无人驾驶技术正在以更快的速度被应用在公路货运上。
国外汽车博客 Jalopnik 最近从一个匿名信源处了解到 ，Google 兄弟公司 Waymo 正在测试的无人驾驶卡车具体长什么样子。
根据外观来推测，这辆重型卡车很可能是由美国知名货运卡车制造商 Peterbilt 的 579 型号改装而来。驾驶舱顶部安装有一个激光雷达和两颗超声波传感器，车身正面悬挂车牌的位置则装着普通的雷达。
和乘用车不同，货运卡车体积和势能要大得多，改装起来更麻烦一些。加上自动转向和制动功能之后，驾驶位仍然需要一位经验丰富的卡车司机才能在路测时保证安全。
Waymo 选用 Peterbilt 的 579 车型并非首例，初创公司 Embark 今年 2 月也曾用相同型号做自动驾驶测试。它就像乘用车领域的 Lexus RX450h，是无人卡车改装的明星车型。
不过，现阶段公路上跑得最多的半自动驾驶车型特斯拉的 Model S。它没有使用成本昂贵的激光雷达，而是通过车身上的摄像头和红外等传感器获知路况和环境数据，再由车载电脑做出判断。
这种低成本的方式有助于更早地让人们体验到自动驾驶。
从商业模式来看，Waymo 和特斯拉都是通过收集真实的路测数据完善自己的无人驾驶系统。而愿意为这套系统买单的人并不相同，前者可能是租车公司、货运卡车营运公司和快递物流企业，后者则是私家车主。
传统汽车制造商都在研究自己的无人驾驶技术，Waymo 短期内很难在它们身上找到突破口。
另一方面，卡车司机的数量严重不足。据美国交通研究院估计，现在全美卡车司机的缺口大约在 10 万人左右。接下来的十年里，当婴儿潮这一代人陆续从工作岗位退休，卡车司机会更加稀缺。很少再有人愿意长期从事这样辛苦而危险的职业。
如果无人驾驶技术能够全面替代卡车司机，100% 地顺利完成货运任务，将为企业节省下相当可观的一笔开支。
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