先别争吵人工智能的未来了，有人已经用它在修路了

美国是车轮子上的国家，不过据说路修得不怎么样，甚至有人直接说美国的公路简直就是一坨屎：

在美国，路坏了修不修取决于损坏程度和居民投诉多少。如果在闹市区路中间有个大坑，那肯定会优先修复。所以在人少的地方，出现坑坑洼洼的路很正常。

于是，一帮从卡耐基梅隆大学毕业的人看不下去了，他们组建了 RoadBotics 公司，打算用人工智能提升修路效率。 对了，卡耐基梅隆大学在自动驾驶、机器人和人工智能等领域研究颇深。

RoadBotics 公司研发了一款手机 App，用户需要把手机架在挡风玻璃后方，利用手机摄像头拍摄前方路况，每秒 30 帧。同时，手机陀螺仪也会记录汽车的颠簸状况。

有了这些视频和陀螺仪数据后，再利用人工智能算法，可以把道路损坏状况分为 5 级。随后用户可以在地图上看到所有的道路损坏程度：从绿色到红色，越靠近红色代表损坏程度越严重。

拿到这些数据的最大用处在于，可以精准判断哪些地方该立马修了（即标记为黄色的路段）。在产生更大破损之前修路，可以节省更多政府资金。

目前，RoadBotics 公司已经收集了部分道路的数据。其实手机+汽车的门槛非常低，完全能以「众包」的方式完成数据收集。这就出现了数据归属问题，用户收集到的这些道路数据，属于 RoadBotics 公司还是用户自己？对此，RoadBotics 公司给出了明确答案，说归用户所有。在未经政府批准之前，公司不会以任何形式出售这些数据。

RoadBotics 公司已经和 North Huntington、柏林、东京和墨尔本达成合作，共同推进这一项目。此外，RoadBotics 也和匹兹堡科斯塔交通管理局达成了合作。

一般来说，市政部门有两种办法勘察道路损坏状况：一种是工作人员开个皮卡逛一圈，哪的路坏了就记下来，完全靠个人主观判断。另一种同样是高科技手段，买或租一个带摄像头、激光雷达等传感器的专用设备去路上跑，由机器记录数据。

相比之下，RoadBotics 公司的手机+汽车的模式成本就低了很多。这种模式的精髓在于，当数据足够多，道路数据足够准确后，可以在道路产生更大破损前及时修复，避免更大损失。公司能不能赚钱，就看政府买不买单了。

用高科技手段解决城市道路修复问题，已经有城市付诸于实践了。堪萨斯城正在和数据公司 Xaqt 合作， 通过「智慧城市计划」预测道路是不是会产生更大破损，他们考虑的因素包括降水、温度变化、交通流量、通勤车辆类型等等。

堪萨斯城相关负责人介绍，他们将 2003-2012 年收集到的数据载入系统后，测算出来的数据准确度为 76%。目前，他们计划继续推进这项计划，将预测准确率提升至 95%，识别出半径在 5-10 英尺范围内的坑洼地带。

除了用数据提升修路效率，还有人从「材料」入手，研发了新型的「磁性沥青」可以自动修复裂缝。具体办法就是在沥青路面的裂缝中放入一种细菌，然后这些细菌就会产生碳酸钙填满裂缝。

回到我们前面说的 RoadBotics 这家公司，这家公司的出现，得益于「外部环境」的成熟，即手机有了更强大的摄像头、更快处理器和更大存储空间，这是一家典型的数据驱动型公司，数据越多越值钱。 接下来，就是号召大家装 App 了…

通过摄像头观察汽车前方路况，和奔驰的魔术车身原理类似。奔驰的魔术车身通过车载摄像头，观察前方路况，在遇到颠簸之前自动调节悬挂的软硬程度，保证车内成员的舒适性。

国内的创业者们，人人都有的手机摄像头+时下最火的人工智能，受到启发了吗？

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