无人驾驶，更能驱动有意愿」尝试螃蟹的人」去真正的「吃螃蟹」。而暂时不愿或不敢吃螃蟹的人，可以选择非无人驾驶车辆，继续他们的出行。

在第一批「吃螃蟹的人」的引领及验证下，更多的人参与进来，无人驾驶技术也就水到渠成地普及开来。

2）. 汽车共享出行极具吸引力的「流量」。通过 Uber、Lyft、滴滴等汽车共享出行平台让更多的无人驾驶汽车跑起来，尽快收集行驶数据，实现无人驾驶技术优化更新及迭代。

也可以简单粗暴地理解为， 汽车共享出行平台为无人驾驶提供了一个最真实的「道路测试平台」。以 Uber 为例，去年 CEO Travis Kalanick 就高调宣布，Uber 已完成 20 多亿次打车服务。

 

2. 从汽车领域的长远高度发达来看，无人驾驶必然驱动「竭拥式深度汽车共享」。

就汽车而言，它有两个属性：出行用品+兴趣用品。出行用品自不多说；兴趣用品则是指，对于很多人而言，驾驶汽车还是一种乐趣，这从宝马的品牌宣传语就可见一斑：Sheer driving pleasure(纯粹驾驶乐趣)，BMW 品牌似乎一直都在强调驾驶乐趣。

所以无人驾驶的出现，是对汽车属性都有实质性变革的，把「驾驶」都省略了，那么汽车所剩的也就「出行用品」这一属性了，这也就意味着，汽车仅仅是一种出行工具了。对于一种工具，其实从本质上讲，人们无一例外都是希望它方便、省心、好用就行了。

试想下，如果自己买一台无人驾驶汽车，买车、维修、保养、洗车、年检、加油……实在是十分繁琐，类比借用一句话：

We buy cars for our convenience not for serving them.（我们买车是为了出行方便而不是伺候它们！）

最好的情况就是，我不必拥有汽车，不必对汽车操任何心，它只需要在我有出行需求时出现就行了。

而这种状态，不就是汽车共享出行所憧憬和愿望的最终目标「竭拥式深度汽车共享」吗？！

现在我们审视梳理下无人驾驶、汽车共享出行平台的关系：

 

好了，至此我们屡清了为什么无人驾驶和汽车共享出行会联系在一起、以及二者形成联盟之后会快速驱动导致的结果（竭拥式深度汽车共享）。下面是已经形成的联盟（信息状态：2017.05.28）：

四、「竭拥式深度汽车共享「对汽车厂意味着什么？

1. 先来深入剖析下「竭拥式深度汽车共享」

所谓共享，即将一件物品或者信息的使用权或知情权与其他人共同拥有（有时也包括产权）。 对于汽车共享，其意义在于：通过提高汽车的使用率而降低人们对于该之的持有率。

这里也可以看出为什么各国普遍都支持汽车共享，随着汽车行业发展和竞争加剧，汽车保有量增加以及随之而来的交通拥堵、环境污染，当然「每人一台汽车恰恰说明了每台汽车的使用价值没有被充分挖掘出来」，而汽车共享意味着「物尽其用」、意味着环保、意味着公益。

而竭拥式深度汽车共享，则是汽车共享最极致状态，汽车就像城市中的人行道似的，变成了完全的公用物品，被统一规划和管理，并通过无人驾驶充分满足人出行需求地被规划统筹，提高其使用率、降低维护管理成本。

所以，目前的汽车共享出行平台（Uber、Lyft、滴滴等）只是做到了初级阶段，承担了一部分汽车资源共享，未来的前景和市场还非常广阔。

2. 再来回答：「竭拥式深度汽车共享」对整车厂意味着什么？

1). 个体不再买汽车了;

2). Uber、Lyft、滴滴等一众汽车共享平台经过竞争和格局重整，最终仅存活几家独占市场；

3).  甚至也极有可能，汽车共享被政府拿去，作为市政建设及交通管理的一部分，被统一统筹规划管理；

这对于整车厂来说是灾难性的：没有用户（芸芸人民大众）了，遍及全球的 4S 店、经销商没有了任何存在的意义。买车的只是几家汽车共享平台，甚至是政府。自己完全处于被选择和代工的「被围困」的地位，稍有不慎失去仅有的需求口，就意味无订单、意味着死亡。

五、各汽车厂如何应对这种灾难性的未来呢？

有道是大势不可逆。技术、未来、科技、环保、共享、合理化……集众多闪光点于一身的深度汽车共享势不可挡，留给汽车厂的只有一条道路：格局架构转型，不再做汽车制造者，而转型做出行方案解决者。

这也就是为什么各大汽车厂商积极活跃地参与到无人驾驶中来、参与到汽车共享出行中来。

对于刚才的「无人驾驶解决方案公司+汽车共享出行平台」联盟，我们可以再补充一列「汽车厂商」，最终形成「无人驾驶解决方案公司+汽车共享出行平台+汽车厂商」三足鼎立的联盟，见下：

现在我们审视梳理下无人驾驶解决方案公司、汽车共享出行平台的关系、汽车厂商三者之间的关系，以及他们与竭拥式汽车共享的关系：

六、无人驾驶解决方案公司、汽车共享出行平台、汽车厂商，三领域弱肉强食、跨领域吞并收购

无人驾驶解决方案公司、汽车共享出行平台、汽车厂商，三领域既是同盟合作，更是弱肉强食。这种弱肉强食不只是领域内，更是领域外。对于每个参与者，都必须经过如下两轮的恶战，才能生存下来：

另外一条线路，是不同同盟之间的横向竞争。毕竟三个领域，每个领域各有所专、各有所长，即使再财大气粗，跨领域发展也是需要时间和精力的，先形成同盟立于不败之地，后续再在同盟之间竞争也是一种出路。目前已经形成的同盟如下：

 

在每个同盟之中，谁在各自领域排名靠前，在同盟之中的话语权也强硬。比如：

1. Waymo+FCA/Honda+Lyft：Waymo 是潜在「盟主」

Waymo 在同盟中极为强硬。这得益于 Waymo 在无人驾驶领域的强大地位，可以说是新一波无人驾驶研发热潮的鼻祖，Waymo 可以提供无人驾驶关键组成部分全系统的解决方案，不只是软件，还有激光雷达和视觉系统等。在 Waymo 还是 Google X 一个探索项目阶段，是采购 Velodyne 的激光雷达，但当时就已经意识到必须得自行研发。

Waymo CEO John Krafcik 曾提到：

在项目的早期阶段，我们的传感器和计算系统的硬件方案来自众多的供应商，那些产品不仅性能有限，而且价格奇高。一个显而易见的例子是，车顶的单个激光雷达成本居然超过了汽车本身。

这让我们意识到，如果想要做到 SAE Level 4 级别的自动驾驶技术，同时做到安全、可靠、可商用，我们只能另辟蹊径——我们从无到有设计和制造了所有的自动驾驶传感器，自研的传感器各司其职，可以处理自动驾驶领域的复杂数据。
我们的传感器开发密切参考了公司的软件专家的意见，他们专注于机器学习等人工智能技术的研究。我们所有的传感器（激光雷达、视觉处理系统、雷达）与自动驾驶的『大脑』紧密结合，专为我们的软件而设计。这种高度集成化的系统使得 Waymo 自动驾驶系统的各个部分可以无缝协同的工作。像人类的五官，相互配合才能体现出强大的作用。

2. Uber+Otto+Volvo：Uber 是潜在「盟主」

可以说 Uber 在该同盟中起着关键作用，这当然也是凭借着 Uber 在汽车共享出行领域的霸主地位。而且我们知道，Uber 还在 2015 年在美国匹兹堡（Pittsburgh）成立先进技术团队（Advanced Technologies Group – ATG) ，为地图、车辆安全与自动运输进行研究并开发解决方案。

匹兹堡的先进制造技术历史悠久，能够生产现今最必需的机器，Uber 正是希望借此实现其自动驾驶汽车之梦。

Uber 还以 6.8 亿美元将初创企业 Otto 收于麾下，Otto 联合创始人安东尼•莱万多斯基 (Anthony Levandowski) 曾是 Google 无人驾驶的负责人。所以 Uber+Otto+Volvo 组合，其实是 Uber 与 Volvo 的合作，沃尔沃生产这些汽车，而 Uber 进行购买，并装配无人驾驶设备。

3.GM+Cruise+Maven/BMW+Mobileye+DriveNow：GM/BMW 是潜在「盟主」

这两个同盟的共同特点是汽车厂商资金雄厚、影响力强大。依靠自身制造汽车的优势自建汽车共享出行平台，再联合甚至收购无人驾驶解决方案公司。

对于汽车厂商而言，搭建汽车共享出行平台并非难事。通用曾经 5 亿美元投资 Lyft，获得了其一个董事会席位，但仍然心存不安，不久后就成立了自己的汽车共享平台 Maven。同时豪掷 10+亿美元收购 Cruise Automation，最终形成了自己集「无人驾驶技术+汽车共享出行平台+汽车厂商」于一身的综合性选手。

宝马也是做了一番努力，自建汽车共享出行平台 DriveNow，同时也联合 Intel 与 Mobileye 展开深入合作，进一步加速自己在无人驾驶方面的进展。

七、结语

即使尚有一部分人因为执着于驾驶的乐趣并不感冒无人驾驶技术，作为一块描述未来的大蛋糕，无人驾驶仍然像旋风一样吸引着多个领域精英巨头们参战，尤其是无人驾驶解决方案公司、汽车共享出行平台和汽车厂商。

对于每一个汽车厂商，这里想奉劝一句，如果有无人驾驶技术或汽车共享平台找上门来合作，请一定重视，否则有可能是「今天的来者你爱理不理，明天的救世主你高攀不起」。

---

欢迎关注 GeekCar 微信公众号：  GeekCar 极客汽车  （微信号：GeekCar）& 极市  （微信号：geeket）。